1. HADOOP背景介绍 1.1 什么是HADOOP 1). HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台 2). HADOOP提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理 3). HADOOP的核心组件有 A. HDFS(分布式文件系统) B. YARN(运算资源调度系统) C. MAPREDUCE(分布式运算编程框架) 4). 广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 1.2 HADOOP产生背景 1). HADOOP最早起源于Nu
docker最近一年可真是火,不过刚好看到下面这篇文章,觉得还是很有道理的。转载过来研读并思考一下,转载自这里。
寻求产业标准的企业IT专家在开始部署新的技术之前,会发现不和谐的方案,新开源PaaS基金会加重了这种倾斜。Cloud Foundry基金会上周从Pivotal剥离,向现有的方案下了挑战书,旨在创建开源平台即服务(PaaS)产品,包括针对OpenStack和红帽的OpenShift平台开发的产品。Cloud Foundry在Apache 2.0下已经拥有了开源PaaS许可,但是现在其以前的持有方Pivotal允许其他厂商协作,参与其Cloud Foundry的治理。基金会成员包括EMC、惠普、IBM
本次分享第【1】部分:什么是数据科学。 本次分享第【2】部分:如何从小白成长为数据科学家。 本次分享第【3】部分:如何以Python为工具走入数据科学之门。 分享主题:Data Science学习分享
伴随着Docker技术的兴起,以及容器集群管理平台Mesos、Kubernetes、Swarm、Rancher等的大行其道,仿佛PaaS平台及其相关技术一下进入了黄金时期,各种各样的技术组合,各种各样的技术验证,以及伴随着容器相关的创业公司布道,仿佛只要有了PaaS平台及其相关的技术,就能解决一切的企业IT问题。但是,企业IT,尤其是非互联网传统企业,PaaS平台的构建与业务上云是一个长期的过程,绝不是一个docker+kubernetes/Mesos/Swarm构建完以后就能完成的,IaaS年代是这样,PaaS年代也是这样。
通过快速部署、很低的资本成本和可扩展性,云计算给公司企业了巨大的价值。 然而,选择IaaS解决方案还是PaaS解决方案对云项目的回报速度以及应用程序开发创造价值的时间会有重大影响。 将大数据解决方案部
ABC 时代(人工智能、大数据和云计算),数据已成为企业最为重要的基础性战略资源之一。
云计算在出现16年后,已经成为IT领域的标配模式。它易操作、存储量惊人、对用户来说几乎无处不在。它不仅成就了世界上最大的公司,同时也给小公司提供支持。云改变了服务供给双方的经济模式,同时带来更多新的机遇。
docker,编排,调度这些都是PaaS里面的经典概念。前面写了一篇文章《Docker和hadoop》,直言docker并不是Hadoop体系的关键技术,当前阶段只是作为大数据体系的一个很小的补充,更适合在应用领域的开发、应用和部署。 1 历史: 说到docker,两家公司不得不提,这也是docker领域的核心玩家: 1)Docker Inc. 轻量级虚拟化技术其实存在已经很多年,07年cgroup就进入了Linux内核,Docker是PaaS提供商dotCloud(最近已经正式改名为Docker
如果你正围绕供应用开发人员使用的基础设施即服务(IaaS),制定贵企业的数据中心战略,那么你构建的数据中心是错误的。应用开发人员通过门户网站或API直接控制底层资源的日子已屈指可数了。正如软件开发人员不再跟踪物理内存寻址,基础设施也将是一种抽象的资源。VMware等传统IaaS公司发表的言论以及微软和亚马逊的云计算解决方案表明了这个趋势。 向PaaS寻求云计算的价值 微软Azure就是个例子,它表明业界认为数据中心服务的价值在于何处。对这家软件开发商而言,世界上最受欢迎的服务器操作系统之一将虚拟机作为一项服
云计算技术发展至今已经成为企业不可或缺的一部分,同时伴随着公有云模型的成熟,企业已经把部分数据迁移到公有云端,形成私有云与公有云并存的形式,即混合云逐渐成为常态。在混合云时代,企业要如何打造自己的云?甲骨文从自己的经验中摸索出PaaS六大标准,下面甲骨文公司副总裁及中国区技术产品事业部总经理吴承杨对此进行了介绍。 从最近和客户的沟通过程中,我们发现相对比较保守的政府、银行业,纷纷提出了上云的需求,说明了云计算的趋势已经覆盖所有行业,企业对于云计算的接受度、信任度,相比于前几年已经有明显的增长,正呼应了之前
