Greenplum数据库于2015年由Pivotal公司开源,遵循Apache Licence 2.0协议,官方网站为:
直播预告详情 Greenplum 是全球首个开源、多云分布式数据库,2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。和腾讯云大学、腾讯云云+社区合作的《六节课快速上手Greenplum》已经进行到第六场,在前五场的活动中,来自Greenplum社区和原厂的专家们分别为大家介绍了Greenplum的安装与部署,Greenplum备份、安全与高可用,生态与工具,快速调优,和常见问题等的干货内容 在企业级应用场景下,有时候会有从Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据
Greenplum数据库是典型的主从架构,一个Greenplum集群通常由一个Master节点、一个Standby Master节点以及多个Segment实例组成,节点之间通过高速网络互连,如下图所示。Standby Master节点为Master节点提供高可用支持,Mirror Segment实例为Segment实例提供高可用支持。当Master节点出现故障时,数据库管理系统可以快速切换到Standby Master节点继续提供服务。
Greenplum Stream Server (GPSS)是一个ETL(提取、转换、加载)工具。GPSS服务器的一个实例从一个或多个客户机接收流数据,使用Greenplum数据库可读的外部表将数据转换并插入到目标Greenplum表中。数据源和数据格式是特定于客户机的。数据源和数据格式由客户端指定。
一个提供对表的递增和并发ANALYZE操作的工具。对追加优化表来说, analyzedb只在统计数据不是最新的时候才更新统计信息。
Greenplum数据库是一种大规模并行处理(MPP)数据库服务器,其架构特别针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。
前言:近年来,互联网的快速发展积累了海量大数据,而在这些大数据的处理上,不同技术栈所具备的性能也有所不同,如何快速有效地处理这些庞大的数据仓,成为很多运营者为之苦恼的问题!随着Greenplum的异军突起,以往大数据仓库所面临的很多问题都得到了有效解决,Greenplum也成为新一代海量数据处理典型代表。本文结合个推数据研发工程师李树桓在大数据领域的实践,对处理庞大的数据量时,如何选择有效的技术栈做了深入研究,探索出Greenplum是当前处理大数据仓较为高效稳定的利器。
1、公司使用的Greenplum和Postgresql,确实让我学到不少东西。简单将使用jdbc连接Greenplum和Postgresql数据库。由于使用maven仓库,不能下载Greenplum的jar包,但是可以下载Postgresql的jar包,所以Greenplum的jar包,自己可以百度自行下载。名字就叫做greenplum.jar。
1、Greenplum公司成立于2003年,产品基于开源的PostgreSQL数据库开发,2006年推出了首款产品。
Greenplum 是全球首个开源、多云分布式数据库,2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。为了让大家更好的了解和使用Greenplum,我们准备了《六节课快速上手Greenplum》系列直播。
Greenplum是一个MPP分布式数据库软件,本质上是并行利用硬件使其充分发挥能力以达到最佳性能。Greenplum可以运行在多种环境中,如物理机、虚拟机、云服务器等等,但无论哪种环境,要保证高可用、高性能和稳定性,必须以选择适当的硬件、操作系统、文件系统为基础。对底层系统和数据库的合理配置,也是获得一个强力Greenplum集群的重要前提条件。本篇详细论述Greenplum 6安装部署所涉及的各方面问题。
当今的企业需要现代化的产品交付,以满足他们不断增长的业务需求并满足其最终用户的需求。要在不同的竞争平台之间构建大数据系统,用户更喜欢功能强大、用户友好和持久采用的平台。许多组织都面临着大数据分析方面的挑战,如何在保持高性能和可用性的同时实现动态增长和灵活性。现实情况是,这些关键组件中的一个往往会为了另一个做出牺牲。在Dell PowerFlex上运行VMware Greenplum为企业提供了包含所有这些组件组合的一个更好的业务智能和分析平台:Greenplum提供专门的大数据分析数据库,VMware提供自我管理和自动化,PowerFlex提供灵活性、弹性和高性能。
关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 Greenplum 是全球首个开源、多云分布式数据库,2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。 和腾讯云大学合作的《六节课快速上手Greenplum》已经进行到第五场,在前四场的活动中,来自Greenplum社区和原厂的专家们分别为大家介绍了Greenplum的安装与部署,Greenplum备份、安全与高可用,生态与工具,和快速调优等的干货内容,相关PPT欢迎前往Greenplum中文社区网站下载页面获取。 第五堂课的主题是G
