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2
回答
GPU
的
编程
语言
是什么
、
我读过一篇文章,说
GPU
是超级计算的未来。我想知道在
GPU
上
编程
使用的
编程
语言
是什么
浏览 0
提问于2010-10-30
得票数 6
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1
回答
苹果M1芯片
GPU
的
编程
、
我已经使用CUDA
编程
一个Nvidia
GPU
,但我想
编程
我的苹果M1
GPU
。我在网上找不到任何工具来做这个。库达不是给麦克的。苹果的M1
GPU
应该能够同时执行25000个线程。最好是类似于数据自动化系统的C类
语言
。
浏览 5
提问于2021-03-12
得票数 0
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1
回答
使用ATI流处理器的
GPU
上的RAR密码恢复
、
我是
GPU
编程
的新手,使用brook+
语言
在ATI Stream Processor上进行暴力破解密码恢复,但我看到用brook+
语言
编写的内核不允许调用任何正常函数(内核函数除外),我的问题是:2)使用图形处理器的和ElcomSoft软件如何工作? 3)
GPU
(ATI流处理器或CUDA)中的函数工作在此程序中到底扮演了什么角色?4) nVidia/CUDA技术是否比ATI/brook+
语言
更简单
浏览 0
提问于2009-12-26
得票数 5
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2
回答
数据自动化系统是什么样的?它是用来做什么的?有什么福利待遇?那怎么开始呢?
、
、
(除了给
GPU
编程
之外,还有什么更多的东西吗?)使用CUDA
编程
而不是向CPU
编程
有什么好处? 什么是开始使用数据自动化系统
编程
的好地方?
浏览 3
提问于2011-03-06
得票数 30
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1
回答
用pyopence
语言
进行
GPU
编程
、
、
我对
GPU
编程
非常陌生,我计划在Python中通过pyopencl访问
GPU
。如果有人能为我指明正确的方向,让我知道这是否可能,我将不胜感激。 谢谢
浏览 0
提问于2016-02-16
得票数 1
6
回答
GPU
编程
、
、
我想做一些
GPU
编程
。这里怎么走?我想学习一些“开放”的、跨平台的、“更高级”的
语言
。我不想被锁定在
GPU
供应商或操作系统,平台等。 我在这里有什么选择?OpenMP,Cuda,Cuda,还是其他?我正在考虑做“通用”
编程
,一些数学,数字处理,模拟等。可能会吐出一些漂亮的图形,但不是专门的图形
编程
。
浏览 4
提问于2011-04-14
得票数 4
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2
回答
什么是数据自动化系统和OpenCL?它们是如何和为什么被用于PoW挖掘?
、
、
根据wikipeda的定义: 库达是Nvidia创建的并行计算平台和应用程序
编程
接口(API)模型。它允许软件开发人员和软件工程师使用CUDA支持的图形处理单元(
GPU
)进行通用处理,这种方法称为
GPU
(图形处理单元上的通用计算)。CUDA平台是一个软件层,可以直接访问
GPU
的虚拟指令集和并行计算元素,用于执行计算内核。OpenCL(开放计算
语言
)是一个跨异构平台执行程序的框架,包括中央处理器(CPU)、图形处理单元(
GPU
)、数字信号处理器(DSP)、现场可
编程
门阵列
浏览 0
提问于2017-07-22
得票数 1
1
回答
因为python中的多线程应用程序看起来非常类似于opencl / cuda,所以可以将应用程序移植到
GPU
多线程吗?
、
、
、
processes[i].start() processes[i].join() 我的问题是,是否有一种将代码的并行性导出到
GPU
浏览 1
提问于2017-05-12
得票数 0
3
回答
如何直接访问
GPU
?
、
、
、
正如你们大多数人所知道的,与
GPU
相比,CPU并不能很好地进行浮点计算。我想知道如何在没有任何抽象层或驱动程序的情况下使用
GPU
的能力。我能用汇编
语言
、C
语言
、C++
语言
为图形处理器
编程
吗(我的意思是怎么做?)虽然汇编似乎可以帮助我直接访问图形处理器,但C/C++可能需要一个中间库(例如OpenCL)来访问图形处理器。让我问你另一个问题:没有任何第三方驱动程序的程序员能接触到多少现代
GPU
的能力?
