开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

gstreamer流水线将我的摄像头流保存到一个文件中，但我需要一个流水线将其实时传输到我的监视器上

gstreamer是一个功能强大的开源多媒体框架，可以用于音视频流的处理和传输。在这个问答中，您需要一个流水线将摄像头的流实时传输到监视器上。

首先，您需要使用gstreamer创建一个流水线，该流水线包括摄像头作为输入源和监视器作为输出目标。以下是一个示例的gstreamer命令行流水线：

gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 ! videoconvert ! videoscale ! video/x-raw,width=640,height=480 ! x264enc ! rtph264pay ! udpsink host=监视器IP地址 port=5000

上述命令中，v4l2src是用于从摄像头获取视频流的元素，videoconvert和videoscale用于转换和调整视频流的格式和大小，x264enc用于视频编码，rtph264pay用于将视频流打包为RTP数据包，udpsink用于通过UDP协议将数据包发送到监视器的IP地址和端口。

您可以根据实际情况调整命令中的参数，如摄像头设备路径、视频分辨率、编码器选项等。

另外，腾讯云提供了一系列与音视频处理相关的产品和服务，您可以根据具体需求选择适合的产品。例如，腾讯云的云直播（https://cloud.tencent.com/product/css）和云点播（https://cloud.tencent.com/product/vod）可以用于实时传输和存储音视频流，腾讯云的云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）可以用于部署和运行gstreamer流水线。

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因环境和需求而异。建议您参考gstreamer官方文档（https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/）和腾讯云相关产品文档进行更详细的了解和实践。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

NVIDIA Deepstream 笔记（二）：如何设计视频分析的框架？

因此GStreamer为应用程序和管道之间的通信和数据交换提供了几种机制，因此其中一个本质上是缓冲区，缓冲区在插件之间传递流数据.在管道中，缓冲区将数据从视频文件传递到解码器，到缩放插件，到过滤器插件，...Deepstream提供了一个您不需要担心的优化数据交流的情况，它在这张幻灯片上展示了DeepStream是如何做的。处理流水线的最开始，是NVDec解码组件。...无论当数据从视频文件中传输过来的时候，还是通过网络摄像头编码协议，NVDec接受到的都是H264编码后的码流数据。...这样只需要最多有一次传输，则无论在CPU和GPU上的多个组件间，均会有数据了。这种数据指针分别在CPU和GPU都有会，即可消除掉（abstract）手工在你的应用程序中，管理存储器的需要了。...也就是说，NV将GStreamer修改了，增加了一些NV写好的GPU版本功能块，同时如果你还需要调用原本的GStreamer的固有的那些CPU上的功能块，NV保证你最多只需要1次传输即可。

6.5K6 1

菜鸟手册9：Jetson gstreamer视频编码和解码

---- 视频/成像和机器人技术是我感兴趣的主要领域，我经常希望/需要一个嵌入式平台来连续或按需从边缘设备传输视频。在其他情况下，您只需要在边缘设备上保存一些事件的记录，而不需要占用TB的存储空间。...这将在屏幕上以30fps的速度显示1280x720的测试模式，如管道参数中指定的那样。 ? 在屏幕上显示实时usb网络摄像头源：这是最简单的gstreamer管道： ?...如果您的Jetson设备上连接了多个摄像头，可以按如下方式指定一个： ? 将测试模式视频编码为H264并保存到磁盘上的文件： ? 这里我们在末尾使用了filesink元素来指定保存到文件以及文件名。...请注意，这将保存到您当前的工作目录中。通过在同一终端窗口中执行以下操作，可以查看当前的工作目录： ? 从文件读取、解码并在屏幕上显示：现在我们可以读取之前保存的文件并在屏幕上显示内容 ?...将网络摄像头视频编码为H.264并使用rtp（实时协议）流媒体：这里有一个简单的管道来实现这一点 ? 为了接收、解码和显示这个流，我们可以使用以下命令（在一个单独的终端中） ?

