我已经成功安装了Java,Hadoop MySQL。我在运行hive时遇到了这个错误。我之前得到了文件权限错误,通过将hive文件夹下的metastore_db文件夹设置为777权限模式,修复了这个错误。如何解决此问题。
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/lib/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found bin
我已经按照这个在我的Ubuntu机器上设置了HIVE。当我运行HIVE命令(最后一步)时,我得到了这个异常:
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/administrator/apache-hive-2.1.1-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/admi
我在5台机器上安装了一个Hive安装(Hive-0.8,Hadoop-1.0.3),每当我试图连接两个表时,都会得到以下异常:
org.apache.hadoop.hive.ql.exec.errors.TaskLogProcessor.getErrors(TaskLogProcessor.java:130) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.JobDebugger.showJobFailDebugInfo(JobDebugger.java:211) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.JobDebugger.run(JobD
尝试将配置单元从2.1.0升级到2.3.0时出现以下错误(实际将emr 5.7.0升级到5.8.0)
init hive-metastore schema]/returns: 0: jdbc:mysql://connection_string-> CREATE INDEX PCS_STATS_IDX ON PART_COL_STATS (DB_NAME,TABLE_NAME,COLUMN_NAME,PARTITION_NAME) USING BTREE Notice: /Stage[main]/Hadoop_hive::Init_metastore_schema/Exec[init hi
我在Ubuntu16.04上运行Hadoop2.7.3、MySQL 5.7.17和Hive2.1.1。
当我运行./hive时,我一直收到以下警告和异常:
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/server/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/serve
我通过我学习的大学提供的VNC软件(远程访问)使用IBM的大洞察力,但我不能通过那个桌面访问互联网。为了使用互联网上可用的一些数据示例,我决定在我的笔记本电脑(单个集群)中安装Hadoop,但是我发现有很多发行版,那么作为初学者培训的免费Hadoop发行版是最好的吗?
1) Amazon Elastic MapReduce
2) Cloudera CDH Hadoop Distribution
3) Hortonworks Data Platform (HDP)
4) MapR Hadoop Distribution
5) IBM Open Platform
6) Microsoft Azur
尝试使用色调查询数据时,我不断收到此错误:执行错误,从org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask MapReduce返回代码2
从syslog选项卡下的hue job browser
错误日志太大,无法粘贴到此处
来自终端的错误
hive> SELECT count(*) FROM tweets;
Query ID = cloudera_20161128145151_137efb02-413b-4457-b21d-084101b77091
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of re
我们计划用12个数据节点机器来构建hadoop集群。
when the replication factor is 3
and DataNode failed disk tolerance - 1
数据节点机器包括用于HDFS的磁盘。
因为我们没有找到每个数据节点需要多少磁盘的标准。
我们不确定应该分配给每个数据节点的最小磁盘。
每个数据节点的最小磁盘数量是多少,假设复制因子是3。
我们使用Trino (https://trino.io/)连接到HDFS。我发现information_schema表中的数据,例如:
select
*
from
information_schema.columns clz
where
clz.table_catalog = ‘hive’ and
clz.table_schema = ‘’ and
clz.table_name = ‘’
并不总是和我跑步时得到的相匹配
show tables from [schema]
show columns in [schema].[table]
等等,如果我运行hadoop命令(h
我编写了一个简单的PIG程序,如下所示,用于分析AWS上google gram数据集的一个小版本和一个修改版本。数据如下所示:
I am 1936 942 90
I am 1945 811 5
I am 1951 47 12
very cool 1923 118 10
very cool 1980 320 100
very cool 2012 994 302
very cool 2017 1820 612
并具有以下形式:
n-gram TAB year TAB occurrences TAB books NEWLINE
我编写了以下程序来计算每本书中一克的出现量:
inp = LOAD &l
我正在尝试从我的笔记本电脑查询远程(本地)配置单元数据库中的表。我使用的是spark sql。我能够连接到它并检索最新的分区。 但是,当我尝试检索一个列(比方说pid)时,它抛出下面的错误: 19/10/08 15:01:19 ERROR Table: Unable to get field from serde: org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe
java.lang.RuntimeException: MetaException(message:org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDeException