当我们考虑如何构建一个新的网络应用—一个为现代浏览器设计的、具有用户对Facebook（我们已知的）所有期望的功能，我们现有的技术栈无法支持我们所需要的类似于桌面应用的感觉和性能。完全重写是非常罕见的，但在这种情况下，由于过去十年来Web技术发生了很多变化，我们知道这是我们实现性能和未来可持续发展目标的唯一途径。今天，我们就分享一下我们在重构Facebook.com时的经验教训，使用React（一种用于构建用户界面的声明式JavaScript库）和Relay（React的GraphQL客户端）来重构Facebook.com。
过去几年中，GraphQL 已经成为一种非常流行的 API 规范，该规范专注于使客户端（无论是客户端、前端还是第三方）的数据获取更加容易。
Gatsby 是一个令人难以置信的静态站点生成器，它允许使用React作为渲染引擎引擎来搭建一个静态站点，它真正具有现代web应用程序所期望的所有优点。它通过在构建时通过服务器端渲染将动态的 react 组件呈现为静态 HTML 内容。这意味着您的用户可以获得静态站点的所有好处，比如不使用JavaScript、搜索引擎友好性、非常快的加载速度等等，也并没有失去现代web所期望的活力和交互性。一旦呈现为静态 HTML，客户端站点的React和JavaScript会接管它并添加动态的内容。 Gatsby 最近发布了v1.0.0，推出了很多新特性。包括(但不限于)使用GraphQL创建内容查询的能力，与各种cms集成——包括WordPress、Contentful、Drupal等等。还有基于路由的代码分布使得用户体验更佳。在这篇文章中，我们将深入探讨 Gatsby 和一些新特性，并创建一个静态博客。让我们开始吧！
对于开发者而言，2017出奇的高效，不过2018年有望为IT领域带来更多发展。本文中，为了处理项目时紧跟潮流，我们会描述出每个前端编程人都需要关注的2018年JavaScript的五种主要发展趋势。
先回到会议的主题，为什么会开这么一个会议？原本这个会议报名的时候希望可以控制到 100 人之内，不要超过 120 人，结果报到 250 人还爆满了，后来没有办法，我们只能从工作经验来筛选，选择工作经验在三年以上的比较资深的工程师，和一部分 2 年经验工作经验的，还有 5 年的，10 年甚至更久的从业者。
作为一名前端开发人员，GraphQL对于我们来说是令人难以置信的好用。它可以用来简化数据访问，这让我们的工作变得更加容易。
Geth V1.9.x增加了GraphQL的支持，开发者可以在经典的JSON RPC API和GraphQL API之间根据自己的去中心化应用具体需求进行选择。本文将介绍Geth 1.9新增GraphQL API的原因，并介绍其使用方法。
古映杰，携程研发高级经理，负责前端框架和基础设施的设计、研发与维护。开源项目react-lite和react-imvc作者。
服务端API的设计与开发，为客户端提供产品业务所需要的各种功能和数据接口。随着APP产品的迭代更新，APP Server提供的接口往往也会进行多个版本的迭代更新。如何优雅的维护接口的稳定性，设计扩展性满足将来一定的业务需求变更，一直是从事服务端接口开发工程师需要不断思考的问题。
在系列文章第四部分《获取 GraphQL 数据并解析 》中，我们已经与 GraphQL 服务后端进行了数据交互，获取 GraphQL 数据并解析。其中，我们直接使用的是 web-sys 库，需要获取当前的 window 对象，通过 window 对象的 Fetch API，对请求进行分发。
内容来源：2018 年 6 月 9 日，国内某大型电商公司用户体验部门前端开发专家邓若奇在“杭州第一届 GraphQLParty—GraphQL与领域驱动带来的协同价值”进行《基于SPA架构的GraphQL工程实践》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
随着多终端、多平台、多业务形态、多技术选型等各方面的发展，前后端的数据交互，日益复杂。
不知不觉地「歇」了好久。一个习惯的养成只需要21天，但习惯的坚持并没有想象中那么容易。
Strapi 是一个无头 CMS，用于开发网站、移动应用程序、电子商务网站和 API。它允许在不了解后端或数据库的情况下创建 API。系统根据内容模型自动构建 API，使用 Strapi 示例可以轻松查看 CMS 中的数据。
今天分享一些实用的BurpSuite插件实用技巧，帮助白帽子如何在竞争激烈的src挖掘中吃上一块肉。
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
在 Redux 应用中获取和管理数据需要做许多工作。正如 Sashko Stubailo 指出的：
