本文获文章作者授权翻译，转载需要注明来自公众号EAWorld 作者：Daniel Berman 译者：白小白 原题：Prometheus vs. Graphite: Which Should You Choose for Time Series or Monitoring原文：https://logz.io/blog/prometheus-vs-graphite/ 全文3742字，阅读约需要15分钟 任何系统、应用程序、产品或流程的关键性能指标之一是某些参数或数据点在一段时间内的表现。比如，如何在几秒钟
Grafana研究和实践： 介绍： Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器。Grafana 是开源的，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持 Graphite，InfluxDB 和 OpenTSDB。是由javascript开发的纯前端的展示框架。 Grafana 主要特性：灵活丰富的图形化选项；可以混合多种风格；支持白天和夜间模式；多个数据源；Graphite 和 InfluxDB 查询编辑器等等。 下载安装： wget https://grafanarel.s
本文分别介绍了6款实用的开源监控工具，不仅可以对你的网络资源进行监控，还可以监控服务器、用户请求、网站性能等，给您网站提供全面的，一站式的指导。
Graphite 是一个Python写的web应用，采用django框架，Graphite用来进行收集服务器所有的及时状态，用户请求信息，Memcached命中率，RabbitMQ消息服务器的状态，Unix操作系统的负载状态，Graphite服务器大约每分钟需要有4800次更新操作，Graphite采用简单的文本协议和绘图功能可以方便地使用在任何操作系统上。
以往，在缺少告警机制的情况下，企业无法第一时间洞悉到系统发生故障，只能通过用户的反馈来获取，系统运维人员往往也只是充当了一个“救火” 队员，大面积的系统瘫痪往往也会给企业和用户带来极大的损失
在互联网业务蒸蒸日上的今时今日，系统架构日渐复杂，随着软件产品和工程团队的变革，许多开源的监控工具应运而生，其中有一些相当出名，比如 Zabbix、Nagios 还有 StatsD。也有一些问题被大家不断讨论，例如，监控领域的开源工具 Zabbix 和 Nagios 哪个更好？StatsD 是否有可能取代 Zabbix 或 Nagios 成为系统监控的新标准？ StatsD 的诞生 作为一个大型的手工艺成品在线市场平台，Etsy 曾被纽约时报拿来和 eBay，Amazon 等比较。早在2009年，Etsy
运维监控工具千千万，仅开源的解决方案就有流量监控（MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite 等）和性能告警（Nagios、Zabbix、Zenoss Core、Ganglia、OpenTSDB等）可供选择。
运维监控工具千千万，仅开源的解决方案就有流量监控（MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite等）和性能告警（Nagios、Zabbix、Zenoss Core、Ganglia、OpenTSDB等）可供选择。
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初在SoundCloud上构建。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。
运维精简工具箱 Bootstrapping： Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
部署python的程序推荐使用virtualenv这列的虚拟环境来进行，防止污染系统自带的python包。
Graphite 是一种开源工具，用于跟踪和绘制计算机系统的性能，您可以使用它来跟踪网站、应用程序、业务服务和联网服务器的性能。它非常灵活，并且可以进行配置，这样您就可以从详细表示以及对您正在跟踪的指标的性能和健康状况的广泛概述中获益。
storm-core-1.2.2-sources.jar!/org/apache/storm/metrics2/reporters/GraphiteStormReporter.java
之前在文章监控即服务:用于微服务架构的模块化系统我写了关于微服务架构的模块化监控系统的组织。没有什么是静止的，我们的项目在不断增长，存储的指标列表也在增长。在这篇文章中，我将告诉您我们如何组织在高工作负载下的Graphite + Whisper到Graphite + ClickHouse的迁移，关于期望和迁移项目的结果。
下面介绍3个开源的主流监控工具 Nagios https://www.nagios.org/ Nagios 用于对服务器、网络、应用进行监控和告警，非常成熟，几乎已经成为IT基础设施监控方面的标
