摘要：HBase自带许多运维工具，为用户提供管理、分析、修复和调试功能。本文将列举一些常用HBase工具，开发人员和运维人员可以参考本文内容，利用这些工具对HBase进行日常管理和运维。
运维的发展日新月异，曾几何时，运维仅仅是被认知为跑机房，装系统，设计网络，给开发擦屁股。但是现在运维变得极度重要，运维职责也更加细化，譬如稍大点的公司就将运维划分为基础运维，网络运维，DBA, 应用运维，架构师。其实我个人认为系统架构师应该都安排在运维里，开发团队应该率属于运维团队才好。
Elastic MapReduce（EMR）是腾讯云提供的云上 Hadoop 托管服务，提供了便捷的 Hadoop 集群部署、软件安装、配置修改、监控告警、弹性伸缩等功能，EMR部署在腾讯云平台（CVM）上，配合消息中间件、CDB等产品为企业提供了一套较为完善的大数据处理方案。如下图所示为EMR系统架构图：
本篇文章主要讲解Ambari的一些基础知识，让大家对Ambari有一个潜意识的认识。
现在混迹技术圈的各位大佬，谁还没有听说过“大数据”呢？提起“大数据”不得不说就是Google的“三架马车”：GFS，MapReduce，Bigtable，分别代表着分布式文件系统、分布式计算、结构化存储系统。可以说这“三架马车”是大数据的基础。
近日，深信服安全团队捕获到一款新型的Linux挖矿木马，该木马通过bash命令下载执行多个功能模块，通过SSH暴力破解、SSH免密登录利用、Hadoop Yarn未授权访问漏洞和自动化运维工具内网扩散，且该木马的文件下载均利用暗网代理，感染后会清除主机上的其他挖矿木马，以达到资源独占的目的。
开发运维工具与软件开发领域的最佳实践密切相关，也与必要的规范密切相关。在整个开发生命周期涉及到一大批新旧工具，从规划、编码、测试、发布到监控。本文介绍你应该考虑添加到工具箱中的20种开发运维工具，供大
发运维工具与软件开发领域的最佳实践密切相关，也与必要的规范密切相关。在整个开发生命周期涉及到一大批新旧工具，从规划、编码、测试、发布到监控。本文介绍你应该考虑添加到工具箱中的20种开发运维工具，供大家参考。
早在2011年的时候，收到一个任务，就是自研一套运维管理平台，当时基于硬件（CPU、内存、硬盘、网络）的开源运维平台业已成熟，但为什么要自研呢？
操作系统：Ubuntu18.04 LTS HDFS版本：hadoop-3.2.3 普通用户登录，参照官方文档在单机上安装伪分布式环境时，启动HDFS报权限错误。 具体报错信息如下：
互联网技术的发展，机房里面机器的数量随之增加，运维的难度和复杂度也在增加，需要投入的运维人员和成本也在增加，从而催生了一系列的自动化运维工具（Ansible、SaltStack、Puppet）的产生来减少运维的成本。 Ansible、SaltStack、Puppet都是目前比较受用户欢迎的自动化化运维工具，其中Ansible和SaltStack使用python编写，具有良好的可移植性。Puppet的使用脚本语法复杂，且可移植性比较差，目前的使用者慢慢变少。本文将对Ansible、SaltStack进行详细的比较。 2.Ansible和SaltStack的比较和选型
名称：CentOS 官网：https://www.centos.org/ 简介：CentOS（Community Enterprise Operating System，中文意思是：社区企业操作系统）是Linux发行版之一，它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的Red Hat Enterprise Linux使用。两者的不同，在于CentOS并不包含封闭源代码软件。
豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟 概述 互联网技术发展越来越快，机房服务器也越来越多，运维工作的重要性不断上升。在上升的背后，运维工作的层级、需要考虑的事物也在增多，人员成本与时间成本更是大量上升，催生了自动化运维的需求。 Ansible、SaltStack、Puppet都是目前使用比较多的自动化化运维工具，其中使用了python用语言的Ansible和SaltStack，可移植性要更加优于Puppet。由于使用的脚本语法相对繁杂，同时移植性又不如其他两个工具，因此占有的市场也越来
