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轻松理解Hbase面向列的存储

说明：从严格的列式存储的定义来看，Hbase并不属于列式存储，有人称它为面向列的存储，请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关系型的，且是按行来存储的。如下图： ?...官方介绍 Apache Hbase是Hadoop数据库，一个分布式、可扩展、大数据存储。 当你需要随机地实时读写大数据时使用Hbase。它的目标是管理超级大表-数十亿行X数百万列。...Hbase是一个开源的、分布式的、带版本的、非关系型数据库，模仿谷歌的BigTable。BigTable使用Google File System作为分布式数据存储，同理Hbase使用HDFS。...Hbase世界 Hbase虽然弱化了结构，但并不等于放任不管。传统关系型数据库在插入数据前表结构（即所有列和列的数据类型）已经是严格确定的。...下图中所有1001的数据合起来相当于Hbase中的一行，1002的相当于另一行： ? row.png 在Hbase中，只要确定了列族（具体的列不用管），表（Table）就确定了。

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传统的行存储和（HBase）列存储的区别「建议收藏」

1 为什么要按列存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。...下面来看一个例子： 从上图可以很清楚地看到，行式存储下一张表的数据都是放在一起的，但列式存储下都被分开保存了。...所以它们就有了如下这些优缺点： 行式存储 列式存储 优点 Ø 数据被保存在一起 Ø INSERT/UPDATE容易 Ø 查询时只有涉及到的列会被读取 Ø 投影(projection)很高效...Ø 任何列都能作为索引 缺点 Ø 选择(Selection)时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取 Ø 选择完成时，被选择的列要重新组装 Ø INSERT/UPDATE比较麻烦 注：...把不同列的匹配结果进行位运算得到符合所有条件的记录下标。 4. 使用这个下标组装出最终的结果集。

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    列存储相关概念和常见列式存储数据库（Hbase、德鲁依）

    Table of Contents 列式存储数据库 Examples of Column Store DBMSs Hbase Table Row Column Column Family Column...Examples of Column Store DBMSs Hbase 在 HBase 中，数据存储在具有行和列的表中。这是一个与关系数据库(rdbms)重叠的术语，但这不是一个有用的类比。...相反，将 HBase 表看作多维映射是合理的。 Table HBase 表由多行组成。 Row HBase 的行由一个 rowkey 和一个或多个 column 组成，其中的值与它们相关联。...Column HBase 中的列由一个列族和一个列限定符组成，它们由一个:(冒号)字符分隔。 Column Family 出于性能原因，列族在物理上共使用一组列及其值。...德鲁依的一些主要特点是： 列式存储：Druid 使用面向列的存储，这意味着它只需要加载特定查询所需的精确列。这极大地提高了只访问几列的查询的速度。

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    分布式NoSQL列存储数据库Hbase_MR集成Hbase：读写Hbase规则（九）

    分布式NoSQL列存储数据库Hbase（九） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 MapReduce读写Hbase 重点：记住读写的规则 Spark中读写Hbase规则与MapReduce...Master 触发：监听A，如果A触发了，执行B pre：阻塞A，先执行B，再执行A post：A先执行，B在A执行完成之后再执行 endpoint类：终端者类，类似于MySQL中的存储过程...是列族的一个属性，用于数据查询时对数据的过滤，类似于ORC文件中的布隆索引 实现 列族属性：BLOOMFILTER => NONE | ‘ROW’ | ROWCOL NONE ：不开启布隆过滤器...当读取StoreFile文件时，会从文件头部或者这个StoreFile中的所有rowkey以及列的信息，自动判断是否包含需要的rowkey以及列，如果包含就读取这个文件，如果不包含就不读这个文件 总结...Hbase通过布隆过滤器，在写入数据时，建立布隆索引，读取数据时，根据布隆索引加快数据的检索 知识点15：Hbase优化：列族属性 知识点16：Hbase优化：其他优化 附录一：Maven依赖

