Spring官方开发用来简化数据访问的一个项目，如Spring Data JPA简化关系型数据 库的操作，MongoDB，Redis,Solr,Cassandra,haoop等等。
maven项目操作hadoop=>1.在mac上配置haoop_home变量 2.新建maven项目 3.修改镜像仓库为阿里云 4.导入依赖进行开发.
1、如果hdfs没有启动，则在haoop主目录下启动： ./sbin/start-dfs.sh ./sbin/start-yarn.sh 2、查看状态，保证有数据节点在运行 .
/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${ZK_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/bin:${HIVE_HOME}/bin:$PATH Haoop
Hadoop生态最初在大数据领域绝对是无可争议的霸主，虽然近年来大数据领域新技术层出不穷，这些新技术确实在很多方面比起Hadoop强，但是Haoop作为最早的、目前来说最成熟的大数据生态，短时间不可能被取代
虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive不能够进行交互查询，因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。 Apache HBase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上。
虽然 Hive 提供了 SQL 查询功能，但是 Hive 不能够进行交互查询–因为它只能够在 Haoop 上批量的执行 Hadoop 。
采用distcp命令实现两个Hadoop集群之间的递归数据复制 [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop distcp hdfs://haoop102:
终于要开始玩大数据了，之前对haoop生态几乎没有太多的了解，现在赶鸭子上架，需要完全使用它来做数据中心，这是我的haoop第一篇文章，以后估计会写很多大数据相关的文章。
虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive不能够进行交互查询–因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。 Apache HBase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上。
如有需要，可以查看博客：Haoop2.5.0伪分布式环境搭建。
moudle/hadoop/share/hadoop/common”目录下的所有JAR包，包括hadoop-common-3.1.3.jar、hadoop-common-3.1.3-tests.jar、haoop-nfs...-3.1.3.jar和haoop-kms-3.1.3.jar，注意，不包括目录jdiff、lib、sources和webapps； （2）“/opt/moudle/hadoop/share/hadoop...-3.1.3.jar和haoop-kms-3.1.3.jar添加到当前的Java工程中，可以在界面中点击目录按钮，进入到common目录，然后，界面会显示出common目录下的所有内容（如下图所示）。...请在界面中用鼠标点击选中hadoop-common-3.1.3.jar、hadoop-common-3.1.3-tests.jar、haoop-nfs-3.1.3.jar和haoop-kms-3.1.3...从这个界面中可以看出，hadoop-common-3.1.3.jar、hadoop-common-3.1.3-tests.jar、haoop-nfs-3.1.3.jar和haoop-kms-3.1.3.
虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。 Apache HBase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上。
Yarn：Haoop集群管理器，部署后可以同时运行MapReduce，Spark，Storm，Hbase等各种任务。
Yarn：Haoop 集群管理器，部署后可以同时运行 MapReduce，Spark，Storm，Hbase 等各种任务。
impala用户执行操作，会报权限不足问题，解决办法：1.1、给HDFS指定文件夹授予权限hadoop fs -chmod -R 777 hdfs://node2:9000/user/hive1.2、haoop
livy恢复模式（默认为空、支持FileSystem本地文件系统及HDFS文件系统、Zookeeper） d)配置启用Kerberos认证并配置keytab 4.修改livy-env.sh配置文件，增加Haoop
完成了此系统后又接手一个新项目，实现一个分布式的地理信息系统，这逼格又蹭蹭蹭的往上彪很多，没办法，从基础的haoop，spark安装开始学起，对ubuntu系统的操作要求也很高，所有的都是从头学起。
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