本文根据网易杭州研究院技术专家范欣欣在中国HBase技术社区第3届 MeetUp 杭州站分享的《网易HBase实践》编辑整理而成。
OpenTSDB是一个分布式、可伸缩的时序数据库,支持高达每秒百万级的写入能力,支持毫秒级精度的数据存储,不需要降精度也可以永久保存数据。其优越的写性能和存储能力,得益于其底层依赖的HBase,HBase采用LSM树结构存储引擎加上分布式的架构,提供了优越的写入能力,底层依赖的完全水平扩展的HDFS提供了优越的存储能力。
本文主要介绍HBase在滴滴内部的一些典型使用场景,如何设计整个业务数据流,让平台开发者与用户建立清晰、明确、良好的合作关系 背景 对接业务类型 HBase是建立在Hadoop生态之上的Database,源生对离线任务支持友好,又因为LSM树是一个优秀的高吞吐数据库结构,所以同时也对接了很多线上业务。在线业务对访问延迟敏感,并且访问趋向于随机,如订单、客服轨迹查询。离线业务通常是数仓的定时大批量处理任务,对一段时间内的数据进行处理并产出结果,对任务完成的时间要求不是非常敏感,并且处理逻辑复杂,如天级别报表、
背景 对接业务类型 HBase是建立在Hadoop生态之上的Database,源生对离线任务支持友好,又因为LSM树是一个优秀的高吞吐数据库结构,所以同时也对接了很多线上业务。在线业务对访问延迟敏感,并且访问趋向于随机,如订单、客服轨迹查询。离线业务通常是数仓的定时大批量处理任务,对一段时间内的数据进行处理并产出结果,对任务完成的时间要求不是非常敏感,并且处理逻辑复杂,如天级别报表、安全和用户行为分析、模型训练等。 多语言支持 HBase提供了多语言解决方案,并且由于滴滴各业务线RD所使用的开发语言各有偏好
本期有 HBase、HBase+ES、StreamSets、explain、Cassandra、Redis。 希望大家会喜欢!
精彩内容 青云QingCloud HBase 服务上线,支持 SQL 等高级功能; 七牛云推出技术共享计划,首波直播技术公开课上线; 网易云信亮相WOT, “IM+连麦互动直播”云服务; 用友首推“数
Micro-Batch Processing:100ms延迟 ,Continuous Processing:1ms延迟
近日,Pinterest 品趣志的工程团队最近公布了弃用 HBase 集群的流程规划,理由是该方案基础设施建设与维护成本过高、HBase 专业人才难寻以及产品功能不足。而随着 Pinterest 也转向 Druid/StarRocks、Goku、KVStore、TiDB 等数据库技术,技术社区开始质疑在 Hadoop 和 HDFS 之上运行非关系数据库的作法是否正迅速衰落。
HBase的基础框架,将分成几个章节对HBase进行描述,不当之处还望大家批评指正。下面是了解HBase基础架构的第一部分。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦~ 图片案例名称案例简介使用流计算 Oceanus 和 ES 构建日志分析系统介绍从 mysql 数据库采集数据到流计算服务 Oceanus 进行分析,最后输出到 ElasticSearch 服务的实践。可作为日志搜索场景解决方案使用。使用 MySQL 关联 HBase 维表数据到 ClickHouse介绍结合 MySQL 数据库、流计算 Oceanus、HBase 以及云数据仓库 ClickHouse 来构建实时数仓,并通过流计算 Oceanus 读取 MyS
日前,eBay公司隆重宣布正式向开源业界推出分布式实时安全监控引方案—— Apache Eagle,该项目已正式加入Apache 称为孵化器项目。Apache Eagle提供一套高效分布式的流式策略引擎,具有高实时、可伸缩、易扩展、交互友好等特点,同时集成机器学习对用户行为建立Profile以实现实时智能实时地保护Hadoop生态系统中大数据的安全。 背景 随着大数据的发展,越来越多的成功企业或者组织开始采取数据驱动商业的运作模式。在eBay,我们拥有数万名工程师、分析师和数据科学家,他们每天访问分析数PB
内容来源:2018 年 09 月 15 日,平安科技数据平台部大数据高级工程师邓杰在“中国HBase技术社区第五届MeetUp ——HBase应用与发展”进行《HBase应用与实践》的演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
时间回到2011年,Hadoop作为新生事物,在阿里巴巴已经玩得风生水起,上千台规模的"云梯"是当时国内名声显赫的计算平台。 这一年,Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝,开启了它的阿里之旅。从最初的淘宝历史交易记录,到去年的支付宝消费记录存储在线历史存储统一;从蚂蚁安全风控的多年存储演进,到HBase、TT、Galaxy的大数据激情迭代;HBase在阿里经历过年轻的苦涩,释放过青春的活力,也付出过成长的代价。几代人的不懈努力下,五年陈的HBase开始表现出更成熟、更完善、更丰富的一面,成为公司内部被广泛使用的存储产品之一。 经过阿里集团内部的锤炼,集团将这个技术红利输送给广大阿里云客户。现已推出云数据库HBase产品,支持海量的PB级的大数据存储,适用于高吞吐的随机读写的场景。
