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HBase与Zookeeper数据结构查询

二、操作说明查看Zookeeper内部HBase相关数据，有两个主要的渠道：一、通过Hbase shell命令zk_dump查看；二、通过zk_cli.sh查看；三、zk_dump 1 HBase...is rooted at /hbase 2 Active master address: localhost,60000,1411261739960 3 Backup master addresses...: 4 Region server holding hbase:meta: localhost,60020,1411261739301 5 Region servers: 6 localhost...,60020,1411261739301 7 /hbase/replication: 8 /hbase/replication/peers: 9 /hbase/replication/rs:...10 /hbase/replication/rs/localhost,60020,1411261739301: 11 Quorum Server Statistics: 12 192.168.230.128

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使用phoenix查询hbase

今天需要从的 hbase 使用 sql 来查询数据，于是想到了使用 phoenix 工具，在自己的环境里大概试了一下，一下子就通了，就这么神奇。...hbase 服务 cd hbase-1.4.9/bin ....active connection: #0 open jdbc:phoenix:thin:url=http://localhost:8765;serialization=PROTOBUF # 查询表...INTO users (id, username, password) VALUES (1, 'kongxx', 'Letmein'); 1 row affected (0.033 seconds) # 查询数据..., A.A1, A.A2, B.B1, B.B2) VALUES (2, 'a21', 'a22', 'b21', 'b22'); 1 row affected (0.015 seconds) # 查询数据

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Spark如何读取Hbase特定查询的数据

最近工作需要使用到Spark操作Hbase，上篇文章已经写了如何使用Spark读写Hbase全量表的数据做处理，但这次有所不同，这次的需求是Scan特定的Hbase的数据然后转换成RDD做后续处理，简单的使用...Google查询了一下，发现实现方式还是比较简单的，用的还是Hbase的TableInputFormat相关的API。...基础软件版本如下：直接上代码如下：上面的少量代码，已经完整实现了使用spark查询hbase特定的数据，然后统计出数量最后输出，当然上面只是一个简单的例子，重要的是能把hbase数据转换成RDD，只要转成...注意上面的hbase版本比较新，如果是比较旧的hbase，如果自定义下面的方法将scan对象给转成字符串，代码如下：最后，还有一点，上面的代码是直接自己new了一个scan对象进行组装，当然我们还可以不自己

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大数据查询——HBase读写设计与实践

背景介绍本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表（历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据）的在线查询。...原实现基于 Oracle 提供存储查询服务，随着数据量的不断增加，在写入和读取过程中面临性能问题，且历史数据仅供业务查询参考，并不影响实际流程，从系统结构上来说，放在业务链条上游比较重。...技术选型从数据量及查询要求来看，分布式平台上具备大数据量存储，且提供实时查询能力的组件首选 HBase。根据需求做了初步的调研和评估后，大致确定 HBase 作为主要存储组件。...读取 HBase 相对来说方案比较确定，基本根据需求设计 RowKey，然后根据 HBase 提供的丰富 API（get，scan 等）来读取数据，满足性能要求即可。...Bulk Load，先将数据按照 HBase 的内部数据格式生成持久化的 HFile 文件，然后复制到合适的位置并通知 RegionServer ，即完成海量数据的入库。

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大数据查询——HBase读写设计与实践

原实现基于 Oracle 提供存储查询服务，随着数据量的不断增加，在写入和读取过程中面临性能问题，且历史数据仅供业务查询参考，并不影响实际流程，从系统结构上来说，放在业务链条上游比较重。...原实现基于 Oracle 提供存储查询服务，随着数据量的不断增加，在写入和读取过程中面临性能问题，且历史数据仅供业务查询参考，并不影响实际流程，从系统结构上来说，放在业务链条上游比较重。...技术选型从数据量及查询要求来看，分布式平台上具备大数据量存储，且提供实时查询能力的组件首选 HBase。根据需求做了初步的调研和评估后，大致确定 HBase 作为主要存储组件。...众所周知，HBase 是基于 RowKey 提供查询，且要求 RowKey 是唯一的。RowKey 的设计主要考虑的是数据将怎样被访问。初步来看，我们有 2 种设计方法。...查询时，先找到 check_id 对应的 id list，然后根据 id 找到对应的记录。均为 HBase 的 get 操作。 ②将本需求可看成是一个范围查询，而不是单条查询。

