hbase和hadoop一样也分为单机版、伪分布式版和完全分布式集群版本,这篇文件介绍如何搭建完全分布式集群环境搭建。 hbase依赖于hadoop环境,搭建habase之前首先需要搭建好hadoop的完全集群环境,因此看这篇文章之前需要先看我的上一篇文章:hadoop分布式集群搭建。本文中没有按照独立的zookeeper,使用了hbase自带的zookeeper。 环境准备 hbase软件包: http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/1.3.1/hbase-1.3.1-
如果想详细了解hbase的安装:http://abloz.com/hbase/book.html 和官网http://hbase.apache.org/
提示:如果集群之间的节点时间不同步,会导致regionserver无法启动,抛出ClockOutOfSyncException异常。 修复提示: a、同步时间服务 请参看帮助文档:《尚硅谷大数据技术之Hadoop入门》 b、属性:hbase.master.maxclockskew设置更大的值
由于 HBase 是以 HDFS 作为底层存储文件系统的,因此部署好 Hadoop 并启动服务是 HBase 部署的先决条件。我们将在《第三篇:Hadoop部署配置及运行调试(下) - HA完全分布式》中部署的 Hadoop 上,以完全分布式模式来安装部署并运行 HBase.
下载地址:http://archive.apache.org/dist/hbase/
完全分布式 HBase 集群的运行依赖于 Zookeeper 和 Hadoop,在前一篇中已经详细介绍了他们的安装部署及运行,参见“基于 HBase & Phoenix 构建实时数仓(1)—— Hadoop HA 安装部署”。本篇继续介绍在相同主机环境下安装配置完全分布式 HBase 集群。
第二篇:Centos7 Hbase 1.4.3 部署 继上篇文章:《Centos7 Hadoop 2.7.7 集群部署》 本文参考网址:https://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/72229223 1 上传、分发、解压 [root@node1 hadoop]# scp /data/app/hadoop/hbase-1.4.3-bin.tar.gz root@node2:/data/app/hadoop [root@node1 hadoop]# scp
问题一:使用自己搭建的zookeeper集群而不使用hbase自带的zookeeper解决办法?
我在 hadoop001、hadoop002 和 hadoop003 节点上安装了 HBase 集群,其中 hadoop001 和 hadoop002 为 HMaster,hadoop002 和 hadoop003 为 HRegionServer,启动 HBase 后,发现 hadoop002 的 HMaster 和 HRegionServer 进程正常启动,hadoop003 上的 HRegionServer 正常启动,但 hadoop001 上的 HMaster 进程却没有启动,查看 hadoop001 节点上的 HBASE_HOME/logs/hbase-hadoop-master-hadoop001.log 日志文件发现如下报错:
启动hbase时问题列表: 1 查看hbase-hadoop-master-ubuntu118.log,发现其中的错误为 2012-09-02 22:59:58,099 INFO org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseRpcMetrics: Initializing RPC Metrics with hostName=HMaster, port=60000 2012-09-02 22:59:58,217 ERROR org.apache.hadoop.hbase.master.H
先部署好 Hadoop集群和Zookeeper如果不会可以看博主前面的系列: 然后上传HBase安装包到/opt/software
Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用HQL去管理查询。
---- 环境准备 服务器集群 我用的CentOS-6.6版本的4个虚拟机,主机名为hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04,另外我会使用hadoop用户搭建集群(生产环境中root用户不是可以任意使用的) 关于虚拟机的安装可以参考以下两篇文章: 在Windows中安装一台Linux虚拟机 通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机 服务器集群中已经搭建了hadoop集群(完全分布式和HA集群都可以) 参考 Hadoop完全分布式集群搭建 Hadoop高可用(HA)集群
线上最近通过日志系统发现某BU的服务里HBase某时间段内有几十次如下这样的报错,error发生在同一个表的查询上,而业务对该表的查询仅限于点查询:
场合:由于线上和测试环境是分离的,无法在测试环境访问线上库,所以需要将线上的hbase表导出一部分到测试环境中的hbase表,这就是本文的由来。
