冒烟测试 活动时间：2017年7月27日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第二十五期分享 本次分享的主题是：C++单元测试 共有217位测试小伙伴参加活动，在线观看视频人数 25人！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 赵静，腾讯地图测试工程师，目前主要负责滴滴iOS SDK测试，诱导引擎的单元测试等。在iOS SDK、白盒测试等领域有比较丰富的经验。 分享主题 1、C++单元测试简介和意义 2、C++单元测试的常用技术 3、结合业务开展C++单元测试 问答环节 1
在test02中先使用就近原则，所以输出为当using声明与 就近原则同时出现，出错，尽量避免
直接交付没有经过测试的代码是不太好的，因为这很可能会浪费整个团队的时间，在一些原本早期就可以发现的问题上。而单元测试，就是发现问题一个很重要的环节。
从事软件开发十几年了，主要的开发方向是嵌入式，主要涉足到三种编程语言，c/c++ java，最早也是从C语言开始入行的，C语言在那个年代就是几乎是大学里面必备的第一门的编程语言，开始学习C语言也是完全的无感，学习编程的过程就是培养计算机语感的过程，开始完全的迷糊到后来的慢慢有了写代码的感觉都是需要一步一个脚印慢慢走下来的，一般人学习C语言开始学起来比较亢奋，后来慢慢接触到实际的东西就越来越感觉力不从心了，这是学习编程最初的盲区，很多人在这个阶段都开始有放弃的念头了。
今天看了一篇文章，讲各种语言的优势和劣势。其中一个观点：haskell非常适合写算法，因为使用者不用去关心具体的计算机实现，而只要关注于操作语义。这让它在专心研究算法的人中非常受欢迎。所以很多时候，语言的争论没有太多的意义，有意义的是它适不适合某些场景或者某些人。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
json-c是c语言下的json库 , 如果在centos6下可以访问下面这个页面找到64位的rpm包 , 一定要看清是4位还是32位
Python，是一种广泛使用的高级编程语言。相比于C++和JAVA，Python都能让程序的结构更加清晰明了。作为一种解释性语言，Python的设计强调代码的可读性和简洁的语法。
原文 http://blog.csdn.net/lanxuezaipiao/article/details/41594745
今天我们暂时不分享Linux网络编程的文章（明天来分享Linux网络编程的实战文章），今天接着分享c专题系列文章存储类里的关键字的使用方法和总结：
#网络很慢可能会运行报错 （一） 前言 Selenium WebDriver是一个浏览器自动化测试的API集合。它提供了很多与浏览器自动化交互的特性，并且这些API主要是用于测试Web程序。如果仅仅使用Selenium WebDriver，我们无法实现执行测试前置条件、测试后置条件，比对预期结果和实际结果，检查程序的状态，生成测试报告，创建数据驱动的测试等功能。 （二） unittest单元测试框架 unittest（一般称为PyUnit）是从Java程序开发中广泛应用的JUnit启发而来的。uni
关于什么是protobuf，网上搜搜一大堆，很多人用的都还是json，以为json是多种语言传输数据是万能的，看完了protobuf的实现，就明白了简单高效才是王道。
这篇博客主要介绍了如何通过对C语言底层，以及指针的掌握，实现对各种简单函数的泛型编码
提到C语言很多初学者都觉得，学到中间就进行不下去了，因为碰到了几个硬骨头死活翻不过去，于是很多人给C语言下结论太难了，太靠近底层了，特别是那几块难啃的骨头，直接理解不了，进行不下去。 今天就来说下，最难啃的三块骨头，看到底是谁？ 指针公认最难理解的概念，也是让很多初学者选择放弃的直接原因 指针之所以难理解，因为指针本身就是一个变量，是一个非常特殊的变量，专门存放地址的变量，这个地址需要给申请空间才能装东西，而且因为是个变量可以中间赋值，这么一倒腾很多人就开始犯晕了，绕不开弯了。C语言之所以被很多高手
C语言和其他高级语言不一样，它的很多操作都是直接面向内存（面向硬件）。困难的是，对于C语言，不论是数据类型、操作符、语句、函数，都或多或少、或简单或复杂地通过地址操作内存。
上个月，Python再次摘得年度编程语言宝座，这是Python第五次获得这个奖，其他四次分别是2007年、2010年、2018年和2020年。那么在2月份，各大编程语言又有哪些新变化呢？
网络数据包，我已经使用mitmproxy代理抓取了，但是，数据包有些数据是gzip进行编码的，那么怎么还原成原始报文呢？使用的语言是python。