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Hbase的后缀过滤查询

HBase原生自带了对RowKey的很多种查询策略。...通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度（行，列，数据版本）上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上（由行键，列明，时间戳定位）。...PageFilter 分页过滤器，通过pageSize设置每次返回的行数,这需要客户端在遍历的时候记住页开始的地方，配合scan的startkey一起使用 FilterList 过滤器集合,Hbase...的过滤器设计遵照于设计模式中的组合模式，以上的所有过滤器都可以叠加起来共同作用于一次查询 KeyOnlyFilter 设置过滤的结果集中只包含键而忽略值， FirstKeyOnlyFilter...TimestampsFilter 这里参数是一个集合，只有包含在集合中的版本才会包含在结果集中由于其原生带有PrefixFilter这种对ROWKEY的前缀过滤查询，因此想着实现的后缀查询的过程中

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Spark查询Hbase小案例

写作目的 1）正好有些Spark连接HBase的需求，当个笔记本，到时候自己在写的时候，可以看 2）根据rowkey查询其实我还是查询了好久才找到，所以整理了一下 3）好久没发博客了，水一篇版本 Scala...2.11.1 Spark 2.11 HBase 2.0.5 代码其中hbase-site.xml为hbase安装目录下/hbase/conf里的hbase-site.xml pom依赖查询查全表 package com.bjfu.spark.demo.hbasedemo import com.google.common.collect.Table.Cell import org.apache.hadoop.conf.Configuration...key+" "+"value:"+value) // // } } //释放资源 sc.stop() } } 根据rowKey查询...根据rowkey多个值过滤查询(scala环境）_裴大帅2021_新浪博客

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图解大数据 | 海量数据库查询-Hive与HBase详解

这意味着如果要查询，必须搜索整个数据集，即使是最简单的搜索工作。当处理结果在另一个庞大的数据集，也是按顺序处理一个巨大的数据集。...在这一点上，一个新的解决方案，需要访问数据中的任何点（随机访问）单元。 3） HBase与大数据数据库、 HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。...5.Hive介绍 1） Hive简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用于结构化数据的查询、分析和汇总。Hive提供类SQL查询功能，它将SQL转换为MapReduce程序。...Hive不支持OLTP，Hive无法提供实时查询。...2） Hive在大数据生态环境中的位置 [8a60a92bf1a6a26a3db1906e208374bc.png] 3） Hive特点 Hive的优点简单容易上手：提供了类SQL查询语言HQL。

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HBase RowKey 设计与查询实践

RowKey 设计 HBase 作为一款分布式的NoSQL数据库，数据的分布根据rowKey range方式来划分，每个Region 存储了一定范围rowKey 的数据，数据的读写通常情况下需要指定rowKey...多维查询场景多维查询也就是多条件查询，需要任意维度的组合查询，但是HBase 并不擅长做数据分析，为了保证查询性能，因此通常会在离线侧或者实时侧将多维任意组合的数据指标提前加工好写入HBase 中(即...HBase 本身存储是按照RowKey 字典顺序排序的，在数据扫描时也是按照startRowKey作为起始值顺序查询出数据。...指定页码指定页码即可以跳转到指定的分页数据，常见以下几种方式：内存分页：在MySQL 可通过 limit offset 方式使用，其可以直接跳过指定的行数进行查询，但是对HBASE 却不能这么使用，...只能通过扫描全表数据进行然后进行内存分页，因此这种方式只能数据量较少的情况下使用二级索引分页：使用es 做索引，通过es分页查询查询出rowKey，然后查询HBase 中数据，将scan操作转换为批量