1. 官方HBase-MapReduce 1.查看HBase的MapReduce任务的执行 [bigdata@hadoop002 hbase]$ bin/hbase mapredcp 上图标记处为
大数据集群搭建之Linux安装hadoop3.0.0_qq262593421的博客-CSDN博客
环境 系统:Ubuntu 14.04 hadoop版本:2.6.0 hbase版本:1.0 jdk版本:1.8 下载地址:Apache上慢慢找吧~~ ---- jdk的环境配置这里就不列出来了,首先讲一下hadoop配置吧。 hadoop安装 1.安装位置:/opt 2.创建hadoop用户组 sudo addgroup hadoop 3.创建hadoop用户 sudo adduser -ingroup hadoop hadoop 4.给hadoop添加权限 sudo
1、下载 http://flume.apache.org/download.html http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flume/1.8.0/ap
离线数据分析平台实战——100HBase和MapReduce整合 环境搭建 搭建步骤: 在etc/hadoop目录中创建hbase-site.xml的软连接。在真正的集群环境中的时候,hadoop运行mapreduce会通过该文件查找具体的hbase环境信息。 将hbase需要的jar包添加到hadoop运行环境中,其中hbase需要的jar就是lib文件夹下面的所有*.jar文件。 使用hbase自带的server jar测试是否安装成功。 环境搭建-软连接创建 命令:ln -s /home/hadoop
伪分布模式安装即在一台计算机上部署HBase的各个角色,HMaster、HRegionServer以及ZooKeeper都在一台计算机上来模拟。
链接:https://pan.baidu.com/s/1vi3TNtnauqd-x0FQkpaZig 提取码:ffo9 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群,其中三台主机上均为 Region Server。同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务。Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master。
HBase是基于Hadoop的分布式的、面向列的、可拓展的开源数据库。当需要对大数据进行随机的、实时的读写时使用HBase。属于NoSQL。HBase利用Hadoop/HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop/MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper提供分布式协作、分布式同步、配置管理等。
Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的,其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-*.jar工具类来实现,通信原理如下图所示。
本文讲述如何安装,部署,启停HBase集群,如何通过命令行对Hbase进行基本操作。
hadoop、hbase、zookeeper是大数据里面三个重要的产品,关于这三个产品的介绍,各种书籍和网站介绍得很多,在这里不再赘述,仅介绍在ubunt下如何安装和配置这三种产品。
2012年11月28日 出现故障," Unable to get data of znode /hbase/root-region-server" 问题比较诡异,两个机房,只有一个机房故障,5台服务器相续故障,错误日志相同。使用的HBase客户端版本为0.94.0 1)分析步骤: 1 jstack jmap 查看是否有死锁、block或内存溢出 jmap 看内存回收状况没有什么异常,内存和CPU占用都不多 jstack pid > test.log pid: Unable to open socket f
Hadoop版本: cdh5.0.1(manmual安装,未安装cloudera-manager相关)
本文介绍了如何使用HBase和Zookeeper实现分布式协调,并总结了HBase和Zookeeper的主要概念和命令。
什么是HBase? HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个开源项目,是横向扩展的。 HBase是一个数据模型,类似于谷歌的大表设计,可以提供快速随机访问海量结构化数据。它利用了Hadoop的文件系统(HDFS)提供的容错能力。 它是Hadoop的生态系统,提供对数据的随机实时读/写访问,是Hadoop文件系统的一部分。 人们可以直接或通过HBase的存储HDFS数据。使用HBase在HDFS读取消费/随机访问数据。 HBase在Hadoop的文件系统之上,并提供了读写访问
Hbase是企业比较常用的大数据组件,对于开发来讲,单纯的开发几乎不可能,往往都会搭建集群,甚至负责集群的维护,特别是公司规模较小。我们VIP中很多成员,都是一个成员扛起了整个公司的大数据部门,被称之为“扛把子”。
从图中可以看出 Hbase 是由 Client、Zookeeper、Master、HRegionServer、HDFS 等几个组件组成,下面来介绍一下几个组件的相关功能:
