消息队列在项目中会经常用到，目前我们使用的是 RabbitMQ，但在 Java 技术栈下，RocketMQ 使用的比较多。下面比较下 RabbitMQ 和 RocketMQ。...RabbitMQ 和 RocketMQ 对比 1、设计理念和架构 RabbitMQ： 基于 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，使用 Erlang 语言开发...RocketMQ 主要使用 Topic 进行消息路由，相对简单。 消息过滤：RocketMQ 支持基于 Tag 和 SQL 的消息过滤，方便消费者按需订阅消息。RabbitMQ 的消息过滤相对较弱。..."，它不存储消息，只负责消息的路由转发，需要通过 binding key 与 Queue 建立绑定关系。...=192.168.1.109 代码示例 对于消息队列，单播、广播、重试，这三种场景用的比较多。
我们常说switch可以适当的和if配合使用，那么switch语句到底怎么书写，如何运用，和if语句的区别以及选用原则又是什么？一起来看今天的内容。...此时，的确可以使用if语句，但是从视觉上来说，很容易造成的混乱，一旦代码出问题，排查错误相对比较麻烦，而switch语句恰恰可以解决这种尴尬。...break; case 表达式3 : 代码段3; break; default : 代码段4; } 1 表达式A是要进行判断/比对的表达式，让每个case后面的表达式与表达式A相比较，...，switch语句在进行值的比较时，使用的是全等操作符("===")，也就是说两个表达式的结果，既需要值一样，也要类型相同。...到底何时使用switch？ 如果需要判断的是几个常量的数据，建议使用switch；如果条件比较复杂（如：x > 3 && x 使用if语句。
Python字典和json的比较 1、概念不同 （1）dict是一个完整的数据结构，它实现了HashTable的数据结构，它是一套将数据从存储封装到提取的方案，它使用内置的HashTable函数来为key...，逐渐地取代了传统的XML数据格式，当前端使用ajax时，后台返回前端的数据格式为json格式。...2、实例 import json # 创建一个字典 info_dict = {'name':'joe','age':'20','job':'student'} # 字典转化为json格式 info_json...json.dumps(info_dict) print(info_json)# 打印结果{"name": "joe", "age": "20", "job": "student"} 以上就是Python字典和...json的比较，希望对大家有所帮助。
BSON 在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。...写入协议 Client端访问Server端使用了轻量级的TCP/IP写入协议。这种协议在MongoDB Wiki中有详细介绍，它其实是在BSON数据上面做了一层简单的包装。...比如说，写入数据的命令中包含了1个20字节的消息头（由消息的长度和写入命令标识组成），需要写入的Collection名称和需要写入的数据。...u ◆大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。...MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较 MongoDB语法 MySql语法 db.test.find({'name':'
字典数据可以通过字典更新上传到ClickHouse节点，并通过Revision机制实现缓存的失效和过期控制。这种缓存策略和机制能够保证字典数据的实时更新和高效访问。...在ClickHouse中，字典是一个元数据对象，用于存储和缓存数据，并提供对其进行检索和访问的方法。外部扩展字典是一种字典，它可以从外部数据源加载数据，并提供给ClickHouse使用。...外部扩展字典与分布式查询的协同工作如下：创建外部扩展字典：首先，需要在ClickHouse中创建外部扩展字典，并指定外部数据源的相关信息，如连接字符串、表名等。...查询使用字典：在查询中，可以使用已加载的外部扩展字典进行数据检索和过滤。当查询执行时，ClickHouse将使用字典中的数据来加速查询，并返回结果。...外部扩展字典与分布式查询的结合使用对于处理大量数据和复杂查询非常有用。它们可以提供更高的查询性能和更强大的数据处理能力。