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hue 查询 hbase 操作相关参考

界面操作说明进入hue中的hbase 进入表的查询界面界面说明查询语句 ,表示结束查询，可以不加主键查询输入主键 rowkey1,rowkey2 说明：只输入主键查询例1：00000051...|1538229142 例2：00000051|1538229142,00000051|1538230148 根据主键的前缀查询 row_prefix*, 说明：根据主键的前几位进行模糊查询，默认只显示一条数据...；通过 +n-1 来显示n条数据例1：00000051|* 例2：显示10条数据 00000051|* +9 查询列族和列名 [colFamily:col1,colFamily:col2,colFamily...以下是我自己整理的一部分参考语法： hbase中有单纯根据列值查询的ValueFilter和根据列名和列值查询的SingleColumnValueFilter，可根据需要选择。...下表中是按照根据列名和列值来进行查询的参考 SQL hue_hbase select col1,col2 [col1,col2] where col1="student" SingleColumnValueFilter

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HBase查询一张表的数据条数的方法

HBase查询一张表的数据条数的方法 0、写在前面 1、HBase-Shell的count命令 2、Scan操作获取数据条数 3、执行Mapreduce任务 4、Hive与HBase整合 5、协处理器...可以看到「使用count查询表的数据条数」这个操作可能需要消耗过长时间（运行'$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar hbase.jar rowcount' 来运行计数 mapReduce...2、Scan操作获取数据条数通过Java API的方式，使用scan进行全表扫描，循环计数RowCount，速度较慢！但快于第一种count方式！...table = connection.getTable(name); Scan scan = new Scan(); // FirstKeyOnlyFilter只会取得每行数据的第一个...> ["hive_hbase_test"] 5、协处理器Coprocessor实现该方法是目前最快实现「查询一张表的数据条数」的方法为什么利用协处理器后速度会如此之快？

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Hbase 学习（四） hbase客户端设置缓存优化查询

我们在用hbase的api对hbase进行scan操作的时候，可以设置caching和batch来提交查询效率，那它们之间的关系是啥样的呢，我们又应该如何去设置? 首先是我们的客户端代码。...下面展示的是当batch=3，caching=6时候的图，是一次RPCs的传递的数据。...接着我们继续看下图一次查询20条记录的话，只需要3次RPCs，列数在10列以内的数据，取20条，20/10即可，为什么是3呢，因为还有一次RPC是用来确认的。...这就好说啦，这样我们就可以用来优化我们的scan查询了，在查询的时候，按照查询的列数动态设置batch，如果全查，则根据自己所有的表的大小设置一个折中的数值，caching就和分页的值一样就行。

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HBASE+Solr实现详单查询

最近群里面讨论HBASE的使用场景，以及是会没落，这个还真是一句话说不清楚。本文讲其中一个场景：详单查询。背景某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据，供前台页面即时查询。...HBase无可置疑拥有其优势，但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索，对于多字段的组合查询却无能为力。...针对HBase的多条件查询也有多种方案，但是这些方案要么太复杂，要么效率太低，本文只对基于Solr的HBase多条件查询方案进行测试和验证。...原理基于Solr的HBase多条件查询原理很简单，将HBase表中涉及条件过滤的字段和rowkey在Solr中建立索引，通过Solr的多条件查询快速获得符合过滤条件的rowkey值，拿到这些rowkey...之后在HBASE中通过指定rowkey进行查询。

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项目使用Hbase进行数据快速查询的代码案例

之前项目中对于数据详情的查询使用的ddb技术，由于成本过高，现考虑使用开源的hbase框架，借此机会进行hbase的代码案例记录，之前已经对 hbase的原理进行介绍，介绍了hbase中的rowkey，...false; }finally { close(admin,null,null); } return true; } 查询数据...stopRowKey)); } return this.queryData(tableName,scan); } /** * 通过行前缀过滤器查询数据...filter); } return this.queryData(tableName,scan); } /** * 通过表名以及过滤条件查询数据...table); } return result; } /** * 根据tableName、rowKey、familyName、column查询指定单元格的数据