前言 随着腾讯产品与技术的发展,几乎任何一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别,每日系统调用次数从亿到百亿,对海量数据的高效插入和快速读取变得越来越重要。而传统关系型数据库模式固定、强调参照完整性、数据的逻辑与物理形式相对独立等,比较适用于中小规模的数据,但对于数据的规模和并发读写方面进行大规模扩展时,RDBMS性能会大大降低,分布式更为困难。 为什么会选择HBase? 高可靠性。HBase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库,它的数据由HDFS做了数据冗余,具有高可靠性。同时TDW(腾讯分布式数据
前言随着腾讯产品与技术的发展,几乎任何一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别,每日系统调用次数从亿到百亿,对海量数据的高效插入和快速读取变得越来越重要。而传统关系型数据库模式固定、强调参照完整性、数据的逻辑与物理形式相对独立等,比较适用于中小规模的数据,但对于数据的规模和并发读写方面进行大规模扩展时,RDBMS性能会大大降低,分布式更为困难。 为什么会选择HBase? 高可靠性。HBase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库,它的数据由HDFS做了数据冗余,具有高可靠性。同时TDW(腾讯分布式数据仓
随着大数据时代的发展,诞生了一大批大数据时代下的新数据库产品,如今MongoDB、Redis、HBase这些NoSQL数据库已经成为了互联网开发的新标配,SQL一统江湖的时代不复存在了。
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摘要:第九届中国数据库技术大会,阿里巴巴技术专家孟庆义对阿里HBase的数据管道设施实践与演进进行了讲解。主要从数据导入场景、 HBase Bulkload功能、HImporter系统、数据导出场景、HExporter系统这些部分进行了讲述。
物流人资数据预处理平台,负责接收一线几十万员工不同条线的工作量,每日数据量约2000w,系统负责加工转换并提供数据查询的同时,还需保证查询性能,以及修改单个业务量功能。本文通过HBase在物流人资数据预处理平台中实践,讲解HBase集群如何协同工作,并概述读取数据以及存储数据的原理,以及使用HBase注意事项。
首先提前祝大家中秋快乐,今天我们分享的文章来自云栖大会嘉宾:阿里云专家 封神的分享
1、前言 京麦实时消息推送是京东的京麦商家开放平台的核心组成部分。从消息源到消息中心再到触达用户,以及最终根据消息协议呼起操作页面,京麦实时消息推送是一个完整且健康的生态闭环。下面我会详细的介绍下京
最近在网上看到一篇很好的讲 HBase 架构的文章(原文:https://mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture/),简洁明了,图文并茂,所以这里将其翻译成中文分享。图片引用的是原文中的,技术性术语会尽量使用英文,在比较重要的段落后面都会加上我个人理解的点评。
中通快递业务的规模目前是世界第一,是第一个达成年百亿业务量的快递企业,在 2019 年的双十一更是完成了订单量超过 2 亿的佳绩。中通科技是中通快递旗下的互联网物流科技平台,拥有一支千余人规模的研发团队,秉承着“互联网+物流”的理念,与公司的战略、业务紧密的衔接,为中通生态圈的业务打造全场景全链路的数字化平台服务。
由于最近两次在大数据项目中使用Apache Kudu,写一篇文章谈谈对Kudu的一些看法和使用心得。
DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的 操作界面,降低用户使用DataX的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源,RDBMS数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。
摘要:实时数仓以提供低延时数据指标为目的供业务实时决策,本文主要介绍基于Flink的广告实时数仓建设,主要包括以下内容:
有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题,目前有许多开源的工具或者HBase本身集成的方案在性能、稳定性、使用体验上都不是很好,因此阿里云提供了BDS迁移服务,可以帮助云上客户实现TB级数据规模不停机迁移
物理上来说,HBase是由三种类型的服务器以主从模式构成的。这三种服务器分别是:Region server,HBase HMaster,ZooKeeper。
HBase 是什么?HBase 是在 Hadoop 分布式文件系统(简称:HDFS)之上的分布式面向列的数据库。而且是 2007 最初原型,历史悠久。
在画像系统搭建的过程中,数据存储的技术选型是非常重要的一项内容,不同的存储方式适用于不同的应用场景。本章主要介绍使用Hive、MySQL、HBase、Elasticsearch存储画像相关数据的应用场景及对应的解决方案。
人资绩效系统数据预处理平台,负责接收所有上游业务量数据。具有数据量大、非结构化数据、更新单个业务量数据,查询性能要求高等特性。通常技术上可以选择OSS、MySql数据库、ES等存储方案。其中OSS云存储方案,查询性能与更新单个业务量数据上无法满足。MySql数据库如果每对接一种业务量创建一个表的方式,对于更新查询等方面复杂度较高,不利于系统扩展。而ES存储量与查询量都可以满足,但更新单个字段不够友好,且ES成本较高。
