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2
回答
神经
网络
单元在Tensorflow中的cuDNN实现
、
、
要创建RNN单元,可以使用像GRUCell和LSTMCell这样的类来创建RNN层。在文档中,他们说后一个类有cuDNN实现。当我创建一个cuDNN模型时,为什么要使用或不使用这个RNN实现的类而不是经典的RNN实现呢?
浏览 7
提问于2017-10-16
得票数 0
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1
回答
通过Java访问
GPU
进行加盐哈希
、
、
、
、
为了减少对我的系统的影响,并提
高速
度,我希望通过
GPU
运行计算。所以我有几个问题:2) Java原生
支持
加盐的MD5散列吗?
浏览 0
提问于2011-06-08
得票数 1
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1
回答
录制电子游戏的软件?
、
需要一个软件,以捕获视频游戏镜头,因为我玩。应该与Windows操作系统兼容。会录制国际足联的录像,但如果有一个软件可以兼容所有/大部分电子游戏,那就太好了。
浏览 0
提问于2015-11-14
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2
回答
中断合并
虽然这是众所周知的发生在
高速
网络
,如千兆位
网络
,仍然想知道我们正在寻找这种现象发生的典型速度。它可以发生在
支持
5-10 Mbps最大速度的
网络
上吗?
浏览 1
提问于2012-09-19
得票数 3
1
回答
为什么
GPU
在处理深度学习时比CPUS更能发挥作用?
、
、
、
、
在大多数情况下,我在处理深度学习中的任何执行部分时都会碰到
GPU
。
浏览 6
提问于2017-03-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Jetson Tegra TX1共享内存
、
我的问题是: CPU和
GPU
共享内存吗?或者是在
GPU
中的不同块之间共享的存储器。
浏览 5
提问于2016-06-30
得票数 2
1
回答
Linux视频录制软件
、
、
因此,我正在寻找一个软件,可以记录视频从我的usb
网络
摄像头。它需要能够制作至少高清720 p视频与30 fps。更好的选择。Linux桌面软件。 必须离线工作。
浏览 0
提问于2016-03-02
得票数 5
1
回答
采用小批量训练时,如何加快神经
网络
的训练速度?
、
如果训练涉及小批量,有人能给我一些关于加速多层人工神经
网络
训练过程的技术的想法吗? 到目前为止,我知道随机训练可能导致更快的收敛,但是,如果我们必须使用小批量训练,有什么方法使收敛更快?
浏览 0
提问于2014-07-03
得票数 2
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1
回答
OpenCL内存架构和物理内存/缓存(L1/L2...)之间的关系?
、
、
OpenCL内存体系结构之间是否有任何直接关系:以及物理
GPU
的内存和缓存。例如具有1 1GB内存/L1
高速
缓存/L2
高速
缓存的
GPU
卡。这些是否与本地/全局相关。记忆?
浏览 4
提问于2012-04-15
得票数 3
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2
回答
是什么使
GPU
在神经
网络
计算中如此高效?
、
、
、
我听说
GPU
会做得更好。你能解释一下为什么
GPU
比CPU好得多的确切原因是什么?
浏览 9
提问于2016-05-17
得票数 5
回答已采纳
2
回答
安装Tensorflow
、
我的笔记本里有一个
GPU
nvidia Geforce 820米。我想在我的Ubuntu 16.04上安装tensorflow。我不确定是安装
GPU
还是非
GPU
版本?
浏览 0
提问于2017-05-12
得票数 1
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2
回答
Scikit MLPClassifier诉Tensorflow DNNClassifier
、
、
据我所知,它们都
支持
反向传播、激活函数(包括relu)、optmizer (sgd/adam)。MLPClassifier还可以通过指定隐藏层和节点的#来建立深度神经
网络
。我看到的两种不同之处是,DNNClassifier
支持
GPU
培训,而MLPClassifer不
支持
。除了
GPU
支持
之外,它们之间还有其他区别吗?为什么要使用Tensorflow的DNNClassifier进行基本的深层神经
网络
训练(我这里说的是基本的神经
网络</em
浏览 0
提问于2017-11-01
得票数 2
5
回答
大容量SVM (机器学习)系统
、
、
、
、
我正在做一个可能的机器学习项目,预计将使用SVM (
支持
向量机)和一些ANN进行机器学习的
高速
计算。 我对在matlab上使用这些工具感到很舒服,但主要是在小数据集上,只是为了实验。顺便说一句,关于
GPU
的文献似乎很多,但关于它们在使用matlab的机器学习应用程序中有多有用的文献却很少&用钱能买到的最便宜的CUDA升级
GPU
?这样的麻烦值得吗?
