首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

gremlin python检索ids和标签(valueMap(True))

gremlin python是一种用于图数据库的查询语言,它可以用于检索图数据库中的数据。在gremlin python中,可以使用g.V(ids)来检索指定的顶点,其中ids是一个顶点的标识符列表。例如,g.V(1, 2, 3)将检索标识符为1、2和3的顶点。

另外,可以使用valueMap(True)来检索顶点的属性和值。valueMap(True)返回一个字典,其中包含顶点的所有属性和对应的值。参数True表示返回属性的标签。

下面是一个示例查询的代码:

代码语言:txt
复制
from gremlin_python import statics
from gremlin_python.structure.graph import Graph
from gremlin_python.process.graph_traversal import __
from gremlin_python.process.traversal import T

graph = Graph()
g = graph.traversal().withRemote('remote-graph')

result = g.V().hasLabel('person').has('age', T.gt(30)).valueMap(True).toList()
for vertex in result:
    print(vertex)

在这个例子中,我们使用hasLabel('person').has('age', T.gt(30))来筛选标签为'person'且年龄大于30的顶点。然后使用valueMap(True)来获取这些顶点的属性和值。

推荐的腾讯云相关产品是TencentDB for TDSQL,它是一种高性能、高可用的分布式图数据库,适用于大规模图数据存储和查询。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for TDSQL的信息:TencentDB for TDSQL产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Gremlin-常用查询语句用法

目录 一:gremlin查询过程 二:常用的查询方法 一:gremlin查询过程 gremlin的查询是流式查询,一步一步的进行下去,当然这里的“一步”可能是一个方法(g.V().has())也可能是多个方法组成的一步...v[2]] //选择所有a标签 g.V().has('code','AUS').as('a')....').valueMap() //获得节点的所有属性 //valueMap在默认情况下不显示IDlabel值,必须添加true参数 g.V().has('name','gremlin').valueMap...(true) //返回的集合中包含IDlabel值 g.V().has('code','AUS').valueMap(true,'region') //返回id+label+region三个属性的kv...g.E(5161).valueMap(true) //返回id为5161边的属性 为了完整起见,还可以使用select来优化valueMap的结果 g.V().has('code','AUS').valueMap

3K40

Gremlin -- 常用查询用法

1:创建源节点 2:组装语句 一:gremlin查询过程 gremlin的查询是流式查询,一步一步的进行下去,当然这里的“一步”可能是一个方法(g.V().has())也可能是多个方法组成的一步(g.V...').valueMap() //获得节点的所有属性 //valueMap在默认情况下不显示IDlabel值,必须添加true参数 g.V().has('name','gremlin').valueMap...(true) //返回的集合中包含IDlabel值 g.V().has('code','AUS').valueMap(true,'region') //返回id+label+region三个属性的kv...g.E(5161).valueMap(true) //返回id为5161边的属性 为了完整起见,还可以使用select来优化valueMap的结果 g.V().has('code','AUS')...,但是结果的结构就变了,只是为了在 console上更加容易看 g.V().has('code','AUS').valueMap(true,'code','icao','desc','city').

13K96
  • 百亿级图数据JanusGraph迁移之旅

    插入边比较慢,最主要的原因是每插入一条边都需要检索两个顶点。...当然这些参数都是根据我们自己的环境设置的,大家应该做相应调整 # 这个参数批量导入需要设置 storage.batch-loading=true # 这个参数 经过调试,这个值比较合理 ids.block-size...gremlin.spark.graphStorageLevel=MEMORY_AND_DISK gremlin.spark.persistContext=true gremlin.spark.graphWriter...而你能做的只能是想尽办法绕开,例如:has("is_exception", neq("true")) 另一个问题就是 JanusGraph 查询的数据如何返回的问题,Gremlin 返回数据支持多种写法...最常用的就是使用 valueMap 的方式,但是这里面有两个比较大的坑,第一个是返回的属性值默认是list类型,第二个是如果返回结果使用多个 valueMap 导致特别消耗内存。

    2.7K50

    属性图数据库JanusGraph初探

    二、Tinkerpop 1简介 图是由点边组成的数据结构。当在计算机中构建一个图并应用于现代数据集实践时,以计算为导向的二元图支持标签key/value键值对。这种结构称为属性图。...1.1 Tinkerpop结构 Tinkerpop处理是图结构的数据,它的结构API的基础组件包括如下几部分: Graph:维护点边的集合,数据库访问如事务; Element:维护属性标签(表示元素的类型...目前存在各种Gremlin语言变体,包括:Gremlin-Java,Gremlin-Groovy,Gremlin-PythonGremlin-Scala等。...索引,加快查询复杂查询 Elasticsearch Apache Solr Apache Lucene 通常,应用通过两种方法与JanusGraph交互: 1.当从本地或者远程检索数据, 内嵌在应用中的...在janusgraph-test.properties设置storage.batch-loading=true。 我使用的是Git Bash命令终端。 打开gremlin .

