首先考虑表的自连接，其次是列的设置，最后是结果的整理....文件内容： import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path...extends Configured implements Tool { public static int time = 0; //map将输入分割成child和parent,然后正序输出一次作为右表，...反序输出一次作为左表 //需要注意的是在输出的value中必须加上左右表区别标志 public static class Map extends Mapper<Object,Text,Text...= 0){ childname = values[0]; parentname = values[1]; //左右表区分标志
MyBatis 单表 CRUD 操作 单标的CRUD操作，主要根据业务如何编写高质量的SQL语句.单标操作的时候如果表中的列和实体的属性不对应的时候，建议使用别名方式进行影射处理. #{} / ${value...单表或者一对一结果映射 - 单表操作如果实体属性和表列名称不一致，除了使用别名， 还可以使用`resultMap`进行一对一的进行映射除了。...username 字段不一致，使用resultMap进行结果集映射处理 关联结果集映射 一对一 比如一个订单属于一个用户。...比如用户表user 和订单表order的关系是一个用户对应多个订单。在查询的时候进行关联查询，查询的结果的映射有两种方式进行处理 结果集映射使用resultType。...-- keyColumn:主键对应的表中的哪一列 --> <!
就是修改一张关联表的数据，当时一脸懵逼。。同事也不知道咋写。
继上篇了解了使用MapReduce计算平均数以及去重后，我们再来一探MapReduce在排序以及单表关联上的处理方法。...:30 INFO output.FileOutputCommitter: Saved output of task 'attempt_local_0001_r_000000_0' to hdfs://hadoop...:9000/usr/hadoop/output3 15/01/28 21:19:30 INFO mapred.LocalJobRunner: reduce > reduce 15/01/28 21:19...2.MapReduce单表关联 问题模型，给出多个输入文件如下： table1.txt 大儿子 爸爸 小儿子 爸爸 大女儿 爸爸 小女儿 爸爸 爸爸 爷爷 爸爸 二大爷 爸爸 三大爷 table2...:9000/usr/hadoop/output4 15/01/28 22:06:28 INFO mapred.LocalJobRunner: reduce > reduce 15/01/28 22:06
凭自己的本事和正当手段挣来的钱财，可以使我们赢得道义和幸福——阿基兰 分享一个关联更新函数 package com.ruben.simplestreamquery.util; import cn.hutool.core.util.StrUtil
一、一对一关联 1.1、提出需求 根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2、创建表和数据 创建一张教师表和班级表，这里我们假设一个老师只负责教一个班，那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系... MyBatis中使用association标签来解决一对一的关联查询，association标签可用的属性如下： property:对象属性的名称 javaType:对象属性的类型 column:...所对应的外键字段名称 select:使用另一个查询封装的结果 二、一对多关联 2.1、提出需求 根据classId查询对应的班级信息,包括学生,老师 2.2、创建表和数据 在上面的一对一关联查询演示中...Student [id=3, name=student_C]]] 41 System.out.println(clazz); 42 } 43 } 2.6、MyBatis一对多关联查询总结... MyBatis中使用collection标签来解决一对多的关联查询，ofType属性指定集合中元素的对象类型。
题目是这样的，a表有100条记录，b表有10000条记录，两张表做关联查询时，是将a表放前面效率高，还是b表放前面效率高？网上各种答案，但感觉都没有十分的说服力，期待老师的指点！...作者回复: (这题目改成100万禾10000万比较好) 如果是考察语句写法，这两个表谁放前面都一样，优化器会调整顺序选择合适的驱动表； 如果是考察优化器怎么实现的，你可以这么想，每次在树搜索里面做一次查找都是...log(n), 所以对比的是100log(10000)和 10000log(100)哪个小，显然是前者，所以结论应该是让小表驱动大表。
在做维表关联如果要求低延时，即维表数据的变更能够被立刻感知到，所以就要求在查询时没有缓存策略，直接查询数据库维表信息。...clientId1,1,1571646006000 输出： AdData(1,1,clientId1,1,1571646006000) AdData(0,3,clientId1,1,1571646006000) 验证完毕，也算是补上维表系列里面的空缺
List selectAllTeacher(); public List findAllTeacher(); } 实体类对应的mapper映射文件 多对一关联...--多对一关联--> <association property="teacher" column="teacher_id" javaType="Teacher" autoMapping...teacher.class_name from stu,teacher where stu.teacher_id = teacher.id 一对多关联...-- 查询所有的老师级各自的所有学生，一对多关联--> <select id="findAllTeacher" parameterType="Teacher" resultMap="teacherMaps
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...在Flink中做维表关联时，如果维表的数据比较大，无法一次性全部加载到内存中，而在业务上也允许一定数据的延时，那么就可以使用LRU策略加载维表数据。...但是如果一条维表数据一直都被缓存命中，这条数据永远都不会被淘汰，这时维表的数据已经发生改变，那么将会在很长时间或者永远都无法更新这条改变，所以需要设置缓存超时时间TTL，当缓存时间超过ttl，会强制性使其失效重新从外部加载进来...接下来介绍两种比较常见的LRU使用: LinkedHashMap LinkedHashMap是双向链表+hash表的结构，普通的hash表访问是没有顺序的，通过加上元素之间的指向关系保证元素之间的顺序，...可配置淘汰策略 非常适用于Flink维表关联LRU策略，使用方式： cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(1000
