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宾得和哈多普
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如果这个问题看起来很幼稚的话，我很抱歉，但是我对数据工程领域还很陌生，因为我现在是一个自学的人，但是我的问题是像宾得和Hadoop这样的ETL产品之间有什么区别呢？当我用这个代替那个的时候？
浏览 0提问于2018-04-25得票数 2
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我非常了解SSIS，Informatica，用于执行ETL过程&将数据加载到数据仓库。我们可以用Hadoop代替ETL工具，比如Informatica用于ETL过程吗?
在这里，我基本上是在谈论关系表结构。我知道hadoop可以用于从非结构化数据中提取信息。
浏览 7提问于2014-05-29得票数 1
有没有任何方法直接从Hadoop/HDFS (本地/本地集群)将数据加载到Redshift & Bigquery。我需要将1TB的数据加载到Redshift & Bigquery。
浏览 1提问于2014-06-06得票数 3
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嗨，有人能告诉我哪些ETL工具可以与hadoop的数据库Hbase一起使用吗？我的意思是说，像oracle数据库中的数据是如何被用来拉取数据和在Informatica和SSIS这样的工具中工作的，有没有什么ETL工具可以用于Hbase？请帮帮我。
浏览 0提问于2011-03-25得票数 1
我们正在寻找现有DataStage平台的替代品。它有大约1500多个映射/数据存储作业在前提下。这些映射还具有一些复杂的转换和映射。它是一个完整的ETL架构的前提.如果需要用microsoft平台(SSIS或Azure数据工厂)替换(数据)，那么可以使用SSIS工具替换哪些选项。备选方案：
如果选择SSIS工具，则需要将所有数据存储凭证(带有ETL转换)重写到SSIS，然后SSIS可以通过Azure数据工厂运行。可以重写Azure数据工厂中的所有ETL数据传输
浏览 2提问于2020-02-09得票数 1
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我正在研究一个用例，我们将把数据从SQL数据库(600TB ~100个表)转换成hadoop格式。我们在SQL DB中没有启用日志。我们决定将数据复制为datamart视图，并每周刷新该视图。我们确定了3种选择：
用于处理excludedKafka (informatica) ETL(Informatica)的AirFlow + Beam与optionnaly CDC Debezium (连接、流、沉入hadoop)。
浏览 1提问于2020-11-17得票数 0
我想对数据库(MS SQL Server)中的数据进行分析。那么，如何在Sqoop/Hive的帮助下将数据传输到HDFS上呢？是否可以使用Hive/Sqoop？请给我提个建议，我们该怎么做？
浏览 0提问于2011-12-05得票数 0
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Spark能否取代ETL工具
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然后使用Informatica、Telend等ETL工具对数据仓库/数据仓库的事实表和维度表进行增量加载。所有的连接都发生在数据库层( ETL将查询推到数据库中)- Spark可以取代ETL工具并进行相同的处理并将数据加载到Redshift中吗？-这种架构的优点和缺点是什么？
浏览 1提问于2016-11-26得票数 10
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,it,bfsi,spark,hadoop,bigdata,etl,pentaho,611,devJohn,bangalore,software,it,bfsi,spark,hadoop,bigdata,etl,pentaho,823,dev
从现在起，我得到的结果是karthick,bangalore,software,it,bfsi,spa
浏览 0提问于2018-10-29得票数 1
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从大型机中提取数据到hadoop的可能方法是什么？是否有任何ETL工具提供相同的内置功能？我希望从文件和数据库中提取数据。
浏览 1提问于2014-05-05得票数 0
如果有人能给我解释一下是什么让Apache Pig成为ETL工具，以及它的反面是什么，我会很高兴。我知道ETL意味着提取、转换和加载数据，Pig就是这么做的，但其他平台也是如此，比如Flink，Spark和R(你获取数据，执行一些操作，然后加载到其他地方)，我找不到任何信息说这些工具也被认为是ETL也许我没有完全理解ETL是什么意思？谢谢。
浏览 2提问于2015-03-11得票数 0
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我是talend ETL工具的新手，我在talend DI(数据集成)工具中创建了工作流程，现在我想用hadoop切换/实现相同的任务，因为我使用的是talend大数据工具。
浏览 5提问于2016-06-15得票数 0
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(FileSystem.java:2798) ~[org.apache.hadoop.hadoop-common-2.8.0.jar:na] at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200
浏览 4提问于2019-11-04得票数 1
有点类似于RDMS中的ETL。
分析大数据:我们在回顾中分析数据，并使用MPP和MapReduce等技术绘制预测的分支。有点类似于RDMS中的报告。因此，据我所说，Hadoop用于分析大数据，我们只是处理数据以进行分析，但不对原始数据进行调整，因此并不是ETL的理想选择。但是最近我遇到了这篇文章，它提倡为ETL：使用Hadoop。
浏览 0提问于2018-12-31得票数 0
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我是Hadoop的新手，如果我的问题太不成熟，我深表歉意。
我知道Hadoop用于分析大型数据集上的数据。最后，我们如何处理分析的数据，创建报告和演示文稿？但是，在基于Hadoop的数据库中是如何工作的呢？在客户端，如果请求特定的报告，这需要来自Hadoop DB的数据点，那么流程会是怎样的？我确信客户端不会直接在hadoop中运行Job来获取生成报告所需的数据，因为hadoop作业需要更多的时间来处理。我的问题是，通过在hadoop DB上运行MR作业，处理的数据(结
浏览 2提问于2015-12-23得票数 0
这里有一种情况:我负责构建基于java的ETL软件(EAI )的迁移。我必须将其迁移到Hadoop ( apache版本)。现在，从技术上讲，这更像是重新启动，而不是迁移--因为我没有数据库可供迁移。这是关于利用Hadoop的，因此，转换阶段( 'ETL')是并行的-iz-ed。这会让我的ETL软件
更快的转换parallel-iz-ed.Scalable处理更多的数据/大数据意味着增加更多的nodes.Reliable -Hadoop的冗余和可靠性将增加我
浏览 3提问于2011-06-06得票数 3
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我们已经开始探索和使用Nifi for数据流作为一个基本的ETL工具。了解了Kylo作为一个在Nifi上工作的数据采集特定工具。是否有任何使用Kylo的行业用法和模式，或者是否有任何文章给出了Kylo的用例/优先于自定义Hadoop组件，如Nifi/Spark？
浏览 4提问于2018-03-15得票数 1
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