【导读】专知内容组整理了最近六篇知识图谱（Knowledge Graph）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1. Approaches for Enriching and Improving Textual Knowledge Bases（丰富和改进文本知识库的方法） 作者：Besnik Fetahu 机构：der Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover 摘要：Verifiability is one of the core editing prin
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 Combining Factors Christoph Reschenhofer (Vienna University of Economics and Business) / July 2022 学术文献主要通过组合收益
最近几天朋友圈都是Cemat物流展的截图，群里的很多朋友也都在谈论这个展会。发现有的人叫这个展会是CeMAT展会，有的叫上海物流展，有的叫汉诺威物流展。这个展会到底该叫什么，大家上边说的这些名字之间又有什么联系？好奇心驱使我去查询了一下相关的信息。
作为自动化仓储物流系统的从业者，恐怕没人不知道大名鼎鼎的一年一度的行业盛会上海物流展。今年也不例外，刚刚在上海新国际博览中心举办了2018年度的CeMAT物流展。
2016年5月6日，机器人研究者网站 http://robohub.org/ 发表文章，介绍了欧盟力图借助机器人提高农业生产力的举措。 随着人口的增长，需要养活的人越来越多，农民的压力越来越大。据联合国预测，到2050年，世界人口将从今天的73亿上升到97亿。而不断增长的人口对食物也更加挑剔，仅在欧盟，2014的有机市场增长了7.4%，销售额达到240亿欧元。除了有机食品，还存在一个整体趋势，即要求农业更加环保，使用更少的水和农药。 来自德国创新机器人公司Deepfield Robotics的专家表示，农业
屏幕太小、打字不方便可能是智能手表最大bug。不过，最近有研究人员开发了一款“神器”，让你的手表分分钟替代手机！
HEVC（high efficient advanced code）（即H.265），是继AVC（advanced video code）（H.264）以后的新一代视频编码技术。2013标准已经发布，目前已经开始商用。
【导读】专知内容组整理了最近六篇推荐系统（Recommended System）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1. Attention-based Group Recommendation（基于注意力机制的群组推荐） ---- ---- 作者：Tran Dang Quang Vinh,Tuan-Anh Nguyen Pham,Gao Cong,Xiao-Li Li 机构：Nanyang Technological University 摘要：Recommender systems are wide
2018年4月23-27日，有“世界工业行业的趋势晴雨表”之称的汉诺威工业博览会（HANNOVER MESSE）在德国汉诺威举行。作为世界上规模最大的国际工业盛会，汉诺威工业博览会自然也成为了全球顶级企业“秀肌肉”的最佳场所之一。
目前国内在TSN方面的素材还是比较少，但是，TSN技术却正在成为热点—然而，TSN究竟对于自动化厂商、OEM厂商、终端用户、IT厂商意味着什么？有一些人对TSN尚未了结，也有一些质疑的声音，作为对TSN技术观察已经长达3年多的0.1个专家，我觉得有必要从并非仅仅产品技术角度去剖析，以获得更深入的关注和了结。
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https://
【1】 Transferring BERT-like Transformers' Knowledge for Authorship Verification 标题：利用类BERTTransformer知识进行作者认证 链接：https://arxiv.org/abs/2112.05125
这些数据一般是或者含有地理真值，或者带有原始的观测数据、抑或没有经过过多的处理，覆盖范围较小，或有多种数据的覆盖，因此多用于科学研究。这里选择性地列出作者熟悉的一些参考数据供读者参考。
在全球自动驾驶爆发时期，软银为何退场？ 作者 | 来自镁客星球的波点 本周硬科技领域投融资事件一共53起，人工智能领域发生30起融资事件，占比56%；区块链领域发生8起融资事件，占比15%；生物医药领域发生7起融资事件，占比14%；半导体领域发生4起融资事件，占比8%；3R（VR/AR/MR）领域发生3起融资事件，占比5%；航空航天领域发生1起融资事件，占比2%。 通用汽车周五宣布，将以21亿美元的价格收购软银持有的旗下自动驾驶汽车部门Cruise的股份。此笔交易令通用汽车获得Cruise80％股权。 资料
本周硬科技领域投融资事件一共65起，人工智能领域发生20起融资事件和2起收购事件，占比34%；生物医药领域发生16起融资事件和2起收购事件，占比27%；区块链领域发生12起融资事件和1起收购事件，占比20%；物联网领域发生4起融资事件和1起收购事件，占比8%；半导体领域发生3起融资事件和1起收购事件，占比6%；新能源领域发生2起融资事件，占比3%；航空航天领域发生1起融资事件，占比2%。
【1】 Zero-Shot Open-Book Question Answering 标题：零杆开卷问答 链接：https://arxiv.org/abs/2111.11520