浏览 6
提问于2010-07-22
得票数 6
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1
回答
俾库达诉西亚诺对pylearn2
、
、
目前我正在用
GPU
学习
编程
来提高机器学习算法的性能。一开始我尝试学习用纯c
语言
编写cuda程序,然后我找到了pycuda,对我来说它是cuda库的包装器,然后我找到了theano和pylearn2,有点困惑: 由于我是
GPU
编程
新手,我应该开始
浏览 1
提问于2014-09-17
得票数 8
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6
回答
在
GPU
上运行C#代码
、
我对
GPU
编程
的概念和API一无所知。我有几个问题: 是否有可能编写一段托管C#代码并将其编译/转换成某种模块,这些模块可以在
GPU
上执行?或者我注定要有两个实现,一个是CPU上的托管实现,另一个是
GPU
的实现(我知道在
GPU
上执行什么是有限制的)?是否存在一个体面而成熟的API来独立地针对各种
GPU
硬件供应商(即公共API)进行
编程
?如果您想要开发以托管
语言
编写的在CPU上运行的应用程序,并且在存在合适的
GPU
硬件的情
浏览 10
提问于2010-11-07
得票数 41
回答已采纳
3
回答
理解
GPU
/核心驱动程序的低层次复杂之处能提高您使用图形API的技能吗?
、
、
例如,如果我学习低水平的,就学习ARB汇编
语言
,了解某些
gpu
设备驱动程序调用的逻辑,它能帮助我提高我在
GPU
编程
方面的知识吗?或者没有关联,我会浪费时间吗?
浏览 6
提问于2014-02-05
得票数 2
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1
回答
用C++-AMP实现面向对象
编程
为了使用
GPU
实现算法,我需要更新一些用于算法的代码。然而,代码严重依赖于面向对象的
编程
模型.我的问题是,是否有可能将对象传递给parallel for each?C++-AMP是我在
GPU
编程
中使用的第一种
语言
.因此,我在这个领域的经验是有限的。
浏览 0
提问于2013-11-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
是否有一种用于编译成(大型)神经网络的
编程
语言
?
、
、
、
我之前曾想过,也许应该有(或者已经存在)一种
编程
语言
,它实际上可以编译成一个大型的神经网络,理想情况下,它可以很好地扩展并行计算,并且有一些其他的NN特有的优势,比如学习。尽管如此,它似乎有很多限制,并且与递归不太好地工作: 我也在考虑一些特性,比如嵌入式优化功能。
浏览 4
提问于2013-02-18
得票数 2
1
回答
利用机器学习桌面的PyStan还是PyMC3?
、
、
如果我想最大限度地利用我的4
GPU
机器学习桌面的计算能力,我应该使用PyStan还是PyMC3进行Python
语言
的概率
编程
?
浏览 33
提问于2020-10-01
得票数 1
4
回答
我有一个Nvidia图形处理器,我怎么能在上面写代码呢?
、
我从来没有真正喜欢过
GPU
,我不是一个游戏玩家,但我知道它们的并行能力,我想知道如何开始在一个上
编程
?我记得(在某个地方)有一种CUDA C风格的
编程
语言
。
浏览 1
提问于2010-10-31
得票数 4
回答已采纳
2
回答
基于
GPU
的显卡如何加速你的程序计算?
、
是否可以从Windows将线程分配给
GPU
?他们会创建自己的驱动程序,然后与之交互吗?知道他们是怎么做到的吗?
浏览 2
提问于2008-10-02
得票数 6
回答已采纳
5
回答
是否有运行在
GPU
上的函数式
编程
语言
?
、
、
、
、
相反,我们可以将其减少为:(+ 3 7) ->据我所知,每种函数式
编程
语言
都使用第一种方法。然而,最近,我们开始在并行应用程序中使用
GPU
而不是CPU。如果一种
语言
完全在
GPU
上运行,那么这些通信成本就会消失。 是否有函数式
语言
利用这种想法?
浏览 2
提问于2014-02-05
得票数 9
2
回答
我可以为nVIDIA
GPU
编写OpenCL-C++内核吗?
、
、
在过去的几年中,Khronos联盟已经发布了OpenCL规范的版本,其中不仅包括 OpenCL
编程
语言
,而且还包括。有没有可能使用最新版本的CUDA和相关工具来编写针对nVIDIA
GPU
的类似C++的内核?NVIDIA的似乎有点过时,而且只支持C
语言
。
浏览 33
提问于2019-11-06
得票数 2
3
回答
CPU和面向
GPU
的代码有什么区别?
那么,在编写应用程序时,开发人员是否会编写一些代码段,这些代码段应该转到CPU,而有些代码段应该转到
GPU
或由调度器在运行时决定?
浏览 0
提问于2015-10-18
得票数 2
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