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Hive中的Timestamp类型日期与Impala中显示不一致分析

1.问题描述 Hive表中存储的Timestamp类型的字段显示日期与Impala中查询出来的日期不一致。...2.问题复现 1.创建一个简单的测试表 [475f7bgd7e.png] [auxv4n329o.jpeg] 2.向表中插入一条测试数据 | insert into date_test4 values...:----| [nfdr0g2kcy.jpeg] 可以看到通过Hive查询看到的时间与通过Impala查询看到的时间不一致; 3.问题分析 3.1Hive的from_unixtime Hive官网from_unixtime...在Hive中通过from_unixtime函数将TIMESTAMP时间戳转换成当前时区的日期格式的字符串,默认格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”,所以Hive在查询的时候能正确的将存入的时间戳转成当前时区的时间...Hive中显示时间一致,时区查看参考如下地址: http://zh.thetimenow.com/time-zones-abbreviations.php 醉酒鞭名马,少年多浮夸!

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Hive中的Timestamp类型日期与Impala中显示不一致分析(补充)

1.问题描述 ---- Hive表中存储的Timestamp类型的字段日期显示与Impala中查询出来的日期不一致。...关于这个问题前面Fayson也讲过《Hive中的Timestamp类型日期与Impala中显示不一致分析》,在SQL中需要添加from_utc_timestamp函数进行转换,在编写SQL时增加了一定的工作量...); [uuigdp082r.jpeg] 2.向表中插入一条数据 将当前时间的时间戳和字符串插入到date_test4表中 select unix_timestamp() tt,cast(from_unixtime...Impala查询看到的时间不一致; 3.解决方法 ---- 1.登录CM,进入Impala服务,进入配置项 Cloudera Manager -> Impala -> Configuration-> Impala...3.重启成功后,执行SQL进行查询 可以看到再次执行查询的时候,不需要将时间戳转换到指定的时区,时间戳转换后的时间与原始时间一致。

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    Oracle中的分组查询与DML

    1、Group by 进行分组查询, group by 子句可以将数据分为若干个组 1.1 分组查询 注意: 出现在 SELECT 子句中的字段,如果不是包含在多行函数中,那么该字段必须同时在...1.2 带 where 的分组查询 注意: group by 子句要写到 where 子句的后面 a) 查询每个部门的人数和平均工资, 排除 10 部门 select deptno, count(...子句中不允许使用分组函数, 分组函数用于分组前过滤 having 用于过滤分组后的条件 a) 查询每个部门的总工资和平均工资, 排除平均工资低于 1600 的部门 select deptno...分组查询时相关关键词的顺序: from–>where–>group by–>select–>having–>order by a) 在 emp 表中,列出工资最小值小于 2000 的职位 select...需 要保证值的顺序和列的顺序一致. insert into temp2 (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (1234

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    vc中实现控件的隐藏与显示

    GetDlgItem(IDC_EDIT1);        //获取控件指针,IDC_EDIT1为控件ID号         pWnd->ShowWindow( SW_HIDE );      //隐藏控件 2、显示控件...pWnd = GetDlgItem( IDC_EDIT1 );   //获取控件指针,IDC_EDIT为控件ID号        pWnd->ShowWindow( SW_SHOW );      //显示控件...IDC_EDIT1 );     //获取控件指针,IDC_EDIT1为控件ID号       pWnd->MoveWindow( CRect(0,0,100,100) );   //在窗口左上角显示一个宽...100、高100的编辑控件       这里可以使用SetWindowPos()函数,使用更灵活,多用于只修改控件位置而大小不变或只修改大小而位置不变的情况:       BOOL SetWindowPos...       在OnPaint() 函数中的else下增加如下代码:        CPaintDC dc(this);        CRect rect;        GetClientRect

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    Java中的显示锁ReentrantLock使用与原理

    } } } 复制代码 同样可以得到上述的效果 显示锁的功能 显示锁在java中通过接口Lock提供如下功能 image.png lock: 线程无法获取锁会进入休眠状态,直到获取成功...Sync本身是个抽象类,负责手动lock和unlock,ConditionObject则实现在父类AbstractOwnableSynchronizer中,负责await与signal Sync的继承结构如下...公平与非公平就体现在,当执行的线程去获取锁的时候,公平的会去看是否有等待时间比它更长的,而非公平的就优先直接去占有锁 ReentrantLock的tryLock()与tryLock(long timeout...} 复制代码 有时限的tryLock核心代码是 sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(timeout));,由于有超时时间,它会直接放到等待队列中,他与后面要讲的AQS...的lock原理中acquireQueued的区别在于park的时间是有限的,详见源码 AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireNanos 为什么需要显示锁 内置锁功能上有一定的局限性

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    windows中PLSQLDeveloper、Oracle InstantClient的安装与配置

    欢迎转载,转载请注明出处,谢谢 由于完整的Oracle客户端对计算机的硬件要求比较高,所以一般不会在本地安装完整的Oracle客户端。...另一方面,要使用PL/SQL等工具连接Oracle数据库要求必须在本地安装客户端。...为了既不占用本地资源又能顺利在本地对服务器端进行数据库操作,我们通过在本地安装InstantClient来解决Oracle数据库的远程连接问题。...Oracle Home(Oracle主目录),输入InstanceClient的安装路径:D:\Working\instantclient_11_2,(OCILibrary)OCI库:D:\Working...:第一次连接进入数据库之后请使用以下查询语句SELECT *FROM Nls_Instance_Parameters核实NLS_LANGUAGE是否与服务器端一致!

