Greenplum生态与工具 第一节Greenplum 生态介绍 1、Greenplum 发展历史 2005 年 1、Greenplum 数据库第一个版本发布 2、基于强大的开源数据库PostgreSQL...2015 年 1、Greenplum 开源，世界上第一款开源MPP数据库 2、开源版本基于Greenplum4.3 2017 年 1、Greenplum 5.0发布 2、PostgreSQL 内核由8.2...、申诉的PG内核合并工作，让GP越来越强大 3、MADLib zedstore等贡献，回馈PG 4、pxf/fdw 等组件，使数据集成更容易 2、商业版与开源版的差异 商业版包含了开原版本的所有的功能，...第四节Greenplum BI/ETL 工具 1、商业BI--Tableau 1、Tableau 是一款数据分析与可视化工具，他支持连接到各种数据库，不管是电子表格，还是数据库数据，都能进行无缝连接。...3、与关系型数据库相关性比较大的有： TPC - H TPC - C TPC - DS 2、TPC-H/TPC-DS与TPC-C比较 1、TPC-H 通常用于PLAP测试，在一些客户要求的TPC-H测试长江下
14.1 greenplum与kafka连接 Kafak作为数据流是比较常用的，接下来就用greenplum对接一下kafka，参考官方资料: https://gpdb.docs.pivotal.io/...5180/greenplum-kafka/load-from-kafka-example.html 14.1.1 安装kafka 安装教程请查看:https://www.jianshu.com/p/9d48a5bd1669...Distributed by (customer_id) 14.1.6 使用gpkafka命令插入数据 参数详解 $ gpkafka load --help Load data from kafka into greenplum...37:58.456 gpkafkaload:gpadmin:gpdev152:164064-[INFO]:-Start batch 2 ***************** 在以上日志中可以看出列出了外表与内表的映射字段
例行vacuum与analyze 2. 例行重建索引 3. 管理GP数据库日志文件 三、推荐的监控与运维任务 1. 监控数据状态 2. 数据库警告日志监控 3. 硬件和操作系统监控 4....补丁与升级 四、性能问题排查指南 一、监控 1....检查系统状态 （1）查看master与segment的状态与配置 # 概要信息 gpstate # 配置详细信息 gpstate -s （2）查看mirror段的状态与配置 # mirror状态...补丁与升级 （1）确保对Linux内核应用了任何错误修复或增强，至少每6个月执行一次。 （2）升级Greenplum数据库小版本，例如5.0.x。每季度执行一次。...升级Greenplum 6小版本过程参考： https://docs.greenplum.org/6-14/install_guide/upgrading.html 四、性能问题排查指南 1.
Greenplum备份安全与高可用 学习地址: https://www.bilibili.com/video/BV1s54y127ex 目录 Greenplum备份安全与高可用 目录 1 Greenplum...高可用 1.1 管理节点 1.2 数据节点 1.3 交换机 1.4 服务器 1.5 Master高可用 1.6 Segment高可用 1.7 系统表高可用 1.8 系统视图高可用 2 Greenplum...高可用 Greenplum数据库软件自身具备多层次容错和冗余功能，同时对于底层硬件设备，Greenplum也提供了很多容错机制要求，以保证系统7*24不间断的运行处理: 1.1 管理节点 1、部署2台管理节点...Master与standby master之间是通过WAL机制实现日志的实时更新。可以通过gpstate -f查看详细信息。 1.6 Segment高可用 ?...链接可用 pam: 使用操作系统提供的可插入认证模块服务(PAM)认证 redius:用RADIUS服务器认证 cert : 使用SSL客户端证书认证 Ident: 通过获取客户端的操作系统用户名，检查是否与被访问的数据库用户名匹配
先上效果图 image.png image.png image.png Greenplum监控 目录 Greenplum监控 1 目录 1 1 Prometheus与Grafana简介 2 1.1...安装 9 5.1 编译go语言环境 9 5.2 编译greenplum_exporter 10 5.3 启动采集器 10 5.4 编写一键启动脚本 10 5.5 访问greenplum_exporter...Dashboard 19 1 Prometheus与Grafana简介 Prometheus官网介绍：https://prometheus.io/ Grafana官网介绍: https://grafana.com...Grafana 能够与 Prometheus 无缝集成，提供完美的数据展示能力。 lAlertmanager，用户可以定义基于监控数据的告警规则，规则会触发告警。...=error 后台启动脚本 nohup sh start_greenplum_exporter.sh >> start_greenplum_exporter.log 5.5 访问greenplum_exporter
