承自上一篇中的函数图形，有人问，能不能别把画个图搞那么复杂，我说当然，只要你有一台mac。 话说出来很潇洒的样子，充斥着一股迷之自信。 可能这就是mac用户典型的特征，尽管也许并没有那么值得骄傲。 其实在上一篇中我见到照片的时候就看出来用的是什么软件了，mac内置的grapher。grapher的诞生还有一段荡气回肠的“硅谷往事”，是一个令我汗颜而又激励我努力的故事。故事英文原文请看：http://www.PacificT.com/Story/，中文译文的网址打不开了，这里有个转载：https:
2007年秋，开始接触数值计算，看到Contour图形，我觉得很神奇，很好看。强烈的好奇心驱使下，零零碎碎看了相关文献，都看不懂。大约2009年深秋，我读到的最早且能看懂的关于Contour绘制的文章，也是我写Contour的最主要参考：
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】最近，中科院软件所等四个机构的研究团队将CV与图神经网络结合起来，提出全新模型ViG，在等量参数情况下，性能超越ViT，可解释性也有所提升。 计算机视觉的网络结构又要迎来革新了？ 从卷积神经网络到带注意力机制的视觉Transformer，神经网络模型都是把输入图像视为一个网格或是patch序列，但这种方式无法捕捉到变化的或是复杂的物体。 比如人在观察图片的时候，就会很自然地就将整个图片分为多个物体，并在物体间建立空间等位置关系，也就是说整张图片对于
Pandas这个库对Python来说太重要啦！因为它的出现，让Python进行数据分析如虎添翼，作为Python里面最最牛逼的库之一，它在数据处理和数据分析方面，拥有极大的优势，受到数据科学开发者的广大欢迎。
数据预处理是数据科学管道的重要组成部分，需要找出数据中的各种不规则性，操作您的特征等。Pandas 是我们经常使用的一种工具，用于处理数据，还有 seaborn 和 matplotlib用于数据可视化。PandasGUI 是一个库，通过提供可用于制作
机器之心专栏 机器之心编辑部 华为诺亚实验室的研究员发现图神经网络（GNN）也能做视觉骨干网络。将图像表示为图结构，通过简洁高效的适配，提出一种新型视觉网络架构 ViG，表现优于传统的卷积网络和 Transformer。在 ImageNet 图像识别任务，ViG 在相似计算量情况下 Top-1 正确率达 82.1%，高于 ResNet 和 Swin Transformer。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2206.00272 PyTorch 代码：https://github.com
Ajax MGraph 基于 Prototype.js 的 Ajax 图表库，纯 XHTML 和 CSS 实现。
绘图和绘图程序与图形用户界面，旨在产生公开准备的2D和3D绘图。此外，它还可以用作绘图模块。
答: 实时收集数据，通过报警及时发现问题，及时处理，所获取的数据也可以为系统优化提供依据。
Pandasgui是一个开源的python模块，它为pandas创建了一个GUI界面，我们可以在其中使用pandas的功能分析数据和使用不同的功能，以便可视化和分析数据，并执行探索性数据分析。
SmokePing是一款监控网络状态和稳定性的开源软件（它是rrdtool的作者开发的），通过它可以监控到公司IDC的网络状况，如延时，丢包率，是否BGP多线等；smokeping会向目标设备和系统发送各种类型的测试数据包，测量、记录，并通过rrdtool制图方式，图形化地展示网络的时延情况，进而能够清楚的判断出网络的即时通信情况；
先将当前的nagios2.9备份 cd /usr/local cp -r nagios nagios2.9 cd /etc/init.d/ cp nagios nagios2.9 升级（从2.9到3.0.3） 下载nagios-3.0.3 首先大致的看一下里面的两篇文章 whatsnew.html和upgrading.html 介绍了新版的特点和升级方法 然后开始升级工作 解压缩后执行 ./configure --with-command-group=nagios make all make install 然后验证 /usr/local/nagios/bin/nagios -v /usr/local/nagios/etc/nagios.cfg 报两个warning和一个critical 两个warning是：downtime_file 和 comment_file这两个文件已经不在使用,将他们的内容添加到state_retention_file这个文件的后面 一个critical是：434行有错误，变量不能识别 解决两个warning的方法如下： 先将nagios.cfg中comments 和downtime变量注释掉 # COMMENT FILE # This is the file that Nagios will use for storing host and service # comments. #comment_file=/usr/local/nagios/var/comments.dat # DOWNTIME FILE # This is the file that Nagios will use for storing host and service # downtime data. #downtime_file=/usr/local/nagios/var/downtime.dat 查找state_retention_file=/usr/local/nagios/var/retention.dat 然后执行 cd /usr/local/nagios/var cat comments.dat >>retention.dat cat downtime.dat >>retention.dat 解决critical的方法如下 注释掉434行的#check_result_buffer_slots=4096 这个变量已经不在使用了。 