快的打车从2013年年底到2014年下半年,系统访问量迅速膨胀,很多复杂的问题要在短时间内解决,且不能影响线上业务,这是比较大的挑战,看下打车架构演变过程遇到的一些有代表性的问题和解决方案。
1.客户端与服务端通信会遇到哪些问题? 2.怎样基于Storm和HBase打造实时监控平台? 3.怎样对Web系统进行分布式改造? 快的打车从2013年年底到2014年下半年,系统访问量迅速膨胀,很多
pinpoint在分布式系统中的广泛应用,今天来体验pinpoint所提供的监控、调用链跟踪等服务,本次实战只关心体验服务,至于环境如何搭建、服务如何配置,留待下一次实战吧; 环境规划 整个体验环境有
作者:王小雪。滴滴出行架构师,原快的打车架构师。 来源:程序员杂志 某知名打车平台从随着业务的发展,系统访问量迅速膨胀,很多复杂的问题要在短时间内解决,且不能影响线上业务,这是比较大的挑战,本文将会阐
平台用户分为两类角色:其一是数据服务生产方,其二是数据服务调用方。数据服务生产方只需要配置,做到“配置即开发”,配置包括:1)数据源;2)数据加速到何处;3)接口形态,访问方式;4)配置独立的测试环境,访问隔离的测试数据。当配置完毕后,数据服务平台便会根据配置清单,完成接口的自动化生产和部署。生产和部署完毕后,调用方在平台申请服务权限调用。通过自动化生产,达到配置即开发的目的,从而极大的提升效率。
DataX Web 是在 DataX 之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的 操作界面,降低用户使用 DataX 的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,支持 RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB 等数据源,RDBMS 数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发 xxl-job 可根据时间、自增主键增量同步数据。
Hadoop生态圈的技术繁多。HDFS一直用来保存底层数据,地位牢固。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件,它海量的存储能力,优秀的随机读写能力,能够处理一些HDFS不足的地方。Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。它同样拥有优秀的数据存储能力。
JDHBase在京东集团作为线上kv存储,承担了大量在线业务,11.11、6.18 均经历了每天万亿级读写访问请求,目前规模达到7000+节点,存储容量达到了90PB。场景涉及商品订单、评价、用户画像、个性推荐、金融风控、物流、监控等700+业务。
OpenSOC是思科在BroCON大会上亮相了的一个安全大数据分析架构,它是一个针对网络包和流的大数据分析框架,是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点,它的存储使用开源项目Hadoop,实时索引使用开源项目ElasticSearch,在线流分析使用著名的开源项目Storm。
界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务 需要自己下载zdh_server 部署,服务器资源有限,请手下留情
为什么需要监控? 为了保证系统的稳定性,可靠性,可运维性。 掌控集群的核心性能指标,了解集群的性能表现; 集群出现问题时及时报警,便于运维同学及时修复问题; 集群重要指标值异常时进行预警,将问题扼杀在摇篮中,不用等集群真正不可用时才采取行动; 当集群出现问题时,监控系统可以帮助我们更快的定位问题和解决问题。 如何构建 HBase 集群监控系统? 公司有自己的监控系统,我们所要做的就是将 HBase 中我们关心的指标项发送到监控系统去,问题就转换为我们开发,采集并返回哪些 HBase 集群监控指标项。 H
导语丨Oceanus平台在原本的streaming(流计算)场景上全新升级,新增支持ML(在线学习)场景。本文将介绍Oceanus-ML,端到端的在线机器学习能力。用户可通过Oceanus拖拽式画布及参数配置,高效搭建训练逻辑,轻松完成模型训练、评估以及部署整个流程。 背景介绍 从应用场景划分,流式应用主要可分为两种:一是实时计算;二是在线学习。实时计算应用于ETL、实时报表、监控预警等实时流数据分析场景。在线学习应用于在线推荐、实时搜索等机器学习场景。Oceanus 作为一站式可视化高性能流计算平台,自
大数据这个词也许几年前你听着还会觉得陌生,但我相信你现在听到hadoop这个词的时候你应该都会觉得“熟悉”!越来越发现身边从事hadoop开发或者是正在学习hadoop的人变多了。作为一个hadoop入门级的新手,你会觉得哪些地方很难呢?运行环境的搭建恐怕就已经足够让新手头疼。如果每一个发行版hadoop都可以做到像大快DKHadoop那样把各种环境搭建集成到一起,一次安装搞定所有,那对于新手来说将是件多么美妙的事情!
Hadoop是现在最流行的大数据分布式基础架构,其实现了很多大数据相关的核心功能,并且支持大量的核心项目。那么,今天小编就给大家盘点一下Hadoop生态圈核心组件,感兴趣的小伙伴快来学习下吧!
Apache HBase是一种NoSQL键/值存储系统,它在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上运行。
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