前端是个发展迅速的领域，前端请求自然也发展迅速，从原生的XHR到jquery ajax，再到现在的axios和fetch。...还要提一下的是，fetch是比较底层的API，很多情况下都需要我们再次封装。...优缺点： 符合关注分离，没有将输入、输出和用事件来跟踪的状态混杂在一个对象里 更好更方便的写法 更加底层，提供的API丰富（request, response） 脱离了XHR，是ES规范里新的实现方式...axios axios是尤雨溪大神推荐使用的，它也是对原生XHR的封装。...不过感觉它的all方法应该是基于Promise.all()的 axios体积比较小，也没有上面fetch的各种问题，我认为是当前最好的请求方式 优缺点： 从 node.js 创建 http 请求 支持
limit用于确定 分割后的字符串数组的长度。...ArrayIndexOutOfBoundsException(数组越界) 谨慎使用： 在多线程或者请求量比较大的情况下慎用spilt方法，因为可能会导致OOM，spilt方法中使用了...个人拙见 由于编译正则是大量消耗资源的操作，当大量使用spilt时，可以将正则规则设置为常量。...System.out.println(s); } Hutool： List split = StrSpliter.split(a, ','); 性能比较...spilt性能中规中矩，可能出现OOM的问题，hutool不会出现过期引用导致OOM的问题，但是性能最慢，StringTokenizer性能最好，但可能不如前两者灵活，可按需使用。
同步定位与地图构建可以说是机器人学领域最重要的算法之一，在计算机视觉和机器人研究社区完成了一些开创性的工作。本文将总结来自 ICCV 实时 SLAM 的未来研讨会的要点。...Engel 概述了原来的 LSD-SLAM 系统以及一些新成果，将它们最初的系统扩展成更有创造性的应用并实现了更有趣的部署。...演讲三：Torsten Sattler 谈大规模定位与地图构建面临的挑战 Torsten Sattler 的演讲谈论了大规模定位与地图构建。...想想看我们使用大规模 SLAM 已经构建出的地图以及这些系统所提供的对应——这难道不是一个构建能帮助深度学习的万亿级图像到图像相关数据集的清晰路径吗？...总的来说，在视觉 SLAM 上，我与 Newcombe 和 Davison 一样兴奋，因为基于视觉的算法将会将增强现实和虚拟现实转变成一个价值数十亿美元的产业。
1.使用函数对象，可以让函数变得有状态。而且可以在运行期再初始化。 2.函数对象通常比寻常函数速度快。
图片ClickHouse字典中的字典关键字用于定义和配置字典。字典是ClickHouse中的一个特殊对象，它存储了键值对数据，并提供了一种在查询中使用这些数据的高效方式。...structure：定义字典的结构。可以使用元组（Tuple）表示键和值的数据类型和名称。source：指定字典的数据源，可以是表、另一个字典或者外部文件。...这样就能够在查询中使用字典提供的数据了。以上就是关于ClickHouse字典中的字典关键字的详细解释和示例的说明。ClickHouse的字典（Dictionary）可以支持分区表。...然后，在创建字典时，使用DICTIONARY分区子句将字典与分区表关联。...处理分区数据：当分区表和字典都创建好后，可以通过字典来查询和处理分区数据。使用字典的get函数来查询某个分区的数据，并配合WHERE子句来指定分区条件。
图片在ClickHouse中，可以自定义数据字典，以便更好地管理和优化数据存储。自定义字典可以定义和存储属性与值之间的映射关系，例如将外部数据源中的字符串值映射到整数值。...以下是一个示例，说明如何定义和使用自定义字典：首先，创建一个文本文件（例如dictionary.txt），其中包含字典的映射关系。...刷新操作可以使用以下命令执行：ALTER TABLE UPDATE DICTIONARY 这样做的好处是速度快，因为只加载了被修改的数据以及相关元数据...重载（reload）：重载操作会完全重新加载字典的所有数据和元数据。...根据字典的配置，可以使用定时任务或其他外部工具定期执行一系列的刷新和重载操作，以保证字典中的数据与外部数据源保持同步。