Greenplum备份安全与高可用 目录 Greenplum备份安全与高可用 1 目录 1 1 Greenplum高可用 2 1.1 管理节点 2 1.2 数据节点 2 1.3 交换机 2 1.4...服务器 2 1.5 Master高可用 3 1.6 Segment高可用 3 1.7 系统表高可用 4 1.8 系统视图高可用 4 2 Greenplum安全 4 2.1 身份认证 4 2.1.1 pg_hba.conf...高可用 Greenplum数据库软件自身具备多层次容错和冗余功能，同时对于底层硬件设备，Greenplum也提供了很多容错机制要求，以保证系统7*24不间断的运行处理: 1.1 管理节点 1、部署2台管理节点...1.5 Master高可用 Master与standby master之间是通过WAL机制实现日志的实时更新。可以通过gpstate -f查看详细信息。...链接可用 pam: 使用操作系统提供的可插入认证模块服务(PAM)认证 redius:用RADIUS服务器认证 cert : 使用SSL客户端证书认证 Ident: 通过获取客户端的操作系统用户名，检查是否与被访问的数据库用户名匹配
本篇最后简单对比Greenplum与另一个流行的大数据处理框架Hadoop，进而阐述可以选择前者的理由。...3.1.1 历史与现状 Greenplum最早出现在2002年，比大名鼎鼎的Hadoop（约2004年前后面世）还要早一些。...本节就以我个人的实践体验对比一下Greenplum与SQL-on-Hadoop，并简述Greenplum的可行性和局限性。...3.4.1 Greenplum还是SQL-on-Hadoop Greenplum和Hadoop都是为了解决大数据并行计算而出现的技术，两种技术的相似点在于： 分布式存储数据在多个节点上。...Greenplum支持用“Hadoop外部表”方式来访问、加载HDFS的数据。虽然Greenplum的Hadoop外部表性能大幅低于MPP内部表，但比Hadoop自身的Hive要快很多。
15 Greenplum 外接工具 15.1 安装kafka 15.1.1 安装kafka 安装教程请查看:https://www.jianshu.com/p/9d48a5bd1669 15.1.2...文件传输生产数据 bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test < sample_data.csv 15.2 greenplum...外表加载kafka数据 Kafak作为数据流是比较常用的，接下来就用greenplum对接一下kafka，参考官方资料: https://gpdb.docs.pivotal.io/5180/greenplum-kafka...Distributed by (customer_id) 15.2.4 使用gpkafka命令插入数据 参数详解 $ gpkafka load --help Load data from kafka into greenplum...37:58.456 gpkafkaload:gpadmin:gpdev152:164064-[INFO]:-Start batch 2 ***************** 在以上日志中可以看出列出了外表与内表的映射字段
1 创建Heap表 2 创建AO表 2.1 AO表不压缩 2.2 AO表压缩 2.3 AO表列存压缩 与上表的压缩方式不同 2.3.1 对orientation参数进行测试 2.3.1.1 创建表语句...true, compresslevel=5) distributed by (id); compresslevel是压缩率，取值为1~9,一般选择5就足够了，值越高压缩率越高 2.3 AO表列存压缩 与上表的压缩方式不同
目录 9.1 权限与角色管理 9.1.1 Greenplum中的角色与权限 9.1.2 管理角色及其成员 9.1.3 管理对象权限 9.1.4 口令加密 9.2 数据导入导出 9.2.1 file协议及其外部表...9.1.1 Greenplum中的角色与权限 Greenplum采用基于角色的访问控制机制。通过角色机制，简化了用户和权限的关联性。...例如，若不想区分空值与空串，就可以指定空串表示NULL。使用Greenplum导出工具时，任何与声明代表NULL的字符串相匹配的数据项都被认为是空值。 4....Greenplum选择与每个查询相匹配的查询计划，查询计划定义了Greenplum在并行环境中如何运行查询。...9.6 推荐的监控与维护任务 本节给出Greenplum为确保数据库集群的高可用和高性能而建议的监控与维护任务。