浏览 0
提问于2010-03-05
得票数 7
1
回答
是否有任何方法可以使用python使open-cv运行得更快?
、
、
、
我正在运行GTX 1650和i5-9300HF,下面的代码给了我大约15到14个FPS,我需要大约30到40,我尝试了多种方法,但都没有效果。我试图缩小输入大小,但这只是降低了准确性,使其无法使用。我已经干了好几天了,但似乎什么都没有用。以下是代码import numpy as np classFile = 'additional Files//coco.names' cla
浏览 10
提问于2022-02-18
得票数 -2
2
回答
类似于Amazon Web Services集群
GPU
实例的私有云
GPU
虚拟化
、
、
、
、
我正在寻找
支持
动态基于云的NVIDIA
GPU
虚拟化的选项,类似于亚马逊
网络
服务为分配
GPU
的方式。南加州大学似乎正在开发来
支持
这一点,但它还没有准备好。这正是我正在寻找的,如果它在OpenStack中具有完整的功能。似乎只
支持
将
GPU
分配给,这是严格意义上的远程桌面
GPU
虚拟化。如果我错了,VGX确实从虚拟机/实
浏览 6
提问于2013-01-25
得票数 15
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2
回答
运行Tensorboard而不
支持
CUDA
、
在没有数据自动化系统
支持
的情况下,可以在机器上运行Tensorboard吗?我在一个计算中心(通过ssh)工作,该中心有两个主要集群:
gpu
-具有专用
gpu
的集群,例如用于运行带有tensorflow-
gpu
的神经
网络
。对
GPU
集群的访问仅限于培训等,因此我无法在带有CUDA
支持
的机器上运行Tensorboard。相反,我想在CPU集群上运行Tensor
浏览 5
提问于2017-09-13
得票数 2
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2
回答
推荐用于Tensorflow的
GPU
、
我理解Tensorflow需要(对于
GPU
计算)一个具有Nvidia计算能力的
GPU
>= 3.0。有许多这样的
GPU
可供选择。面向游戏的
GPU
,例如GeForce模型,要比面向计算的
GPU
(如Tesla )便宜得多。在选择与Tensorflow一起使用的
GPU
时,应该寻找哪些属性?
浏览 5
提问于2016-03-31
得票数 6
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2
回答
torch中的cuda、cudnn、cunn和cutorch有什么区别和联系?
、
、
我看到很多torch代码使用:require cunn这些包是用来做什么的?他们和Cuda有什么关系?
浏览 4
提问于2016-07-05
得票数 15
回答已采纳
1
回答
如何通过USB连接NVIDIA CUDA PCI-E显卡?
、
、
、
、
我想运行一些CUDA计算,但我只有没有NVIDIA的简单笔记本。如果有这样一个设备,我连接我的NVIDIA卡,将它插入我的计算机,运行计算,然后断开与笔记本电脑的连接,直到计算完成,那就太好了。
浏览 1
提问于2013-01-23
得票数 0
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1
回答
Tensorflow不工作:无法加载动态库' nvcuda.dll ';dlerror: nvcuda.dll未找到
、
然而,今天我尝试为
GPU
安装它,但是我的
GPU
不受
支持
,所以我删除了
GPU
版本并重新安装了CPU版本。现在,当我尝试运行一个简单的卷积神经
网络
时,我得到了这些消息,而它只是停止运行: 为什么会发生这种情况?
浏览 1
提问于2020-04-17
得票数 2
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