我想通过使用cdap源代码插件来读取Sftp服务器可用的csv文件。
我偶然发现插件也是如此。但是,在运行这个程序时,我会遇到异常。
Caused by: java.io.IOException: No FileSystem for scheme: sftp
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getFileSystemClass(FileSystem.java:2798) ~[org.apache.hadoop.hadoop-common-2.8.0.jar:na]
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.cre
我有一个Uber jar,它执行一些级联ETL任务。jar是这样执行的:
hadoop jar munge-data.jar
当作业启动时,我想把参数传递给jar。
hadoop jar munge-data.jar -Denv=prod
不同的证件,主机名等等..。将根据环境从属性文件中读取。
如果执行作业是java jar munge-data.jar -Denv=prod的话,这是可行的,因为可以访问env属性:
System.getProperty("env")
但是,当jar被执行hadoop jar ...时,这是不起作用的。
我看到了一个,其中应答者声明可以使用类
我试图在Spark上运行一些转换,它在集群(纱线、linux机器)上运行得很好。但是,当我试图在本地计算机(Windows 7)上运行单元测试时,会出现以下错误:
java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.
at org.apache.hadoop.util.Shell.getQualifiedBinPath(Shell.java:318)
at org.apache.hadoop.util.Shell.getWinUtilsPath(Shell.j
对于HDFS资源,我有一个护林员策略,看起来像.
现在,尝试以两个不同的用户身份通过hadoop fs <path to the hdfs location>访问HDFS路径:
# as an unauthorized user
[ml1@HW04 ml1c]$ hadoop fs -ls <path to the hdfs location>
ls: Permission denied: user=ml1, access=EXECUTE, inode="<path to the hdfs location>"
# as an autho
我的大数据基础设施包含气流和EMR,它们在两个独立的集群中运行。当前的数据ETL步骤如下,
Sqoop数据到气流工作者(Hadoop2.7安装在伪分布式模式下)Sync数据到S3Access data on S3使用Spark (EMR运行hadoop 3.2.1)
为了简化ETL过程,我觉得第二步完全没有必要,应该可以通过sqoop将数据直接加载到S3 (sqoop命令将在气流工作者上执行)。
但是,当我将sqoop --target-dir参数设置为S3 URL时,sqoop作业会与java.lang.RuntimeException: java.io.IOException: No Fi
在AWS EMR (v5.23.0)中提交一个spark作业,我得到以下错误:
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/types/DataType
at etl.SparkDataProcessor$.processTransactionData(SparkDataProcessor.scala:51)
at etl.SparkDataProcessor$.delayedEndpoint$etl$SparkDataProcessor$1(Sp
我们最近为我们的ETL项目进行了升级,从Spark2.4.2升级到2.4.5。
在部署更改并运行作业之后,我看到以下错误:
Exception in thread "main" java.lang.reflect.InvocationTargetException
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
我试图在脚本中使用这些命令,但是如果ssh或cp命令失败(例如,没有找到文件),我将从gcloud命令获得0返回代码。
IT-MPB5471105-MBP:~ user$ gcloud compute --project myProject copy-files --zone us-central1-b /path/to/file/gcs-connector-latest-hadoop2.jar hdfs@spark-test-m:/etl/hadoop
/path/to/file/gcs-connector-latest-hadoop2.jar: No such file or direct