目录 1、Greenplum 基本查询信息 1.1、Greenplum 常用查询 1.2、Greenplum 触发器,锁,类型等相关信息 1.3、Greenplum 故障检测相关的信息 1.4、Greenplum 分布式事务有关信息 1.5、 Greenplum segment 有关信息 1.6、Greenplum 数据文件状态有关信息 1.7、Greenplum 有关储存的信息 2、Greenplum 插件相关信息 3、Greenplum 分区表的相关信息 4、Greenplum 资源队
Greenplum是一个分布式大规模并行处理数据库,在大多数情况下适合做大数据的存储引擎、计算引擎和分析引擎,尤其适合构建数据仓库。本篇重点介绍Greenplum的系统架构和主要功能。我们先从历史演进和所采用的MPP框架对Greenplum做一个概要说明,然后描述其顶层架构,之后详细介绍存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性,正是它们支撑Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。本篇最后简单对比Greenplum与另一个流行的大数据处理框架Hadoop,进而阐述可以选择前者的理由。
Greenplum数据库会从存储在PostgreSQL内部的一个时区集合种选择一个时区使用。PostgreSQL中存储的可用时区 全部取自于Internet Assigned Numbers Authority (IANA) 时区数据库,一旦PostgreSQL的IANA数据库发生 改变,Greenplum数据库也会随之更新它的可用时区列表。
商业版下载地址:https://network.pivotal.io/products/pivotal-gpdb
gpstart工具来启动一个已经由gpinitsystem工具初始化好但已经被gpstop工具停止的Greenplum数据库系统
关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 直播预告 8月8日 (周六) 14:00——15:00 腾讯云大学将邀请 Greenplum原厂高级解决方案架构师 李兴欣老师 带来 《6节课快速上手Greenplum之备份、安全与高可用》 简 介 Greenplum 是全球首个开源、多云分布式数据库,2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。为了让大家更好的了解和使用Greenplum,我们准备了《六节课快速上手Greenplum》系列直播。第二场活动是关于Green
Greenplum数据库使用roles管理数据库访问权限。角色的概念包含用户和组的概念。 一个角色可以是一个数据库用户、一个数据库组或者两者间距。角色可以拥有数据库对象(例如表),并可以将这些对象上的权限赋予其他角色,依此来控制对对象的访问。角色可以是其他角色的成员,因此成员角色可以继承其父角色的对象权限。
内容来源:2017 年 10 月 21 日,深奇智慧联合创始人高扬在“PostgreSQL 2017中国技术大会”进行《基于Greenplum,postgreSQL的大型数据仓库实践》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
Greenplum基于数据库管理系统(DBMS)提供给请求者信息的速率来衡量数据库性能。
通过TPC-H基准测试,可获得数据库单位时间内的性能处理能力,为评估数据库系统的现有性能服务水平提供有效依据。
对于Greenplum Database 4.2及更高版本,gptransfer实用程序
如果说Hive是离线数仓的代表,那么Greenplum就是MPP数据库的代表。在离线数仓的年代,以Hive为核心的数据仓库席卷数据仓库市场,几乎成为了离线数仓的代名词。但是Hive的查询能力非常弱,通常需要其它计算引擎辅助才能完成OLAP查询。
Pivotal Greenplum Command Center(以下简称gpcc)是为Greenplum大数据平台开发的数据库监控管理工具,可以从各个度量监控gp系统运行健康程度,也可以为DBA们提供简单的gp集群管理手段。对gp使用者来说是非常给力的工具! gpcc特性总览
传统的数据仓库架构一般有由源系统、ODS、EDW、Data Mart几部分组成。源系统就是业务系统、管理系统、办公系统等等;ODS是操作数据存储;EDW是企业级数据仓库,Data Mart是数据集市。
数据迁移的目的是为了给数据找一个更合适的归宿,让其满足当前及未来某段时间内业务场景的使用需求,使数据更安全,更可靠,更有效的为客户服务。
我们在进行数据集成时,MySQL和Greenplum是比较常见的两个数据库,我们可以通过ETLCloud数据集成平台,可以快速实现MySQL数据库与数仓数据库(Greenplum)的数据同步。
在后备Master主机上,移动或者移除数据目录gpseg-1。这个例子移动该目录:
关注腾讯云大学,了解最新行业技术动态 随着Greenplum社区的壮大和功能的增强,Greenplum吸引了很多新的用户的加入。为了让大家能够更好的学习和使用Greenplum,我们为大家准备了六节课帮大家快速上手Greenplum。不管你是Greenplum小萌新,还是Greenplum老江湖,相信你都可以从《六节课快速上手Greenplum》系列课程中有所收获。 《六节课快速上手Greenplum》已经进行到了第三场,在前两场的活动中,我们分别介绍了Greenplum的安装与部署,Greenplum备份