16.8K3 1

如何在Jetson TX2上使用CSI相机(续）

GStreamer使用管道（pipelines）进行配置，这些管道解释了从输入到输出应用于视频流的一系列操作。...在我自己的实验中，如果不使用转换的管道会导致性能严重的下降，在TX2上1080p视频的最高速度只有10fps。...命令行工具有几个命令行工具我会简要地解释一下： nvgstcapture nvgstcapture-1.0是L4T附带的程序，可以轻松捕获视频并将其保存到文件中。这也是从相机中拉出视图的快速方法。...幸运的是，我有一个很好的Github上的C ++示例脚本旨在通过OpenCV捕获gstreamer视频并输出在显示器上。让我们来看看。...接口定义一个高效的流水线，并确保我们预转换为BGR色彩空间。

10.8K3 1

作为合格的NVIDIA Jetson开发者需要知道的Jetson开发工具

去年，我们实际上还包括了非Nvidia平台。模型选择使用自定义模型预训练模型，然后进行训练。 流水线开发我们讲一个流水线开发，我所说的流水线是指——模型推理只是流水线中的一个部分，你需要做获取视频。...你需要对数据进行预处理，以便可以进行推理。然后进行推断后的任务。在视觉开发者中，你面前有两个选择。一个是Gstreamer，另一个是Nvidia DeepStream。什么时候使用哪一个？...甚至动态地，比如如果你想要添加一个流，如果你连接另一个摄像头的流，或者如果你想要删除一个流，所有这些都可以通过REST API来完成。...所以现在你不仅可以创建一个AI流水线，而且实际上可以将其创建为一个服务。 AI应用开发你从模型开始，又创建了一个AI流水线。但这并不是游戏的终点。你必须围绕它编写一个应用程序。那意味着什么呢？...首先是多摄像头感知，视觉度量和三维场景重建。我们过去提供的是基于单个摄像头的功能。现在我们正在扩展到多摄像头。因此，您可以实际上引入多个摄像头，将其融合，然后进行视觉度量和三维重建。

5301 0

Android平台轻量级RTSP服务之GStreamer还是SmartRtspServer

技术背景Android上启动一个轻量级RTSP服务，让Android终端像网络摄像头一样提供个外部可供RTSP拉流的服务，在内网小并发又不希望部署单独流媒体服务的场景下非常适用，在Android终端实现这样的流媒体服务...对于RTSP服务，你需要创建一个能够捕获媒体（如摄像头视频）、编码它，并通过RTSP服务器发送的管道，GStreamer的特点。...集成到Android应用有了GStreamer管道的代码，你需要将其集成到你的Android应用中：在Android的Activity或Service中调用JNI函数来初始化GStreamer并设置管道...处理Android摄像头的权限和初始化。使用appsrc元素（如果适用）从Android摄像头捕获视频帧，并将其推送到GStreamer管道中。...同时，配置服务器以从摄像头麦克风接收视音频流，并将其封装为RTSP流；启动服务器：启动RTSP服务器，使其开始监听并响应RTSP客户端的请求，发布RTSP流，对外提供RTSP拉流能力；查看RTSP会话数

3141 0

流处理 101：什么对你来说是正确的？

将其与只能以预定的间隔提供中断数据的系统或应用程序进行比较，间隔以分钟、小时甚至天为单位。这就是使用基于批处理与基于流式传输的数据流水线捕获运行业务所需数据之间的区别。...一旦一个组织转向数据流式传输，在他们构建的新流水线中结合流处理是唯一合理的选择。采用数据流式传输而不利用流处理的组织最终会面临比必要的更高的延迟和更高的成本。...尽管并非您构建的每个应用程序都需要在传输中处理数据，但诸如欺诈检测、网络安全和位置跟踪等大多数有价值的用例需要实时处理才能有效工作。...当流式数据未实时处理时，它必须存储在传统文件系统或云数据仓库中，直到应用程序或服务请求该数据。这意味着每次您想要加入、聚合或丰富数据以使其为下游系统和应用程序做好准备时，都需要从头执行查询。...实际世界中的流处理一旦您构建了流处理流水线，就可以将它们连接到您的数据所在的所有地方——从本地关系数据库到越来越受欢迎的云数据仓库和数据湖。或者，您可以使用这些流水线直接连接到实时应用程序。

1281 0

NVIDIA Deepstream笔记（四）：一个停车场管理系统实例

屏幕上显示是通过将原本在之前的batch阶段被BatchingPlugin合并在一起的来自30个视频流的数据，拆分成30个小方块，然后统一在屏幕上显示（就是那种常见的视频监控画面），这样允许用户实时性的看到所有的视频信息...我们还能看到，大量的这些组件都是现成可用的：对于来自摄像头的RTSP协议数据流的时候，我们有通讯Pluging来处理它。对于鱼眼摄像头的视频帧，我们有预处理插件来进行，带有鱼眼拉平矫正的视频解码。...我们还有负责检测分类跟踪的Plugin。甚至实际上我们还用Plugin进行ROI区域矫正，因为我们应用程序所用到的来源摄像头的角度，需要被正确的映射到全局的位置。...我们通过DeepStream流水线弄出来的这个元数据信息，需要被发送分析服务器上，此时我们有效和高效率的，利用通讯Plugin来完成它。...此外，因为这是一套基于ELK软件栈构建的应用，这还意味着，最终的的分析数据，需要通过ELK套件中的最后一个的Kibana软件进行数据导出/Dashboard显示。

