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1.1 http反向代理服务器 在web站点前端，我们需要搭建一个反向代理服务器，用于负责接受用户的请求，请求包括动态和静态的内容请求。一般反向代理服务器的部署方案有HAProxy和Nginx，这里将
本篇我们将利用haproxy实现MySQL双主复制的读写负载均衡与MySQL的高可用，同时用Heartbeat保证两台负载均衡器的高可用性。
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我这里用的是dbdeployer部署的mysql 5.7单机多实例的主从架构。 宿主机地址： 192.168.2.4 复制用的账号和密码： rsandbox rsandbox 准备给replication-manager用的账号密码： rep-manager rep-manager
技术层面上，传统的单节点数据库，万一宕机了，就凉凉了。容灾性能差、抗并发能力有限，数据量大的时候查询有瓶颈。学习层面上，作为一个技术人了解一些技术相关的知识那也是无可厚非，爱折腾嘛。所以、本着“不把鸡蛋放在一个篮子里”的思想，我们来一起探讨学习下如何搭建MySQL集群。
对于数据实时性要求不是特别严格的应用，只需要通过廉价的 pc server 来扩展 Slave 的数量，将读压力分散到多台 Slave 的机器上面，即可通过分散单台数据库服务器的读压力来解决数据库端的读性能瓶颈，毕竟在大多数数据库应用系统中的读压力还是要比写压力大很多。这在很大程度上解决了目前很多中小型网站的数据库压力瓶颈问题，甚至有些大型网站也在使用类似方案解决数据库瓶颈。
你可能会问：为什么不用Nginx作负载均衡？ 原因：每个中间件的选择都是需要进行考量的，如下图所示，Nginx对TCP/IP协议的支持的比较晚，而Haproxy是一个老牌的中间件产品，虽然不支持插件，但其成熟性使得它很可靠。 下面，我们列出负载均衡中间件的对比图：
在CentOS8下搭建PXC集群一文中，演示了如何从零开始搭建一个三节点的PXC集群。但是光搭建了PXC集群还不够，因为在实际的企业应用中，可能会存在多个PXC集群，每个集群作为一个数据分片存在。因此，在完整的架构下我们还需要为集群引入数据库中间件，以实现数据分片和负载均衡等功能。
192.168.77.100 master-private.ha.com master-private
使用MySQL时随着时间的增长，用户量以及数据量的逐渐增加，访问量更是剧增，最终将会使MySQL达到某个瓶颈，那么MySQL的性能将会大大降低。这一结果也不利于软件的推广。
4、创建五个数据卷（pxc无法直接存取宿组机的数据，所以创建五个docker数据卷）
0x01.大型网站演化 简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为：高可用集群(High Availability Cluster)，负载均衡集群(Load Balance Cluster，nginx即可实现)，科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群
商品系统、搜索系统这类与用户关联不大的系统，效果特别的好。因为在这些系统中，每个人看到的内容都是一样的，也就是说，对后端服务来说，每个人的查询请求和返回的数据都是一样的。这种情况下，Redis缓存的命中率非常高，近乎于全部的请求都可以命中缓存，相对的，几乎没有多少请求能穿透到MySQL。
最近在陆续做机房升级相关工作，配合DBA对产线数据库链接方式做个调整，将原来直接链接读库的地址切换到统一的读负载均衡的代理 haproxy 上，方便机柜和服务器的搬迁。 切换之后线上时不时的会发生 discard connection 错误，导致程序报 500 错误，但不是每次都必现的。
在实际项目中，Mycat服务也需要考虑高可用性，如果Mycat所在的服务器出现宕机，或者Mycat服务故障，需要有备机提供服务，需要考虑Mycat集群。 高可用方案： 我们可以使用HAProxy+Keepalived配合两台Mycat搭起Mycat集群，实现高可用性。HAProxy实现了Mycat多节点的集群高可用和负载均衡，而HAProxy自身的高可用则可以通过Keepalived来实现。 Mycat及主从可参考MySQL 中间件Mycat部署
业务不断地在增长，集群分片中的数据也会随着时间的推移而增加，其中有相当一部分的数据是很少被使用的，例如几年前的订单记录、交易记录、商品评论等数据。这部分数据就称之为冷数据，与之相反经常被使用的数据则称之为热数据。
作为一款 HTAP 数据库，TiDB 能同时处理来自用户端的 OLTP 在线业务与 OLAP 分析业务。针对分析类需求，优化器会自动将请求路由到列存的 TiFlash 节点；而对于在线请求，优化器会自动路由到行存 TiKV 请求。对于 HTAP 数据库，我们最关心的莫过于占用大量资源的分析类查询是否会影响到在线的 OLTP 业务，针对这个问题，TiDB 在物理层上对 TiKV 与 TiFlash 进行了隔离，很好的避免了这种情况。