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    分布式NoSQL列存储数据库Hbase（六）

    文章目录 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（六） 知识点01：回顾 知识点02：目标 知识点03：SQL on Hbase 知识点04：Hive on Hbase 介绍 知识点05：Hive on...select 知识点15：Phoenix的使用：预分区 知识点16：Phoenix的使用：加盐salt 知识点17：Phoenix的使用：视图 知识点18：Phoenix的使用：JDBC 分布式NoSQL列存储数据库...来实现的 功能、应用场景、基本原理、特点 基本使用：语法【upsert、delete、select】 知识点03：SQL on Hbase 问题 Hbase是列存储NoSQL，不支持SQL，开发接口不方便大部分用户使用...分析 应用场景：应用系统或者大数据存储系统 大数据存储系统：大数据工程师 利用Hbase来存储大量要分析处理的数据 使用JavaAPI通过MapReduce或者通过Spark来实现数据的读写 Java...Scala 应用系统：Java工程师、数据分析师 利用Hbase来存储大量的商品数据、订单数据，来提供高性能的查询 问题：Java人员不会Hbase Java API，对于数据库会JDBC 解决：需要一个工具能让

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    分布式NoSQL列存储数据库Hbase_列族的设计（五）

    分布式NoSQL列存储数据库Hbase_列族的设计（五） 知识点01：课程回顾 Hbase存储原理 存储架构 Hbase：对外提供分布式内存 Master：集群管理 RegionServer...：Rowkey整体或者前缀不能是连续的，需要构建随机的散列 目的：避免热点问题 长度原则：在满足业务需求情况下，越短越好 目的：提高性能 Rowkey本身每列都会存储：存储占用的空间越大...(img-XPxKWFGg-1616666919964)(20210322_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（五）.assets/image-20210322105117623.png)]...随机取某一列的一个值 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9a9g0u0B-1616666919964)(20210322_分布式NoSQL列存储数据库Hbase...1616666919965)(20210322_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（五）.assets/image-20210322103055968.png)] 知识点08：聊天系统案例：构建

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    列存储、行存储

    列存储，缩写为DSM，相对于NSM(N-ary storage model)，其主要区别在于： DSM将所有记录中相同字段的数据聚合存储; NSM将每条记录的所有字段的数据聚合存储; 其实列存储并不是什么新概念...2.1列存储 不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，Sybase IQ是通过表中的列来存储与访问数据的。...列存储法是将数据按照列存储到数据库中，与行存储类似； 3.1基于行的储存 基于行的存储是将数据组织成多个行，这样就能在一个操作中找到所有的列。...然而, 在列存储系统中的优化却相当少, 目前的列存储查询处理, 都将重点放在物理存储的改变上, 没有统一的规则或代价的权衡。...关于列存储数据库（Column-oriented DBMS） 近年来，从商业产品（Sybase IQ）到开源的BigTable类项目（HyperTable, Hbase, Cassandra等），列存储数据库在

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    列存储索引1：初识列存储索引

    2012以后提供了一种不同于传统B树结构的索引类型，就是内存列存储索引。这种索引应用了一种基于列的存储模式，也是一种新的查询执行的批处理模式，并且为特定的负载提供了巨大的性能提升。...那么列存储索引究竟是什么？大多数时候，列存储索引被描述作为一种数据仓库和数据报表的功能。事实上，你最有可能就是在这种情况下利用这种索引。...在合适的计划和谨慎的使用下，甚至这些报表也能利用列存储索引得到性能的提高。一个重要的前提是数据非常大，列存储索引是用来与大数据表一起使用的。...这个数据库本身不包含任何列存储索引，事实上不是一个坏事,为了能更好的体现列存储索引的优点，我们将对同一查询对比带和不带列存储索引的性能。下面的例子是一个典型的来自于BI信息工作人员的查询。...不过，即使如此，我们也将看到在创建列存储索引后将会极大的提升执行效率。 创建列存储索引      列存储索引有两个类型：聚集和非聚集。有很多相似之处两者之间，也有很多不同。

