Mac: https://github.com/Coxhuang/FKCpp/tree/master/gRPCDemo/macOS
在 gRPC 中,客户端应用程序可以直接调用不同机器上的服务器应用程序上的方法,就像它是本地对象一样,可以更容易创建分布式应用程序和服务
回想我年轻的时候,在做一个项目时,需要计算斐波那契数列第 n 项的值。但是我只会使用递归来实现。众所周知,递归算法计算斐波那契数列的效率极差,速度极慢。
gRPC 也是基于以下理念:定义一个*服务*,指定其能够被远程调用的方法(包含参数和返回类型)。在服务端实现这个接口,并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个*存根*能够像服务端一样的方法。
第一次接触到grpc,套用官网的话:A high-performance, open-source universal RPC framework;这里的RPC即:remote procedure call
gRPC 一开始由 google 开发,是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
TARS是腾讯从2008年到今天一直在使用的微服务开发框架,2018年成为Linux基金会开源项目目前支持PHP、C++、Java、Nodejs与Go语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维,以及测试的一整套解决方案,帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体,通过它可以快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用,并实现完整有效的服务治理。
该页面向您介绍gRPC和protocol buffers。 gRPC可以将protocol buffers用作其接口定义语言(IDL)和其基础消息交换格式。 如果您不熟悉gRPC和/或protocol buffers,请阅读此内容! 如果您只是想深入了解gRPC的实际效果,请选择一种语言并尝试使用其快速入门。
贴一张挂在官网的图片:https://grpc.io/docs/what-is-grpc/introduction/
RPC(Remote Procedure Call)—远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。
因为工作中gRPC使用非常频繁,而gRPC的默认序列化编码采用的也是Protocol Buffers。业界也盛传其效率及其高效:
protoc 工具可以 通过相关插件 将 .proto 文件 编译 成 C、C++、Golang、Java、Python、PHP 等多种语言的代码。
RPC 是什么?Remote Procedure Call ,远程过程调用,一种通信协议。你可以理解为,在某台机器上调用另外一台机器上的服务或方法。
Protocol Buffers(简称protobuf)是由Google开发的一种灵活、高效的结构化数据序列化方法。它类似于XML或JSON,但具备更小、更快、更简单的特点。protobuf主要用于定义数据的结构,然后生成用于解析和序列化数据的代码。这些代码可以用于各种编程语言,如Java、C++、Python、Go等。
https://www.tianmaying.com/tutorial/pkgconfig
它使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
golang-grpc 包提供了 gRPC 相关的代码库,通过这个库我们可以创建 gRPC 服务或客户端,首先需要安装他。
Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架TAF(Total Application Framework),目前支持C++,Java,PHP,Nodejs,Golang语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案,帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。 它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体,通过它可以快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用,并实现完整有效的服务治理。目前该框架在腾讯内部,各大核心业务都在使用,颇受欢迎,基于该框架部署运行的服务节点规模达到上万个。
最近一直在开发某个 OCR 项目:底层用的是 ABBYY 提供的 FineReader 引擎,应用层把 FineReader 包装成 gRPC 对外提供服务,因为 FineReader 项目是 C++ 实现的,而我们团队使用的编程语言是 Golang,所以二者间通过 CGO 来完成交互。整个项目没有什么特殊的需求,只是鉴于 OCR 耗时较长,为了提升产品体验,要求在处理过程中:客户端可以主动退出;服务端能够实时返回已处理百分比。下面是根据需求画出来的流程图:
在现代软件开发中,性能通常是关键的考虑因素之一,尤其是在进行大文件传输时。高效的协议和工具可以显著提升传输速度和可靠性。本文详细介绍如何使用gRPC和Protobuf进行大文件传输,并与传统TCP传输进行性能比较。
RPC的全称叫做Remote Procedure Call(远程过程调用),意思是将远程(非本地)的一个方法,当作本地的一个方法来调用的一种规范。举例来帮助大家理解:
Protocol buffer 已经开源一段时间了,项目示例目前使用proto3版本,最新版本对一些定义做了简化,添加了一些新的特性,并且在语言支持上做了扩展。
像许多RPC系统一样,gRPC基于定义服务的思想,指定可以使用其参数和返回类型远程调用的方法。
Protocol Buffers 是一种与语言、平台无关,可扩展的序列化结构化数据的方法,常用于通信协议,数据存储等等。相较于 JSON、XML,它更小、更快、更简单,因此也更受开发人员的青眯。
RPC、gRPC、Thrift、HTTP,大家知道它们之间的联系和区别么?这些都是面试常考的问题,今天带大家先搞懂 RPC 和 gRPC。
当下,基于“微服务”的技术架构体系几乎主宰了整个业务市场,尤其是在云原生生态的拥抱下。无论是基于传统虚拟机生态还是云原生容器生态的现代微服务体系结构中,我们可以根据微服务的交互及通信风格将其划分为两大类:面向外部的微服务和面向内部的微服务。
Protobuf(Google Protocol Buffers)提供一种灵活、高效、自动化的机制,用于序列化结构数据。Protobuf仅需自定义一次所需要的数据格式,然后我们就可以使用Protobuf编译器自动生成各种语言的源码,方便我们读写自定义的格式化数据。另外Protobuf的使用与平台和语言无关,可以在不破坏原数据格式的基础上,扩展新的数据。