得出结论, 如果计算 260G 的数据, 可能和计算 60G 的数据, 所需要的内存一样, Spark 会逐个取数据, 逐个计算, 计算完成后抛弃, 再取下一条
本文将深入探讨Oozie的工作流设计、实践技巧，以及面试必备知识点与常见问题解析，助你在面试中展现出深厚的Oozie技术功底。
1、文件存储当然是选择Hadoop的分布式文件系统HDFS，当然因为硬件的告诉发展，已经出现了内存分布式系统Tachyon，不论是Hadoop的MapReduce,Spark的内存计算、hive的MapReuduce分布式查询等等都可以集成在上面，然后通过定时器再写入HDFS，以保证计算的效率，但是毕竟还没有完全成熟。
操作系统：Centos,※,Ubuntu,Redhat※,,suse,Freebsd
问题导读 1.文中哪些监控软件有邮件通知功能？ 2.监控粒度更细如何自定义实现？ 3.哪些监控软件可以自定义？ 企业转型大数据，随着发展，可能会遇到很多的问题。该如何知道磁盘的使用情况；遇到问题，该如何及时的报警通知。该如何知道各个组件的运行情况，各自暂用内存、磁盘、网络使用等，都可能是我们想获取的。由于监控软件，粒度比较粗，想定制监控内容，该如何定制，获取某个进程的信息.由于每个企业需求不一样，经常有些初学者想了解或则提问，我们到底该用哪个监控软件好。这里整合、统计一些监控软件的一些用途，大家可以选择
在从研发转到运维之前，我一直就觉得运维工具这东西，应该是相当简单的，但在我自己带领一个运维工具团队一年多后，完全颠覆了我自己以前对运维工具的认知，才真正明白了运维工具这东西要做好，对技术的要求其实是极高的。 之前之所以觉得运维工具简单，是因为从在线业务系统角度来看，运维工具访问量低，数据量也很小，完全看不到什么技术难点。 在带领一个运维工具团队一年多后，看到的是运维工具系统对技术的要求其实和在线业务系统只是角度不同而已，先看看运维工具系统主要承担的职责： 1. 运维操作的自动化； 2. 线上故障出现时救命
SeaweedFS 是一款高效的分布式文件存储系统，最早的设计原型参考了 Facebook 的 Haystack，具有快速读写小数据块的能力。本文将通过对比 SeaweedFS 与 JuiceFS 在设计与功能上的差异，以帮助读者进行更适合自己的选择。
1.数据在体量方面很大，比如说文字，有各种各样的来源，有电子书|实体书|杂志|报刊等，它们的数据大吧。
Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。
蓝鲸平台作为当下大型企业常用的研运一体化平台，已经在很多企业内落地实施，在银行业也得到了广泛的推广，但实施的规模，建设内容，推广方式以及应用效果却各有不同。本文以两个典型银行为例，对比分析蓝鲸建设方式区别和原因，同时基于平台特性，对蓝鲸在银行的应用方式给出相关的建议。
华智，携程高级研发经理，现负责数据仓库技术架构、性能优化、数仓规范制定、数据模型设计以及数据应用开发。
第一个层面，浅层意义，是指“运维工具的开发”。曾经确实如此，例如在HP（Service Manager）和IBM（Tivoli）等国外企业级解决方案为王的时代。那时，实施一套运维工具集，就像在实施SAP的ERP，全过程从咨询到落地实施，不但复杂得很，而且各位运维管理人员、运维工程师就像小学生那样好学（bei dong），毕竟领导说了，上运维系统就要走“固化-僵化-优化”的正路，但理想与现实的鸿沟，还是如此巨大：
最近有幸接触过一个自动化运维的项目，需要掌握的技术栈中就包括近年来越来越火的一款开源运维自动化工具——Ansible，通过Ansible可以实现运维自动化，提高运维工程师的工作效率，减少人为失误。因为小菌并不是运维方向的，所以在之前对Ansible了解几乎为零(主要还是因为自己菜)，但这并不影响接下来，我以一个初学者的角度，为大家带来关于Ansible的入门教程。