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    HBase 的列簇设计

    HBase 的列簇设计是其数据模型中的一个关键概念。在 HBase 中，表由行和列组成，而列被组织成列簇（Column Family）。每个列簇可以包含多个列。...以下是关于 HBase 列簇设计的一些重要点：存储优化：列簇是 HBase 存储的基本单位。每个列簇的数据会被存储在不同的 HFile 文件中，这有助于提高读写性能。...压缩和缓存：每个列簇可以独立配置压缩算法和缓存策略，以优化存储和查询性能。常用的压缩算法包括 Gzip、Snappy 和 LZO。...TTL（Time To Live）：列簇可以设置 TTL，表示数据在 HBase 中的生存时间。超过 TTL 的数据将被自动删除。这有助于管理数据的生命周期，减少存储开销。...版本控制：列簇可以配置最大版本数，表示 HBase 为每个单元格保留的历史版本数。这有助于数据的审计和恢复。最佳实践：尽量减少列簇的数量，通常建议每个表不超过 2-3 个列簇。

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    分布式NoSQL列存储数据库Hbase Java API（四）

    文章目录 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 知识点03：存储设计：存储架构 知识点04：存储设计：Table、Region、RegionServer...：预分区 知识点10：Hbase表设计：Rowkey设计 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 Hbase存储设计 整个Hbase中的存储结构...,建议将图片保存下来直接上传(img-yYfd67AX-1616633798599)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四）.assets/image-20210317190105892....png)] [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-u8AXyrI7-1616633798603)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四...优点：划分不同的数据存储 假设有100列，如果没有列族，100列存储在一起，想查询其中1列，最多会比较100次 假设有100列，如果有两个列族，50列存储在一起，想查询某个列族中的某

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    行存储（关系型数据库）与列存储（hbase，es聚合的doc_value）

    1.为什么要按列存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。...行式存储下一张表的数据都是放在一起的，但列式存储下都被分开保存了 行式存储 列式存储 优点 Ø 数据被保存在一起 Ø INSERT/UPDATE容易 Ø 查询时只有涉及到的列会被读取 Ø 投影...(projection)很高效 Ø 任何列都能作为索引 缺点 Ø 选择(Selection)时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取 Ø 选择完成时，被选择的列要重新组装 Ø INSERT/UPDATE...正因为每个字符串在字典表里只出现一次了，所以达到了压缩的目的(有点像规范化和非规范化Normalize和Denomalize) 查询执行性能 通过一条查询的执行过程说明列式存储(以及数据压缩)的优点...把不同列的匹配结果进行位运算得到符合所有条件的记录下标。 4. 使用这个下标组装出最终的结果集。

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    行存储 VS 列存储

    概述 目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储（Row-Based）和列存储（Column-Based）。...在已知的几种大数据处理软件中，Hadoop的HBase采用列存储，MongoDB是文档型的行存储，Lexst是二进制型的行存储。 什么是列存储？...行存储是在指定位置写入一次，列存储是将磁盘定位到多个列上分别写入，这个过程仍是行存储的列数倍。所以，数据修改也是以行存储占优。...2）列存储每次读取的数据是集合的一段或者全部，不存在冗余性问题。 3） 两种存储的数据分布。由于列存储的每一列数据类型是同质的，不存在二义性问题。...TransactionProcessor 在线联机事务处理系统（比如Mysql，Oracle等产品） OLAP OnLine AnalaysierProcessor 在线联机分析处理系统（比如Hive Hbase

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    行存储 VS 列存储

    03、在数据写入上的对比 04、在数据读取上的对比 06、优缺点 07、列存储的适用场景 08、最后总结如下 ---- 01、概述 目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储（Row-Based）和列存储...行存储是在指定位置写入一次，列存储是将磁盘定位到多个列上分别写入，这个过程仍是行存储的列数倍。所以，数据修改也是以行存储占优。...2）列存储每次读取的数据是集合的一段或者全部，不存在冗余性问题。 3） 两种存储的数据分布。由于列存储的每一列数据类型是同质的，不存在二义性问题。...两种存储格式各自的特性都决定了它们的使用场景。 07、列存储的适用场景 1）一般来说，一个OLAP类型的查询可能需要访问几百万甚至几十亿个数据行，且该查询往往只关心少数几个数据列。...TransactionProcessor 在线联机事务处理系统（比如Mysql，Oracle等产品） OLAP  OnLine AnalaysierProcessor 在线联机分析处理系统（比如Hive Hbase

