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绕过GUI节省GPU内存
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我有一个mac图书专业与一个2GB的Nvidia GPU。我试图利用我所有的GPU内存进行计算(python代码)。如果我绕过GUI界面，只通过命令行访问我的机器，我可以节省多少钱。我想知道这样的事情是否能为我节省大量的GPU内存？
浏览 4提问于2016-01-16得票数 0
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我试图理解这个论点的作用，AdamOptimizer的的compute_gradients方法这样说-
colocate_gradients_with_ops：如果是的话，试着用相应的op来计算渐变。
浏览 3提问于2018-02-12得票数 3
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我们经常发现，神经网络的训练过程可能受到GPU内存大小的高度限制，比如在目标检测模型中，训练批次的大小可能被限制在1或2以内，这使得那些在这样的任务中工作很长时间的人不得不面对这样有限的内存/批处理大小的场景而提出了一些技巧那么，为什么GPU内存仅限于普通P 100/V 100上的16 GPU内存，而在高性能工作站上的CPU内存仅为256 GPU？Nvidia发布128 is V100的障碍是什么？那要花多少钱呢？
浏览 0提问于2018-12-14得票数 2
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我的经理问我，从客户端应用程序向我们的某个服务发出REST请求要多少钱、多少钱、多少美元。我们不使用云，我们有prem服务器。
有效负载大小平均约为5kb，客户端应用程序每周发出约7.5亿个请求。我甚至不知道从哪里开始计算这个。我去哪找？我要找什么？我要怎么向他证明这个号码？
浏览 0提问于2020-01-12得票数 0
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这是一个关于离散GPU的问题，主要是最近的GPU (NVIDIA开普勒，Maxwell；以及AMD Kaveri和R 290‘s中的任何东西)。
全局设备内存？
浏览 3提问于2015-05-21得票数 5
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我知道它在x86上慢一些，但是在GPU上慢吗？
当我看到GLSL反汇编程序时，我只看到了另外一个"rcp“命令等等。"rcp“要多少钱？
浏览 6提问于2014-03-03得票数 0
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我目前有一个高端GPU安装在我的服务器-我正在考虑安装一个廉价的GPU，以支持显示器。
原因是服务器正在为OpenCL使用高端GPU，而我希望保留它的资源，只用于计算，而不提供监视器。我可以安装一个便宜的GPU，如ZOTAC GeForce GT 610 (512 MB)，并使用它作为显示器的主gpu，然后高端gpu将免费计算。我问这是因为我以前没有尝试过，我不知道操作系统(Windows )是如何看到这两张卡的，如
浏览 0提问于2012-08-25得票数 1
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我的目标是通过jupyter笔记本从本地计算机连接到goocle colab gpupip install jupyter_http_over_ws所以我已经从我的机器连接到Colab，但goal反之亦然，以便在我的本地机器上获得GPU
浏览 8提问于2021-04-24得票数 1
我正在考虑雇人在Postgres中实现GPU处理，以加快对位于ramdisk上的数据库的顺序扫描。你相信用这种方法我能赚多少钱？我可以买任何类型的图形卡。我知道这个问题真的很难回答，但是我对GPU知之甚少，所以粗略的猜测会对我有很大帮助。编辑:尽管我的兴趣是专门针对Postgres的，但我可以以不同的方式问这个问题：“使用GPU对内存中的数据库进行顺序扫描，可能会带来多大的性能提升”。
浏览 0提问于2011-05-17得票数 4
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CUDA是以任何方式依赖CPU，还是一种黑白的东西，一旦你开始执行CUDA，在GPU上一切都是100%的？或者它是否有某种平衡/混合？
最基本的问题是，我们能买到最便宜的CPU并把它拿走吗?
浏览 0提问于2014-06-18得票数 2
我正在尝试用Nvidia GPU节点/奴隶来设置Kubernetes。我遵循了的指南，并且能够让节点加入集群。我尝试了下面的kubeadm示例pod：kind: Pod name: gpu-pod containers: extendedResources: resources: nvid
浏览 3提问于2018-08-07得票数 1
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在上，我猜GPU实例不一定对参数服务器有效，因为参数服务器只保留值，不运行矩阵乘法等任何计算。因此，我认为的示例配置(参数服务器使用CPU，其他服务器使用GPU )具有良好的成本性能： scaleTier: CUSTOM parameterServerType: standard_cpu
wo
浏览 3提问于2017-04-14得票数 0
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我有一个服务器(CentOS6)，它有一个ATI。为了让用户能够访问这个GPU来使用OpenCL进行计算，他们需要不幸地打开一个X会话(对ATI驱动程序的限制)。这些用户将向服务器发送ssh。他们如何能够在GPU上启动一个“虚拟”X会话，以便能够访问它进行计算？(ssh -X服务器和启动像xclock之类的应用程序都不会在GPU上启动Xsession .)
提前谢谢。
浏览 0提问于2012-08-01得票数 0
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我还读到，这个算法的GPU实现现在是Cuda库的一部分，GPU在这个任务中可以非常高效；但是我找不到明确的数字或基准比较。例如，与8核i7相比，上一代的Nvidia卡在产生随机数方面表现更好吗？如果是，多少钱，在什么价格范围内？
我在想，让GPU生成一堆随机数，让CPU来完成剩下的工作，可以让我的模拟受益。
浏览 4提问于2014-01-07得票数 7
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我应该使用GPU密集型应用程序(游戏)-我应该在哪里安装GPU (服务器端/客户端)？当然，如果服务器正在运行CUDA / openCL应用程序，那么它将需要GPU，但是显示呢？
浏览 0提问于2012-11-03得票数 8
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在通过云场景的请求/响应中，是否可以让多台低端计算机分别对位于中央服务器上的GPU进行CUDA调用？让这些低端计算机拥有一个“虚拟”的GPU。
浏览 2提问于2013-02-02得票数 1
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我想买一个服务器4核心英特尔XeonE3-1220 v5 (16 GB内存)，但没有GPU。
我们需要GPU在服务器端，以正常显示桌面屏幕通过remore桌面，还是我们需要GPU在客户端？还是两边的？
浏览 0提问于2017-07-31得票数 1
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是否有一个命令或包可以用来计算我的服务器正在绘制多少功率？我想知道我的服务器要花多少钱才能运行。我知道从PSU中提取300瓦的费用，但我相信这不太可能是现实。它正被用作文件和媒体服务器，因此大部分时间它将被合理地闲置。它也是作为无头服务器运行的，所以我感兴趣的就是服务器本身。
浏览 0提问于2010-11-15得票数 17
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