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hbase数据备份

HBase Snapshot备份是HBase提供的一种高效、轻量级的数据备份方式。它基于HBase的快照机制,可以在不影响正常业务的情况下,快速创建数据表的完整副本。...Snapshot备份原理 当创建HBase Snapshot时,HBase不会立即复制表的数据,而是只复制一份数据表的元数据并记录一份数据表当前所有HFile的文件列表。...HBase Snapshot备份的原理在于,它不实际复制数据文件,而是记录下需要备份的数据所在的HFile的位置信息。...在需要恢复数据时,HBase会根据Snapshot中的元数据和HFile列表重新构造出当时的数据状态。 ### 2. Snapshot备份操作步骤 1....通过上述介绍,我们可以看到,HBase Snapshot备份是一种高效、可靠的数据备份方法,适用于需要周期性备份重要数据场景。

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    HBase数据操作

    # HBase数据操作 put delete 数据查询 get scan 数据统计 # put 语法 put '表名','行键','列族:列限定符','单元格值',时间戳 描述 必须指定表名、行键...', 描述:必须指定表名、行键和列族,列限定符和时间戳是可选参数; delete最小删除粒度为单元格,且不能跨列族删除 注意 delete操作并不会马上删除数据,只是将对应的数据打上删除标记...,只有在数据产生合并时,数据才会被删除。...语法 count '表名' hbase(main):004:0> count ‘student’ 3 row(s) in 0.0440 seconds 在关系型数据库中,有多少条记录就有多少行,表中的行数很容易统计...而在 HBase 里,计算逻辑行需要扫描全表的内容,重复的行键是不纳入计数的,且标记为删除数据也不纳入计数。

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    HBase原理 | HBase RegionServer宕机数据恢复

    HBase采用类LSM的架构体系,数据写入并没有直接写入数据文件,而是会先写入缓存(Memstore),在满足一定条件下缓存数据再会异步刷新到硬盘。...而删除数据最好是一个文件一个文件整体删除,因此设计了日志滚动机制,方便文件整体删除。类似于Binlog的处理机制。 3....HLog失效:上文提到,很多日志数据在之后会因为失效进而可以被删除,并且删除操作是以文件为单元执行的。那怎么判断一个日志文件里面的数据失效了呢?...首先从原理上讲一旦数据从Memstore中落盘,对应的日志就可以被删除,因此一个文件所有数据失效,只需要看该文件中最大sequenceid对应的数据是否已经落盘就可以,HBase会在每次执行flush的时候纪录对应的最大的...HLog删除:HMaster后台会启动一个线程每隔一段时间(由参数’hbase.master.cleaner.interval’,默认1分钟)会检查一次文件夹OldWALs下的所有失效日志文件,确认是否可以被删除

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    HBase数据定义

    # HBase数据定义 HBase Shell 数据定义 创建表 表相关操作 查看某个表是否存在 查看当前HBase所有的表名 查看选定表的列族及其参数 修改表结构 删除表 清空数据 # HBase...exit 推出hbase shell # 数据定义 命令 描述 create 创建指定模式的新表 alter 修改表的结构,如添加新的列族 describe 展示表结构的信息,包括列族的数量与属性...list 列出HBase中已有的表 disable/enable 删除或更改表时,需禁用表,更改完后需要解禁表 disable_all 禁用所有的表 is_disabled 判断一个表是否被禁用 drop...删除表 truncate 如果只是想删除数据而不是表结构,用truncate来禁用表、删除表并自动重建表结构 # 创建表 语法 create '表名','列族名' 描述 必须指定表名和列族...,表中至少有两个列族; # 删除表 语法 disable 'teacher' drop ' teacher ' 注意:删除表之前需要先禁用表 # 清空数据 语法 truncate truncate 'teacher

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    Hbase-2.0.0_03_Hbase数据模型

    1. hbase数据模型 ? 1.1. HBase数据模型术语 Table HBase表由多行组成。...每个cell中,不同版本的数据按照时间倒序排序,即最新的数据排在最前面。 为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担,HBASE提供了两种数据版本回收方式。...HBase从不在修改数据,因此例如delete不会立即删除(或标记为已删除)与delete条件对应的存储文件中的条目。相反,会写一个所谓的墓碑,将会掩盖删除的值。...当HBase进行一次大的压实时,将对墓碑进行处理,实际地除去那些死值,以及墓碑本身。如果删除一行时指定的版本大于行中任何值的版本,则你可以认为删除完整的行。 1.9.3....Sort Order 所有数据模型操作HBase都以排序的顺序返回数据