目前,云计算产业初步形成了三大主流竞争阵营,即互联网阵营、IT阵营和电信运营商阵营。 在这三大阵营中,互联网阵营主要面向公有云市场,为中小企业和独立开发者提供公有云服务。IT阵营主要面向大客户提供私有云产品和方案。电信运营商则同时进入公有云和私有云市场,提供IaaS公有云服务、政府和行业云托管及定制服务。 互联网阵营: 亚马逊一枝独秀 BAT“跑马圈地” 互联网企业之间争夺的云计算市场,主要聚焦在小型企业及初级用户市场,后续可能会通过与政府和大型企业合作,进入虚拟专有云、政务云市场。 在IaaS领域,互联网
我们先来看一看大数据时代的催化剂。这里显示催化剂其实有三样:社交媒体、移动互联网和物联网。我们先从社交媒体开始,大家知道从20世纪90年代开始,一直到当下,社交媒体生成了大量的数据,有各种各样的社交媒体,有了社交媒体之后整个数据结构的形式都在发生改变,从原来单一的数据、可以在关系 型数据库当中存储的一些数据变成了更加丰富类型的数据,特别是半结构化、类结构化跟非结构化的数据,像各种各样的视频、音频、文档、文件等等,这是催化剂之一,数据量爆发式的增长。
数字化转型、智能制造的的大背景下,物联网站在了时代的风口。芯片、传感器、模组、网路、平台、终端设备、系统集成、应用服务等整个产业链不断扩大。而素有物联网“战略要塞”之称的物联网PaaS平台,也正成为各环节参与方必争之地。传统IT企业、通信运营商、通信设备商、互联网企业、工业方案提供商、新型创业公司等多股势力如雨后春笋般纷纷涌入,物联网平台基于IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务模型。阿里云、百度云、亚马逊(AWS)等IaaS提供商同时推出PaaS服务。
作为一名电影爱好者,我阅片无数,有些片子还经常翻来覆去看个好几遍。小时候因为这事儿,没少被我妈抓耳朵,“看过的片子为啥还要倒二遍?”我也说不上来,就是单纯的爱看。
我是2010年七月份,入职世纪互联云快线公司,开始搞云计算,公司是IDC,所以也就非常关注美国的IDC领头羊Rackspace,那时候在美国,Rackspace云计算是排名第二的,基本上是中国IDC的学习偶像。
Hadoop并不完全代表云计算,所以,要用Hadoop搭建完整的云计算平台,答案是不够。我们常说云计算,实际上还是通过计算机的大规模或者说海量处理来为生活中各式各样的人和各行各业服务——所以,核心在“服务”。关于服务,展开来就是常用的那3种(也是事实上的标准):SaaS,PaaS,IaaS。对云计算来说,公有和私有,虚拟和存储,这其实是相对讨论的核心。 回头说Hadoop。在Google三大论文的直接刺激下,Hadoop社区兴起,而在众多的开源实现中,Hadoop(主项目)可以说是所有已知云计算方面开源项目
企业技术在向前不断发展着,今年我们做出了9大重点企业技术趋势预测,其中大部分技术都包裹在云中。而这9大趋势分别是什么,又为什么会是这样呢? InfoWorld的David最近建议说是时候让“云计算”一词退休而只说“计算”了。这也就是说“云”已经成为必不可少的一部分了。 2015年,云基础设施的可伸缩性、自助服务性对运行配备 REST API的“微服务”组成的应用程序的好处日益明显。最有可能的是这些服务都将运行在“容器”中,这使开发人员在建设、测试和部署应用程序时能有比以往更多的控制力。容器反过来支持开发和运
长期专注于kubernetes, OpenStack、Hadoop、Docker、Lucene、Mesos等开源软件的企业级应用及产品化。曾出版《Lucene应用开发揭秘》。
安装和运行蓝鲸时,模块之间互相访问的端口策略较多,建议对蓝鲸后台服务器之间关闭防火墙。
大约有那么两三年了,“互联网+”,“大数据”,“云计算”这些词语,出现在大众面前,这些词语还被政府官员和“创业者”们天天挂在嘴边,真是搞不懂,自己心里根本不明白这是怎么一回事。 说个小的事情,和本文没有什么太多的联系,算是我自己的吐槽罢了, 被这些人(指第一段的人)搞得,有什么小生和一些创业的小子在找我的时候,“我们是依托于云计算,将我们的产品360°无缝链到我们每一个客户的手中,基于互联网+的理论和思想,再通过我们的生态链......”我听他(这位是个学生,以为朋友把我推荐给他)一顿
Ambari 是什么 Ambari 跟 Hadoop 等开源软件一样,也是 Apache Software Foundation 中的一个项目,并且是顶级项目。目前最新的发布版本是 2.0.1,未来不久将发布 2.1 版本。就 Ambari 的作用来说,就是创建、管理、监视 Hadoop 的集群,但是这里的 Hadoop 是广义,指的是 Hadoop 整个生态圈(例如 Hive,Hbase,Sqoop,Zookeeper 等),而并不仅是特指 Hadoop。用一句话来说,Ambari 就是为了让