Greenplum监控工具(Greenplum Command Center,GPCC)是Greenplum原生自动化运维工具,它面向Greenplum数据库管理员和使用者,基于浏览器的可视化图形界面,将集群内部复杂的监控信息直观地展示出来,提供了丰富的监控管理功能,从而降低Greenplum的使用门槛,减少运维作业的人力投入和学习成本。
Greenplum 是全球首个开源、多云分布式数据库,2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。Greenplum专注于OLAP系统数据引擎开发,有世界级的研发团队进行高性能计算和数据库系统的前沿开发工作,旨在为全球客户提供高性能的超级数据引擎,并将强大的并行计算能力融入到大规模数据仓库分析领域中。 为了让大家更好的了解和使用Greenplum,我们准备了《6节课快速上手Greenplum》系列直播。第一课是关于Greenplum介绍、安装与部署。这是动手深入了解Gr
114.112.77.199 master、segment 210.73.209.103 standby master、segment 140.210.73.67 segment
直播预告详情 在第四节课程中,来自社区的南网数据中心大数据平台DBA叶健锋将详细介绍大家在使用Greenplum过程中最为关注的话题之一——快速调优。本直播课程将对Greenplum数据库性能调优涉及到的各个基础点入手,内容将函括集群规划设计、数据库内存管理,表对象存储及适用场景、日常维护、以其一些SQL优化技巧。工欲善其事,必先利其器,只有对每个基础点优化好,才能发挥数据库最好的性能!相信大家会受益匪浅。 讲师介绍 叶健锋 南网数据中心大数据平台DBA Greenplum中文社区成员 8年Greenpl
OLTP 联机事务处理, on-line transaction processing 强调数据库内存效率 ,强调内存各种指标的命令率 ,强调绑定变量, 强调并发操作 数据在系统中产生 ,对响应时间要求非常高, 用户数量非常庞大,主要是操作人员,数据库的各种操作主要基于索引进行。
个人觉得GP目前比较尴尬。性能比Presto稍差点,唯品会已经把GP改用Presto替换看了。另外数仓/数据集市方面还有性能强悍的HAWQ ,支持更大数据规模Hadoop。
Greenplum数据库支持并行和非并行方法来备份和还原数据库。并行操作可扩展,而与系统中段的数量无关,因为段主机各自将数据同时写入本地磁盘存储中。对于非并行备份和还原操作,必须通过网络将数据从网段发送到主服务器,主服务器将所有数据写入其存储中。除了将I/O限制在一台主机之外,非并行备份还要求主服务器具有足够的本地磁盘存储空间来存储整个数据库。
Greenplum 6.0于2019年9月4日正式发布,内核版本从PostgreSQL 8.3升级到PostgreSQL 9.4,数据库的功能和性能得到了巨大的提升,HTAP能力也得到了进一步加强。
摘要:很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题,同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式,可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到Greenplum,跟大家分享一下,希望对你有帮助。
具体包括不限于以下内容: 创建用户名,设置环境变量,创建数据目录,安装greenplum软件包,解压目录路径。
本节提供了Greenplum数据库的一个高层次的系统要求和功能概述。它包含以下主题:
因兄弟项目中mysql有点扛不住了,要做sql优化,但是业务有点小复杂,优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多),便想着用Mpp数据库Greenplum测试下,看性能和复杂度怎么样,趟趟水。
客户测试环境Greenplum集群中,standby节点数据目录被误删除,导致standby节点不可用。如果此时由于其它各种原因导致master节点也不可用,则集群将无法对外提供服务,因此现需尽快恢复standby节点。
Master实例的pg_hba.conf文件控制对Greenplum数据库系统的客户端访问及认证。
想要一个数据库长久健康的运行,离不开完备的运维工作,切忌只运而不维。针对Greenplum分布式数据库,集群由大量服务器组成,对运维人员或DBA,不仅要关注数据库本身,还要注意集群中各硬件的状况,及时发现并处理问题。本篇介绍权限与角色管理、数据导入导出、性能优化、例行监控、例行维护、推荐的监控与维护任务六方面常规工作内容,目标是满足Greenplum系统维护、使用等方面的要求,保证提供稳定高效的数据库服务。
当PostgreSQL的后台进程Postgres接收到查询语句后,首先将其传递给查询分析模块,进行词法、语法和语义分析。若是功能性命令(例如建表、创建用户、备份等)则将其分配到功能性命令处理模块;对于查询命(SELECT/INSERT/DELETE/UPDATE)则要为其构建查询树(Query结构体),然后交给查询重写模块。
greenplum Schema 是 Database中逻辑组织object和data。 在同一Database中,不同schema的对象可以使用相同的名称。
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