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    HBase 数据读写流程

    数据 HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿,这些块儿被放置在各个 regionserver 中 假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息 要想取得这条数据...HBase 中有一个内置的 hbase:meta 表,其中记录了所有表的所有 region 的详细信息 例如 region 的 开始KEY、结束KEY、所在server的地址…… ?...hbase:meta 表就像一个目录,通过他可以快速定位数据的实际位置 hbase:meta 表是存储在 ZooKeeper 中的,所以客户端就需要先访问 ZooKeeper,获取到 hbase:meta...,从中查询出目标数据是在哪个 regionserver 中的哪个 region 中,然后到 region 中进行读取 ?...但写操作会引发一些后续问题,例如HLog日志文件越来越大了、StoreFile越来越多了、当前region越来越大了,所以,系统有还有更多的工作需要做 系统会定期清理HLog日志文件,把其中已经写入文件的记录删除

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    HBase暴力删除HDFS数据后建表出现Table already exist问题的解决

    在一些情况下,不得不对HBase数据进行暴力删除,这种情况如原始数据量特别大,而又不需要存储的时候。或者HBase无法启动等问题。...删除比较简单,直接调用hadoop fs -rm -r /hbase这样的命令即可实现对HDFS上存储的HBASE原始文件进行删除。(当然细划的可以删除掉某个具体的数据表)。...但是在删除完毕后,重启HBase后,创建数据表时候,发现出现table already exist的问题。 ? 才想起来,这种问题出现肯定是ZOOKEEPER还存在这些信息。...于是用zkCli.sh登录zookeeper,输入命令rmr /hbase,再重启hbase,果然建表就顺利通过。...摸了近几天的hbase,发现其非常繁琐,需要与zookeeper严格绑定,当然为了在某些情况下的恢复,它也显得非常重要。

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    HBase 数据存储结构

    在「HBase」中, 从逻辑上来讲数据大概就长这样: 单从图中的逻辑模型来看, HBase 和 MySQL 的区别就是: 将不同的列归属与同一个列族下 支持多版本数据 这看着感觉也没有那么太大的区别呀,...在内存中维护一个有序的数据 将内存中的数据push 到磁盘中 将磁盘中的多个有序文件进行归并, 合成一个较大的有序文件 HBase存储 在「HBase」中, 数据的存储就使用了 「LSM 树」进行存储....其中每一条数据都是一条操作记录. 那么在「HBase」实现中的部分内容如下....按照这个顺序进行读取指定 row key 的某一列数据时, 最先拿到的数据就是最新的版本, 若是 delete 操作, 说明最后执行了删除操作, 即使后面有数据, 最新数据也是空...., 加速读取 根据数据块的位置和大小, 找到指定数据块并二分查找指定数据 HBase 数据列族式存储 先简单回顾一下行式存储和列式存储.

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    hbase数据清理 原

    Done. 0 row(s) in 1.2570 seconds hbase(main):023:0> enable 'SVNCHECKOUTTBL_UPT' 0 row(s) in 4.5620 seconds...hbase(main):024:0> hbase(main):026:0> major_compact('SVNCHECKOUTTBL_UPT') 0 row(s) in 0.1920 seconds...上面是基本的操作,如果你的表已经很满,满到几乎快把hadoop撑爆的时候,上面的方法是慢慢删除的方法,下面是具体的解释: ttl是hbase中表数据的过期时间,一个列族可以对应一个ttl值 habse...中数据删除不是立刻执行的,类似软删除,当你标识数据删除状态之后,hbase会在大版本合并的时候去真正的处理hadoop上的文件,进而释放磁盘空间, 另外注意一点,在修改表的ttl值的时候,一般需要先disable.../bin/sh exec /usr/local/code_hbase/hbase/bin/hbase shell <<EOF major_compact('TABLE') EOF

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    Hbase数据

    海量数据存储解决方案:Hbase数据库解析 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统...就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。...HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。...Hbase数据库的操作 shell命令行: list:列出所欲表 create “表名”,“列族”,“多个列族” put “表名”,“行键”,“列族:列”,“值” get “表名”,“行键”...disable 表名 drop 表名 删除表 scan:查询全名 sqoop:数据传输

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    误删HBase数据如何抢救?