3.9K7 0

T-Mobile 和 Jenkins 案例研究

这是一个巨大的成功，并且计划使用结合在 Kubernetes 集群上运行的 Jenkins 和 CloudBees Core 的稳定、可靠的 CI/CD 流水线，将其扩展到我们的 350 个开发团队和...在两分钟内启动 Jenkins 流水线 这项工作的成果是，我的 SRE 团队现在可以在大约两分钟的时间内从 Docker 镜像启动 Jenkins 主机，对其进行测试并将其推广到我们的生产环境。...这些插件是在 Docker 容器中预先配置的，每个团队都以相同的 CI/CD 流水线开始，然后可以在文件夹级别根据自己的喜好对其进行设置。...他们不再需要担心底层的 Jenkins 技术，而可以将注意力转移到采用其解决方案上。...相反，一切都从位于流水线源代码中的流水线定义文件开始，并创建步骤容器以执行构建，部署和其他流水线功能。我们在 POET 流水线中引入 40 个通用容器，因此我们的开发人员不必从头开始。

6441 0

使用 HEVC 标注区域 SEI 消息的端到端分布式视频分析系统

具体来说，智能相机会先在视频帧中检测到人体区域，将相应的目标检测框嵌入在原始视频中，再对视频流进行压缩，并将其传输到视频网关。...AR SEI 信息进行修改，并将其复用到码流中进行传输。...下图展示了一个使用 DL streamer 在 H.265 压缩视频上使用该系统的示例，h265parse 组件会对压缩的 H.265 视频流和其中的 AR SEI 信息进行解析，该组件维护了一个状态机...下图是 IP 摄像头的运行流程，其中输入文件是 YUV 格式的原始视频，videoconvert 组件会将其转换为 RGB 格式，然后由以 intel OpenVino 为后端支持的 gvadetect...通过使用 AR SEI 信息，可以在视频流中传输语义分析的结果，因而分布式系统中的各个节点都可以便捷地使用之前节点的分析结果，而不需要添加任何额外操作。

2.1K2 0

NVIDIA Jetson结合AWS视频流播放服务

流包含宝贵的实时数据，以在更合适的时间处理。在您获得原始数据后，其他的挑战就会出现，比如提取价值 – 深入探究内容、了解内容的含义并加快行动——这是下一个重要步骤。...今天，我们介绍Amazon Kinesis Video Streams，它是亚马逊实时流式传输服务的 Amazon Kinesis 系列的最新成员。...Kinesis Video Streams 接受您的传入流、以加密形式持久存储这些流、创建基于时间的索引并支持创建可视应用程序。高端的食材往往只需要最朴素的烹饪方式。...请使用以下指令确认摄像头对MJPG格式的支持与否 $ v4l2-ctl -d N --list-formats-ext # N为USB摄像头的ID编号，如0,1,2 本例中安装两个USB2摄像头，检查...(2) 下面是使用不同格式USB摄像头的执行状况，右边是在联宝EA-B310设备上不断传送视频流的过程.

2.5K3 0

Open WebRTC Toolkit实时视频分析系统

同时在实际环境中如果有CPU，GPU，VPU等多种计算资源，如何让编解码以及推理等过程充分利用不同的计算资源从而提升系统性能？此外，当系统需要应对更多的流分析任务时，如何进行方便快速地扩展。...Engine），即在设备上运行的AI负载在做推理时，可以将我们所需要的处理效果例如前处理、后处理、特征叠加等，通过Open VINO接口的形式方便的实现。...一个分析任务最后被编译成一个动态库，在配置文件里配置算法号以及动态库名来对应分析任务，配置好之后用户通过restful请求开始分析任务时指定相应的算法号以及要分析的流，OWT就会对指定的流进行指定的分析...若用户想要多个算法分析，只需要构建多个不同的pipeline，再编译成不同的动态库文件，并在配置文件里指定不同的算法号即可在OWT中实现多个算法分析。...Session Control发现可用节点，将可用节点激活，再将正在分析的流导入该分析节点，继续被中断的分析任务，再传输到Recording节点进行录像。这样就可以在实际场景中实现高可用的过程。

