HBase 与传统关系数据库(例如MySQL,PostgreSQL,Oracle等)在架构的设计以及为应用程序提供的功能方面有很大的不同。...HBase 权衡了其中一些功能,以实现更好的可扩展性以及更灵活的模式。与关系数据库相比,HBase 表的设计有很大的不同。...HBase数据模型 HBase 数据模型与我们在关系数据库中使用或了解的数据模型有很大不同。...我们可能会听到人们将其称为键值存储,面向列族的数据库,有时甚至是存储版本化 Map 的数据库,这些描述都是正确的。HBase 数据模型的最简单描述是表,由行和列组成。...HBase表设计基础 正如上面强调的那样,HBase 数据模型与关系数据库系统完全不同。因此,设计 HBase 表的方法与关系数据库系统的方法不同。
1.2 RowKey对Region划分影响 HBase 表的数据是按照 RowKey 来分散到不同 Region,不合理的 RowKey 设计会导致热点问题。...RowKey设计原则 唯一原则:RowKey对应关系型数据库的唯一键,必须保证 RowKey 的唯一性。若向 HBase 同一张表插入相同 RowKey 的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。...RowKey设计技巧 3.1 热点问题 HBase 中的行是以 RowKey 的字典序排序的,这种设计优化了 Scan 操作,可以将相关的行以及会被一起读取的行存储在临近位置。...设计良好的数据访问模式可以充分,均衡的利用集群。...翻转是避免热点问题的常用的方法,用户Id一般是关系型数据库的自增主键,通常会将用户Id翻转后在末尾加0补齐。
社区系列文章: 新数仓系列:HBase关键能力和特性梳理 HBase 和 Cassandra的浅谈 新数仓系列:Hbase周边生态梳理(1) HBase由于其存储和读写高性能,在实时查询中越来越发挥重要的作用...,但是由于其属于NOSQL数据库类型,对于关系型数据并不适用。...所以rowkey的设计在使用HBase的设计中尤为重要,另外rowkey设计也关乎到数据库中数据的存放位置,若rowkey设计不当,在HBase分区中,会引发数据热点(hotspot)问题出现,即数据访问集中在某个节点或者...由于在HBase中数据存储是k-v形式,若在HBase中同一表的同一列插入相同rowkey(除自带版本),则原先的数据会被覆盖掉,所以为了保证rowkey的唯一性,在实际的设计中我们可能更多的是结合多种设计方法来实现...最后,rowkey的长度也会关乎到我们的性能,由于HBase属于列式数据库,若rowkey长度增加一倍那么整体的存储量会成倍增加。
海量数据存储解决方案:Hbase数据库解析 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统...就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。...HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。...HBase的应用场景及特点 交通 金融 电商 移动(电话信息)等 Hbase表结构与架构详解 介绍:基于HDFS,面向列,nosql 基于HDFS: HDFS:hadoop distributed...Hbase数据库的操作 shell命令行: list:列出所欲表 create “表名”,“列族”,“多个列族” put “表名”,“行键”,“列族:列”,“值” get “表名”,“行键”
rowkey是行的主键,而且hbase只能用个rowkey,或者一个rowkey范围即scan来查找数据。所以 rowkey的设计是至关重要的,关系到你应用层的查询效率。...rowkey的设计和数据的分布有很大关系,rowkey设计的时候需要保证数据入库时的并发度,但又不能过于分散。...这样的设计能够适应如下两种需求,复杂度都比较小: 1) 查询2010年10月所有cp的http数据。...根据hbase的原理,key的周期需要至少比TTL大2* hbase.hregion.majorcompaction(默认24小时)的时间,才能够保证过期的数据能够在key循环回来之前得到完全清理。...通过rowkey设计来控制并发度 在相同业务模式下,不同的rowkey设计系统的并发度不一样。
HBase的rowkey设计可以说是使用HBase最为重要的事情,直接影响到HBase的性能,常见的RowKey的设计问题及对应访问为: Hotspotting 的行由行键按字典顺序排序,这样的设计优化了扫描...设计使集群能被充分均匀地使用的数据访问模式是至关重要的。...如果需要导入时间顺序的文件(如log)到HBase中,可以学习OpenTSDB的做法。它有一个页面来描述它的HBase模式。...下例便是当需要增加一个值时会看到的shell: hbase(main):001:0> incr 't', 'r', 'f:q', 1 COUNTER VALUE = 1 hbase(main):002...倒序时间戳 一个数据库处理的通常问题是找到最近版本的值。采用倒序时间戳作为键的一部分可以对此特定情况有很大帮助。
从功能上来讲,HBase不折不扣是一个数据库,与我们熟悉的Oracle、MySQL、MSSQL等一样,对外提供数据的存储和读取服务。...所以,HBase在表的设计上会有很严格的要求。...对HBase有一些了解的人,或多或少听说过:HBase是一个列式存储的数据库,而这个列式存储中的列,其实是区别于一般数据库的列,这里的列的概念,就是列簇,列簇,顾名思义就是很多列的集合,而在数据存储上来讲...HBase是一个append类型的数据库,没有关系型数据库那么复杂的操作,所以记录HLog的操作都是简单的put操作(delete/update操作都被转化为put进行) HLog HLog写入 HLog...HBase设计 HBase是一个分布式数据库,其性能的好坏主要取决于内部表的设计和资源的分配是否合理。
经常查 避免热点 尽量短,并且尽量长度一致
HBase在balance或者split region时,region会有短暂不在线,属于正常情况,如果存在长时间不在线的region或者RegionServer.
