我遇到了以下例外,这是我第一次遇到这个例外:
Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/log4j/Level
at org.apache.hadoop.mapred.JobConf.<clinit>(JobConf.java:357) ~[hadoop-mapreduce-client-core-2.7.1.jar:na]
at java.lang.Class.forName0(Native Method) ~[na:1.8.0_91]
at java.lang.Class.forName(
以下用例:
我对.gz压缩中大小约为500.gz的数据运行一个单元查询:
select count(distinct c1), c2 from t1 group by c2;
此查询的结果是~2800个映射作业和~400个裁减作业。
当设置每个160 to实例存储有20个实例的Hadoop集群时,作业将停止在97%的map和21%的减少进度,然后回落到94%的map和19%的进度,然后再没有任何进展。我认为这是因为HDFS的磁盘空间处于使用限制。也许我可以在那天晚些时候提供一条异常消息。
:是否有一种方法可以根据正在处理的数据的输入大小粗略计算HDFS所需的磁盘空间?请记住,输入数据以.gz格
我已经成功安装了Java,Hadoop MySQL。我在运行hive时遇到了这个错误。我之前得到了文件权限错误,通过将hive文件夹下的metastore_db文件夹设置为777权限模式,修复了这个错误。如何解决此问题。
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/lib/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found bin
关于我的安装的一些细节:
Ubuntu 14.04 LTS 64位
Oracle 1.8.0_40
Hadoop 2.6.0
我一直按照的指示安装Hadoop。一切都很好,直到我必须格式化namenode为止。
当我运行$ hadoop namenode -format时,会得到以下错误:
DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.
Instead use the hdfs command for it.
15/04/12 19:01:02 INFO namenode.Name
当我尝试hadoop jar ./hadoop-examples-1.0.3.jar pi 25时,它显示以下错误。
hduser@ubuntu:/usr/local/hadoop-1.0.3$ hadoop jar ./hadoop-examples-1.0.3.jar pi 2 5
Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.
Number of Maps = 2
Samples per Map = 5
Wrote input for Map #0
Wrote input for Map #1
Starting Job
14/12/07 09:47:33
有人能够集成Dataproc、Datalab和源代码回购吗?正如我们中的许多人所看到的,当您调用init操作来安装datalab时,它不会创建源代码回购。我正试图实现一个完整的端到端解决方案,用户登录到datalab笔记本,通过Pyspark与Dataproc交互,并将笔记本签入源代码回购。我无法像我前面指出的那样,通过init操作来做到这一点。我还试着安装dataproc,然后将datalab作为一个单独的安装(这一次它创建源回购),但是,我不能在这个datalab笔记本上运行任何火花代码。有人能给我一些关于如何实现这一目标的建议吗?所有的一切都是值得感激的。
Datalab代码
from
经过相当长的一段时间后,我不知道如何在运行spark-sql二进制文件时识别以下错误的根本原因:
15/12/08 14:48:41 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instant
当我们在hive表上运行聚合查询时,它失败了,下面的exception.But select * from table运行良好。我们使用Apache Hadoop 2.7.2,Hive 1.2.1
In order to change the average load for a reducer (in bytes):
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
In order to limit the maximum number of reducers:
set hive.exec.reducers.max=&l
我运行猪脚本,但它返回错误1200。这似乎有点像NullPointerException错误。这是脚本和错误。怎么修呢?
剧本:
A = load 'hdfs://url/input' using PigStorage(':') AS (id: chararray, name:chararray);
B = foreach A generate $0 as id;
store B into 'hdfs://tmp/output';
错误:
Pig logfile dump:
Pig Stack Trace
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我正在尝试使用亚马逊ec2触发提交,如下所示:
spark-submit --packages org.apache.hadoop:hadoop-aws:2.7.1 --master spark://amazonaws.com SimpleApp.py
最后我得到了下面的错误。它似乎正在寻找hadoop。我的ec2集群是使用spark-ec2命令创建的。
Ivy Default Cache set to: /home/adas/.ivy2/cache
The jars for the packages stored in: /home/adas/.ivy2/jars
:: loading se
我已经按照这个在我的Ubuntu机器上设置了HIVE。当我运行HIVE命令(最后一步)时,我得到了这个异常:
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/administrator/apache-hive-2.1.1-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/admi
我一直试图将Hadoop配置为使用hdfs作为关键提供程序。为此,我遵循Hadoop文档,并将以下字段添加到我的kms-site.xml中:
<property>
<name>hadoop.kms.key.provider.uri</name>
<value>jceks://hdfs@nn1.example.com/kms/test.jceks</value>
<description>
URI of the backing KeyProvider for the KM
我在蔚蓝工厂有最近几天的问题,上周这个错误没有问题,ADF(Azure Data factory,azure Data Factory)管道也没有改变,但最后3天出现了这个错误。
{"StatusCode":"DFExecutorUserError",“Message”:“作业由于原因而失败: Sink 'savetocurated':org.apache.hadoop.fs.azure.AzureException: com.microsoft.azure.storage.StorageException:不允许在非空目录上执行此操作。”