我是前年开始接触到Jenkins的，从部署到维护再到实际使用，算得上是对jenkins比较熟悉了。...这是我看到的觉得还不错的三篇关于jenkins和github action做比较的文章： github 官方的对比 https://docs.github.com/cn/actions/learn-github-actions...众所周知，Jenkins本身以及插件经常会被爆出有各种各种的漏洞，甚至是很严重的漏洞。这其实不能怪jenkins，毕竟插件太多了，又是开源的，很难保证不出现漏洞。...但是有漏洞不是说jenkins就不能使用，如果公司对于安全的要求尤其是内部系统的安全要求不是那么多高，很多时候是可以通过网络限制和权限限制来降低甚至避免漏洞带来的威胁的。...其实gitlab CI和jenkins的比较也大致可以参考上面这几个方面。
在JavaScript中，遍历数组和对象有多种方式。下面我将介绍几种常见的遍历方式，并对它们进行比较。 1.for循环 使用for循环是最基本的遍历方式之一。...对于数组，可以通过索引来访问每个元素;对于对象，可以使用for-in循环来遍历属性。...这是一种更简洁的方式，可以使用回调函数对每个元素执行相应操作。...比较： ·for循环是最基本的遍历方式，适用于数组和对象的遍历，但代码相对冗长。 ·forEach方法是数组特有的方法，语法简洁，但无法用于对象的遍历。 ...·对于对象的遍历，for-in循环是一种常见的方式，但需要注意的是它会遍历对象的所有可枚举属性，包括继承自原型链的属性。 根据需求和具体情况，选择适合的遍历方式可以使代码更具可读性和简洁性。
01 shallowRef()函数 如果传入基本数据类型,那么shallowRef与ref的作用基本没有什么区别,也就是浅层的ref的内部值将会原样的存储和暴露,并不会被深层递归地转为响应式 但如果是对象的话...,那么就可以用shallowRef shallowRef()常常用于对大型数据结构的性能优化或是与外部的状态管理系统集成 const state = shallowRef({ count: 1 }) /...，也就是只处理第一层对象的数据,在往下嵌套的数据,操作数据是不起作用的 只考虑对象第一层的数据响应式,在第一层嵌套下的数据不考虑 与reactive()不同,没有深层及的转换,一个浅层响应式对象里只有根级别的属性是响应式的...,属性的值会被原样存储和暴露,这意味着值为ref的属性不会被自动解构的 性能优化:具体应用场景: 如果有一个对象数据,数据结构比较深,复杂,但变化时只需要外层属性变化,那么就可以使用shallowReactive...与shallowRef在某些特殊的应用场景下,是可以提升性能的,前者针对对象,用于浅层作用的响应式数据处理,而后者只处理基本数据类型的响应式,不进行对象的响应式处理
出于简单，Linkerd 本身并没有提供内置的 Ingress 控制器，Linkerd 旨在与现有的 Kubernetes Ingress 解决方案一起使用。...为例来说明如何将其与 Linkerd 进行集成使用。...DNS，这样我们就不用使用自定义主机名和 IP 地址映射来编辑你的 etc/hosts 文件了，nip.io 允许你通过使用以下格式将任何 IP 地址映射到一个主机名。...同样我们还是使用 Emojivoto 应用来展示如何限制对 Voting 微服务的访问，使其只能从 Web 服务中调用。...接下来我们需要为客户端来授予访问该 Server 的权限，这里需要使用到另外一个 CRD 对象 ServerAuthorization，创建该对象来授予 Web 服务访问我们上面创建的 Voting Server
栈和堆的访问速度以及对象创建 引子： 这个主题的出现是由于在学习编译后期优化（包括 JIT），也就是在看深入理解 Java 虚拟机这本书（第十一章中的”逃逸分析“小节）的过程中了解到被称为标量替换（Scalar...重点：存储介质上一般没区别，所以访问速度都是相同的，区别在于操作方式不同会有不同的额外开销。 按照这个逻辑，我们重点放在堆和栈上使用访问方式区别所带来的运行效率问题。 ...下面从线程安全以及操作方法角度上进行比较： 线程安全角度：为了确保在堆上创建对象对所有线程均可见、同步，所以需要额外的线程安全保障。...但是需要指出的是，原本 CPU 访问栈内存的操作变成了 CPU 访问自身寄存器的操作，并没有访问原来栈上数据。所以这样说来，严格意义上，访问栈和访问堆的速度永远都是一样的。 2....栈的存储 栈用于存储与方法调用直接相关的数据，栈用于实现方法之间的顺序执行以及相互调用关系。