【1】 An Examination of Sport Climbing's Competition Format and Scoring System 标题：对运动攀岩竞赛形式和评分系统的考察 链接：https://arxiv.org/abs/2111.05310
【1】 Dependency Learning for Legal Judgment Prediction with a Unified Text-to-Text Transformer 标题：使用统一文本到文本转换器的法律判决预测的依赖学习 链接：https://arxiv.org/abs/2112.06370
【1】 A proposal to integrate Data Envelopment Analysis and Le Chatelier principle 标题：一种将数据包络分析与Le Chatelier原理相结合的建议 链接：https://arxiv.org/abs/2111.05763
【1】 Wikidated 1.0: An Evolving Knowledge Graph Dataset of Wikidata's Revision History 标题：维基百科1.0：维基数据修订历史的进化知识图数据集 链接：https://arxiv.org/abs/2112.05003
【1】 End-to-end Temporal Action Detection with Transformer 标题：基于Transformer的端到端时间动作检测
【1】 XCiT: Cross-Covariance Image Transformers 标题：XCiT：互协方差图像转换器
【1】 Binarized P-Network: Deep Reinforcement Learning of Robot Control from Raw Images on FPGA 标题：二值化P-网络：基于FPGA的机器人原始图像控制的深度强化学习 链接：https://arxiv.org/abs/2109.04966
【1】 Optimal transport for model calibration 标题：用于模型校准的最优运输
【1】 Self-supervised Incremental Deep Graph Learning for Ethereum Phishing Scam Detection 标题：自监督增量式深度图学习在以太网络钓鱼检测中的应用
【1】 Rank-one matrix estimation with groupwise heteroskedasticity 标题：具有GroupWise异方差的秩一矩阵估计
【1】 Unsupervised Learning for Identifying High Eigenvector Centrality Nodes: A Graph Neural Network Approach 标题：识别高特征向量中心度节点的无监督学习：一种图神经网络方法 链接：https://arxiv.org/abs/2111.05264
【1】 Whole Brain Vessel Graphs: A Dataset and Benchmark for Graph Learning and Neuroscience (VesselGraph) 标题：全脑血管图：图学习和神经科学(VesselGraph)的数据集和基准 链接：https://arxiv.org/abs/2108.13233
【1】 EgoBody: Human Body Shape, Motion and Social Interactions from Head-Mounted Devices 标题：EgoBody：来自头盔设备的人体形状、运动和社会互动 链接：https://arxiv.org/abs/2112.07642
【1】 Light Field Image Super-Resolution with Transformers 标题：用Transformer实现光场图像的超分辨率 链接：https://arxiv.org/abs/2108.07597
【1】 Prototypical Graph Contrastive Learning 标题：原型图对比学习
【1】 LSP : Acceleration and Regularization of Graph Neural Networks via Locality Sensitive Pruning of Graphs 标题：LSP：基于图的位置敏感剪枝的图神经网络加速和正则化 链接：https://arxiv.org/abs/2111.05694
【1】 Fast Single-Core K-Nearest Neighbor Graph Computation 标题：单核K最近邻图的快速计算 链接：https://arxiv.org/abs/2112.06630
【1】 Nested Variational Inference 标题：嵌套变分推理
【1】 Boundary Graph Neural Networks for 3D Simulations 标题：用于三维仿真的边界图神经网络
附带国内精确到市，国外的精确到省吧。 下载这里的：https://download.csdn.net/download/luolincsdn/10675557 有的下载都没用，想一想还是放出来比较好。 这是数据表：
【1】 Spatial-Temporal Transformer for Dynamic Scene Graph Generation 标题：用于动态场景图生成的时空转换器
【1】 Fea2Fea: Exploring Structural Feature Correlations via Graph Neural Networks 标题：Fea2Fea：基于图神经网络的结构特征相关性研究
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