我们对本次HBase成本优化项目进行深度复盘，并进一步尝试总结云数据库的FinOps之道。
随着客户上云的加快，客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展，作为服务商来讲，了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。否则，将出现与客户交流困难，影响项目成效的麻烦事。今天我们讲五种常见的云数据库，这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。
1.Access Controller coprocessor实现的ACL权限控制；
作者 | 贾驰千、余智平 酷家乐中间件团队研发工程师 随着云数据库数量以及成本的迅速增加，数据库成本管理和优化成为了企业所关注的方向。酷家乐针对云数据库做了一系列的深度成本优化动作，收益颇丰。本文为详细介绍~ 供你参考。 一、背景摘要 近年来，随着上云的普遍化，降本成为了备受关注的热门话题。越来越多的企业开始重视云资源的成本优化，FinOps更是横空出世，得到了众多企业的拥抱。 作为全球领先的云设计软件平台和 SaaS 服务提供商，（群核科技）酷家乐的产品都构建在公有云之上，截止目前，我们使用了上
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ 图片案例名称案例简介使用流计算 Oceanus 和 ES 构建日志分析系统介绍从 mysql 数据库采集数据到流计算服务 Oceanus 进行分析，最后输出到 ElasticSearch 服务的实践。可作为日志搜索场景解决方案使用。使用 MySQL 关联 HBase 维表数据到 ClickHouse介绍结合 MySQL 数据库、流计算 Oceanus、HBase 以及云数据仓库 ClickHouse 来构建实时数仓，并通过流计算 Oceanus 读取 MyS
风险无处不在，包括自然灾害以及突发事件等，有时候我们无法预测到一些风险，比如天津港爆炸事件。IT领域也一样，总是有意想不到的事情，风险具有不可预测性，万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
下文以腾讯云数据库 MySQL为例，介绍如何充分利用腾讯云的优势，减轻DBA的负担，轻松来搭建数据库。
大数据前几年各种概念争论很多，NoSQL/NewSQL，CAP/BASE概念一堆堆的，现在这股热潮被AI接过去了。大数据真正落地到车联网，分控，各种数据分析等等具体场景。 概念很高大上，搞得久了就会发现，大部分都还是数据仓库的衍伸，所以我们称呼这个为“新数仓”，我准备写一系列相关的文章，有没有同学愿意一起来的？请联系我。前面有一些相关文章，大家可以看看： 新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1） 本文简单梳理下其中一个应用比较广的HBASE的国内开发者现状，可能不全，有更多信息或者纠正的，请给我留言。 1
实时即未来，最近在腾讯云流计算 Oceanus（Flink) 进行实时计算服务分享给大家~
4月10日，腾讯云学院邀请到了讲师刘迪，进行了一场直播课，课程主题是：云数据库之从青铜到王者。整个直播课精彩纷呈，广受好评。
键值数据库( Key-Value Database）会使用一个哈希表，这个表中有一个特定的key和一个指针指向特定的value。key可以用来定位value，即存储和检索具体的Value。
点击上方蓝字每天学习数据库 ---- 【直播课程】由腾讯云数据库产品团队的主要技术负责人、中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长刘迪（迪B哥）担任讲师，从数据库基础实践入手，讲述数据库的核心知识与云数据库实战案例，帮助云数据库开发人员，梳理云数据库开发使用中的各种问题。 【上期直播回顾】 数据库修炼系列第一讲：MySQL架构与引擎。 视频图解奉上： 学习MySQL注意事项：语法大全可以帮助进行开发项目，但是学懂MySQL，只靠语句学习是片面的；学习源码在初期无法帮助把握精髓，不推荐初期即看
实时及未来，最近在腾讯云Oceanus进行实时计算服务，以下为mysql-cdc结合维表hbase到flink到ClickHouse的实践。分享给大家~
答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。
1. 因为面向对象语言和关系性数据库存在阻抗不匹配（impedance mismatch），并且随着需要处理的数据量增大，文档型数据以“NoSQL”的名义获得了新生，MongoDB、RethinkDB之类的数据库在互联网行业火起来了。
谷歌在2006年的一份研究报告中首次对Bigtable进行了阐述，如果你熟悉Bigtable这个名词，那么：行先是以一种非常独特的方式被索引，随后Bigtable利用行键对数据进行分割，将它们分布到集群中。这句话你应该不陌生。
本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析BI等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、各模块打赏礼物情况、在线人数等。
点击上方蓝字每天学习数据库 【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程，旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。历史课程请翻至文末查看。 【迪B课堂】数据库修炼系列第一讲：MySQL架构与引擎。30分钟带你了解MySQL的整体架构，为你构建一个完整的MySQL知识体系基础。 不方便看视频的朋友，视频图解奉上： 学习MySQL注意事项：语法大全可以帮助进行开发项目，但是学懂MySQL，只靠语句学习是片面的；学习源码在初期无法帮助把握精髓，不推
作者：spiderwu，腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何在腾讯云上使用云化后大数据组件来完成实时分析系统的设计和实现，阅读过程中通过对比云 Ckafka、Flink 和 MySQL 等组件的使用差异来体现云化方案的优势。文中以视频直播礼物打赏的场景为例，展示全/半托管服务下开发的便利，便于读者对视频直播系统的设计有一个初步的了解。 1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视
作者：spiderwu，腾讯 CSIG 高级工程师 1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、各模块打赏礼物情况、在线人数等。 视频直播场景 1.2 方案架构及优势 根据以上视频直播场景，设计了如下架构图： 架构图 涉及产品列表： 流计算 Oceanus 私有网络 VPC 消息队列 CKafka 云数据库 My
导语 | 本文描述了如何在腾讯云上使用云化后大数据组件来完成实时分析系统的设计和实现，阅读过程中通过对比云Ckafka、Flink和MySQL等组件的使用差异来体现云化方案的优势。文中以视频直播礼物打赏的场景为例，展示全/半托管服务下开发的便利，便于读者对视频直播系统的设计有一个初步了解。 一、解决方案描述 （一）概述 本方案结合腾讯云CKafka、流计算Oceanus、私有网络VPC、商业智能分析BI等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、
近些年，很多数据库公司上岸，MongoDB市值 216亿美金，Cloudera 市值 45亿美金。而其中最耀眼的，非 Snowflake莫属，849亿美金。
关系数据库的全称是 Relational Database Management System，简称叫 RDBMS。
在2023年11月12日，刚经过双11的购物节大压力的阿里，却从17:44起发生了服务宕机，旗下的淘宝、闲鱼、饿了么等服务出现服务中断，甚至让高校学生宿舍的洗衣机都“宕机”了。从阿里云健康看板公布的数据可以看出，阿里云的几乎所有的云产品等服务都受到了影响，影响了全球范围内多个地域。阿里云这次故障，放在整个云厂商界都是炸裂般的存在。阿里云历时3个多小时，服务才陆续恢复。
目前国内数据库产品百花齐放，创业者们身在时代机遇里满怀热情，想要有一番作为。看清客户需求，找准自己的定位非常重要。
作者简介：崔秋，PingCAP 联合创始人，重度开源爱好者，曾任职于搜狗、豌豆荚，长期从事广告系统基础组件相关的研究，现主要从事开源 NewSQL 数据库 TiDB/TiKV 相关的设计和研发工作。
几年前，行业内关于是否可以把数据库跑在 Kubernetes 上就不乏讨论。Google Cloud 解决方案架构师本杰明·古德（Benjamin Good）曾发文讨论了这件事情的可行性：想要讨论这个问题，开发者们需要先明确需要通过把数据库 Kubernetes 上解决什么问题，再来看下可行性。如今，业内不乏有将数据库跑在 Kubernetes 上的产品出现，火山引擎数据库系列产品也是其中之一。我们可以从火山引擎数据库产品出发，了解云时代大规模场景下数据库跑在 Kubernetes 之上有何不同。 1 为
DB-Engines 的 2019年6月号数据库流行度排行榜出炉，用八个字概括就是：风气云涌与波澜不惊。
又到了双十一、双十二、年终大促季，每年这个时候都是购物狂欢节，不仅促销产品多、种类全、覆盖面广，促销花样也在不断翻新，直播、砍价、优惠券、加价购等，令人眼花缭乱。 当全国人民沉浸在买买买的自嗨中无法自拔时，考验的不仅是百万商家的战略战术，更是各种技术平台的实力比拼，尤其是底层的数据库，将迎来流量峰值期间的高并发和快速响应挑战。 高并发业务场景下 快速、弹性扩缩容调整 （微盟产品和服务布局） 以微盟为例，公司承载的是多渠道的广告营销业务，提供和各个细分领域相关的垂直SaaS解决方案及服务。比如：双11期
在这个儿童节来临的日子，DB-Engines 的 2019年6月号数据库流行度排行榜出炉，用八个字概括就是：风气云涌 与 波澜不惊。
李飞飞，现任阿里巴巴集团副总裁、高级研究员，阿里云智能数据库事业部总负责人。加入阿里巴巴之前为美国犹他大学计算机系终身教授。研究成果多次获得了IEEE ICDE、ACM SIGMOD最佳论文奖等重要学术奖项。
2016年3月18日-19日，由CSDN重磅打造的数据库核心技术与实战应用峰会、互联网应用架构实战峰会将在上海举行。作为SDCC 2016（中国软件开发者大会）系列技术峰会的一部分，活动继续秉承干货实料（案例）为主的内容原则，这两场峰会将邀请业内顶尖的架构师和技术专家，共同探讨高可用/高并发系统架构设计、新技术应用、移动应用架构、微服务、智能硬件架构、云数据库实战、新一代数据库平台、产品选型、性能调优、大数据应用实战等领域的热点话题与技术。 2月29日24点前仍处于八折优惠票价阶段，单场峰会（含餐）门票只需
注意，这里只是说了通过 提供类似图的语义查询功能，并没有规定图的存储结构。图数据库的主要优点：
过去三十多年，国内数据库一直是跟随者的姿态，直到 2010 年，云计算厂商进入数据库行业并推动云化，数据库才进入了全新的发展阶段。
时间回到2011年，Hadoop作为新生事物，在阿里巴巴已经玩得风生水起，上千台规模的"云梯"是当时国内名声显赫的计算平台。 这一年，Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝，开启了它的阿里之旅。从最初的淘宝历史交易记录，到去年的支付宝消费记录存储在线历史存储统一；从蚂蚁安全风控的多年存储演进，到HBase、TT、Galaxy的大数据激情迭代；HBase在阿里经历过年轻的苦涩，释放过青春的活力，也付出过成长的代价。几代人的不懈努力下，五年陈的HBase开始表现出更成熟、更完善、更丰富的一面，成为公司内部被广泛使用的存储产品之一。 经过阿里集团内部的锤炼，集团将这个技术红利输送给广大阿里云客户。现已推出云数据库HBase产品，支持海量的PB级的大数据存储，适用于高吞吐的随机读写的场景。
时序数据库厂商「格睿云Greptime」已于近期完成天使轮融资。据介绍，本轮融资金额在数百万美金级别，由耀途资本领投，九合创投跟投。Greptime成立于2022年4月，是一家时序数据库厂商。公司CEO 庄晓丹曾在蚂蚁集团带领智能监控团队自研超大规模时序数据平台并实践 AIOps 智能运维，CTO 孙宁及技术 VP 冯家纯分别来自滴滴与蚂蚁集团。
现如今大量的中小型公司并没有大规模的数据，如果一家公司的数据量超过100T，且能通过数据产生新的价值，基本可以说是大数据公司了 。起初，一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS，后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘，该架构的基本能力包括事务、存储、索引和计算力。随着公司的慢慢发展，数据量在不断地增大，其通过MySQL及磁盘基本无法满足需求，只有分布式化。 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES，再ECS提供的计算力变成了Spark。但这也会面临存储量大且存储成本高等问题。
大家对电都很清楚，云计算就像用电一样，根据需求调配用量，按需收费，弹性满足。云计算的发展让大数据有了用武之地。没有云计算的大数据就是水中花镜中月。云计算提供了大数据必要的三大资源(数据+算法+算力)。
作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB 支撑了腾讯内部20多个核心业务（微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等）。
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 （Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第三天的大数据分析及生态系统分论坛中，来自Hortonworks、IBM、京东、百度、eBay、银联智惠和南京大学的七位专家
电子采购平台需要实现多个采购单位的采购业务在一个采购系统平台实现，以此来支持多种采购系统业务流程，且要具备能够支持多法人、多需求单元、多采购组织、多库存地的企业采购功能需求，实现集团高效采购、阳光采购、集中管理的目标。
1 自从Hadoop生态圈流行开来以后，以Apache基金会为代表的开源社区空前强大，国内外互联网公司都纷纷使用开源软件。然而参与开源社区并非是一件容易的事情。需要投入人力物力尚在其次，更为主要的，是公司业务需求的发展，和开源社区的开发之间不可妥协的矛盾。 简单来说，开源社区的系统，对于日渐壮大的互联网公司，对于希望通过云计算服务提供给其他客户使用的云计算公司，都存在开源项目跟不上业务需求的困境。 比如说Hadoop发展比较早期的时候，Facebook内部最初是使用Hadoop原生系统的。但是慢慢的Ha
作者 | 张俊宝 大数据时代，数据体量和复杂性对于数据库提出更高要求，仅依靠关系型数据库难以处理这些数据，非关系型数据库得以快速发展壮大。主流的的非关系型数据库有 Redis、Memcache、MongoDB、HBase 等。 为了满足广泛的业务场景对于数据库提出的高可用、高效率、高可扩展性的要求，Redis 的应用场景也早已突破了缓存的范畴，并提供了持久内存的解决方案。业务数据量爆炸式增长，Redis 的内存消耗在不断增加。这意味着，作为一个基于内存的数据库，Redis 的内存是否被高效合理的利用至关
现如今每个公司都有自己的大数据平台和大数据团队，可以看出大数据建设在公司的重要地位，不管是用于做数据分析、BI还是做用于机器学习、人工智能等领域，大数据都是基础，海量数据成为了互联网公司的重要资产。
Oracle 12C正式发布前，我曾经参加过一个中国企业用户与Oracle研发副总裁的圆桌会议，主要是提出国内企业级用户对Oracle数据库的一些需求，供Oracle下一个版本增加功能时参考。当时会上提出的很多需求后来在19c/20c里都看到了响应，不过这些还不是让我印象最深的，印象最深的是针对Oracle 12C SHARDING功能的讨论。
所谓DBA，就是我们通常说的数据库管理员，主要从事数据库安装、管理、调优、备份、容灾、集群、安全等。DBA除了对数据库本身比较熟悉外，还要对硬件(主机、存储、网络)、操作系统等方面有较好的理解，否则很难成为真正的高手。
腾讯云数据库学院自今年6月起成立，成立以来我们力争做好行业内的人才培养生态圈，助力腾讯云数据库产业生态的良好发展。截止今日，我们累计组织了53场公开培训，面向合作伙伴、客户、高校等社会上的各类腾讯云数据库技术开发者及爱好者们，共培训了60+企业和机构，累计覆盖上万人。在面向社会各界培训的同时，我们也在积极寻找志同道合的合作伙伴一起为国产数据库的繁荣发展助力，现在已经有多家培训机构加入到腾讯云数据库学院的大家庭中，共同建设腾讯云数据库人才培训生态体系。 Part1 11月认证活动回顾 腾讯云数据库学院于11
AI 研习社消息，3 月 26 日的洛杉矶开放网络峰会上，Linux 基金会宣布 LF 深度学习基金会（LF Deep Learning）成立。据了解，该基金会将专注于支持和维护在人工智能领域的开源创新，努力实现为全世界开发人员和数据科学家提供关键性新技术的目标。
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