所有的Eloquent模型预设会防止批量赋值，所以需要在Model中设置fillable和guarded属性。
在实际的并发编程中，Guarded Suspension 模式适用于某个线程需要满足特定的条件(Predicate)才能执行某项任务(访问受保护对象)。条件未满足时，则挂起线程，让线程一直处于 WAITING 状态，直到条件满足后该线程才可以执行任务。有点类似于 Java 的 wait() 和 notify() 方法。
fillable为白名单，表示该字段可被批量赋值；guarded为黑名单，表示该字段不可被批量赋值。
需要注意的是，fillable 与 guarded 只限制了 create 方法，而不会限制 save。
很多人初次遇到 批量赋值 的时候，很容易理解成 批量添加多条数据，实际并非如此。下面话不多说了，请看下面的例子。
第一感觉应该是是R语言的ggplot2包做出来的，这么好的学习素材不重复一下岂不是可惜了，遂以关键词“Joel Embiids Points Per 100 Possessions When Guarded By”搜索找到了原文https://www.reddit.com/r/nba/comments/bjuiy4/oc_joel_embiids_points_per_100_possessions/
上次我们讲到多线程设计模式的Guarded Suspension(保护性暂挂模式)，Guarded Suspension是条件未满足时线程一直处于等待状态，直到条件满足才继续运行，而在Promise模式中，Promise的getResult方法获取异步任务结果，如果任务未执行完毕，就一直处于等待状态，可以说，Promise模式是Guarded Suspension模式的一个应用实例，它有两个重要角色：Promise，主要用于包装异步任务处理结果；Promisor，用于对外提供返回Promise的异步方法，并启动异步任务。而这里Promise可以直接用JDK 中的Future实现。
前言 很多人初次遇到 批量赋值 的时候，很容易理解成 批量添加多条数据，实际并非如此。下面话不多说了，请看下面的例子。
上图是分布式系统中一种常见的架构模式：Master-Workers 架构[1]。主要组件有：
环境：Visual Studio 2022 - 17.8.3 + v143 + 10.0.22621.0 + C++17
细读报错，我们会发现是编译过程中少了一个Python.h 的头文件导致编译pycocotools失败。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。
一般是前端传过来数据存到数据库，模型有一个 create 方法就是用来新增数据的，up 建个 store 方法
在执行器的执行图计算的时候，需要一个结构来保存当前计算的即时信息，TF为此设计了类ExecutorState，它被用来保存每一个对ExecutorImpl::Run调用的状态信息。它会在一个节点已经准备好之后调度这个节点，并且保存每个节点尚未完成的输入信息。 下面让我们先来看一下这个类的结构：
特别鸣谢：木芯工作室 孔子学鼓琴师襄子，十日不进。师襄子曰：“可以益矣。”孔子曰：“丘已习其曲矣，未得其数也。”有间，曰：“已习其数，可以益矣。”孔子曰：“丘未得其志也。”有间，曰：“已习其志，可以益矣。”孔子曰：“丘未得其为人也。”有间，有所穆然深思焉，有所怡然高望而远志焉。曰：“丘得其为人，黯然而黑，几然而长，眼如望羊，如王四国，非文王其谁能为此也！”师襄子辟席再拜，曰：“师盖云文王操也。”
在使用： 模型：create时报错， Add [name] to fillable property to allow mass assignment on [App\AdminUser].，因为extends Authenticatable而不是app\model,
大家好，今天我们给大家介绍一个多线程设计模式的一个概念，我们平时业务代码写得比较多，因此，如果刚上手写比较复杂多线程代码，很有可能会埋下一些坑，而这些坑一时之间都是很难发现，需要经过严格测试，甚至上线运行之后才会在生产环境显现出来。大家应该听过面向对象编程的23种设计模式吧，它就是在特定场景下提供针对某一问题的可复用解决方案，而多线程设计模式是在多线程编程领域的设计模式。今天给大家介绍其中一个设计模式：Guarded Suspension(保护性暂挂模式)。
图中 Futures 就好比居民楼一层的信箱（每个信箱有房间编号），左侧的 t0，t2，t4 就好比等待邮件的居民，右 侧的 t1，t3，t5 就好比邮递员
在上一篇教程中，我们基于 Eloquent 模型实现了对数据表记录的增删改查操作，今天我们在此基础上介绍两个 Eloquent 模型提供的高级功能 —— 批量赋值和软删除。
1、目前我出现这个的原因是 进行Model操作，即插入数据时【具体是多对多插入数据时】，因错误而提示的。他为什么提示这个，而不是提示数据库错误，可能和新版本有关，具体原因不知。
Producer-Consumer模式可以说是多线程设计模式之王，后期我们要讲的许多模式像Thread-Pool模式，Active Object模式等都是Producer-Consumer模式的变种。Producer-Consumer模式中的生产者和消费者阻塞唤醒机制可以通过Guarded Suspension模式实现。
使用Eloquent [‘eləkwənt] 时，数据库查询构造器的方法对模型类也是也用的，使用上只是省略了DB::table('表名')部分。
$table = ‘应当操作的表名’; $primaryKey= ‘主键’; $timestamps = false;//是否创建crearte_at与update_at字段 $fillable = [ ‘可批量填充的字段’];
计算图Graph是TensorFlow的核心对象，TensorFlow的运行流程基本都是围绕它进行的。包括图的构建、传递、剪枝、按worker分裂、按设备二次分裂、执行、注销等。因此理解计算图Graph对掌握TensorFlow运行尤为关键。
您在此之前可能就已经缓存过模型数据，但是我将向您展示一个使用动态记录模型的更精细的Laravel模型缓存技术，这是我一开始在RailsCasts学习到的技术。
海量告警筛选问题困扰安全运维值守工作已非一朝一夕，行业内使用各种机器学习方法进行告警评估和筛选的尝试也已经数不胜数。
本文实例讲述了Laravel框架实现的rbac权限管理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
The demons had captured the princess (P) and imprisoned her in the bottom-right corner of a dungeon. The dungeon consists of M x N rooms laid out in a 2D grid. Our valiant knight (K) was initially positioned in the top-left room and must fight his way th