上一篇文章《crate 选择及环境搭建》中，我们对 HTTP 服务器端框架、模板引擎库、GraphQL 客户端等 crate 进行了选型，以及对开发环境进行了搭建和测试。另外，还完成了最基本的 handlebars 模板开发，这是 Rust web 开发的骨架工作。本篇文章中，我们请求 GraphQL 服务器后端提供的 API，获取 GraphQL 数据并进行解析，然后将其通过 handlebars 模板展示
编者按：本文作者奇舞团前端开发工程师何文力，同时也是 W3C CSS 工作组成员。
10 月刚在 Las Vegas 结束的 React Conf 2019带来许多关于 Concurrent Mode、Suspense for Data Fetching 的消息，如果你对于这些议题感到好奇，但还没有时间去吸收，那这篇文章或许值得一读。
时间退回到 2012年的一个下午, 美国加利福尼亚州, facebook 的工程师们发现他们才上架没多久的移动端应用就收到了很多差评, 用户反映app响应慢，耗电严重等，经过分析后发现, 应用在第一次启动时, 会请求大量的后端api接口, 这其中包括用户自己的信息, 好友发布的内容, 以及其他的热点信息, 等等。太多的 rest api 请求, 这就是问题所在。
Coursera 的客户端开发人员钟情于 GraphQL 的灵活性，类型安全性和良好的社区支持，我们对 GraphQL 的喜爱众~所~周~知。然而，我们并没有过多讨论后端开发人员是如何看待 GraphQL 的，因为他们大多数实际上并不需要考虑 GraphQL。
本文第一部分翻译自REST 2.0 Is Here and Its Name Is GraphQL，标题很有视觉冲击力，不小心上钩了
作者 | 杜艮魁 审校 | 蔡芳芳 GraphQL 查询出的基础数据和业务需求往往有些差异，需要研发同学加工后才能渲染展示。而通过硬编码的方式对数据进行加工处理无法满足应用快速开发的需求，也与 GraphQL 配置化的思想相悖。本文将介绍如何通过指令和表达式实现 GraphQL 查询的计算能力，以减少代码开发和服务发版上线，提高业务迭代效率。 背 景 计算需求概述 GraphQL 作为接口描述语言，可对其治理的数据进行便捷的查询，但真实业务场景除了获取基础数据外，往往还需要对数据进行加工处理，概括如
每隔一段时间就能看到一篇 GraphQL 的文章，但是打开文章一看，基本上就是简单的介绍下 GraphQL 的特性。很多文章其实就是 github 上找个 GraphQL 的项目，然后按照对应的 demo 跑起来而已。有些文章明显是没有完整的项目实践经历，却在狂吹 GraphQL 的各种优点，让不熟悉 GraphQL 的同学以为这是神丹妙药，弄不好还要在项目中实践一番。
在现代Web开发中，GraphQL作为一种革命性的查询语言和API设计规范，正逐步改变我们构建和消费API的方式。它允许客户端精确请求所需的数据，从而减少了过载和冗余，提高了应用的性能和灵活性。本文将快速概述GraphQL的核心概念、Java开发者在实践中可能遇到的常见问题与易错点，并提供解决方案，辅以简洁的代码示例，助你在一分钟内掌握GraphQL的精髓。
在本文中，您将看到三种最好的静态站点生成器的比较，它们的优点、缺点以及您应该使用它们的原因。
今天我们解读一下2016年11月期技术雷达中的GraphQL，它位于语言象限，处于评估阶段，编号整100，非常方便查找……这项技术比较有意思。对我来说，技术雷达中通常有两种典型技术： 第一种，像Apache Kafka这样的，一看就感觉很牛，然后哇地赞叹一下，但因为离项目场景太远，大概看看热闹就过去了。 第二种，典型就是ECMAScript 2017这种，早晚要用并且应用广泛，但说真的，好像也没啥可介绍的…… GraphQL和这两种都不太一样——它用来构建我们Web前端/移动客户端的API，这个覆盖面就
原英文： https://blog.apollographql.com/securing-your-graphql-api-from-malicious-queries-16130a324a6b
我的博客最初是用 Github Pages 默认的 Jekyll[2] 框架，其使用的 Liquid[3] 模板引擎在使用上有诸多不便。
上一篇文章中，我们对后端基础工程进行了初始化。其中，笔者选择 Rust 生态中的 4 个 crate：tide、async-std、async-graphql、mongodb（bson 主要为 mongodb 应用）。虽然我们不打算对 Rust 生态中的 crate 进行介绍和比较，但想必有朋友对这几个选择有些疑问，比如：tide 相较于 actix-web，可称作冷门、不成熟，postgresql 相较于 mongodb 操作的便利性等。 笔者在 2018-2019 年间，GraphQL 服务后端，一直使用的是 actix-web + juniper + postgresql 的组合，应用前端使用了 typescript + react + apollo-client，有兴趣可以参阅开源项目 actix-graphql-react。 2020 年，笔者才开始了 tide + async-graphql 的应用开发，在此，笔者简单提及下选型理由——