斯诺登事件,只是去IOE化的导火索之一 2013年6月,前中情局(CIA)职员爱德华 斯诺登将两份绝密资料交给英国《卫报》和美国《华盛顿邮报》,披露了令举世震惊的“棱镜”项目。信息安全成为任何国家和组织都异常关注的问题,而摆脱国际巨头的控制——去IOE化成为一种时髦的提法。 从概念上来讲,去IOE指的是去掉IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备,代之以自己在开源软件基础上开发的系统,实际上就是指硬件和操作系统的进一步标准化。 但进一步,IT基础设施不仅包括服务器、数据库和存储,还包
本文由36大数据编辑“陌上花”收集整理,转载必须标明来源36大数据和作者。 一、大数据 英文:big data,mega data 大数据,或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 二、大数据的4V: Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值) 三、当前用于分析大数据的工具主要有开源与商用两个生态圈 开源大数据生态圈: 1、Hadoop HDFS、HadoopMapReduce,
问题导读 我们在学习的过程中经常听到一些术语,那么这些都是什么含义? 1.什么是大数据? 2.什么是数据分析? 3.什么是数据挖掘? 4.什么是数据可视化? 这些概念我们都熟悉,但是他们具体是什么含义? 更多术语查看下面内容 一、大数据 英文:big data,mega data 大数据,或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 二、大数据的4V: Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)
我们频繁的从各种文章看到云计算、云安全,相关产品或服务众多,令人眼花缭乱。笔者两年前也曾写过云安全的博客文章,现在又有些新的进展,重新更新一下。为了分清楚云计算和云安全,先弄清楚他们之间的关系。
云原生这个概念大家已经很熟悉了,但是否有一个准确的定义呢?每个人都在说云原生,但大家对云原生的理解是不同的。
前言 之前,笔者发表的《非开发人员看Devops--从一张图谈起》的文章,在不到24小时内,阅读量已经达到1100,说明大家对DevOps和OpenShift此还是很感兴趣的。 笔者另外一篇文章《同时面向运维和开发的企业级PaaS平台--OpenShift》,介绍了OpenShift的相关概念和架构,并截取了在实验中的操作截图。很多朋友反映图比较小,看不清楚,而且命令行显示相对比较枯燥,因此这次笔者展示红帽公司技术专家陈耿的OpenShift视频,以便理解。如果读者对OpenShift此前不了解的话,在
大数据文摘翻译:超伦,校译:甄艾庄(转载请保留) 如果你有大量的数据,那么Hadoop已然,或者即将应当进入你的视野。 当下最时髦且富有盛名的大数据管理系统原来只用在像谷歌、雅虎这样的互联网大咖,现在已经逐渐渗透到众多企业中。原因主要有以下两点:1)企业也在产生越来越多需要管理的数据,而Hadoop是一个非常棒的平台,特别是它能够合并遗留的旧数据,新数据和非结构化的数据。2)很多的围绕Hadoop提供支持和服务的供应商出现,促使Hadoop更适用于企业; “Hadoop作为一个开源平台自由成长,深入到企业数
对于IT人员来说,安全是重要的,而网络、治理、数据格式化和其他技术问题同样也很重要。 📷 当卡罗林纳斯医疗保健系统(CHS)的肿瘤学家在肿瘤委员会审查之前讨论患者病例时,他们正在寻求有关治疗计划和临床试验的反馈意见。在他们的演讲报告中,报告人展示了遗传数据,病理报告,实验室结果,以及医生的记录,而所有这些文件都存储在Microsoft Azure上的Hadoop云平台中。 卡罗林纳斯医疗保健系统(CHS)首次采用云服务,它促使人们认真考虑其医疗保健系统如何保护和管理其数据。 CHS信息和
摩尔定律被硅芯片物理极限限制->多核技术推动虚拟化大规模应用->数据中心网络大规模虚拟机入网;
2020 年 9 月,主打云数据仓库产品的硅谷独角兽 Snowflake 正式登陆纳斯达克,首日 IPO 筹资高达 33.6 亿美元,是有记录以来金额最大的软件 IPO,突破了 Uber 2019 年 5 月上市创下的最大规模纪录。 如今,大数据技术早已进入普及期,数据仓库 / 分析领域更是巨头林立,既有传统厂商 Oracle、Teradata,也有开源软件 Hadoop,还有云厂商 AWS Redshift、Google Bigquery,在这样一个竞争环境下,成立于 2012 年的 Snowflake 能脱颖而出实属不易。那么,Snowflake 在数仓技术方面有哪些独到之处?其成功的背后又有哪些技术原因和趋势值得关注?
