group_by/aggregate/mutate？基于ID和另一个变量的新变量

group_by/aggregate/mutate是数据处理中常用的操作，用于基于ID和另一个变量创建新变量。

1. group_by：group_by是一种数据操作，用于按照指定的变量对数据进行分组。通过group_by，可以将数据集按照某个变量的取值进行分组，从而对每个组进行后续的操作。例如，可以按照用户ID将数据集分组，以便对每个用户进行统计分析。
2. aggregate：aggregate是一种数据操作，用于对分组后的数据进行聚合计算。通过aggregate，可以对每个分组的数据进行统计计算，如求和、平均值、最大值、最小值等。例如，可以对每个用户的消费金额进行求和，得到每个用户的总消费金额。
3. mutate：mutate是一种数据操作，用于创建新的变量或修改现有变量。通过mutate，可以基于已有的变量创建新的变量，或者对现有的变量进行修改。例如，可以基于用户的消费金额和购买数量，创建一个新的变量表示每个用户的平均单价。

这些操作在数据分析、数据挖掘、机器学习等领域中经常使用。在云计算领域中，可以利用这些操作对大规模数据进行处理和分析，从而提取有价值的信息。

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