关于《java版gRPC实战》系列 《java版gRPC实战》是欣宸原创的面向java程序员的gRPC开发笔记,与读者们一起通过实战来学习掌握gRPC的各个知识点; 《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 关于gRPC gRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, gr
gRPC是谷歌开源的,需要定义接口协议文件,该文件是使用 protocol buffers
基于面向外部的微服务,其直接向使用者公开、暴露。此类主要是基于 HTTP 的 API,使用传统的基于文本的消息传递负载 ( JSON、XML等),这些负载针对外部开发人员进行了优化,并使用具有抽象状态传输 ( Representational State Transfer, REST ) 作为事实上的通信技术。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 关于《java版gRPC实战》系列 《java版gRPC实战》是欣宸原创的面向java程序员的gRPC开发笔记,与读者们一起通过实战来学习掌握gRPC的各个知识点; 《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 关于gRPC gRPC 是一个高性能、开
RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,关注笔者的同学应该知道之前笔者出过关于Thrift对应的问题,这次主要来说的是Google开源的Grpc,和Thrift有很大的区别Grpc是基于HTTP2.0并且依赖protobuf,为什么又推出关于grpc的文章呢?请大家继续往下看。
目前主流的 Java 开发框架 Spring Boot,为了更方便集成 gRPC,自己开发了 spring-boot-starter-grpc,仅需简单的几行配置即可使用。相关使用文档如下:
在之前的文章《漫谈微服务》我已经简单的介绍过微服务,微服务特性是轻量级跨平台和跨语言的服务,也列举了比较了集中微服务通信的手段的利弊,本文将通过RPC通信的方式实现一个增删查Redis的轻量级微服务示例,大部分内容翻译自文章《Microservice in golang, using Redis and gRPC》,中间加上自己的实践和理解。
etcd 是云原生架构中重要的基础组件,由 CNCF 孵化托管。etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现,还可以作为 key-value 存储的中间件。
现如今微服务很流行,而微服务很有可能是使用不同语言进行构建的。而微服务之间通常需要相互通信,所以微服务之间必须在以下几个方面达成共识:
我们只需要按照 Protobuf 的语法设计我们的入参和出参剩下的就交给谷歌的库就好了。
后端系统大多都是微服务的架构,而且还可能同时有多种语言实现的微服务,比如 java、go、python、c++、node 等。
作为微软向其跨平台.NET产品发展的一部分,他们大大简化了项目文件格式,并允许第三方代码生成器与.NET项目的紧密集成。我们一直倾听,现在很自豪地介绍从Grpc.Tools NuGet包的1.17版本开始,.NET C#项目中的Protocol Buffer和gRPC服务.proto文件的集成编译。1.17版本现在可以从Nuget.org获得。
在现代软件开发中,数据的高效传输和存储是一个关键问题。Google 开发的 Protocol Buffer(简称 Protobuf)作为一种语言中立、平台无关、可扩展的机制,用于高效地序列化结构化数据。它比 XML 或 JSON 更加紧凑和高效,非常适合需要高性能和小体积的场景。
Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架,目前支持C++,Java,PHP,Nodejs,Golang语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案,帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。 它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体,通过它可以快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用,并实现完整有效的服务治理。目前该框架在腾讯内部,各大核心业务都在使用,颇受欢迎,基于该框架部署运行的服务节点规模达到上万个。 Tars 于2017年4月开源,并于2018年6月加入Linux 基金会。TarsGo 是Tars 的Go语言实现版本, 于2018年9月开源。 项目地址 https://github.com/TarsCloud/TarsGo ,欢迎star !
gRPC 基于如下思想:定义一个服务, 指定其可以被远程调用的方法及其参数和返回类型。gRPC 默认使用protocol buffers作为接口定义语言,来描述服务接口和有效载荷消息结构。如果有需要的话,可以使用其他替代方案。
gRPC是 Google开发的基于HTTP/2标准设计的一个通用的,高性能的RPC框架,有如下3个最明显的特点:
gRPC(Remote procedure call)是google开源的网络通讯框架;同时也是Cloud Native Computation基金会下的产品。本文章的项目源码会在结尾的联系方式中找到。
中文文档:https://doc.oschina.net/grpc?t=57966
从本质上来讲,API 就是服务器和客户端之间的一个协议,指定了服务器如何基于客户端的请求提供特定的数据。
早就听说ASP.NET Core 3.0中引入了gRPC的服务模板,正好趁着家里电脑刚做了新系统,然后装了VS2019的功夫来体验一把。同时记录体验的过程。如果你也想按照本文的步骤体验的话,那你得先安装.NET Core3.0预览版的SDK。至于开发工具我用的时VS2019,当然你也可以使用VS Code进行。
参数验证是一个非常常用的场景, grpc-go中一般地我们会直接使用使用第三方插件go-proto-validators自动生成验证规则, 然后配合grpc-go的拦截器来实现参数验证的逻辑.
在之前的两篇文章中,我们已经介绍了使用 gRPC 创建 RPC 应用的前导知识。我们了解到 gRPC 支持多语言,本文我们介绍在 Golang 语言中怎么使用 gRPC。
Protobuf 是 Protocol Buffers 的简称,是一种与语言、平台无关,可扩展的序列化结构化数据的数据描述语言,Protobuf作为接口规范的描述语言,可以作为设计安全的跨语言PRC接口的基础工具。
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