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1
回答
以太网节点硬件
要求
、
、
我即将在
服务器
上启动同步节点,您知道
对
服务器
是否有任何
要求
,比如CPU或
GPU
,最重要的是,空闲磁盘空间。干杯! 编辑:不用于采矿目的。
浏览 0
提问于2017-09-28
得票数 5
回答已采纳
1
回答
我需要什么样的
GPU
大小来微调伯特的基本外壳?
、
、
、
、
我想微调伯特多语种,但我不知道
GPU
要求
培训伯特多语言。我的本地机器上有GTX 1050ti 4GB。我想知道
GPU
需要什么样的尺寸,需要什么样的
GPU
来训练伯特。我可以访问
服务器
资源。有人能告诉我我应该在
服务器
上
要求
什么尺寸的
GPU
吗?
浏览 0
提问于2020-08-26
得票数 6
1
回答
我是否可以在Hyper-V中设置一个标志,以便VM中的驱动软件不知道它在VM中运行?
、
、
我知道VMWare ESXI/vSphere允许设置一个标志来隐藏虚拟化检测。我需要在VM中安装NVidia驱动程序,当检测到虚拟化时不运行这些驱动程序。这并没有违反任何最终用户协议,因此我想知道现在是否有可能使用Hyper-V?
浏览 0
提问于2017-10-27
得票数 2
11
回答
云
服务器
不能玩魔兽世界?
、
云
服务器
运行魔兽世界提示无法启动3D加速,怎么办
浏览 3763
提问于2019-09-02
1
回答
像cairo和OpenGL这样的库的设计叫什么?
、
、
我不是一个软件工程师,如果这个问题是基本的,我很抱歉。通常,用C语言编写的库提供的函数从调用程序接收句柄。此句柄直接(如果是指针)或间接指向内存中的结构实例。调用程序可以有多个句柄。例如,在图像处理程序中,它可以具有表示不同图像的不同句柄。 我猜想这种设计(或编程风格)是当今用流行语言如Python和C++完成的面向对象编程(OOP)的先驱。但它能被认为是OOP本身吗?如果不是,在软件工程领域,它的技术术语是什么?
浏览 0
提问于2020-07-09
得票数 2
1
回答
在工作站上使用超级v父分区
、
服务器
有两个pci,而且由于hyper不启用
GPU
通过性,所以我考虑在父分区中使用一个
gpu
,为remoteFX使用一个
gpu
。由于家长可以直接访问硬件,所以我可以使用
GPU
进行图形
要求
很高的应用程序(用于开发)。但这需要在父分区内安装应用程序。这主意不好吗?我是否应该创建一个单独的VM,并使用RDP从父
服务器
访问它?
浏览 0
提问于2016-09-20
得票数 1
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1
回答
图像识别用预训练卷积神经网络的硬件
要求
、
、
我知道,为了训练一个用于图像识别的深层神经网络,需要一个好的
GPU
或
GPU
,因为它们比CPU更适合这个任务。这是很清楚的,有许多不同的教程使用不同的库如何做到这一点。然而,当我训练了我的深层神经网络时,在
服务器
上的某个web应用程序中,运行经过训练的深层神经网络来识别图像的硬件
要求
是什么?我的钢铁需要
服务器
上强大的
GPU
吗?什么硬件
对
运行预先训练过的深层神经网络- RAM、CPU、存储器来说更重要? 我能在Android应用上运行经过预先训练的网络来进行图像识别吗?是个
浏览 1
提问于2018-06-27
得票数 0
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4
回答
对于
服务器
来说,ECC内存支持的
GPU
是必需的,还是正常的
gpu
在
服务器
中可以正常工作?
、
、
、
是否
要求
服务器
在
GPU
上使用ECC ram,而普通CPU ram是ECC?我想我们可以使用GTX 980或者AMD r9 290...if .另外,如果不一定需要使用ECC ram.比有一个“
服务器
”
gpu
(i7处理器“就像”一个
服务器
E7.E7通常用于
服务器
/工作站,而i7
浏览 0
提问于2015-02-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Tensorflow- Python中的
gpu
与Geforce Titan Z
、
、
、
、
CUDA版本为8.0,
GPU
驱动程序已更新为最新版本。谢谢!