2.7K2 0

NVIDIA DeepStream 6.3：崭新功能大揭秘，小心雷区走一走

通过REST API实现实时控制：一个重大的进步是引入了REST API支持，可以实时控制DeepStream流水线。这一阶段性特性适用于x86和Jetson平台。...光流和Re-ID增强：光流支持现在在Jetson AGX Orin上可用，同时Tracker中的Re-ID准确性得到了改进。...Composer WebSocket流传输中的错误：在使用Composer WebSocket流传输时，有时可能会出现类似“发送缓冲区时出错：无效状态”的错误，或者窗口变得无响应。...Composer WebRTC流传输支持：只支持在RTX GPU上进行Composer WebRTC流传输。Composer UI中的应用程序运行日志不可用。...在引擎文件生成过程中的错误：在一些模型的引擎文件生成过程中，可能会从TensorRT中观察到错误，但不会影响功能，可以安全地忽略。

1.1K2 0

音视频技术下一个风口在哪里——LiveVideoStackCon 音视频技术大会 2022 上海站演讲剧透

“下一个风口” 在去年北京站大会筹备过程中，我曾经采访过一些技术人，有问到这么一个问题：“您认为目前我们所处的‘后疫情时代’，音视频技术领域的下一个风口在哪里？”...比如：音视频通话对于留守儿童的关怀问题；低延时视频传输在新能源汽车上的远程操控能力；更加无缝嵌入到现有协同体系中的办公协同应用等等；新能源发电的远程监控和远程排障方向等等。....Gstreamer中的视频处理与硬件加速何俊彦英特尔加速计算系统与图形部工程师所属专题：开源与体验创新Gstreamer作为一个比较流行的开源多媒体框架，其优秀的架构使其具有高度的模块化和良好的扩展性...另外，本次分享将会介绍如何开发一个完整而又高效的Gstreamer插件，特别是基于GPU以及硬件加速的插件，以及在插件开发中的注意事项。...在这样的网络条件下传输媒体数据谈何容易。还有就是海量的视频文件和直播视频处理给Shopee后台带来了巨大的压力。那么Shopee是如何通过技术手段来解决这一系列问题的呢？

9423 0

NVIDIA DeepStream SDK 6.4发布：最新功能及注意事项

增强的API支持：改进的REST API支持，可实时控制DeepStream流水线（Alpha版本，x86和Jetson）。用于额外控制的NV V4L2编码器插件增强。新增AV1编码器支持。...在Jetson上支持具有PVA后端的NvDCF跟踪器（Alpha版本）。通信协议和连接性： REST API支持增强。 MQTT TLS和保活支持。...仅支持在RTX GPU上使用Composer WebRTC流。在Jetson上，当屏幕处于空闲状态时，DeepStream应用程序的帧速率会降低。这是为了节省电源而设计的行为。...此问题是由于glib 2.0-2.72版本中的一个错误引起的，该版本默认安装在ubuntu22.04中。...此问题是由于glib 2.0-2.72版本中的一个错误引起的，该版本默认安装在ubuntu22.04中。

6751 0

视频结构化 AI 推理流程

换个角度，如果你想用摄像头来实现某些智能化监控、预警等，那么「视频结构化」可能就是你要用到的技术方案。...但实际任务，可能：输入任务接收视频流相机选型视频来源: 录制视频、RTSP 实时流帧率控制: 一般 5 fps，减少计算多路并发: 多路视频，并行分析硬件解码推理前处理输入调整:...追踪追踪依赖推理出的特征；业务不需要，就不编排 OUT 结果推送；要预览播放的话，进行视频流编码节点就是个生产消费者，用个阻塞队列很快就能实现。...基础模块全局配置通用配置、节点配置与编排；可视化编排，实际就是编辑它一般 JSON 格式，结构化数据最后也 JSON 化进程保活 Supervisor 不错，可以把终端日志配置进文件消息通信...、二是对接业务系统，还可能要去适配新的摄像头或硬件平台。