尊敬的读者，今天我想和大家一起深入探讨一下gRPC与REST两种服务间通信方式的比较和优化策略。 首先，我们先分别对gRPC和REST进行简单的了解。...2. gRPC与REST的比较 接下来，我们将从以下几个方面进行比较： 性能：gRPC基于HTTP/2，而REST一般基于HTTP/1.1。...对Protobuf消息进行有效的定义和优化，例如使用更有效的数据类型、正确使用optional和required标识等。 利用gRPC的流式传输特性，对大数据量的传输进行优化。...REST的优化 利用HTTP的缓存特性，减少不必要的请求。 使用合适的HTTP状态码，使得接口更容易被理解和使用。 对API进行合理的设计和划分，减少冗余的接口。...我希望这篇文章能帮助你理解并比较gRPC和REST，同时为你提供一些优化的思路。如果你有任何疑问或者想法，欢迎留言讨论。
做为软件开发人员，经常需要使用模型工具来进行工作。这不仅能帮助我们更好地理解项目的需求和流程，而且也能帮助我们有效地与非专业人员沟通。...今天，我们将主要比较两种最常见的建模工具——统一建模语言(UML)和业务流程模型和表示法(BPMN)。...UML的现状 尽管UML在一些团队和项目中仍然被广泛使用，但是也有一些观点认为UML变得过于复杂和冗余，不适合敏捷开发的环境。...它提供了一套丰富的符号和规则，用于描述和理解业务流程。 BPMN的应用 BPMN主要被应用在业务流程管理和改进中。它能够清晰、直观地描绘出业务流程的各个环节，有助于理解和优化流程。...此外，BPMN也常用于沟通和训练，帮助团队成员和其他相关人员理解流程。 BPMN的现状 BPMN的使用在各行业中都在增长，尤其在需要处理复杂业务流程的组织中。
View 和 Vim 命令的区别与比较 文本编辑是一项基本而重要的任务。在Unix系统中，有许多文本编辑工具可供选择，其中包括 View 和 Vim 两个常见的命令行文本编辑器。...虽然这两者都用于编辑文本文件，但它们在功能、使用方式和安全性方面存在显著的区别。 本文将深入探讨 View 和 Vim 的区别，分析其安全风险，并提供日常工作中选择的建议。...功能与使用 「View」 View 是一个简单的命令行文本查看器。它的主要功能是允许用户查看文本文件，但不能对其进行编辑。View 提供了基本的文本浏览功能，如滚动、搜索和跳转等。...在选择使用哪个命令时，考虑到您的具体需求以及您是否熟悉 Vim 的使用方式是非常重要的。 结论 View 和 Vim 是两个在 Unix环境中常见的命令行文本工具。...它们在功能、使用方式和安全性方面存在显著的差异。View 是一个只读的文本查看器，适用于快速查看文件内容。Vim 则是一个功能强大的文本编辑器，提供了广泛的编辑功能，但需要一些时间来适应其工作模式。
相应的函数定义，可以提高工作效率，本篇博客将讲解Python中常见的内置函数， 以及字典生成式和列表生成式。 ...90分以上的成绩 题目分析： 1、使用随机数生成20个随机数，使用for循环进行随机数范围的控制 2、使用字典将学生名与成绩进行保存 3、将写生的成绩进行筛选，筛选出成绩大于90分的成绩 """ import...，并且统一以小写输出 将字母对应的value值进行相加 题目分析： 1‘将原有的字典进行煸历，将key值和value值进行分离 2、定义一个空字典， 3、将原有的字典中的key值转换为小写， 4、对转换成的...key值进行判断，如果key值不在字典中，则 向该字典中添加相应的key值和value值，如果key值已经存在 则保持key值不变，对应的value进行自加 5、将新生成的字典进行输出 """ d =...使用map函数将整数部分和小数部分存储起来 5、使用reduce高阶函数计算出整数部分的值，调用计算整数部分的函数 6、使用reduce高阶函数计算出小数部分的值，调用计算整数部分的函数 7、整数部分和小数部分向加进行返回
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