然后再验证启动nagios就没问题了 需要说明：从2.x升级到3.x还有这样一点要注意 Extended host and extended service definitions have been deprecated. They are still read and processed by Nagios, but it is recommended that you move the directives found in these definitions to your host and service definitions, respectively. 我配置的有extended service，但是里面的配置信息是nagios grapher自动生产的。况且3.x是可以读的，只是推荐写到service定义中而已。我这里并没有按照这条的建议。没对原来的配置做修改。 Nagvis启动故障的排查 更新nagios之后 启动nagvis需要的NDO组件 /usr/local/nagios/bin/ndo2db -c /usr/local/nagios/etc/ndo2db.cfg 提示Could not bind socket: Address already in use 查看/usr/local/nagios/etc/ndo2db.cfg 有这样的内容 # SOCKET TYPE # This option determines what type of socket the daemon will create # an accept connections from. # Value: # unix = Unix domain socket (default) # tcp = TCP socket socket_type=unix #socket_type=tcp socket是unix类型的(是一个sock文件),而不是tcp类型的(tcp端口) 原来是/usr/local/nagios/var/ndo.sock还存在(因为ndo是使用kill命令杀掉进程的) 所以删掉这个.sock文件即可 运行/usr/local/nagios/bin/ndo2db -c /usr/local/nagios/etc/ndo2db.cfg 启
在这篇文章中，我们将介绍票据数字化的问题，即从纸制收据（如医疗发票、门票等）中以标签的形式提取必要和重要的信息。这些类型的模型在现实生活中非常有用，可以帮助用户， 为了更好地理解数据，我们日常工作的很大一部分仍然是处理纸制收据（扫描件）。在自然语言处理领域，这项任务称为序列标记，因为我们以某种形式的预定义类标记每个输入实体，例如杂货店购物的正常收据，标签可以是 TOTAL_KEY、SUBTOTAL_KEY、COMPANY_NAME、COMPANY_ADDRESS、DATE、 下图描述了这些工作的一般流程，将在接下来的部分中一一描述。
MRTG(Multi Router Traffic Grapher)，通常讲是一个监控网络链路流量负载的开源软件，它可以从所有运行SNMP协议的设备上（包括服务器、路由器、交换机等）抓取信息。事实 上它不仅可以监控网络设备，任何其它的支持SNMP协议的设备都可以做为MRTG的监控对象，并自动生成包含PNG图形格式的HTML文档，通过HTTP 方式显示给用户。 官方的安装指导：http://mrtg.cs.pu.edu.tw/doc/mrtg-nt-guide.en.html 准备安装环境
PandasAI是一款数据分析领域的ChatGPT应用，本文对原项目进行翻译旨在进行知识科普和梳理。这个项目的github地址为：https://github.com/gventuri/pandas-ai
工程师们可以利用Multisim提供的虚拟电子器件和仪器、仪表搭建、仿真和调试电路，从而减少电路的设计成本和研发周期。
UPA作为腾讯WeTest与Unity官方联合打造的客户端性能分析工具，为开发者提供了极大的便利和效能提升。产出的分析报告内容详尽，但您是否真的读懂了报告？是否了解每项数据的含义？此次就让我们的大咖来为您详细解读UPA的性能报告，让您瞬间秒懂。
可观测性通常在三个支柱的背景下定义 - 日志，指标和跟踪。现代云原生应用程序复杂而动态。为了避免意外和性能问题，您需要一个强大的可观测性堆栈。但是，可观测性是否仅限于收集日志，指标和跟踪呢？
Docker作为一个linux平台上一款轻量级虚拟化容器的管理引擎。在短短的两三年内火得不得了。人人都在说docker，大大小小的容器summit。 Docker的前景被普遍看好。最近恰好在研究Docker。看了孙宏亮大牛的《Docker源码解析》更是很有感触。于是我就在想，可不可以写一个学习体会来做一个阶段性总结。我的想法就是如何从起名字的角度来阐释Docker架构的一些内部原理。曾经有一位大牛导师给我说过这样几句话： “你给每个类起的名字代表了你对这个实现逻辑的最高理解”。 原话不记得了。但大体意思就是
