hadoop集群开启后怎么清理

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。在Hadoop集群开启后，清理过程可以分为两部分：数据清理和资源清理。

1. 数据清理： a. 删除HDFS上的数据：可以使用hdfs命令来删除Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的数据。例如，使用命令hdfs dfs -rm -r /path/to/directory可以递归地删除指定目录下的所有文件和子目录。 b. 删除YARN应用程序数据：使用命令yarn application -kill <application_id>可以终止正在运行的YARN应用程序。 c. 清理日志文件：Hadoop集群中的各个组件生成大量的日志文件，可以使用适当的命令来清理这些日志文件，例如rm -r /path/to/log/directory。
2. 资源清理： a. 停止所有Hadoop服务：使用适当的命令停止所有Hadoop集群中正在运行的服务，例如使用stop-all.sh脚本或分别停止各个组件的命令，例如stop-dfs.sh和stop-yarn.sh。 b. 释放集群节点资源：可以使用适当的命令来释放已被Hadoop集群占用的节点资源，例如通过在节点上运行hadoop-daemon.sh stop namenode和hadoop-daemon.sh stop datanode停止和关闭节点上的NameNode和DataNode进程。

Hadoop集群的清理过程可以根据具体情况进行调整和扩展。腾讯云提供了一系列与Hadoop相关的产品和服务，例如腾讯云数据仓库CDW、腾讯云Hadoop集群等。更多关于腾讯云的产品和服务信息，请参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/。

请注意，以上答案仅为参考，具体的清理步骤和命令可能因集群配置和需求而有所不同。建议在进行清理操作前，仔细阅读Hadoop相关文档和指南，并根据实际情况采取适当的措施。