JVM license管理的开源引擎实现。 由于其函数式和模块式的设计，可应用于项目及大项目。
Laravel 内置的 Eloquent ORM 提供了一个美观、简单的与数据库打交道的 ActiveRecord 实现，每张数据表都对应一个与该表进行交互的模型（Model），通过模型类，你可以对数据表进行查询、插入、更新、删除等操作。
由于锁机制可以让他保护起来的代码片段始终被串行访问。也就是一个访问完了，再由下一个来访问。我们可以利用锁的这种特点，来约定一些协议，来对共享的状态进行独占访问。只要一直按照这些约定，就可以确保状态的一致性。 如果你对共享的状态的访问是复合操作（compound actions）的话，比如命中计数器的递增（读取－修改－写入）或者延迟初始化（先检查后执行：check then act），这种复合操作你就必须要保证原子性从而避免race condition的出现，也就是竞态条件的出现。在一个复合操作的整个过程
据官方文档的说明，使用Eloquent ORM，插数据库的时候可以自动生成created_at，updated_at，代码如下：
Along the border between states A and B there are N defence outposts. For every outpost k, the interval [Ak,Bk] which is guarded by it is known. Because of financial reasons, the president of country A decided that some of the outposts should be abandoned. In fact, all the redundant outposts will be abandoned. An outpost i is redundant if there exists some outpost j such that Aj<Ai and Bi<Bj. Your task is to find the number of redundant outposts.
The demons had captured the princess (P) and imprisoned her in the bottom-right corner of a dungeon. The dungeon consists of M x N rooms laid out in a 2D grid. Our valiant knight (K) was initially positioned in the top-left room and must fight his way through the dungeon to rescue the princess.
本文译自go-proverbs, 脱胎于 Rob Pike 振奋人心的演讲视频 talk at Gopherfest SV 2015 (bilibili). 不要通过共享内存进行通信, 通过通信共享内存 (Don't communicate by sharing memory, share memory by communicating) 传统的线程模型（通常在编写 Java, C++ 和 Python 程序时使用）要求程序员使用共享内存在线程之间进行通信. 通常, 共享数据结构受锁保护, 线程将争夺这些锁
LRU 是工程中多见的一个数据结构，常用于缓存场景。近年来，LRU 也是面试中一道炙手可热的考题，一来工程用的多，二来代码量较少，三来涉及的数据结构也很典型。LeetCode 中有一道相应的题目：lru-cache。相对实际场景，题目进行了简化：本质上要求维护一个按访问时间有序的 kv 集合，且 kv 皆是整数。经典解法是使用一个哈希表（unordered_map）和一个双向链表，哈希表解决索引问题，双向链表维护访问顺序。这是我当时的一个解法，特点是用了两个辅助函数，并且可以返回节点自身，以支持链式调用，从而简化了代码。
在引入第三方组件的时候，如果其稳定性不够偶尔会崩溃，如何将它进行隔离使得其崩溃不会影响主程序崩溃呢？
注意：当refs为0时，需要调用deleter清理函数，类似于shared_ptr。
我们的主要目的是掌握Go语言的内存分配原理。但是呢，Go语言的内存分配主要是基于TCMalloc内存分配器实现的。所以，我们想搞懂Go语言的内存分配原理前，必须先了解TCMalloc内存分配器，以便于我们更好的理解Go语言的内存分配原理。
It should be obvious to a reader that the data is to be guarded and how. This decreases the chance of the wrong mutex being locked, or the mutex not being locked.
本文主要研究下spring cloud gateway的SetStatusGatewayFilter
在具体介绍 TensorFlow 分布式的各种 Strategy 之前，我们首先需要看看分布式的基础：分布式环境。只有把基础打扎实了，才能在以后的分析工作之中最大程度的扫清障碍，事半功倍。
在Language Feature Status上面看到，其实更新的并不是特别多，为了不会误导看了C# 6.0 功能预览 （一）的园友，现在把官方的更新列表拿了过来，供大家参考 Roslyn 编译平台概述 示例 语法可视化工具 蓝图 语言功能状态 语言设计说明 FAQ 语言功能实现状态 存在: 在以前的版本中已经存在 完成: 已经在该版本中实现 计划: 预计在该版本中 可能: 预计可能在该版本中 撤销: 可能不在该版本中 没有: 该版本中没有 N/A: 没有意义 功能 例子 C#
我们接下来介绍缓存机制。为什么要缓存？因为集群内部有众多 worker。在 Master 与 Worker 之间，Worker 和 Worker 之间都需要交互，所以有必要把 Worker 和其 Grpc 通道都缓存起来。可以说，在 TensorFlow 分布式环境下处处可见缓存的使用。
经过之前章节对于路由，控制器等知识做了很多的储备，接着我们开始与数据库交互，摆脱繁复且难以维护的SQL操作，laravel提供了MVC的M模型功能。
在杨中科老师 B 站的.Net Core 视频教程[1]其中 DDD 部分讲到了强类型 ID（Strongly-typed-id）的概念，也叫受保护的密钥（guarded keys）当时在 .NET 中的 DDD 实现是个悬而未决的问题，之后我也一直在寻找相关的实现方案。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