产品需求增加，页面需要增加功能，数据也就相应的要增加显示，那么REST接口也需要做增加，这种无可厚非。
目前项目开发比较流行的是前台后分离模式，后台提供接口，前台调用接口，接口书写遵循流行的RESTful API规范
GraphQL是facebook开源的一套数据交互方案，它并非某种具体的语言或者框架，它只是提供了一套解决方案，这套解决方案通过GraphQL规范进行定义，不同语言可以有自己的GraphQL实现，目前已经有很多语言完成了GraphQL的实现，可以在这里查看。
GraphQL 是 Facebook 开发的一种 API 的查询语言，与 2015 年公开发布，是 REST API 的替代品。
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性，可扩展性，伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
作者 ｜ Dane Avilla 译者 ｜ 刘雅梦 策划 ｜ 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来，Netflix 一直在迭代开发系统，以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部，一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务（GQLMS）作为
举一个例子，例如现在有这么一个查询书籍信息的接口：/book/info，按照我们之前的解决方案，我们一般会传一个类似book_id的参数到这个接口，然后接口把书籍信息返回给我们
GraphQL是Facebook开源的API查询语言，类似于数据库中的SQL。作为比较，RESTful API依赖于后端隐式的被动的数据约定，GraphQL更加显式，在获取数据和更新数据时更加主动，所见即所得。GraphQL官方网址
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格，自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性，可扩展性，伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
注意：GraphQL 是 api 的查询语言，而不是数据库。从这个意义上说，它是数据库无关的， 而且可以在使用 API 的任何环境中有效使用，我们可以理解为 GraphQL 是基于 API 之上的一 层封装，目的是为了更好，更灵活的适用于业务的需求变化
本文比较了标准 API 和服务，以通过 Internet 查询数据以进行分析、集成和数据管理。
REST（表述性状态传输）API 是一种应用程序接口 (API) 的架构风格，它使用 HTTP 请求来访问和使用数据。该数据可用于GET、PUT、POST和DELETE数据类型，指的是对资源的读取、更新、创建和删除操作。 RESTful API 使用 HTTP 方法在处理数据时执行 CRUD（创建、读取、更新和删除）过程。 为了促进缓存、AB 测试、身份验证和其他过程，标头向客户端和服务器提供信息。 主体包含客户端想要传输到服务器的数据，例如请求的有效负载。
云原生（Cloud Native）Node JS Express Reactive 微服务模板 (REST/GraphQL) 这个项目提供了完整的基于 Node JS / Typescript 的微服务模板，包括生产部署、监控、调试、日志记录、安全、CI/CD 所需的所有功能。还添加了基于响应性扩展的示例，以演示如何将其用于构建微服务 API 边缘服务（edge-service）、前端的后端（BFF）或将其用作构建任何类型微服务的基础。
先简单对比以下GraphQL和WebAPI: GraphQL和Web API（如RESTful API）是用于构建和提供Web服务的不同技术。
从2023年7月起我所有可公开的文档都保存在了 GitHub Discussions 上，作为博客、IED 编辑器，以及评论使用，GitHub Discussions 是完全没问题的。
Hot Chocolate 是 .NET 平台下的一个开源组件库, 您可以使用它创建 GraphQL 服务, 它消除了构建成熟的 GraphQL 服务的复杂性, Hot Chocolate 可以连接任何服务或数据源，并创建一个有凝聚力的服务，为您的消费者提供统一的 API。
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