本篇博客小菌为大家带来的是HBase的rowKey设计技巧!...HBase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位...3 rowkey唯一原则 必须在设计上保证其唯一性,rowkey是按照字典顺序排序存储的,因此,设计rowkey的时候,要充分利用这个排序的特点,将经常读取的数据存储到一块,将最近可能会被访问的数据放到一块...4 什么是热点 HBase中的行是按照rowkey的字典顺序排序的,这种设计优化了scan操作,可以将相关的行以及会被一起读取的行存取在临近位置,便于scan。...设计良好的数据访问模式以使集群被充分,均衡的利用。为了避免写热点,设计rowkey使得不同行在同一个region,但是在更多数据情况下,数据应该被写入集群的多个region,而不是一个。
HBase中需要根据行键、列族、列限定符和时间戳来确定一个单元格 2. HBase 系统架构 2.1 HBase功能组件 ?...Master作为集群的总管,并保证在任何时刻总有唯一一个Master在运行,这就避免了Master的“单点失效”问题 获得Region位置信息返回给客户端,大多数客户端甚至从来不和Master通信,这种设计方式使得...HBase采用HLog保证系统恢复。...HBase 0.96以后 移除root表,用hbase:meta 代表 .meta 表,hbase:meta表的存放信息直接存放在zookeeper的/hbase/meta-region-server...Shell操作 Shell 命令操作 参考博客 HBase原理和设计 HBase技术原理 4.
开头,先功夫一个好消息,浪尖的微信公众号支持内容搜索了,入口请点击原文阅读。 https://data.newrank.cn/m/s.html?s=PSkwPS...
先简单介绍下HBASE: HBASE是一个数据库,可以提供数据的实时随机读写。...HBASE和其他关系型数据库不同,它是一个Nosql数据库(非关系型数据库) 1、Hbase的表模型与关系型数据库的表模型不同: 2、Hbase的表没有固定的字段定义; 3、Hbase的表中每行存储的都是一些...)的支持很差 HBASE和其他Nosql数据库相比较: hbase的表数据存储在hdfs文件系统中。...Row: HBASE表中的每行数据都由一个RowKey和多个Column组成,数据是按照RowKey的字典顺序存储的,并且查询数据时只能根据RowKey进行检索,所以Rowkey设计十分重要。...HBASE存储设计介绍 ? 1、HRegion是HBASE存储数据的最小单元。
rowkey是行的主键,而且hbase只能用个rowkey,或者一个rowkey范围即scan来查找数据。所以 rowkey的设计是至关重要的,关系到你应用层的查询效率。...Rowkey设计原则 1.Rowkey的唯一原则 必须在设计上保证其唯一性。...的排序原则 HBase的Rowkey是按照ASCII有序设计的,我们在设计Rowkey时要充分利用这点。...3.Rowkey的散列原则 我们设计的Rowkey应均匀的分布在各个HBase节点上。...属于列式数据库,这些名字都是会写入到HBase的持久化文件HFile中去,过长的Rowkey、列族、列名都会导致整体的存储量成倍增加。
一直以来对rowkey的设计都比较迷茫,《hbase权威指南》倒是给出了个还算靠谱的例子。...下面这个例子有点儿像帖子表结构,它的rowkey设计是这样的,可以简单的理解为,什么人在什么时间发了什么信息,信息包括什么附件,它是用户为主线的一个设计。...所以rowkey的设计是要看具体的应用的。 上面这个例子没有考虑热点的问题,实际上每个用户的帖子被访问的热度是不一样的,有些帖子被大量访问,有的无人问津。 那怎么办呢?
