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我所说的按需集群是指为一个特定的job.We租用集群，该客户端现在需要使用集群计算机，而他的集群正在构建中。有没有人知道按核心租用集群的价格是多少，以及是否需要最短的时间。集群至少需要256核。
浏览 0提问于2010-11-04得票数 0
我的集群中有三个Nvidia GPU，在我的集群中运行着这么多的吊舱。我怎样才能找到这些吊舱中的哪一个调度GPU，以及它们调度了多少GPU？
我使用此链接为Nvidia GPU启用集群中的GPU计划。
浏览 0提问于2021-08-22得票数 3
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在我尝试Dask、Ray和Horovod之前，它们可以很容易地创建图形处理器集群。我目前使用的是Apache Spark 3.0 (它添加了NVIDIA GPU支持)，但在创建GPU集群时遇到了问题。我尝试按如下方式配置spark-defaults.conf： spark.executor.resource.gpu.amount 1#spark.executor.resource.gpu.disc
浏览 30提问于2020-07-19得票数 0
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我有一个托管k8S集群，在west1-b和west1-d中激活了1GPU (Tesla K80) (每个区域都启用了这个GPU模型，我的配额也可以)。我尝试创建一个没有GPU的节点池，错误是相同的。经常这样。巴普蒂斯特
浏览 0提问于2019-12-06得票数 0
test"], "brand_A")\ .set_memory_limit('23G')\ .set_memory_request('20G')\ .set_gp
浏览 21提问于2021-10-26得票数 0
可抢占的工人VM是否支持GPU？声称：
在使用‑‑master-accelerator、‑‑worker-accelerator和‑‑preemptible-accelerator标志创建集群时，将GPU附加到Dataproc集群中的主
浏览 7提问于2020-02-03得票数 4
我在一个计算中心(通过ssh)工作，该中心有两个主要集群：
gpu-具有专用gpu的集群，例如用于运行带有tensorflow-gpu对GPU集群的访问仅限于培训等，因此我无法在带有CUDA支持的机器上运行Tensorboard。相反，我想在CPU集群上运行Tensorboard。
浏览 5提问于2017-09-13得票数 2
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在研究过程中，我发现多gpu和gpu集群是进一步有效计算的另一种手段，但我把这两个术语搞混了。
在编程cuda方面，这两者之间的实际区别是什么？
浏览 1提问于2014-04-03得票数 0
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我们有一个Kubernetes集群。 现在我们想用GPU节点来扩展它(因此这将是Kubernetes集群中唯一拥有GPU的节点)。我们希望避免Kubernetes在这些节点上调度pod，除非它们需要GPU。 并不是所有的管道都可以使用GPU。绝大多数仍然只占用大量CPU资源。如果我们只是将DGX节点添加到Kubernetes集群中，那么Kubernetes也会在那里调度非GPU工作负载，这将是对资源的浪费(例如，其他调度较晚并且确实需要GPU<
浏览 24提问于2018-12-20得票数 1
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我试图在EMR/EC2集群上运行分布式tensorflow，但是我不知道如何在集群中指定不同的实例来运行部分代码。
在文档中，他们使用tf.device("/gpu:0")来指定gpu。但是，如果我有一个主CPU和5个不同的从级GPU实例在EMR集群中运行，并且我想指定那些GPU来运行一些代码，该怎么办？
浏览 3提问于2016-07-13得票数 17
我正在使用一个带有2xNVidia A100 GPU的Ubuntu20.04.4服务器。Spark (3.3.0)正常工作，但是当我试图通过RAPIDS使用GPU时，它只是一直在等待，而没有加载数据。*Exec <ProjectExec> will run on GPU *GPU
*Expression <Alias> _4#24 AS X3
浏览 7提问于2022-08-08得票数 0
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我在我们机构的GPU集群上运行我的OpenCL C代码，该集群有8个节点，每个节点都有一个英特尔至强8C处理器，带有3个NVIDIA Tesla M2070 GPU(总共24个GPU)。我需要从我的主机代码中找到一种方法来识别哪些GPU已经被占用，哪些是空闲的，并将我的作业提交给那些可用的GPU。我能找到的最接近的答案是
谁能帮我选择一个节点，选择一个免费计算的GPU。
浏览 0提问于2013-06-04得票数 0
我可以通过ssh访问gpu集群。我想在上面运行matlab代码，而不是在集群上安装matlab。这就是为什么我想让gpus像本地gpus一样可访问。例如matlab代码不仅要显示本地gpu，还要显示远程gpu。这有可能吗？我必须以某种方式在CUDA中配置它吗？
浏览 0提问于2016-12-08得票数 0
我有一个GKE集群v1.19，它的部署只能在GPU或CPU节点上运行。我有两个节点池，这两个池都是抢占性的，因此节点可以不可用：
只要GPU节点可用，我希望使用GPU节点池。如果没有可用的GPU节点，我希望将这些吊舱分配给一个只有CPU的节点。上述yaml允许将pod分配给GPU节点，但不分配给CPU节点。如果我错了，我必须设置limits: nvidia.com/gpu: 1才能使用gpu</e
浏览 2提问于2021-10-14得票数 1
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当ssh‘入到远程系统(例如具有大量计算能力和/或图形恶意程序的集群)时，X11转发(例如，使用ssh -X或-Y)在哪里完成图形呈现？如何运行图形密集型工作负载，使其能够利用集群的图形硬件？在集群上运行VM中的程序是否会使问题复杂化？
浏览 5提问于2014-07-04得票数 13
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是否有一种方法可以强制使用(托管在GKE上)将服务部署到具有GPU的节点池中？我通过访问Kubernetes -> Create Cluster -> GPU Accelerated Computing创建了一个Kubernetes集群。这创建了一个带有gpu-pool-1节点池的Kubernetes集群，其中包含带有GPU的节点，以及包含没有GPU的节点的standard-pool-1节点池。是否有办法将云运行容器部署到具有GPU的节点？
浏览 7提问于2020-01-21得票数 1
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我希望AKS集群有几个GPU实例和更多的CPU实例，这样ETL任务在CPU上执行，但培训在GPU实例上执行，这是可能的吗？
浏览 15提问于2018-12-19得票数 0
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