1.6K3 0

Gstreamer中的视频处理与硬件加速

的video码流和AC3的audio码流根据时间戳交织在一起，形成MKV文件。...parse相当与码流过滤器，比如可以用它来找码流中帧的边界（对于decoder很重要，decoder多需要一个完整的帧数据来解码，而不是一帧中的部分slice）。...另外，它也可以做一些码流语法层格式的转换，比如从DVD中的H264帧没有前导码，但空间或cable里传输的H264需要前导码进行同步，所以若想将当前空间传输里的码流录入DVD里或转成RTXP格式时，就需要用...这是一个简单的软件转码的pipeline实例，其首先使用AV1的decoder将AV1的码流解出，然后使用x264enc将其压缩，最后保存为H264文件。...最后，encoder同样会在GPU上运行编码算法，从而产生新的码流。图中的各个插件之间只传输GPU的surface handle，没有内存拷贝，这样就实现了整条pipeline在GPU上的全加速。

3.1K1 0

机器视觉技术原理解析及应用领域

在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，却仍然不能保证100 %的检验合格率（即“零缺陷”）。对流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。...机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。...、使用人员不同的操作权限；实时显示检测画面，中文界面，可以浏览几次不合格品的图像，具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能；能生成错误结果信息文件，包含对应的错误图像，并能打印输出。...实例智能交通管理系统通过在交通要道放置摄像头，当有违章车辆（如闯红灯）时，摄像头将车辆的牌照拍摄下来，传输给中央管理系统，系统利用图像处理技术，对拍摄的图片进行分析，提取出车牌号，存储在数据库中，可以供管理人员进行检索...实例轴承实时监控视觉技术实时监控轴承的负载和温度变化，消除过载和过热的危险。将传统上通过测量滚珠表面保证加工质量和安全操作的被动式测量变为主动式监控。

3.6K6 0

python 利用超分提高监控分辨率

在Python中利用深度学习技术进行视频监控流的超分辨率（Super-Resolution, SR）处理，以提高监控画面的分辨率，通常涉及以下几个步骤：获取视频流：使用OpenCV等库连接到摄像头或读取视频文件...，你需要不断地从摄像头读取每一帧，然后将其送入超分辨率模型进行处理，然后再显示或存储结果。...超分辨率是一个计算密集型任务，因此在实时应用时要注意性能优化，例如使用GPU加速以及合理的模型选择。...部署：在实际项目中，可能需要将整个处理过程封装成服务，以便在嵌入式设备或服务器上持续运行，并能够适应不同的硬件配置。...在使用预训练模型之前，确保模型支持输入帧的尺寸，并可能需要对输入图像进行适当裁剪、缩放或填充以适应模型的输入要求。同时，由于监控视频通常是连续帧，考虑缓存和流水线处理来提高效率也是十分重要的。

1710 0

专栏 | 视觉导向应用中的可扩展解决方案：全可编程SoC

为在边缘实现实时视觉分析，我们运用了机器学习提供的智能化技术。要执行这些算法，我们首先需要模型并提供大型培训数据集，使模型能够进行分析。在极高性能工作站上进行培训，得到的分类器被用于实现方案中。...环视往往用于需要同步定位与地图构建（SLAM）和光流的应用中。全景摄像头 – 这些摄像头为周边环境提供360度视野，用于监控应用和车辆可视化。...这些图像处理内核提供完整解决方案，支持创建高达 4K2K P60 的流水线。这些流水线在 SoC 内与摄像头界面接口，因此能够支持多种不同的摄像头技术。...LogicBRICKS 库中的 IP 核随后插入到可编程逻辑架构中，以构成具备所需功能的图像处理流水线。然后用运行在 ARM® A9 内核上的应用软件提供的 API 调用按要求实时地精调算法。...鉴于 HLS 流是创建图像处理流水线的标准接口，该库还提供一些让我们能把 hls::mat 类转化为 HLS 流或把 HLS 流转化为 hls::mat 类的功能。

9504 0

OpenHarmony之媒体组件模块简介

例如Recoder引擎的实现代码：每一个多媒体应用都会涉及到对多媒体信息的处理，且往往有好几个流程。就拿一个最简单的本地Ogg格式文件播放来举例。...需要对Ogg文件进行解封装，之后可以拿到封装再其中经过编码压缩的音频和视频数据，再然后需要分别对音频与视频进行解码，最后将解码后得到的音频PCM帧给扬声器播放、视频帧画面给屏幕渲染。...单个element是不够的，需要将其封装到一个plugin上才能供GStreamer使用。...我们所需做的只是将需要的插件注册到GStreamer中或者什么都不做让GStreamer从自带的插件中选择。...而要支持该协议也很简单，在这个gn文件中把RTMP相关内容加入编译。

1011 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