除了一体化代码之外，我们的项目还有许多微服务支持。他们每个都需要被监控。由DevOps工程师监控它们几乎是不可能的。我们开发了一个监控系统，作为开发人员的服务。他们可以自己配置监控系统中的指标，使用它们，构建基于指标的仪表板，设置由阈值触发的警报。DevOps工程师唯一必须提供的是基础设施和文档。
这是一个开源的监控系统，我们这里只是存储数据使用 可以使用docker安装，然后去8880端口进行访问，你也可以自定义端口在命令中的 -p 默认账号密码都是 root
时间序列用于现代监控，作为表示随时间收集的度量数据的方式。这样，现代性能指标可以以智能和有用的方式存储和显示，帮助我们监控我们的服务器和服务。
GraphiteMergeTree该引擎用来对Graphite数据(图数据)进行瘦身及汇总。对于想使用ClickHouse来存储Graphite数据的开发者来说可能有用。
许俊是极光的第一位严格意义上的大数据工程师，目前是大数据平台的负责人，见证了极光大数据平台从0到1，迅速发展到现在规模的历程。他给开发者带来的是大数据架构下对于业务监控的几点思考。通过类比地球地质演进
Linux容器基本覆盖接管了企业，并且我们听到了很多关于Docker和Kubernetes的信息，以至于我们忘记了同样重要的监控和日志收集。Docker继续增长，随之而来的是围绕它构建的服务生态系统的增长。现在，尽管部署容器主要涉及在每个容器内部运行单个应用程序或服务，但随着部署变得越来越大，了解环境的状态和健康状况（不仅仅是操作系统或应用程序级别）变得越来越重要，但在容器层面也是如此。
据Bleeping Computer网站消息，俄罗斯黑客已经开始使用一种新的代码执行技术，该技术依赖于 Microsoft PowerPoint 演示文稿（PPT）中的鼠标移动来触发恶意 PowerShell 脚本传播 Graphite 恶意软件。恶意代码不需要恶意宏来执行和下载有效负载，从而进行更隐蔽的攻击。
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库，专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析等，在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上排名第一，广泛应用于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。
如果您使用监控系统（如Zabbix或Nagios），那么您就知道监控的工作原理。简而言之，它可以描述如下：监控系统接收各种指标（CPU /内存使用，网络利用率等）。一旦其中一个指标的值超出预定阈值，它就会激活相应的触发器，监控系统会通知您其中一个指标超出正常限制。通常手动设置每个度量的阈值，这不太方便。
本方案采用 Grafana + InfluxDB 实时展示 Jmeter 的压测数据，下面为本文实验的压测指标数据流向图。
4.1 监听器 1 后端监听器 后端监听器是一个异步监听器，使您能够插入BackendListenerClient的自定义实现。通过右键在弹出菜单中选择“添加->监控器->后端监听器”，如图34所示。
在开始介绍之前，你知道为啥需要网络监控工具，或许这个问题太low了，肯定有朋友说，当然需要才用了！
项目地址： https://github.com/rtbkit/rtbkit/wiki/What-is-RTBkit%3F
https://www.gitbook.com/book/riboseyim/linux-perf-master/details
优秀的程序员 要给“优秀的程序员”下一个明确的定义无疑是一件非常困难的事情。擅长抽象思维、动手能力强、追求效率、喜欢自动化、愿意持续学习、对代码质量有很高的追求等等，这些维度都有其合理性，不过又都略显
Conky 是一个轻量级的系统监视工具，可以显示系统状态、资源使用情况、网络流量等信息。它支持通过配置文件自定义显示内容和格式。
-log.level 可选值 [debug, info, warn, error, fatal] 例：-log.level "info"
参数是使用./prometheus -h 获取的，部分翻译参考网上已有资料。部分参数已经废弃了，因此我这里就没有列出来。
大家好，距离上次漏洞披露已有半年之余，在这篇文章中，我将向大家展示如何通过4个漏洞完美实现GitHub Enterprise的RCE执行，该RCE实现方法与服务器端请求伪造技术（SSRF）相关，技术稍显过时但综合利用威力强大。最终，该RCE漏洞被GitHub官方认定为3周年众测项目的最佳漏洞，我也因此获得了$12500美元赏金。 在我今年受邀参加的BlackHat大会演讲PPT中，有更多关于SSRF技术的深度剖析，请大家捧场观看《A New Era of SSRF - Exploiting URL Pa
Graphite是一个能自动布局的图表控件。 目前它已经有了silverlight 2 和 wpf的版本。观看demo时按下“Ctrl”键再做点击操作。 原文地址：http://www.orbifo