作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 陈龙 2020 年 9 月,主打云数据仓库产品的硅谷独角兽 Snowflake 正式登陆纳斯达克,首日 IPO 筹资高达 33.6 亿美元,是有记录以来金额最大的软件 IPO,突破了 Uber 2019 年 5 月上市创下的最大规模纪录。 如今,大数据技术早已进入普及期,数据仓库 / 分析领域更是巨头林立,既有传统厂商 Oracle、Teradata,也有开源软件 Hadoop,还有云厂商 AWS Redshift、Google Bigquery,在这样一个竞争环境下
Hadoop 是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架,它具有无共享、高可用(HA)、弹性可扩展的特点,非常适合处理海量数量。
Apache Hadoop是一种开源软件框架,能够对分布式集群上的大数据集进行高吞吐量处理。Apache模块包括Hadoop Common,这是一组常见的实用工具,可以通过模块来运行。这些模块还包括:Hadoop分布式文件系统(HDFS)、用于任务调度和集群资源管理的 Hadoop YARN以及Hadoop MapReduce,后者是一种基于YARN的系统,能够并行处理庞大的数据集。 Apache还提供了另外的开源软件,可以在Hadoop上运行,比如分析引擎Spark(它也能独立运行)和编程语言Pig。 Hadoop 之所以广受欢迎,就是因为它为使用大众化硬件处理大数据提供了一种几乎没有限制的环境。添加节点是个简单的过程,对这个框架没有任何负面影响。 Hadoop具有高扩展性,能够从单单一台服务器灵活扩展到成千上万台服务器,每个集群运行自己的计算和存储资源。Hadoop在应用程序层面提供了高可用性,所以集群硬件可以是现成的。 实际的使用场合包括:在线旅游(Hadoop声称它是80%的网上旅游预订业务的可靠的大数据平台)、批量分析、社交媒体应用程序提供和分析、供应链优化、移动数据管理、医疗保健及更多场合。 它有什么缺点吗? Hadoop很复杂,需要大量的员工时间和扎实的专业知识,这就阻碍了它在缺少专业IT人员的公司企业的采用速度。由于需要专家级管理员,加上广泛分布的集群方面需要庞大的成本支出,从中获得商业价值也可能是个挑战。I 集群管理也可能颇为棘手。虽然Hadoop统一了分布式计算,但是配备和管理另外的数据中心、更不用说与远程员工打交道,增添了复杂性和成本。结果就是,Hadoop集群可能显得过于孤立。
去年,我们的云计算专家们对2013年云计算市场的大环境进行了预测。有些预言得到了市场的验证,例如亚马逊公司网络服务(AWS)继续占据了市场的主导地位,同时围绕平台即服务(PaaS)、谷歌公司完成了谷歌计算引擎的测试、大数据与移动云计算等话题也展开了深入探讨。当然,有些其他的事件并没有被我们的专家预料到,例如美国国家安全局的PRISM项目丑闻。 今年,我们的专家们将同样再次进行预测,并针对2014年回答同样的三个问题。从他们的回答中,我们将发现2013年云计算市场到底发生了什么
Docker公司为什么在Docker项目已经取得巨大成功之后,执意走回已经让无数先驱折戟的PaaS路呢?