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    如何处理terraform中tfstate与线上不一致的状态

    在处理客户需求的时候,曾经遇到过客户在线上删除了资源,但是本地资源编排不能处理tfstate状态与线上资源不一致的情况,这时候会读到空的资源引用,进而导致terraform crash。...虽然现在在tencent terraform的最新版本中,基本上所有资源都能处理这个情景,但是如果你使用的是一些比较早的版本同时也遇上了类似问题,可以看一下下面的解决方案。...这里使用CAM policy这个资源作为例子来描述具体的方法。...此时,这个资源已经不存在,但是tfstate文件内存在这个资源的状态。如果直接apply,refresh会造成crash。 解决方案一:升级tencent terraform版本到较高版本。...就能保证tfstate内与线上一致了。

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    算法初步在网络行为管理系统中的应用与实现

    算法在网络行为管理系统中的应用与实现可以涉及多个方面,包括流量管理、安全防御、质量服务(QoS)、用户体验优化等。...下面我将介绍一些常见的应用和实现方法:流量管理:在网络行为管理系统中,流量管理是一个重要的应用领域。通过算法可以对网络流量进行分类、限速、优化和分配,以保证网络资源的合理利用。...质量服务(QoS):在网络行为管理中,QoS是确保网络资源按照一定的优先级分配的重要手段。通过算法可以实现对不同流量的优先级管理,确保关键业务的高优先级传输。...内容分发与优化:算法可以用于内容分发网络(CDN)中,优化内容的传输路径,减少延迟,提高用户体验。此外,通过分析用户行为,还可以实现内容的个性化推荐,提升用户满意度。...带宽分配与调整:在网络行为管理中,算法可以用于动态调整带宽分配,根据网络负载的变化合理分配带宽资源,以保障关键应用的网络性能。

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    但是请注意,这两种方法会产生不同的结果。 visibility:hidden可以隐藏某个元素,但隐藏的元素仍需占用与未隐藏之前一样的空间。也就是说,该元素虽然被隐藏了,但仍然会影响布局。...下面是两种方式的示例: 1.Display:None; 方式隐藏与显示元素 这是一个文本段落,点击按钮用Display样式隐藏与显示它 这是另外一个段落 Display隐藏 Display显示...2.Visibility方式隐藏与显示元素 这是一个文本段落,点击按钮隐藏与显示它 这是另外一个段落 Visibility隐藏 Visibility显示 你会不难看出这两种方式的区别和差异。...示例的相关代码 1.Display:None; 方式隐藏与显示元素 这是一个文本段落...,点击按钮用Display样式隐藏与显示它 这是另外一个段落 <button class="btn" type="button" onclick

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    JavaScript 中对象的类型转换与自定义行为

    a: 1 是对象的一个属性,其键为 a,值为 1。 [Symbol.toPrimitive] 是一个特殊的属性,它定义了对象在需要转换为原始值时的行为。这里的函数会先打印 1,然后返回 1 。...在这个例子中,它打印 2 但返回一个非原始值的对象 {} 。 toString 方法也是用于对象到字符串的转换。这里打印 3 并返回数字 3 。...按照其定义,先打印 1 ,然后将其返回的值 1 与 3 进行加法运算,最终输出结果 4 。...这里它先打印 2 ,但返回的是一个非原始值的对象 {} 。 toString 方法用于将对象转换为字符串。这里它先打印 3 ,然后返回数字 3 。...例如,如果 toString 方法返回的是 5 ,那么最终的计算结果就是 5 + 3 = 8 。

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    Kylin在用户行为轨迹分析中的应用实践与优化

    而查询则根据查询条件命中的维度数,找到对应的cuboid,然后将cuboid中对应hbase中的行,scan到kylin的内存,计算出结果进行返回。...降维优化我们可以从以下几个方面进行着手: 衍生维度优化 衍生维度是不参与cuboid计算的,衍生维度只能存在维度表中,而在查询过程中,会将衍生维度对应到维度表的外键,匹配cuboid,scan出结果...,计算成kv对的形式存储到hbase中,因此在build过程中相关的hive、mapreduce以及spark相关优化参数都是可以使用的。...在轨迹模型构建过程中,由于会员id的基数较大,在抽取维度基数的过程中如果没有足够的内存,容易出现oom的情况,因此调整了mapreduce任务内存相关优化参数。...Time: 2402 发现这两行日志相关的数值可能是查询的耗时,通过查看源码,印证了该想法,该日志显示的内容主要分为以下几个流程,我们只关心@后面的数据,表示从启动到当前步骤的耗时,单位毫秒

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    挑战与机遇:异常检测在上网行为管理中的角色

    异常检测算法在上网行为管理软件中真是大有用途,不过也不是没有一些小挑战。大家都知道的,上网行为管理软件的目标是看管和掌控网上用户的行径,就是要确保网络稳如狗,合规规规矩矩,资源还能玩得溜。...接下来让我们来看看异常检测算法在上网行为管理软件中有哪些具体应用:安全威胁发现:用异常检测搞定,就能把网络里的怪异行为识别出来,像恶意软件传播、病毒散播、偷偷入侵什么的。...盯着用户的网络行动,只要异常检测算法一察觉不对劲的模式,就能早早地闻到安全威胁的味道。捉违规行为:对于网络行为不老实的家伙,咱的上网行为管理软件可是一把尺子。...跟得上节奏:网络环境和人的行为会随时间走着,所以,异常检测的玩意得能适应新鲜的威胁和异常情况才行。少搞错:虽说咱希望早早地发现异常,但也不能错杀无辜太多。...亲情问题:网上行为可是跟用户隐私挂钩的,所以,搞异常检测这事儿得权衡监控和隐私之间的关系,别让人觉得被捕风捉影。

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