Zellij 是一个面向开发人员、运维人员和热爱终端的用户的工作区，类似程序有时被称为 “终端复用器”。它以不牺牲简单性而追求强大功能为设计理念，引以为傲地提供出色的即插即用体验，并将先进功能置于用户指尖。Zellij 旨在满足初学者和高级用户的需求，允许深度定制、通过布局进行个性化自动化、真正多玩家协作等特殊 UX 功能，并且具备插件系统，可以使用任何可以编译成 WebAssembly 的语言创建插件。
plugin list [root@h102 ~]# /opt/logstash/bin/plugin list logstash-codec-collectd logstash-codec-dots logstash-codec-edn logstash-codec-edn_lines logstash-codec-es_bulk logstash-codec-fluent logstash-codec-graphite logstash-codec-json logstash-codec-json_l
继续我们对Prometheus用户的一系列访谈，来自Presslabs的Mile Rosu谈到了他们的监控之旅。
在大型微服务架构中，服务监控和实时分析需要大量的时序数据。存储这些时序数据最高效的方案就是使用时序数据库 (TSDB)。设计时序数据库的重要挑战之一便是在效率、扩展性和可靠性中找到平衡。这篇论文介绍的是 Facebook 内部孵化的内存时序数据库，Gorilla。Facebook 团队发现：
由于当前没有更新的 logstash-codec-edn_lines ，所以没有更新
默认情况下，AppOptics注册表会定期将指标推送到 api.appoptics.com/v1/measurements。要将指标导出到SaaS AppOptics，必须提供您
安装InfluxDB InfluxDB是一个时间序列数据库，它被设计用于处理高写入和查询负载。本文简单介绍了如何下载、配置、启动InfluxDB. 1.InfluxDB安装 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.6.2.x86_64.rpm sudo yum localinstall influxdb-1.6.2.x86_64.rpm 2.InfluxDB配置 vim /etc/influxdb/influxdb.conf
万物互联时代，工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍，并且是实时采集、高频度、高密度，动态数据模型随时可变。传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。
output是Logstash的最后阶段，一个事件可以经过多个输出，而一旦所有输出处理完成，整个事件就执行完成。 一些常用的输出包括：
作者：Orange （orange@chroot.org ） 知道创宇404实验室 独家授权翻译 原文地址：http://blog.orange.tw/2017/07/how-i-chained-4-vulnerabilities-on.html 过去几个月内，我花费大量时间准备 Black Hat USA 2017 和 DEF CON 25 的演讲内容。成为 Black Hat 与 DEF CON 演讲者是我一直以来的梦想。这也是我第一次在如此正式的场合发表英文演讲。真是一次难忘的经历啊 :P 在此感
Grafana 6.3.3 发布了，Grafana 是一个功能丰富的指标标准仪表板和图形编辑器，用于分析和监控 Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus 和 InfluxDB。
众所周知，爬虫比较难爬取的就是动态生成的网页，因为需要解析 JS, 其中比较典型的 例子就是淘宝，天猫，京东，QQ 空间等。所以在我爬取京东网站的时候，首先需要确 定的就是爬取策略。因为我想要爬取的是商品的信息以及相应的评论，并没有爬取特定 的商品的需求。所以在分析京东的网页的 url 的时候, 决定使用类似全站爬取的策略。 分析如图：
Clickhouse 中最强大的表引擎当属 MergeTree引擎及*MergeTree中的其他分支引擎。
DevOps是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。在DevOps的整个流程中，使用一些开源工具可以促进开发与运维之间的沟通，有利于项目的管理，甚至可以达到事半功倍的效果。 本文作者Richard Kraaijenhagen是Owlin创始人，全栈工程师，数据科学家。他收集了DevOps开发可能用到的所有工具，并且把它们按照职责进行分类，本文摘取了部分工具分享给大家，这些工具也可以用于日常软件方面的开发，所以，大家直接Mark吧
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