    3.6K50

    一文了解各大图数据库查询语言(Gremlin vs Cypher vs nGQL)| 操作入门篇

    虽然 Gremlin 是基于 Groovy 的,但具有许多语言变体,允许开发人员以 Java、JavaScript、Python、Scala、Clojure Groovy 等许多现代编程语言原生编写..., SQL 很相似,Cypher 语言的关键字不区分大小写,但是属性值,标签,关系类型变量是区分大小写的。...在 Gremlin nGQL 中称之为 Vertex,Cypher 则称之为 Node。如何在图数据库中新建一个点呢?...边在 Gremlin nGQL 称呼边为 Edge,而 Cypher 称之为 Relationship。...)边的 CRUD说完边类型应该进入到边的常规操作部分了插入指定边类型的边可以看到点的使用语法类似,只不过在 Cypher nGQL 中分别使用 -[]->  -> 来表示关系,而 Gremlin

    11.5K21

    JanusGraph图数据库的应用以及知识图谱技术介绍

    查询执行、JanusGraph的缓存事务处理都在与应用程序相同的JVM中进行,而从存储后端检索数据可能是本地的或远程的。...功能特性: JanusGraph包含众多功能特性,如邻接表技术高效查询结构数据、高效查询或遍历关系数据、在线schema变更并行在线数据更新、分布式架构、高可用热备份、地理位置、数字范围全文检索等...JanusGraph作为支持RDF模型的图数据库,能够有效存储查询基于三元组的知识结构。 属性图模型: 属性图模型由顶点、边、属性标签组成,其中顶点边可以带有标签。...JanusGraph作为属性图数据库,支持灵活的图结构定义,包括顶点边的标签,以及属性的关联。...搜索引擎: JanusGraph内置了搜索引擎,提供了二级索引,全文检索、模糊检索等能力。这使得用户能够更灵活地进行数据检索查询。 10. 图管理: JanusGraph支持图实例的创建和删除。

    26410

    伸手党福利-从零开始玩转图库

    模型 tinkerpop3 模型核心概念 Graph: 维护节点&边的集合,提供访问底层数据库功能,如事务功能 Element: 维护属性集合,一个字符串label,表明这个element种类 Vertex...节点)这些steps在traversal中间(示例种 out(‘knows’)以及values(‘name’)) 通过不断执行”traversal.next”输出到右边的结果(示例中的’vadas’’...局限 g.V(… ids) 或g.E(… ids) 指向性query,配合hbase使用没问题,但g.V().has(filter) 可就是全表扫描了,避免该问题要配合全文搜索引擎使用。...每个边或属性在row中都是一个独立的cell,并且这些cell可以高效的完成插入删除。每行(row)可以存储的cell最大数在hbase做存储场景下没限制,schema free随意新增列。...序列化之后的column数据字节序也反映了原来的Edge标签的key序。一个体系的ID编码压缩的对象序列化易于使得每个cell保持尽可能少地占用后端存储空间。

    4.9K30

    十的次方 - 第一部分

    第一部分将重点介绍100万1000万条边缘,涉及一些Gremlin的常见操作。第二部分将重点关注1亿10亿个边缘,将涉及到Faunus的基本使用。...这些差异中最重要的是BatchGraph的使用,它在指定的时间间隔处理事务的中间提交,并维护顶点缓存以便快速检索。有关其使用限制的重要信息,请参阅BatchGraph文档。...REPL中按照前一节提供的说明执行): setProperty("storage.batch-loading", true) - 为Titan启用“批量加载”将通过禁用一致性检查锁定来帮助提高性能。...如果有倾向于从非JVM语言(如Python)加载数据,可以理清本文思路并在Gremlin中编写加载脚本。...通过这种方式,加载数据的过程可以快速完成,从而可以专注于针对Python应用程序开发的语言特定工具(例如Bulbs)。

    1.8K50

    知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

    数据模型特性 数据模型特性 RDF 图模型 属性图模型 结构 标准化程度 数学模型 表达力 边属性表达 概念层本体定义 串行化格式 已由 W3C 制定了标准化的语法语义 3 - 均匀有向标签超图 RDF...JanusGraph 借助第三方分布式索引库 ElasticSearch、Solr Lucene 实现各类型数据的快速检索功能,包括地理信息数据、数值数据全文搜索。...、C#、Go、Ruby等 Java、Python、Go 等 Java、Go、Python、等 Python、Java 等 4.2.4、单个性能强图数据库 (1) TuGraph TuGraph 由蚂蚁集团与清华大学联合研发...功能特诊 性能可扩展性 标签属性图模型 TB 级大容量 支持多图 千万顶点 / 秒的高吞吐率 完善的 ACID 事务处理 高可用性支持(企业版) 内置 25+ 图分析算法 高性能批量导入 基于 web...客户端的图可视化工具 在线 / 离线备份 支持 RESTful API RPC OpenCypher 图查询语言 基于 C++/Python/Java 的存储过程 适用于高效图算法开发的 Traversal

