2.Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置_CentOS6.4/Hadoop2.6.0
在前几篇的文章中分别就虚拟系统安装、LINUX系统安装以及hadoop运行服务器的设置等内容写了详细的操作教程,本篇分享的是hadoop的下载安装步骤。
1、Hadoop安装前准备工作: 在开始Hadoop安装与配置之前,需要准备的环境:Linux系统、配置JDK环境变量。
直接挂载镜像开机即可,本地虚拟网卡ip地址改为192.168.6.1/24 网关改为192.168.6.2
本篇文章是接上一篇《超详细hadoop虚拟机安装教程(附图文步骤)》,上一篇有人问怎么没写hadoop安装。在文章开头就已经说明了,hadoop安装会在后面写到,因为整个系列的文章涉及到每一步的截图,导致文章整体很长。会分别先对虚拟机的安装、Linux系统安装进行介绍,然后才会写到hadoop安装,关于hadoop版本我使用的是大快搜索三节点发行版DKhadoop。(三节点的DKHadoop发行版可以自己去大快网站页面下载,目前是开放所有权限的,也就是免费版本和付费版本的权限一样,不知道以后会不会限制权限,至少目前是没有的)
网上和很多书上都有不少的hadoop在linux系统下的安装教程,但是尝试过的读者会发现,就算是按照这些教程一步步的操作,还是会在某个地方出错,主要原因是版本问题。尤其是书上的版本一般都较老,所以并不建议对着书上的教程来操作,但是可以作为参考。下面给出我自己亲身实践的安装过程,尽量把我知道的原理也写出来,这样就算有些步骤出现问题,知道了原因也是很容易解决的,就怕出现问题了,还不知道问题出在哪?
本文主要介绍了如何通过Apache Spark和Scala在Hadoop集群上实现基于文本的流式处理。首先介绍了Apache Spark和Scala的基本概念,然后详细讲解了如何利用Spark和Scala实现WordCount和FizzBuzz的示例。最后,介绍了一些实践经验,包括如何配置Hadoop和Spark环境、使用Eclipse和Maven构建Scala应用程序以及使用Kafka进行数据流处理等。
我们在 /etc/hosts 中将该映射关系填写上去即可,如下图所示(一般该文件中只有一个 127.0.0.1,其对应名为 localhost,如果有多余的应删除,特别是不能有 “127.0.0.1 Master” 这样的记录)
源码分析 的第一步就是要先编译好源代码,才能进行debug跟踪流程查看,本文总结了janusgraph源码编译的全流程!
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84
学习大数据分析与应用课程的首要任务,是先了解统计与建模方法和数据挖掘方法所呈现出来的效果,然后依次学习Excel数据处理及编程、MySQL数据库的简单操作及Hadoop的基础知识。从而为进阶、提高打好基础。
上周分别就DKHadoop的安装准备工作以及服务器操作系统配置写了两篇分享的文章,这是个人第一次尝试写一个系统性的分享文章,必然会有很多疏漏的地方,还望见谅吧。今天分享的是DKHadoop安装以及常见问题的解决方案方法介绍。
1.1: 安装包下载地址 https://repo.huaweicloud.com/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz
export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_351 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}
首先,由于hadoop是用java写的,所以在安装hadoop之前呢,需要先把jdk环境装好。
关于hadoop的分享此前一直都是零零散散的想到什么就写什么,整体写的比较乱吧。最近可能还算好的吧,毕竟花了两周的时间详细的写完的了hadoop从规划到环境安装配置等全部内容。写过程不是很难,最烦的可能还是要给每一步配图,工程量确实比较大。
开发的大环境是Ubuntu 11.04,Hadoop 0.20.2,MyEclipse 9.1
1. 下载Hadoop2.7.1版本(写Spark和Hadoop主要是用到了Yarn,因此Hadoop必须安装)
• Hadoop是由Apache基金会开源的 分布式储存+分布式计算平台提供分布式的储存和计算
Window->preference->HadoopMapReduce 设置好Hadoop的安装目录
搭建Hadoop环境(在Winodws环境下用虚拟机虚拟两个Ubuntu系统进行搭建) http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm
上学期在Mac上搭建好了Hadoop,因为这学期开学重装了系统就没了,以为不会再折腾,结果大数据作业又要整hadoop,于是乎,爱折腾的程序猿又来折腾咯,有过上一次安装的经历,这次简单多了,下面简单的列举主要步骤。
大数据分析是当今信息时代的重要组成部分,而Hadoop和Spark是两个流行的工具,用于处理和分析大规模数据集。本教程将详细介绍如何使用Hadoop和Spark进行大数据分析,包括数据的存储、处理和分析。
菜鸟教程连接:https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html