从更大的源Greenplum数据库系统复制数据时 主要段实例的数量，而不是目标系统上的数量 与传输数据传输相比，数据传输可能会更慢 源系统具有比目标系统更少的段实例。...如果不 指定后，源表将复制到目标系统中 与源系统数据库同名的数据库。 如果源和目标Greenplum数据库需要此选项 系统是一样的。 如果目标数据库不存在，则创建它。...与--full，-d或-t选项无效。...数据库系统与目标不同 系统。...该值是允许的时间 Greenplum数据库建立与gpfdist进程的连接。您 在高流量时操作可能需要增加此值 网络。 默认值为300秒（5？分钟）。最小值为2 秒，最大值为600秒。
Greenplum集群Master与Standby相互切换 1 概述 1 2 查看集群的基本信息 2 2.1 查看集群的配置信息 2 2.2 快速查看down segments节点 2 2.3 查看...Master Standby节点的运行状态 2 2.4 查看Master与Master Standby的配置 3 3 移除掉Standby 节点 3 3.1 移除掉Standby节点 3 3.2 查看Standby...集群的Master与Standby节点异常后数据同步问题，之相互切换的过程。...在切换期间要注意Master与Standby脑裂的情况的发生。...2.4 查看Master与Master Standby的配置 查看master的环境变量信息 cat ~/.bash_profile ************ # greenplum config info
目录 一、环境说明 二、连接Hadoop集群 三、连接Hive 四、连接Impala 五、后续（建立MySQL数据库连接） 参考：Use Hadoop with Pentaho Kettle...可以与Hadoop协同工作。...在spoon中选择Hadoop种类 选择主菜单“Tools” -> “Hadoop Distribution...”...至此已经创建了一个Hadoop集群对象和三个数据库连接对象，如图12所示。 ? 图12 后面将在这些对象上进行一系列Kettle读写Hadoop组件的实验。...参考：Use Hadoop with Pentaho
15 Greenplum 外接工具 1 15.1 安装kafka 1 15.1.1 安装kafka 1 15.1.2 准备kafka的环境 1 15.2 greenplum外表加载kafka数据 2 15.2.1...15.2.4 使用gpkafka命令插入数据 4 15.2.5 查看数据库保存的偏移量 5 15.2.6 测试复杂数据量的性能 5 15.2.6.1 测试数据 5 152.6.2 查看数据库数据 7 15.3 greenplum...kafka 7 15.3.1 在集群中安装kafka客户端 7 15.3.2 创建写入kafka的外部可写表 7 15.3.3 写入数据到kafka 7 15.3.4 查看kafka 集群中的数据 8 15 Greenplum...外表加载kafka数据 Kafak作为数据流是比较常用的，接下来就用greenplum对接一下kafka，参考官方资料: https://gpdb.docs.pivotal.io/5180/greenplum-kafka...37:58.456 gpkafkaload:gpadmin:gpdev152:164064-[INFO]:-Start batch 2 ***************** 在以上日志中可以看出列出了外表与内表的映射字段
二.目的 1.比较在同等资源条件下具有分布式属性的Greenplum与单机版MySQL在进行TPC-H类测试的性能区别。 2.分析两种DB造成性能区别的原因。...三.测试环境与配置信息 测试环境：腾讯云 测试对象：Greenplum、MySQL，两者的配置信息统计如下： [image.png] 指标 参数 文本1 文本2 操作系统 CentOS 6.7 64位...与MySQL在执行该类SQL的性能差异原因。...[image.png] 图5 Q17语句 与Q3不同的是Q17涉及到了子查询，依旧，我们在MySQL和Greenplum上explain下sql，得到的结果如图6、图7所示。...如果使用临时表与lineitem表直接hash join，会产生50万左右的数据量，但Greenplum并没有这么做，而是利用part表来进行join，因为part表经过where过滤后数据量非常小，和
HDFS HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统），它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。...MapReduce的关键元素： Client：切分文件，访问HDFS，与NameNode（JobTracker）交互获取文件位置，与DataNode（TaskTracker）交互读写数据 JobTracker...：仅一个的master节点，分解并下派任务给TaskTracker，并监控 TaskTracker：常为多个，允许map任务和reduce任务，与JobTracker交互、汇报任务状态 总结 Hadoop...大量的小文件 频繁修改文件（基本就是写1次） 最后 要知道，Hadoop的使用范围远小于SQL或Python之类的脚本语言，所以不要盲目使用Hadoop，看完这篇文章，要知道Hadoop是否适用于你的项目...另外，对于没有项目需求的童鞋们，小媛在面试时被问到了大量的大数据题目，主要都与MapReduce有关，有面试相关需求的童鞋记得重点关注MapReduce原理与应用鸥！
之间数据同(file replication)的端口，这个端口有一定几率而被随机端口占用，导致primary与mirror之间无法建立数据同步关系，结果就是启动后又mirror实例down掉了。...- primary与mirror之间断链（如：gp_segment_connect_timeout超时，mirror空间满等），primary实例会向FTS进程汇报，FTS日志中会显示相关的信息。...- 常见集中原因： -- 因为mirror所在的服务器资源消耗过高，Workload过高，甚至服务器hang住无响应，导致primary与mirror之间的通讯大量超时。...总和不要超过gp_vmem_protect_limit -- 为了提升效率减少workfile的输出，可调大statement_mem但不能滥用，以避免造成浪费 -- 内存配置计算指引：https://greenplum.org...打包core文件的工具 - packcore - gpmt 4）、SQL问题重现工具minirepro - 收集问题SQL设计表的元数据以及统计信息，方便在其他环境上分析和重现问题 - 参考社区文章<Greenplum
之前对 GreenPlum 与 Mysql 进行了 TPC-H 类的对比测试，发现同等资源配比条件下，GreenPlum 的性能远好于 Mysql ，有部分原因是得益于 GreenPlum 本身采用了更高效的算法...由于 GreenPlum 是由 PostgreSQL 演变而来，完全采用了 PostgreSQL 的优化算法，这次，我们将 GreenPlum 与 PostgreSQL 进行对比测试，在同等资源配比条件下...一.目的 比较在同等资源条件下具有分布式属性的 GreenPlum 与 PostgreSQ L在进行 TPC-H 类测试的性能区别。 分析和总结两种 DB 造成性能区别的原因。...二.测试环境与配置信息 测试环境：腾讯云 测试对象：GreenPlum、PostgreSQL，两者的配置信息统计如下： 表1 GreenPlum集群服务器 Master Host Segment Host...Q7的结果 与PostgreSQL不同的是，GreenPlum的耗时多了数据重分布部分。
HDFS HDFS是Hadoop的存储系统，将庞大的数据存储在多台机器上，并通过数据副本冗余实现容错。HDFS两大核心组件是NameNode与DataNode。...NameNode：管理文件命名空间元数据；实现文件命名、打开关闭操作 SecondaryNameNode：帮助NameNode实现log与数据快照的合并 DataNode：根据客户请求实现文件的读写...ResourceManager：处理客户端请求；监控NodeManager与ApplicationMaster；调度资源。...NodeManager：管理节点资源；与ResourceManager ApplicationMaster交互。...环境变量 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-3.2.3 export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export
2、停止Master实例 3、启动Segment实例（开始打开），primary 和mirror的进程都启动，并且启动Primary与mirror之间的同步进程，如果停库之间实例状态为down，启动时会忽略...之间数据同(file replication)的端口，这个端口有一定几率而被随机端口占用，导致primary与mirror之间无法建立数据同步关系，结果就是启动后又mirror实例down掉了。...- primary与mirror之间断链（如：gp_segment_connect_timeout超时，mirror空间满等），primary实例会向FTS进程汇报，FTS日志中会显示相关的信息。...- 常见集中原因： -- 因为mirror所在的服务器资源消耗过高，Workload过高，甚至服务器hang住无响应，导致primary与mirror之间的通讯大量超时。...gp_vmem_protect_limit -- 为了提升效率减少workfile的输出，可调大statement_mem但不能滥用，以避免造成浪费 -- 内存配置计算指引：https://greenplum.org
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