Pytorch发布已经有一段时间了，我们在使用中也发现了其独特的动态图设计，让我们可以高效地进行神经网络的构造、实现我们的想法。那么Pytorch是怎么来的，追根溯源，pytorch可以说是torch的python版，然后增加了很多新的特性，那么pytorch和torch的具体区别是什么，这篇文章大致对两者进行一下简要分析，有一个宏观的了解。
ProtoBuf是Google开源的一套二进制流网络传输协议，它独立于语言，独立于平台。google 提供了多种语言的实现：java、c#、c++、Go 和Python，每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件。由于它是一种二进制的格式，比使用 xml 进行数据交换快许多。可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换。作为一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式，可以用于诸如网络传输、配置文件、数据存储等诸多领域。
除了gtest之外，还有很多轻量级易用的单元测试库，比如doctest和catch。相比gtest需要编译/安装，他们都是header only的，直接包含到工程里就可以做单元测试了，portable又没有任何依赖，而且对编译器版本要求也不高，只需要C++11就行了，用了之后只有一个字：爽！
数据结构是程序员的必备基本功，数据结构应该是算法的基础，算法一般初学的时候很难理解，掌握算法需要完成两个步骤，真正了解算法的本质就是从概念上理解，从理论上不掌握很难进行实践，虽然编程行业讲究的是实践，在没有准确的理论基础上进行实践类似于无头苍蝇，想要真正的掌握一种算法，需要经过经过几种步骤，第一掌握理论，第二用代码实现，第三回归到算法本身进行变通，如此反复进行。
gtest是一个跨平台的(Liunx、Mac OS X、Windows、Cygwin、Windows CE and Symbian)C++单元测试框架，由google公司发布。gtest是为在不同平台上为编写C++测试而生成的。它提供了丰富的断言、致命和非致命判断、参数化、”死亡测试”等等。
闲来无事，想尝试一下gtest/gmock，根据下载的源码包里有README，并根据自己安装过程补充记录如下，以便以后查询
如果你实现一个公共的工具函数，有多种实现方式，你怎么测试性能呢？是循环多少次，然后打印一下起止时间，计算耗时吗？这样当然没问题。但是每次都类似的需求，都会写很多冗余的代码来进行耗时统计，另外也缺乏灵活性。有没有方便的方式来测试呢？有，Google家的benchmark性能测试框架。
在编程语言中的 “=“ 号不同于在数学上的 ”=“号，在数学中,x=5 与 5=x 是一个意思，可以等量替换，但在编程语言中，x=5与5=x 就不同了，后者会报错 因为这里的等号是赋值，且变量名不能为数字开头，我认为”=“号是一个人类伟大的发明.
今天给大家聊聊C++中的头文件，之前我在写算法专题展示源代码的时候，很多小伙伴给我留言说被我的头文件中的内容震惊了。其实之所以我的头文件这么复杂，完全是因为它是我一直从大学时期acm竞赛当中沿用下来的。对于acm竞赛的选手们来说，这样的头文件其实算是小儿科了。
很早就接触了google C/C++自动化测试框架gtest, 现在偶然用起有时候还需要简单温习下步骤。今天在这里做下简单使用记录。
前段时间学习和了解了下Google的开源C++单元测试框架Google Test，简称gtest，非常的不错。 我们原来使用的是自己实现的一套单元测试框架，在使用过程中，发现越来越多使用不便之处，而这样不便之处，gtest恰恰很好的解决了。
安装第三方库时，我们通常需要知道安装的库版本，那么conan提供了相应的搜索命令，列出相应库的版本。
之所以叫温故而知新，是因为将这两个工具结合起来作为单元测试工具的想法在上一个项目中应用了，好像还没有人将这两种工具结合使用，或者没有写成博客供大家参考，现在重新温习下将想法写下来。
面向对象对应于面向过程，是开发人员在开发过程当中的思路，是程序员的世界观，Python 一切皆对象。
随着微服务、容器、云计算的发展，近些年 DevOps、CI/CD 等概念越来越多地映入大家的眼帘。许多开发团队都希望应用这些理念来提高软件质量和开发效率，工欲善其事必先利其器，什么样的工具才能够满足开发者的需求？TARS 作为一套优秀的开源微服务开发运营一体化平台，拥有多语言、高性能、敏捷研发、高可用等特点。那么 TARS 是否能够完美支持 DevOps 理念呢？在上一篇文章中，我们了解了如何将开源 CI 工具 Jenkins 与 TARS 集成实现 TARS 服务的自动化构建与部署。而软件测试是软件开发过程中必不可少的一步，本文将在上一篇文章的基础上，以一次完整的实践来展示如何通过 Jenkins 与 TARS 集成实现 TARS 服务的自动化单元测试。