HBase中的rowkey是按字典顺序排序的,通过rowkey查询可以对千万级的数据实现毫秒级响应。然而,如果rowkey设计不合理的话经常会出现一个很普遍的问题----热点。...MD5,截取6位左右的md5返回值然后再拼接account字段,也就是: substr(md5(account))+account 此外,通过md5散列之后的rowkey,在创建表预分区时候,可以使用hbase...rowkey,在查询时候也要做对应的数据处理,比如做hash的,查询时候也需要先把数据hash之后,然后查询rowkey;通过反转方式设计的rowkey同理。...第四:最小化rowkey和列簇长度 rowkey可以是任意的字符串,最大长度64KB,但是建议在设计rowkey时候,尽可能的短,原因: 1.hbase数据存储是以key-value的形式存储的,如果..."md5 digest as string length: " + sbDigest.length); // returns 26 但是,也有一个缺点,就是如果使用这种二进制表示的类型时候,在hbase
RowKey 设计 HBase 作为一款分布式的NoSQL数据库,数据的分布根据rowKey range方式来划分,每个Region 存储了一定范围rowKey 的数据, 数据的读写通常情况下需要指定rowKey...因此,RowKey 的设计在实践中至关重要。...散列原则 设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上,避免产生热点。...HexStringSplit HBase 自带的十六进制的字符串预分区算法,那么在rowKey 设计时通常使用hash后字符串作为前缀或者完整的RowKey。...UniformSplit HBase 自带的二进制byte的预分区算法, 那么rowKey 需要设计为字节数据模式。
使用Python连接Hbase数据库 1,Hbase下载。...HBASE_HOME=/usr/local/hbase-2.0.0 export PATH=....master:/usr/local/hbase-2.0.0/bin# ls considerAsDead.sh hbase hbase-config.cmd ... stop-hbase.cmd get-active-master.rb hbase.cmd hbase-daemon.sh local-master-backup.sh... 2685 HMaster 5,使用hbase shell root@master:/usr/local/hbase-2.0.0/bin# hbase shell SLF4J
分布式NoSQL列存储数据库Hbase(一) 知识点01:课程回顾 离线项目为例 数据生成:用户访问咨询数据、意向用户报名信息、考勤信息 数据采集 Flume:实时数据采集:采集文件或者网络端口...将数据从内存写入HDFS,由HDFS的保障机制来保证磁盘数据安全 知识点06:HBASE中的对象概念 0、NoSQL数据库与RDBMS数据库 RDBMS:一般是为了解决数据管理问题 数据安全性高、...不支持完善是事务,数据量比较大、性能比较高 Hbase、Redis、MongoDB…… 都不支持SQL语句,存储的数据也有固定的格式 每种数据库都有自己的API方式 1、数据库设计...Hbase中的表时分布式结构,写入Hbase表的数据,会分布式存储到多台机器上 知识点07:HBASE中的存储概念 1、数据行设计 Rowkey:行健,这个概念是整个Hbase的核心,类似于MySQL...区分:每一列的每个值都会自带一个时间戳,用于区分不同的版本 默认情况下查询,根据时间戳返回最新版本的值 5、分布式设计 Hbase的表如何实现分布式设计 Region:分区,Hbase中任何一张都可以有多个分区
在Hadoop技术生态体系当中,Hbase作为分布式数据库而存在,也可以说是业界最早最经典的一个分布式数据库。...Hbase的原型来自Google的BigTable,各方面性能优异,这其实得益于Hbase的内部设计。今天的大数据入门分享,我们就来具体讲讲,Hbase Rowkey设计。...Hbase与一般传统分布式关系型数据库相比,明显不同的是,它是基于列模式存储,同时是非常适合非结构化数据存储的。...Hbase Rowkey设计 对于分布式数据库,数据是分布在不同服务器节点,HBase作为列式数据库,一张表可以达到十亿行,这就需要将表拆分成多个部分储备起来,分别存入region中,由regionserver...关于大数据入门,Hbase Rowkey设计,以上就为大家做了简单的介绍了。
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