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    HBase 的存储结构

    HBase 中的表常常是超级大表，这么大的表，在 HBase 中是如何存储的呢？...HBase 会对表按行进行切分，划分为多个区域块儿，每个块儿名为 HRegion HBase 是集群结构，会把这些块儿分散存储到多个服务器中，每个服务器名为 HRegionServer...中分布式存储的最小单元，但并不是存储的最小单元 HRegion 内部会按照列族进行切分，分为多个 Store，每个 Store 保存一个列族，所以 HRegion 由一个或者多个 Store 组成...每个 Strore 又由一个 MemStore 和 N个 StoreFile 组成 MemStore 是内存存储单元，当内存中数据达到阈值后，写入 StoreFile，StoreFile 以...HFile 格式保存 HBase 数据的物理存储是基于 Hadoop 的分布式存储的 这样，综合起来便形成了 HBase 的整体架构图

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    HBase 数据存储结构

    在「HBase」中, 从逻辑上来讲数据大概就长这样: 单从图中的逻辑模型来看, HBase 和 MySQL 的区别就是: 将不同的列归属与同一个列族下 支持多版本数据 这看着感觉也没有那么太大的区别呀,...在内存中维护一个有序的数据 将内存中的数据push 到磁盘中 将磁盘中的多个有序文件进行归并, 合成一个较大的有序文件 HBase存储 在「HBase」中, 数据的存储就使用了 「LSM 树」进行存储....「列族式存储」 而 HBase 中选用了一种折中的方案, 列族式存储, 将列族放到一起存储, 不同列族分别存储....所有的 region 存储在表: hbase:meta 表中, 表结构如下: 表不同列含义如下: row_key 由以下字段拼接(逗号)而成 表名 起始 row_key 创建时间戳 上面三个字段的md5...为什么支持高效率的写入操作 因为全部都是顺序读写操作 应该如何设置 HBase 的列族 将同一场景读取的放到同一列族下, 不同场景读取的放到不同列族下 等等

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    分布式NoSQL列存储数据库Hbase（一）Hbase的功能与应用场景、基本设计思想

    】，唯一标识一行，作为Hbase表中的唯一索引 Hbase整个数据存储都是按照Rowkey实现数据存储的 2、列族设计 ColumnFamily：列族，对除了Rowkey以外的列进行分组...数据列设计 4、版本设计 功能：某一行的任何一列存储时，只能存储一个值，Hbase可以允许某一行的某一列存储多个版本的值的 级别：列族级别，指定列族中的每一列最多存储几个版本的值，来记录值的变化的...普通列与对应的值 列【timestamp】与对应的值【支持多版本】 知识点08：HBASE中的按列存储 1、功能 Hbase的最小操作单元是列，不是行，可以实现对每一行的每一列进行读写 2、问题 Hbase...列族的设计：加快数据的读取性能 Rowkey构建索引，基于有序的文件数据 按列存储 3、设计 MySQL：按行存储，最小的操作单元是行 insert：插入一行 delete：删除一行 …… Hbase...，来提高读的性能 如果按行存储：找一个人，告诉你这个人就在这栋楼某个房间的某一排 如果按列存储：找一个人，告诉你这个人在这栋楼某个房间的某一排的某一列 知识点09：HBASE集群架构

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    hbase解决海量图片存储

    具体方法即建立一张大表，用一个单独的列簇存储图片内容，用其他列簇存储图片的类型、大小、创建时间、修改时间等标准属性及应用相关的属性信息。...HBase的列簇划分除了考虑逻辑关系外，还需考虑数据类型，即将逻辑关系相近且数据类型相同的作为一个列簇。大表的具体设计如表1所示。...表1：基于HBase的海量图片存储技术的大表设计 HBase是采用面向列的存储模型，按列簇来存储和处理数据，即同一列簇的数据会连续存储。...HBase在存储每个列簇时，会以Key-Value的方式来存储每行单元格(Cell)中的数据，形成若干数据块，然后把数据块保存到HFile中，最后把HFile保存到后台的HDFS上。...此外，还可以根据应用需求，对列簇进行扩展以保存应用相关信息，从而支持应用相关的图片查询。可见，基于HBase的海量图片存储技术不仅解决了图片存储，还实现了灵活的图片检索。

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