在《Google Test(GTest)使用方法和源码解析——概况 》一文中，我们简单介绍了下GTest的使用和特性。从这篇博文开始，我们将深入代码，研究这些特性的实现。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
Python 的起源 Python的作者，Guido von Rossum，确实是荷兰人。1982年，Guido从阿姆斯特丹大学(University of Amsterdam)获得了数学和计算机硕士
google test（以下简称gtest）是谷歌的开源C++单元测试框架，用来做c/c++的单元测试比较方便。下面对于它在linux下的使用环境搭建做简单介绍。
在之前博文的基础上，我们将介绍部分断言的使用，同时穿插一些源码。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
快速上手 GoogleTest是Google的一套用于编写 C++测试的框架，可以运行在多个平台上(包括Linux、MacOS X、Windows、Cygwin等)。基于xUnit架构，支持很多好用的特性，包括自动识别测试、丰富的断言、断言自定义、死亡测试、非终止的失败、生成XML报告等等。 以下简称GTest。 ---- GTest的优点 好的测试应包括如下特点。 测试应该是独立的、可重复的。一个测试的结果不应该作为另一个测试的前提。 GTest中每个测试运行在独立的对象中。如果某个测试
Google mock（以下简称gmock）和Google Test（以下简称gtest）是google的开源项目，他能够在测试中起到“打桩”的作用。举个例子，有A模块需要调用B模块，需要对A模块进行测试，但是B模块没有实现，那么就可以利用gmock和gtest对B模块进行打桩测试，来模拟B接口的实现测试A接口。本文主要介绍gmock和gtest在linux中的环境搭建。
（一）安装xmlrunner 使用Jenkins执行测试时，测试代码中会用到这个模块。 pip install xmlrunner （二）安装jenkins （1） 下载jekins https
到 github 拉取代码或者下载某个版本的 zip 包到本地目录，参考 gtest 中的 README.md 如何编译库和编译自己的代码，下面简单介绍下编译方法
gtest是一个跨平台(Liunx、Mac OS X、Windows、Cygwin、Windows CE and Symbian)的C++测试框架，有google公司发布。gtest测试框架是在不同平台上为编写C++测试而生成的。
在Win32编程的时候，会常常遇到各种各样的字符（串）数据类型，比如CHAR、LPSTR、PCTSTR、LPTSTR等等，这些种类繁多，又很相似的数据类型怎么才能分清楚，他们跟C语言中的char又有什么关系呢？ 首先在C语言下的基本字符串类型是char，这个字符串类型与ANSI规定的是一样的。一个字节的低7位用于存放ASCII码，多个字符以空\0x00结尾即表示一个字符串。但是由于符号太多，根本不能用256字符来全部概括，所以出现多字节编码的方式，比如Unicode、UTF、BIG5等等。比如W
googletest是一个用来写C++单元测试的框架，它是跨平台的，可应用在windows、Linux、Mac等OS平台上。下面，我来说明如何使用最新的1.6版本gtest写自己的单元测试。
写C++难免会遇到模板问题，如果要针对一个模板类进行测试，似乎之前博文中介绍的方式只能傻乎乎的一个一个特化类型后再进行测试。其实GTest提供了两种测试模板类的方法，本文我们将介绍方法的使用，并分析其实现原理。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
以上命令会将gtest编译好，并将静态链接库放在/usr/local/lib 目录下： zhouhao@ubuntu:/usr/local/lib$ ls libgmock.a libgtest.a pkgconfig python3.6 libgmock_main.a libgtest_main.a python2.7
Gtest是Google的一个开源框架，它主要用于写单元测试，检查真自己的程序是否符合预期行为。可在多个平台上使用（包括Linux, Mac OS X, Windows, Cygwin和Symbian）。它提供了丰富的断言、致命和非致命失败判断，能进行值参数化测试、类型参数化测试、“死亡测试”。
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