虚拟机以及Linux系统安装在之前的两篇分享中已经详细的介绍了方法,并且每一步的都配图了。如果有朋友还是看不懂,那我也爱莫能助了。本篇主要就hadoop服务器操作系统配置进行详细说明,hadoop安装会在下一篇文章中详细的介绍。
后面的启动步骤可以用一步来代替,进入hadoop安装目录的sbin目录,执行:start-dfs.sh 。但建议还是按部就班来执行,比较可靠。
前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题。 技术准备 VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置。 所有的节点存储我都设置为50GB。 在安装操作系统之前,我们需要提前规划
版本 hadoop-2.4.1 3.1上传hadoop安装包 3.2解压hadoop安装包 mkdir /cloud #解压到/cloud/目录下 tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /cloud/
一、导入hadoop插件到eclipse 插件名称:hadoop-eclipse-plugin-2.7.0.jar 我是从网上下载的,还可以自己编译。 放到eclipse安装目录下的plugins文件夹 tip: 1、竟然没有plugins文件夹,自己在安装目录下新建了个文件夹 2、重启eclipse后,一直无法看到网上描述的结果,于是删除了eclipse安装目录下的这个文件:platform.xml(去安装目录下全局搜索),再次重启,ok。 重启eclipse->window->Preferences:
集群机器: Master: 10.211.55.1 Slave1: 10.211.55.10 Slave2… 这里还是以两台机器为例:Master和Slave1.
工欲善其事,必先利其器,啥都不说,Hadoop下载:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 选择好相应版本搞起,在本文讲述的是 围绕hadoop-2.3.0-cdh5.1.2版本安装过程。(安装环境为自己在VMWare 10里面搭建的三台 Linux 虚拟机)。
点我去下载,或访问:http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/
配置新的hadoop用户 查看是否配置成功 为hadoop用户增加管理员权限 退出重新登陆
集群中只有mapred-site.xml.template,可以从这个文件进行复制
Apache Hadoop是一个开源框架,用于分布式存储以及在商用硬件上运行的计算机集群上的大数据的分布式处理。 Hadoop将数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,并使用MapReduce完成这些数据的处理。 YARN提供用于在Hadoop集群中请求和分配资源的API。
第六步:node04服务器关机重启并生成公钥与私钥 node04执行以下命令关机重启
JDK:OpenJDK1.8.0 (强力建议不要使用 Oracle 公司的 Linux 版本的 JDK)
机器环境 Distributor ID: CentOS Description: CentOS release 5.8 (Final) Release: 5.8 Codename: Final jdk 版本 java version "1.6.0_45"
本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法,Linux系统版本是CentOS 7,Hadoop版本是2.7.7,JDK版本是1.8。
环境说明 主机 主机名 节点名 192.168.10.147 node1 NameNode(master) 192.168.10.207 node2 DataNode1 192.168.10.211 node3 DataNode2 192.168.10.212 node4 DataNode3 系统环境:Centos 7.6 Hadoop版本:hadoop-3.2.1 java版本:java-1.8.0 安装说明 部署位置:/usr/local/hadoop 配置本地hosts,并配置各个节点之间ssh访问
在hadoop安装目录下创建wcinput目录,如我的安装目录是:/opt/module/hadoop-2.7.7
本篇文章描述的是在1.2.1版本的基础上安装Hadoop加上0.94.16版本的hbase,呵呵!现在看来这些版本都有些过时了,写这篇稿子的时候hadoop刚出2.3.0版。如果你是新手或是刚踏入hadoop不妨看看我这篇文档,一步一步脚踏实地的来学习这些基础的东西。
Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式计算框架,可以处理海量数据。它包括两个核心组件:Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce计算框架。
这是一篇工具类的文章,工欲善其事必先利其器,要分析调试hive源码,必须搭建一套hive的运行环境。还记得第一次搭建hive源码调试环境,用了一个月的时间,才完全跑通整个调试过程。中间遇到各种各样莫名奇妙的问题,也有好多次想放弃,幸好坚持了下来。
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