    4.1K11

    图查询语言指南

    与 Cypher 不同,Gremlin 允许您将查询编写为一系列步骤,这些步骤可以按特定顺序执行。这种灵活性使 Gremlin 适用于复杂的图遍历算法。...Gremlin 的语法旨在与多种编程语言一起使用,包括 Java、Groovy Python。这使其在各种开发环境中通用且适应性强。...高效的数据检索 图查询语言擅长高效地遍历检索连接的数据。在使用图数据库时,您经常需要探索实体之间的关系。例如,在社交网络中查找某人的所有朋友,或追踪交通网络中的最短路径。...它们允许您快速地遍历节点边,确保您能够在没有不必要延迟的情况下检索所需的信息。这种效率使它们成为性能速度至关重要的应用程序的理想选择。...该语言将指定的模式与图的结构进行匹配,确保只检索相关数据。 遍历模式匹配完成后,结果将作为子图或一组节点边返回。

    16110

    NebulaGraph7 种查询(关键词、向量、混合检索),Graph RAG 探索知识图谱

    NebulaGraph; nebula3-python:连接管理 NebulaGraph 的 Python 客户端; pyvis:用最少的 Python 代码快速生成可视化网图的工具库; networkx...:研究图网络的 Python 库; youtube_transcript_api:可获取 YouTube 视频的转录 / 字幕的 Python API。...按照下面的步骤代码片段来操作下: 连接到本地的 NebulaGraph(默认账号密码为 root、nebula) 创建一个名为 phillies_rag 的图空间 在新的图空间中创建标签、边标签索引...基于关键词的检索混合检索二者主要区别,在于我们从知识图谱中检索信息的方法:基于关键词的检索使用关键词方法,而混合检索使用结合 Embedding 关键词的混合方法。...retrieve_ids = vector_ids.union(kg_ids) retrieve_nodes = [combined_dict[rid] for rid in retrieve_ids

    2.3K10

    【技术】使用深度学习自动为图像添加字幕(PyTorch)

    它是指从图像生成文本描述的过程,主要根据图像中物体物体的动作。例如: ? 这个应用在现实生活中有很多潜在的应用场景。要注意保存图像的文本描述,以便在稍后的阶段就可以根据此描述轻松检索。...为了训练我们的LSTM模型,我们预定义了我们的标签目标文本。例如,如果字幕是“A man and a girl sit on the ground and eat”,我们的标签目标如下: ?...这样做是为了让我们的模型理解标签序列的开始结束。 ? 实现 下面我将使用Pytorch进行图像字幕的实现。我们将图像作为输入,并使用深度学习模型预测其描述。...# resize all the images to bring them to shape 224x224 python resize.py 现在你可以运行以下命令开始训练模型: python...= torch.cat(sampled_ids,1) # (batch_size, 20) return sampled_ids.squeeze() 现在我们可以使用以下命令进行测试

    2K50

    hugegraph 源码解读 —— 索引与查询优化分析

    为什么要有索引 gremlin 其实是一个逐级过滤的运行机制,比如下面的一个简单的gremlin查询语句: g.V().hasLabel("label").has("prop","value") 运行原理就是...indexType: 建立的索引类型,目前支持五种,即 Secondary、Range、Search、Shard Unique。...除了P.gt()以外,还支持P.gte(), P.lte(), P.lt(), P.eq(), P.between(), P.inside()P.outside()等 Search 支持全文检索的索引...存储结构: index_label_id | field_values | element_ids 对于二级索引,也是: indexLabelId | fieldValues | element_ids...field_values: 属性的值,可以是单个属性,也可以是多个属性拼接而成 index_label_id: 索引标签的Id element_ids: 顶点或边的Id 索引查询过程分析 查询要从GraphTransaction

    1.2K30

    MyBatis动态SQL,写SQL更爽

    2.1.1 查询条件 根据输入的学生信息进行条件检索 当只输入用户名时, 使用用户名进行模糊检索; 当只输入性别时, 使用性别进行完全匹配 当用户名性别都存在时, 用这两个条件进行查询匹配查询 2.1.2...= null"> and sex=#{sex} 此 if 标签的 test 属性值是一个符合 OGNL 的表达式, 表达式可以是 true 或 false。...当只输入用户名时, 使用用户名进行模糊检索; 当只输入性别时, 使用性别进行完全匹配 当用户名性别都存在时, 用这两个条件进行查询匹配查询 不使用 where 1=1。...set where 其实都是 trim 标签的一种类型, 该两种功能都可以使用 trim 标签进行实现。...7、代码 使用示例: https://github.com/homejim/mybatis-examples 在公众号菜单中可自行获取专属架构视频资料,包括不限于 java架构、python系列、人工智能系列

    1.5K30
    领券