端口开放问题 关闭防火墙systemctl stop firewalld,并在服务器开放以下端口:
注意:要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下
今天尝试了一下HBase和Hadoop的集成。我的环境为hadoop2.2.0+hbase-0.96.1.1-hadoop2,均为伪分布模式。
本篇文章描述的是在1.2.1版本的基础上安装Hadoop加上0.94.16版本的hbase,呵呵!现在看来这些版本都有些过时了,写这篇稿子的时候hadoop刚出2.3.0版。如果你是新手或是刚踏入hadoop不妨看看我这篇文档,一步一步脚踏实地的来学习这些基础的东西。
HBase简介及搭建 一、概述 HBase是基于hadoop的数据库工具。 1、特点 HBase来源于google的一篇论文BigTable,后来由Apache做了开源实现就是HBase。是一种NoSQL、非关系型的数据库、不符合关系型数据库的范式。 适合存储半结构化、非结构化的数据;适合存储稀疏的数据,稀疏的数据中空的数据不占用空间。 面向列(族)进行存储,提供实时增删改查的能力,是一种真正的数据库。 可以存储海量数据、性能也很强大,可以实现上亿条记录的毫秒级别的
原文地址:http://hbase.apache.org/book/configuration.html#basic.prerequisites Table 2.1. Hadoop version support matrix HBase-0.92.x HBase-0.94.x HBase-0.96.0 HBase-0.98.0 Hadoop-0.20.205 S X X X Hadoop-0.22.x S X X X Hadoop-1.0.0-1.0.2[a] S S X X
HBase是什么 HBase是基于hadoop的数据库! HBase支持随机写 HBase的读写操作还是借助HDFS完成,要完成随机写,根本上还是需要复合HDFS的特性! HDFS只支持追加写! 随机的操作: Update+Delete 借助 追加写+时间戳(版本号) 只允许客户端查询时返回时间戳最新的数据! HBase支持海量数据的实时读写 ①分布式 ②索引,LSM树 ③kv ④吃内存 ⑤列式存储 ⑥布隆过滤器(查询) HBase的安装和配置(重点) 1.配置 ①保证已经配置了J
当我把hadoop、hbase安装配置(具体参考这里)好了之后,启动hbase的shell交互模式,输入命令却出现了下面这样的错误: ERROR: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: Retried 7 times 这是为什么呢,Master为什么没有启动起来呢? 查看logs目录下的Master日志,发现有以下信息: 2012-02-01 14:41:52,867 FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.
注意:truncate,清空表数据,实际底层操作是先使表不可用(下线),然后删除表,最后根据表信息重新创建一张新表。
tar -zxvf hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz -C /itcast/
http://archive.apache.org/dist/phoenix/phoenix-5.1.2/
进入hbase shell console $HBASE_HOME/bin/hbase shell 如果有kerberos认证,需要事先使用相应的keytab进行一下认证(使用kinit命令),认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户 hbase(main)> whoami 表的管理 1)查看有哪些表 hbase(main)> list
Hadoop11:Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8 Hadoop12:Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8 Hadoop13:Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8
HBase 需要依赖 JDK 环境,同时 HBase 2.0+ 以上版本不再支持 JDK 1.7 ,需要安装 JDK 1.8+ 。JDK 安装方式见本仓库:
在hudi中,hbase可以作为索引数据的存储,hudi默认使用的hbase版本为1.2.3。
第10章 HBase:Hadoop数据库 10.6 HBase API (新特性) 本节所有代码可以从https://github.com/ihadron/hbase.git下载。 10.6.1 HB
之前我们介绍了HBASE的存储机制,HBASE存储数据其底层使用的是HDFS来作为存储介质,HBASE的每一张表对应的HDFS目录上的一个文件夹,文件夹名是以HBASE表的名字来命名(如果没有使用命名空间,那么默认是在default目录下)。在表文件夹下存放着若干个region命名的文件夹,而region文件夹中的每个列族也是用文件夹进行存储的,每个列族中存储的就是实际的数据,以HFile的形式存在。
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