随着时间的推移，数据的产生越来越多，软件系统对庞大数据的各种操作已经显得愈发困难，传统的关系型数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。NoSQL通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，以此来获取性能上的提升，暂时缓解了这一危机。但是，有些数据操作场景是绝对需要有事务和安全性指标的，此时NoSQL是无法满足的，依然需要使用关系型数据库。 为了提高关系型数据库的查询性能，于是将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储，以抵抗高访问量高并发对数据库的压力，相当于对数据进行拆分操作并且做数据库集群。 如何拆分数据，同时让程序和数据库解耦，使数据的分片存储对于开发者来说完全透明，数据库中间件油然而生。
MySQL读写分离高的方案很多，可谓五花八门。其中Haproxy + Keepalived + MySQL(Master Slave)是较为常用的一种选择。本文基于PXC 5.7集群环境来配置Haproxy以及结合Keepalived实现MySQL的读写分离，以下为主要配置方法及其步骤。
|________VIP(10.10.99.103) B:10.10.99.108(MySQLSlave)------| C:10.10.105.11(MySQLSlave) D:10.10.105.23(HAProxy+Keepalived)
低读低写并发、低数据量方案 方案一：双机高可用方案 1.数据库架构图 2.特点 一台机器A作为读写库，另一台B作为备份库；A库故障后B库作为读写库；A库恢复后A作为备库。 3.开发说明 此种情
目前网站架构一般分成网页缓存层、负载均衡层、 WEB 层和数据库层，我其实一般还会多加一层，即文件服务器层，这样我们在后面的讨论过程中，我们可以依次用这五层对网站架构来进行讨论；这里为了更具有说服力，我将用三个并发较大的生产环境来说明下，一个是我现在维护的电子商务网站（并发最大峰值 2900，日 PV500 万左右）、我目前维护的电子广告网站（并发最大峰值 1500，日 PV150 万左右）、以前维护的大型 CDN 门户广告网站（并发最大峰值 5000，日 PV5000 万左右）。 网页缓存层 首先
PS：如果通过docker的方式直接拉取haproxy和keepalived镜像，比直接在镜像里面安装应用方便很多，建议各位老铁尽量避免在容器内安装应用，这样真心麻烦不爽，别人封装的镜像根据pull的量好好看看api就可以使用了。像h1如果容器stop后，重新start，还需要进入容器把keeplived给起起来。而h2直接start里面的haproxy和keeplived，同时都起起来了。 两个容器的采用的热备的方案，让用户毫无感知，切换ip的形式真是美滋滋。mysql集群的高性能，高负载，高可用基本完成了，可用按照这个思路搭建不同的主机下。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
最近在看一些关于数据库的资料，从最开始的mysql的主从复制到mysql的双主+heartbeat实现mysql的高可用再到mysql+drbd+heartbeat实现底层数据同步的双主高可用再到mysql_mmm+amoeba实现双主多从的高可用和负载均衡以及读写分离，再到后来发现mysql自从被Oracle收购后已经越来越走向了封闭，更新也不如以前频繁，并且新版的mysql已经不支持GPL协议了。。。感觉mysql已经在Oracle手中渐渐没落了。。。后来发现了一个更好的替代方案那就是mariadb的g
大卫说：笔者在年初分享过一篇文章《大卫看Docker-第一篇》。文中介绍了Docker一些基本概念。本文同时作为《大卫看Docker-第二篇》而存在。 随着容器技术的兴起，越来越多的人都在
1、 需求分析 庞大的业务访问量需要高性能、可靠的服务器框架支撑。高性能要求服务器在巨大压力下仍然高速运行，读写返回正确的业务信息，前端用户体验良好。可靠性要求服务器出现宕机、罢工等情况，可以及时恢复服务器正常工作状态，支持业务系统24小时健康运行。使用缓存、读写分离技术提高服务器访问资源速度，解决大访问量资源拥堵问题；使用负载均衡与高可用技术提高服务器响应速度以及服务器稳定性，解决服务器处理大用户量请求问题以及服务器宕机的及时恢复能力。 同时，需要部署运维监控平台，监控服务器上服务程序与资源使用情况，出现
PS：Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件，本人都在多个项目中实施过，参考了一些资料，结合自己的一些使用经验，总结一下。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析，如果是中小型的Web应用，比如日PV小于1000万，用Nginx就完全可以了；如果机器不少，可以用DNS轮询，LVS所耗费的机器还是比较多的；大型网站或重要的服务，且服务器比较多时，可以考虑用LVS。 一种是通过硬件来进行进行，常见的硬件有比较昂贵的F5和A
Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件，本人都在多个项目中实施过，参考了一些资料，结合自己的一些使用经验，总结一下。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析，如果是中小型的Web应用，比如日PV小于1000万，用Nginx就完全可以了；如果机器不少，可以用DNS轮询，LVS所耗费的机器还是比较多的；大型网站或重要的服务，且服务器比较多时，可以考虑用LVS。 一种是通过硬件来进行进行，常见的硬件有比较昂贵的F5和Arra
PS：Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件，本人都在多个项目中实施过，参考了一些资料，结合自己的一些使用经验，总结一下。
总结：开发运维和系统运维给应用运维提供了“工具”和“基础设施”上的支撑 开发运维、应用运维和系统运维他们的工作是环环相扣的 2、在工作中，运维人员经常需要跟运营人员打交道，请问运营人员是做什么工作的？ 游戏运营要做的一个事情除了协调工作以外 还需要与各平台沟通，做好开服的时间、开服数、用户导量、活动等计划 3、现在给你三百台服务器，你怎么对他们进行管理？ 管理3百台服务器的方式： 1）设定跳板机，使用统一账号登录，便于安全与登录的考量。 2）使用salt、ansiable、puppet进行系统的统一调度与配置的统一管理。 3）建立简单的服务器的系统、配置、应用的cmdb信息管理。便于查阅每台服务器上的各种信息记录。 4、简述raid0 raid1 raid5 三种工作模式的工作原理及特点
过一次年，结婚、存款、父母养老，一系列向钱看的事都在碾压我们本来还挺简单的神经，但难过没有出路，唯有找到好的方法和事业方向，才能实现一步一个脚印的逆袭。
下面是一名资深Linux运维求职数十家公司总结的Linux运维面试精华，助力大家跳槽找个高薪好工作。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
1）运维是指大型组织已经建立好的网络软硬件的维护，就是要保证业务的上线与运作的正常，在他运转的过程中，对他进行维护，他集合了网络、系统、数据库、开发、安全、监控于一身的技术。运维又包括很多种，有DBA运维、网站运维、虚拟化运维、监控运维、游戏运维等等
HAProxy 是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP（第四层）和HTTP（第七层）应用的代理软件，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在时下的硬件上，完全可以支持数以万计的 并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。
http://pkgs.fedoraproject.org/repo/pkgs/haproxy/haproxy-1.7.9.tar.gz
前文是「mysql优化专题」主从复制面试宝典！面试官都没你懂得多！(11),没看过的可以先看下。不可避免的是，使用MySQL时随着时间的增长，用户量以及数据量的逐渐增加，访问量更是剧增，最终将会使MySQL达到某个瓶颈，那么MySQL的性能将会大大降低。怎么办？前面已经讲过十一篇优化方案，接下来我将讲解MySQL高可用负载均衡这一方法。其中实现高可用负载均衡的方法有很多，例如LVS+keepalived组合实现、haproxy+keepalived组合实现等等，目前用mycat的越来越多，这里我们采用HAP
切换过程并非完全没有任何影响，一般会产生一次中断，但当再次发起请求时(重试时)就能恢复正常
断路器（Circuit Breaker）就像保险丝，在电路系统中，一般在所有的家电系统连接外部供电的线路中间都会加一个保险丝，当外部电压过高，达到保险丝的熔点时，保险丝就会被熔断，从而可以切断家电系统与外部电路的联通，进而保障家电系统不会因为电压过高而损坏。
MySQL集群搭建在实际项目中还是非常必须的，我们通过PXC【Percona XtraDB Cluster】来实现强一致性数据库集群搭建。
背景 项目中使用的mariadb+gelera集群模式部署，之前一直用的是mysql的master/slave方式部署数据库的，这种集群模式以前没怎么搞过，这里研究并记录一下。 MariaDB Galera Cluster 介绍 MariaDB 集群是 MariaDB 同步多主机集群。它仅支持 XtraDB/ InnoDB 存储引擎（虽然有对 MyISAM 实验支持 - 看 wsrep_replicate_myisam 系统变量）。 主要功能: 同步复制 真正的 multi-master，即所有节点可以同时
在上节中我们创建了 mysql 集群。 实际工作中，我们不希望让某一数据库节点处理所有的请求，这样的话单个负载高，性能差。
安装代理接口 1.检查操作系统版本和内核版本 lsb_release 操作系统 ********************************** LSB Version: :core-3.1-amd64:core-3.1-ia32:core-3.1-noarch:graphics-3.1-amd64:graphics-3.1-ia32:graphics-3.1-noarch Distributor ID: RedHatEnterpriseServer Description: Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga) Release: 5.4 Codename: Tikanga ********************************** uname -r 内核版本 ********************************** 2.6.18-164.el5 ********************************** 2.安装代理接口 在线代理下载HAproxy 1.5.9版本 安装步骤 （1）tar xzvf haproxy-1.5.9.tar.gz ********************************** haproxy-1.5.9/ haproxy-1.5.9/.gitignore haproxy-1.5.9/CHANGELOG haproxy-1.5.9/LICENSE haproxy-1.5.9/Makefile haproxy-1.5.9/README haproxy-1.5.9/ROADMAP haproxy-1.5.9/SUBVERS haproxy-1.5.9/VERDATE haproxy-1.5.9/VERSION haproxy-1.5.9/contrib/ ...... haproxy-1.5.9/tests/test_hashes.c haproxy-1.5.9/tests/test_pools.c haproxy-1.5.9/tests/testinet.c haproxy-1.5.9/tests/uri_hash.c ***************************************************** (2)针对内核版本进行安装 安装前先要看看内核的版本，我这里是2.6.18 make TARGET=linux26 PREFIX=/usr/local/hapropxy make install PREFIX=/usr/local/haproxy (3)设置配置文件 cd /usr/local/haproxy vi haproxy.cfg ***************************************************** ###########全局配置######### global log 127.0.0.1 local0 #[日志输出配置，所有日志都记录在本机，通过local0输出] log 127.0.0.1 local1 notice #定义haproxy 日志级别[error warringinfo debug] daemon #以后台形式运行harpoxy #nbproc 1 #设置进程数量 pidfile /usr/local/haproxy/haproxy.pid #haproxy 进程PID文件 #ulimit-n 819200 #ulimit 的数量限制 maxconn 4096 #默认最大连接数,需考虑ulimit-n限制 chroot /usr/local/haproxy #chroot运行路径 uid 99 #运行haproxy 用户 UID gid 99 #运行haproxy 用户组gid #debug #haproxy 调试级别，建议只在开启单进程的时候调试 #quiet ########默认配置############ defaults log global mode http #默认的模式mode { tcp|http|health }，tcp是4层，http是7层，health只会返回OK #option httplog #日
一般情况下系统的高可用可以用几个9来评估。所谓的几个9就是系统可以保证对外提供的服务的时间达到总时间的百分比。例如如果需要达到99.99的高可用，则系统全年发生故障的总时间不能超过52分钟。
HAProxy提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上，完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。
PXC是Percona公司的(Percona XtraDB Cluster) 简称PXC。它是基于Galera协议的高可用集群方案。可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写，并且可保障数据库的服务高可用及数据强一致性。
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