    数据保护 当误删数据发生时候,不管三七二十一,第一要务是进入hbase shell,执行如下命令: ?...这里有必要解释一下HBase清理数据的原理: 首先HBase是一个LSM架构,不断发生着数据文件的写入和合并 当删除操作发生时,不会去清理数据文件中的数据,而是写入一个删除标记到新文件中。...数据恢复 数据恢复的前提数据没有被物理删除,也就是上文提及的。你只需要在查询(Scan)的时候,指定raw模式来搜索数据,就能看到被删除数据,之后你要做就是把数据再写入一次。...4.现在我们带上raw再次查找数据,不仅能看到被删除数据,还能看到删除标记。 ? 这里我设置了TIMERANGE, 指定的是数据写入的时间。...如果你使用的是云HBase,即便因为major compaction物理删除数据,只要你开启了备份功能,依然可以恢复。

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    2021年大数据HBase(一):HBase基本简介

    HBase基本简介 一、HBase产生的背景介绍 从 1970 年开始,大多数的公司数据存储和维护使用的是关系型数据库 大数据技术出现后,很多拥有海量数据的公司开始选择像Hadoop的方式来存储海量数据..., 如果要进行随机读取数据,效率较低(压根就不支持) 总结: HADOOP仅适合存储大批量的数据, 进行顺序化读取数据, 并不支持随机读取数据操作 二、HBase的基本介绍 NoSQL是一个通用术语...,泛指一个数据库并不是使用SQL作为主要语言的非关系型数据HBase是BigTable的开源java版本。...Hbase查询数据功能很简单,不支持join等复杂操作,不支持复杂的事务(行级的事务),从技术上来说,HBase更像是一个「数据 存储」而不是「数据库」,因为HBase缺少RDBMS中的许多特性,例如带类型的列...4、时空数据 ◼ 主要是轨迹, 气象网格之类, 滴滴打车的轨迹数据主要存在Hbase之中, 另外在所有大一点的数据量的车联网企业, 数据也是存储在HBase 5、CubeDb OLAP

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    2021年大数据HBase(三):HBase数据模型!!!【建议收藏】

    HBase数据模型 在HBASE中,数据存储在具有行和列的表中。...这是看起来关系数据库(RDBMS)一样,但将HBASE表看成是多个维 度的Map结构更容易理解 术语: 表(Table) : HBase数据都是以表形式来组织的, HBase中的表由多个行组成..., 但在列族中不存储任何内容 所有的列族的数据全部都存储在一块(文件系统HDFS) Hbase官方建议所有的列族保持一样的列, 并且将同一类的列放在一个列族中 列标识符(Column Qualifier...,包含一个值和一个时间戳, 数据以二进制存储 版本号(verson num): 每条数据都会有版本号的概念 每条数据都可以有多个版本号, 默认值为系统时间戳, 类型为Long 时间戳(timeStamp...): 每个数据都会有时间戳的概念 在向Hbase插入更新数据的时候, HBase默认会将当前操作的时间记录下来, 当然也可以人为指定时间 不同版本的数据按照时间倒序排序, 即最新的数据排在最前面 -

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    数据技术之_11_HBase学习_02_HBase API 操作 + HBase 与 Hive 集成 + HBase 优化

    ;         }     } 注意:truncate,清空表数据,实际底层操作是先使表不可用(下线),然后删除表,最后根据表信息重新创建一张新表。...} 6.2.6 删除多行数据(delete)     // 删除多行数据     public static void deleteData(String tableName, String rowKey...,如果不组装,则删除的是行键的数据(多行数据)         // delete.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(column...("删除多行数据成功");         table.close();     } 6.2.7 获取所有数据(scan)     // 获取所有数据(全表扫描)     public static ...", "name", "hahahaha");         // 删除多行数据         // deleteData("student", "1001", "info", "name");

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