随着技术的发展，DBA所做的工作不仅仅是对数据库的维护，所需要的知识可能更多，本文从开发语言、硬件、运维工具、关联软件，网络知识、Linux技能、数据库类型和数据库技能等八个方面对DBA技术栈进行总结，每种分类的简要内容如下： 开发语言： 开发语言可以分为四类，运维开发语言，数据库运维，大数据开发语言，数据库内核开发，牵扯的语言主要是Python，Shell和Go等 硬件方面： RAID卡，SSD固态硬盘，网卡等 运维工具： 包含运维部署工具，监控报警工具，日常运维工具以及一系列压测工具。 关联软件： 包括消息队列，缓存，搜索，服务发现，审计和版本控制等 网络方面： 包含TCP/IP，ethtool，iptables，DNS以及网络硬件 Linux技能： 常用命令，文件系统，系统层命令，IO管理层命令 数据库种类： 关系型（MySQL，SQL server，Oracle），新型数据库（mongodb），大数据（Hbase）。 数据库技能： 数据库开发规范，事务，锁，索引，存储引擎，备份恢复，中间件，优化，高可用，SQL审核 后续随着技术的进步，可能还需要进行一系列的补充。
前面的文章介绍了关于运维的一些基础知识，从初始网站的构建至负载均衡高可用的实现，均为单台配置。当需要维护的服务器数量倍增，且配置的功能一致时，就需要不停地重复做相同的事情，手工单台操作效率极低。为了减少时间开销，可以借助自动化运维工具来实现多台服务器的同一功能的一键部署，省时省力。本章就将对常见的自动化运维工具进行详解。
下图是我们熟知的软件研发环节，在迭代频率高的研发组织里，一天可能要经历多次如下循环。对于用户群体庞大或者正在经历大幅业务扩张的企业研发组织，除了重点关注应用的快速上线之外，如何保障应用的高可靠、高可用也成为焦点，即服务上线要快，运行要好。
ansible是一种自动化运维工具,基于paramiko开发的,并且基于模块化工作，Ansible是一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台，它是基于python语言，由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建。集合了众多运维工具的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能.ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力.真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架.ansible不需要在远程主机上安装client/agents，因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的.
在管理 Linux 内核时，开发者常常面临着很多问题，比如定位 TCP 协议栈中导致数据包丢失的环节，这些问题可能需要专业的知识和经验才能解决。还有些场景缺乏必要的工具来解决问题，甚至有时即使有相应的工具，也很难使用。
技术最终为业务服务，没必要一定要追求先进性，各个企业应根据自己的实际情况去选择自己的技术路径。 它不一定具有通用性，但从一定程度讲，这个架构可能比BAT的架构更适应大多数企业的情况，毕竟，大多数企业，数据没到那个份上，也不可能完全自研，商业和开源的结合可能更好一点，权当抛砖引玉。 大数据平台架构的层次划分没啥标准，以前笔者曾经做过大数据应用规划，也是非常纠结，因为应用的分类也是横纵交错，后来还是觉得体现一个“能用”原则，清晰且容易理解，能指导建设，这里将大数据平台划分为“五横一纵”。
四川省农村信用社联合社（以下简称“四川农信”）诞生于1951年，紧盯打造“农村金融主力军、地方金融主力军、普惠金融主力军”目标愿景，全面推进合规银行、智慧银行、主力军银行建设。至2021年12月底，四川农信有5131个营业网点，近4万名从业人员，资产规模达1.8万亿元，各项存款1.5万亿元，各项贷款8775亿元，资产规模、存款规模位居全省同业第一位、全国农信系统第七位。
8 月 27 日，ChunJun 社区联合 OceanBase 社区举办开源线下 Meetup，围绕「构建新型的企业级数仓解决方案」主题，多位技术大牛和现场爱好者汇聚一堂，畅所欲言。
8月27日，ChunJun社区联合OceanBase社区举办开源线下Meetup，围绕「构建新型的企业级数仓解决方案」主题，多位技术大牛和现场爱好者汇聚一堂，畅所欲言。
2020年3月20日晚间，许多苹果用户看到系统不断地弹窗无法验证服务器身份，包括iOS、iPadOS以及 macOS系统全部如此。
Hive的元数据默认使用derby作为存储DB，derby作为轻量级的DB，在开发、测试过程中使用比较方便，但是在实际的生产环境中，还需要考虑易用性、容灾、稳定性以及各种监控、运维工具等，这些都是derby缺乏的。