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...广播状态用于维表关联 如果需求上存在要求低延时感知维表数据的更新，而又担心实时查询对外部存储维表数据的影响，那么就可以使用广播方式将维表数据广播出去，既能满足实时性、又能满足不对外部存储产生影响，仍然以用户行为规则匹配为例...broadcastStateDesc).put(value.actionType,value) } }) env.execute() 以上就是简易版使用广播状态来实现维表关联的实现...，由于将维表数据存储在广播状态中，但是广播状态是非key的，而rocksdb类型statebackend只能存储keyed状态类型，所以广播维表数据只能存储在内存中，因此在使用中需要注意维表的大小以免撑爆内存
安装包，配置环境变量 $ cd /snwz/hadoop/install/hadoop-2.5.2/etc/hadoop $ vi hadoop-env.sh 配置 java 和 hadoop 的目录... export HADOOP_PREFIX=/usr/local/hadoop 配置完成后 运行 bin/hadoop 显示hadoop信息后，说明环境配置完成，下面开始我们的hadoop之旅！！...首先 使用hadoop自带的mapreduce实例实测一下 $ mkdir input $ cp etc/hadoop/*.xml input $ bin/hadoop jar share/hadoop...目录下 -rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 11 01-08 14:04 part-r-00000 -rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 0 01-08 14:04.../install/hadoop-2.5.2/logs hadoop还提供了可视化界面来让用户更好了解当前hadoop各个节点情况，在浏览器中输入 http://IP:50070 目前推荐使用yarn框架进行
】 # mysql -uroot -proot hellodb --one-database < all.sql # --one-database 可以简写成-o 从全备份中恢复出某一个库里的一张表(...d;q' all.sql 可以取出这张表的结构语句 # grep 'INSERT INTO `students`' all.sql 可取出students表中的内容
搭建HDFS 增加主机名 我这里仅仅增加了master主机名 [root@10 /xinghl/hadoop/bin]$ cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost...10.0.67.101 ::1 localhost 10.0.67.101 10.0.67.101 master 10.0.67.101 如果配置远程集群，则需要配置SSH 我这里就是单节点测试玩玩...解压缩hadoop到/usr目录下 创建几个需要的目录 mkdir /dfs mkdir /dfs/name mkdir /dfs/data mkdir /tmp 修改配置文件，在$HADOOP_HOME.../etc/hadoop下 修改hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java 修改slaves 我这里就是 localhost 修改core-site.xml <configuration...hadoop namenode -format #在$HADOOP_HOME/bin目录下 start-all.sh #在$HADOOP_HOME/sbin目录下 检查运行状态 1 使用jps命令查看
如何做大表和大表的关联？ 对于大表和大表的关联： 1.reducejoin可以解决关联问题，但不完美，有数据倾斜的可能，如前所述。 2.思路：将其中一个大表进行切分，成多个小表再进行关联。...package com; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import...org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...在维表关联中定时全量加载是针对维表数据量较少并且业务对维表数据变化的敏感程度较低的情况下可采取的一种策略，对于这种方案使用有几点需要注意： 全量加载有可能会比较耗时，所以必须是一个异步加载过程 内存维表数据需要被流表数据关联读取...,用户设备id,事件类型(点击、浏览)，发生时间，现在需要统计每个广告主在每一个时间段内的点击、浏览数量，流量数据中只有广告位id, 广告位id与广告主id对应的关系在mysql 中，这是一个典型的流表关联维表过程...接下来看维表关联的实现代码： class SideFlatMapFunction extends RichFlatMapFunction[AdData, AdData] { private var...，给用户发出警告 维表全量加载是在每个task里面执行，那么就会导致每个task里面都有一份全量的维表数据，可采取优化方式是在维表关联前根据关联字段做keyBy操作，那么就会根据关联字段hash然后对并行度取余得到相同的值就会被分配到同一个
背景我们接下来用电商作为案例分享业务视角在业务初期，数据库基本上都是由单库单表实现的，这样既可以快速支持业务试错，同时又可以把资源成本控制到最低，但随着业务不断发展，数据量也会呈指数形式增长，最终会发现单库单表无法支撑业务快速发展...技术视角根据前人经验，单表最多支撑2000W左右的数据，如果数据量再增长，则会影响读写效率，就需要对单库单表进行分库表的改造单库单表存在的问题：性能瓶颈：随着数据量的增加，数据库的读写、查询性能会逐渐下降...：单库单表的架构很难做到高可用性和灾备。...扩展性问题：随着业务的发展，数据量和访问量不断增加，单库单表的架构很难通过简单的扩展来满足需求。水平扩展（增加更多的服务器）和垂直扩展（升级现有的服务器的硬件）都有局限性。...架构升级历程参考：数据库架构演变过程这里我们直接一步到位，实现单库单表到垂直拆库，水平分表迁移过程场景汇总新老数据读写老数据是是老数据是是迁移步鄹实现新数据的读和写的能力实现老数据到新数据的同步（监听binlog
1、用户表，角色表，用户角色关联表 2、实体类设置对应关系 用户表 uerid； 角色表Entity； 3、用户map.xml配置 4、角色map.xml配置 sql文=查询角色表和用户角色关联表，条件是用户
表关联对象 多表查询 学生的学院 —— 正向查 学院的学生 —— 反向查 ①表关联对象 可以在项目目录下通过 python manage.py shell 进入到当前目录下的 python 的 idle...添加的已经存在数据库的数据 添加指定的模型对象到关联的对象集中。...从关联的对象集中删除指定的模型对象。（多对多） 删除的是关系表中的数据 clear() 从关联的对象集中删除所有的对象。...在关联的任何一端，都不需要再调用 save() 方法。 直接赋值 ②多表查询 Django 提供一种强大而又直观的方式来“处理”查询中的关联关系，它在后台自动帮你处理 JOIN。...若要跨越关联关系，只需使用关联的模型字段的名称，并使用双下划线分隔，直至你想要的字段： 这种跨越可以是任意的深度。 它还可以反向工作。若要引用一个“反向”的关系，只需要使用该模型的小写的名称。
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