早在十年前,市场上就出现了很多和云计算相关的岗位,当时正是云计算技术最火热的时代,不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算,于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多,虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算,但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么,到底什么是云计算,就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了,根据百度百科的介绍
虽然云计算使用起来非常方便,对于用户来说也具有较好的成本效益,但它在整合和处理数据方面也可能带来新的挑战和要求。 云计算的出现,让企业在投资IT和商业应用时,多了一种部署选择,不再仅限于本地部署。但云
这些是当下最受欢迎的云应用程序开发话题。 一、借助不同类型的云应用程序整合产品 去年,许多读者浏览阅读了关于各种云应用程序开发话题的文章,这也许可以证明发生在云应用程序领域的变化之大。其中好些文章的内容与整合有关,包括存在的困难、市面上的产品以及整合平台即服务(iPaaS)。 随着公司使用的云应用程序数量日增,IT团队需要处理的整合点也随之日增。幸运的是,公司可以借助几种不同类型的云应用程序整合产品,帮助自己处理整合问题。质量保证专业人士Amy Reichert曾深入探讨了iPaaS、基于云的连接件以及异步
image-3.png 极速执行器: 高效的执行器,比传统数仓/MPP快5-10倍,比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。 公有云和私有云部署:支持亚马逊和阿里云等公有云平台,同时可以支持主流PaaS云平台(比如Kubernetes等)和Docker部署。 对标准的完善支持:ANSI SQL标准,OLAP扩展,标准JDBC/ODBC,比Hadoop SQL引擎都要完善。 具有非常成熟的并行优化器。优化器是并行SQL引擎的重要组成部分,对性能影响很大,尤其是对复杂查询。 支持ACID事务特性:这是很多
工业和信息化部电信研究院日前发布2014年云计算白皮书指出,“云”已经成为ICT技术和服务领域的“常态”。产业界对待云计算不再是抱着疑虑和试探的态度,而是越来越务实地接纳它、拥抱它,不断去挖掘云计算中蕴藏的巨大价值。要想加速云计算产业的发展,进一步释放云计算的价值,需要在云计算信用体系、自主可控关键技术等方面下大力气进行推动。 公共云服务处在低总量高增长阶段 目前,我国公共云服务市场仍处于低总量、高增长的产业初期阶段。 目前,我国公共云服务市场仍处于低总量、高增长的产业初期阶段。据估计,2013年我国公共云
导读:作为中国云计算开源领域最专业、最高端、最具规模的行业盛会,2018云计算开源产业大会(全球云计算开源大会)由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院主办、云计算开源产业联盟承办。大会于2018年3月21日在国家会议中心盛大启幕。腾讯云TStack凭借强大的技术创新能力,斩获OSCAR技术创新奖。为了了解TStack的价值和核心优势,我们对腾讯技术工程事业群的腾讯云TStack产品总监邬沛君进行了专访。 请为我们简单的介绍下TStack。 邬:TStack是诞生于腾讯内部的私有云使用场景,是总结公司自
导读:作为中国云计算开源领域最专业、最高端、最具规模的行业盛会,2018云计算开源产业大会(全球云计算开源大会)由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院主办、云计算开源产业联盟承办。大会于2018年3
随着IaaS供应商们不断扩展其产品组合并提供包括更高级别服务在内的产品,用户应用的需求(不仅仅只是用户的基础设施)也成为了选择供应商的考虑因素之一。 在多年的犹豫不决之后,大多数IT企业已经得出如下结论,即云基础设施的抗拒是徒劳无益的。行业巨头亚马逊网络服务和微软Azure的单月销售额已接近10亿美元大关,而诸如第一资本、GE以及Netflix等多家大型企业已经将他们的业务IT运营迁往基础设施即服务。 就目前而言,大多数IT企业所面临的问题已不再是“他们是否应当使用云服务”,而变成了“应当在什么时间在什么位
从前任百度大数据部门的技术经理,到今天神策数据CEO,9年时间,桑文锋身上发生了许多变化。他笑称,这种变化从他的微信好友数量就能看出来。创业之前,他只有200多个好友,现在已经迅速逼近5000人的上限
数字经济时代已经到来,如何用大数据技术帮助企业提升效率成为了当下的关键命题。对于寻求数字化转型的企业而言,究竟该如何打造数字化基础设施,才能够有效达成数据驱动业务的目标?
过去十五年,是云计算从无到有突飞猛进的十五年。PaaS作为云计算的重要组成部分,在伴随着云计算高速发展的同时,在云计算产业链中的关键性作用日渐凸显。关于PaaS,很多人都认同一个观点,在公有云上,除了IaaS和SaaS,其余的都是PaaS。但PaaS到底是什么?它从哪里来,将到哪里去?PaaS有哪些细分领域?哪些厂商是PaaS市场领导者?PaaS和现在流行的容器管理平台、企业中台和低代码平台之间的关系又是什么?这些问题的答案,向来是众说纷纭、莫衷一是。要回答这些问题,且听笔者为您娓娓道来。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云