原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/403.html
随着BERT、ERNIE、XLNet等预训练模型的流行，解决NLP问题时不用上预训练模型似乎总显得自己有点过时。但是这显然是不对的。
ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
以上只是一小部分关于default的相关配置，还有其他更多的配置这里暂时不一一列举。因为ansible的大部分参数都可以保持默认，无需更改。但是当你的被管理机器数量增加以后，建议将forks数量适当的调整。
SmokePing 是由 RRDtool 的作者 Tobi Oetiker 开发的一款监控网络状态和稳定性的开源软件。SmokePing 会不断向目标发送各种类型的数据包，并对返回值进行测量和记录，通过 RRDtool 制图程序图形化地展示在各个时段内网络的延迟和丢包情况，帮助我们更清楚、更直观地了解监控机和监控目标之间短期和长期的网络状况。 腾讯云轻量应用服务器目前提供北京、广州、上海、南京、成都、中国香港、新加坡、东京、硅谷和莫斯科等10个地域的机器供用户购买。由于众所周知的原因，我国大陆地区的国际互联网出入口总带宽较小，在日常特别是晚高峰期间较为拥堵，因此在服务器上安装网络质量拨测工具用于监控和记录不同时段的服务器至国内方向测速节点和国际方向的终结点的延迟和丢包率，获取具有连续性的十分直观的数据以便我们进行分析非常有帮助。 本文以腾讯云轻量应用服务器香港地域为例，演示和教学网络质量拨测工具 SmokePing 的编译和个性化配置。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
原文链接：https://github.com/fighting41love/funNLP
AAA公司是一家电商网站，由于公司的业务快速发展，公司要求对现有机器进行为业务监控，责成运维部门来实施这个项目。
Всего на DVD диске находится 4482 Мбайт отличного материала. Вы можете приобрести такой диск и останетесь довольны, хотя его цена достаточно высока для привычного по российским меркам DVD диска, но это специализированный диск, в котором всё на высшем уровне – я работал над ним также упорно и кропотливо как над сайтом и доволен своей работой. В общем, не смотрите сурово на цену диска (для нас с поставщиком и почтовыми работниками это минимальная цена при которой есть интерес заниматься рутинной работой по распространению диска), деньги всегда заработаются ещё, а бесценные знания и опыт принесенные уникальным материалом останутся на всю жизнь. Мы рады доставить диск вам, если он вам действительно нужен !
目标：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。
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我们先来了解什么是监控，监控的重要性以及监控的目标，当然每个人所在的行业不同、公司不同、业务不同、岗位不同、对监控的理解也不同，但是我们需要注意，监控是需要站在公司的业务角度去考虑，而不是针对某个监控技术的使用。
Mac OS X 背后的故事（九）半导体的丰收 半导体的丰收（上） 在美国宾夕法尼亚州的东部，有一个风景秀美的城市叫费城。在这个城市诞生了一系列改变世界的奇迹：第一个三权分立的国家——美立坚合众国，就在第五街的路口诞生；举世闻名的费城交响乐团，1900年在市中心的 Academy of Music 奏响了他们的第一个音符。而写这篇文章时，我正坐在三十四街的宾夕法尼亚大学计算机系的一楼实验室，面前摆放着世界上第一台电子计算机——ENIAC。 1946年 2 月 14 日，ENIAC 问世，每秒可运行
GNN: graph neural network Contributed by Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang and Yushi Bai. 来源：THU
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