日常使用的2C应用的设计、交互越来越好，google、苹果、微软大厂带来的扁平式的设计方案更是引领应用行业， 当我们身边的同事/用户早己习惯了更好的应用交互体验后，企业内进行工具开发的团队也迫切需要花精力在工具的设计方面，可视化是设计的表现形式。所以，今天工具可视化建设己不是华而不实与锦上添花，它决定一个工具的成败，是专家经验的数字化落地形式，可视化是运维工具有效运营的必要条件，可视化简化人对IT的探索门槛。
现在慢慢开始对爬虫的一些工作做一个总结，这是第一篇文章，整理聊下做一个爬虫系统时的一些感悟。 一、在（反）爬虫路上的心得和解决方案 在讲反爬之前，先说阐明我的一个观点：反反爬的过程其实是一个和我们的客
为加快数字经济建设，推动金融高质量发展，金融行业正大力推进数字化转型。IT运维管理作为企业运营中的环节，在数字化浪潮下，应主动出击，进行数字化能力升级，发挥自己独特的价值。
一、简介 当服务器数量达到一定的规模时，仅依靠人为完成批量部署服务器个资源的配置，运维工作将变得繁琐且容易出错，为了解决这一问题，我们应该怎么办呢？我们可以引入一批工具，这批工具可编写相应的manifests代码，运行它便可以自动完成所有的工作，目前比较流行的运维工具主要有：puppet，ansible， slackstack等，在这我们主要以puppet来展开话题。 在一些大型互联网企业中，运维自动化管理着几百甚至上千台服务器，它可以针对多台服务器进行统一操作，例如部署统一软件、进行统一上线维护等，而且
一、简介 当服务器数量达到一定的规模时，仅依靠人为完成批量部署服务器个资源的配置，运维工作将变得繁琐且容易出错，为了解决这一问题，我们应该怎么办呢？我们可以引入一批工具，这批工具可编写相应的manifests代码，运行它便可以自动完成所有的工作，目前比较流行的运维工具主要有：puppet，ansible， slackstack等，在这我们主要以puppet来展开话题。在一些大型互联网企业中，运维自动化管理着几百甚至上千台服务器，它可以针对多台服务器进行统一操作，例如部署统一软件、进行统一上线维护等，而且能
最近群里一些小伙伴总是问各种生态工具的问题，这里简单做个总结 （主要以开源工具为主，不包括商业产品）。
现在大家都在讲智能化运维，自动化运维已经逐渐少有提及。这是一个理念和技术演进的正常过程，自动化运维已经从一种思潮和探索正在转变为落地和使用。越来越多企业已经开始落地自动化运维，在真正把步子迈出去的时候，发现自动化运维原来并不是一件复杂的工程，很多企业其实早就开始建设了。
豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟 运维自动化是运维发展的必然方向，同时也是一个运维工程师实现效率最大化的必然选择。 运维自动化的知识可以说是浩瀚如海，本文将选择其中一个工具ansible为大家介绍一下。 一、哪些工作需要批量部署 1、操作系统的安装 常见的有collber,red hat satelite(redhat)系统专用。 2、操作系统的配置 常见的有cfengine,puppet,chef,func。其中puppet最受欢迎 3、批量程序的部署 4、批量命令的运行查看状态信息 二、ansibl
puppet是一款著名的自动化运维管理工具，本文写成时Open Source Puppet最新版本是6.14，Puppet Enterprise最新版本是2019.5。因为我们目前使用的还是比较老的Puppet版本，因此对各个版本的发布情况做了一个简单的总结。
ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
编辑｜邓艳琴 完整 PPT 下载： https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5269 JuiceFS GitHub 地址： https://github.com/juicedata/juicefs
ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python研发。 整合了众多老牌运维工具的优点实现了批量操作系统配置、批量程序的部署、批量运行命令等功能，下面就看一下如何部署
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