浏览 1
提问于2017-04-05
得票数 0
2
回答
类似于Amazon Web Services集群
GPU
实例的私有云
GPU
虚拟化
、
、
、
、
我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA
GPU
虚拟化的选项,类似于亚马逊网络服务为分配
GPU
的方式。南加州大学似乎正在开发来支持这一点,但它还没有准备好。这正是我正在寻找的,如果它在OpenStack中具有完整的功能。似乎只支持将
GPU
分配给,这是严格意义上的远程桌面
GPU
虚拟化。如果我错了,VGX确实从虚拟机/实例启用了
服务器
端C
浏览 6
提问于2013-01-25
得票数 15
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1
回答
集群内
GPU
的常见拓扑是什么?
、
、
我是高性能计算领域的新手,正在学习
GPU
卡的Allreduce操作。我发现了一种称为ring-Allreduce的高效集合操作,它
要求
GPU
卡的物理拓扑为树型拓扑。但是,我检查我自己的
服务器
的拓扑,如下所示。
GPU
卡似乎是通过多条本地PCIe总线和PCIe主桥连接在一起的。是总线拓扑的层次结构吗?
浏览 30
提问于2020-02-13
得票数 0
回答已采纳
5
回答
几核几G的机型可以跑起来tensorflow?
、
请描述您的问题 [附加信息]
浏览 514
提问于2018-05-18
1
回答
GPU
在参数
服务器
上进行数据并行训练是否有效?
、
、
、
在上,我猜
GPU
实例不一定
对
参数
服务器
有效,因为参数
服务器
只保留值,不运行矩阵乘法等任何计算。因此,我认为的示例配置(参数
服务器
使用CPU,其他
服务器
使用
GPU
)具有良好的成本性能: scaleTier: CUSTOM parameterServerType: standard_cpu wo
浏览 3
提问于2017-04-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
SLURM需要
GPU
资源请求
是否有一种方法
要求
作业具有--gres=
gpu
:X
对
S批处理和运行作业提交?要么让作业需要该标志,要么设置每个作业(如DefMemPerNode )的默认gpus数。当前设置为SelectType=select/cons_res我们希望用户总是定义
gpu
如果没有办法通过slurm配置,是否有办法强迫
gpu
使用仅通过slurm,并防止访问
gpu
而不提交
浏览 4
提问于2022-02-15
得票数 0
2
回答
带有TensorFlow 1.4.1的Keras 2.2.4导致
GPU
实例崩溃
、
、
、
、
Keras版本2.2.4的最低TensorFlow版本
要求
是什么?我在使用Conv2D架构时遇到了问题,
GPU
实例似乎崩溃了,也就是说,我可以看到
GPU
内存填满了一点,然后正在运行的进程就“崩溃”了。例如,训练密集模型可以很好地工作。具有此M10的
服务器
具有Tensorflow版本1.4.1和Keras 2.2.4。
对
解决这个问题的任何见解都将不胜感激。
浏览 1
提问于2018-11-30
得票数 0
1
回答
pip安装tensorflow-在python 3.5中安装
gpu
、
、
、
我使用
gpu
,并在终端中得到以下消息:已满足的
要求
: tensorflow-
gpu
in /usr/local/lib/python3.5/dist-已满足的包
要求
: wheel>=0.26 in /usr/lib/python3 3/dist-包(来自tensorflow-
gpu
)
要求
已经满足: six>=1.1
浏览 1
提问于2017-02-27
得票数 0
1
回答
如何在带有计划
GPU
的
GPU
服务器
上运行未修改的Python程序?
、
、
、
假设我有一个带有10个
GPU
的
服务器
。我有一个python程序,它检测可用的
GPU
并使用它们。我不喜欢硬编码的规则。user1只能使用
gpu
1,user2只能使用
gpu
2。后来,我发现Hadoop似乎需要使用map- code模式编写的程序,但我的
要求
是在W
浏览 0
提问于2021-01-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我可以在没有
GPU
的情况下训练深度卷积网络吗?
、
我正在考虑构建一个卷积神经网络作为跟踪系统应用程序,我感觉所有的深度网络应用程序都需要使用
GPU
。有必要在像我这样的任务中使用
GPU
吗?我的笔记本电脑
对
PC的最低
要求
是什么?
浏览 0
提问于2015-12-04
得票数 3
3
回答
我怎样才能在gitlab-ci对接执行器内使用cuda?
、
、
最近,其中一个项目增加了CUDA的
要求
,以使
GPU
加速。我不想改变我们的管道(对接和gitlab-ci正在为我们工作),所以我想给予对接者与nvidia
GPU
交谈的能力。其他详情: 我们没有使用ubuntu或centOS,所以不能直接使用。
浏览 2
提问于2018-12-06
得票数 6
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