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hbase数据备份

HBase Snapshot备份是HBase提供的一种高效、轻量级的数据备份方式。它基于HBase的快照机制，可以在不影响正常业务的情况下，快速创建数据表的完整副本。...Snapshot备份原理当创建HBase Snapshot时，HBase不会立即复制表的数据，而是只复制一份数据表的元数据并记录一份数据表当前所有HFile的文件列表。...HBase Snapshot备份的原理在于，它不实际复制数据文件，而是记录下需要备份的数据所在的HFile的位置信息。...在需要恢复数据时，HBase会根据Snapshot中的元数据和HFile列表重新构造出当时的数据状态。 ### 2. Snapshot备份操作步骤 1....通过上述介绍，我们可以看到，HBase Snapshot备份是一种高效、可靠的数据备份方法，适用于需要周期性备份重要数据场景。

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HBase数据操作

# HBase数据操作 put delete 数据查询 get scan 数据统计 # put 语法 put '表名','行键','列族:列限定符','单元格值',时间戳描述必须指定表名、行键...# 数据查询 # get 语法 get '表名','行键', get 'student','001' get 'student','001',{COLUMN=>'Grades...指定输出行数 scan 'student', {LIMIT => 1} 指定输出行键范围 scan 'student', {STARTROW =>'001',ENDROW => '003'} 指定组合条件查询...scan 'student', {COLUMN=>'stuinfo',STARTROW =>'001',ENDROW => '002'} # 数据统计语法 count '表名' hbase(main...而在 HBase 里，计算逻辑行需要扫描全表的内容，重复的行键是不纳入计数的，且标记为删除的数据也不纳入计数。

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HBase原理 | HBase RegionServer宕机数据恢复

HBase采用类LSM的架构体系，数据写入并没有直接写入数据文件，而是会先写入缓存（Memstore），在满足一定条件下缓存数据再会异步刷新到硬盘。...如果不幸一旦发生RegionServer宕机或者其他异常，这种设计可以从HLog中进行日志回放进行数据补救，保证数据不丢失。HBase故障恢复的最大看点就在于如何通过HLog回放补救丢失数据。...HLog构建：详见另一篇博文《HBase-数据写入流程解析》中相关章节，此处再将HLog的结构示意图拿出来：上图可以看出，一个HLog由RegionServer上所有Region的日志数据构成，日志数据的最小单元为...首先从原理上讲一旦数据从Memstore中落盘，对应的日志就可以被删除，因此一个文件所有数据失效，只需要看该文件中最大sequenceid对应的数据是否已经落盘就可以，HBase会在每次执行flush的时候纪录对应的最大的...HBase故障恢复模块知识。

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HBase数据定义

# HBase数据定义 HBase Shell 数据定义创建表表相关操作查看某个表是否存在查看当前HBase所有的表名查看选定表的列族及其参数修改表结构删除表清空数据 # HBase...Shell HBase Shell：HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用； [root@localhost bin]# hbase shell HBase Shell; enter...exit 推出hbase shell # 数据定义命令描述 create 创建指定模式的新表 alter 修改表的结构，如添加新的列族 describe 展示表结构的信息，包括列族的数量与属性...删除表 truncate 如果只是想删除数据而不是表结构，用truncate来禁用表、删除表并自动重建表结构 # 创建表语法 create '表名','列族名' 描述必须指定表名和列族...'delete' => 'f3' 注意删除列族时，表中至少有两个列族； # 删除表语法 disable 'teacher' drop ' teacher ' 注意:删除表之前需要先禁用表 # 清空数据

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hbase 过滤数据

hbase 支持百万列、十亿行，非常适合用来存储海量数据。有时需要从这些海量数据中找出某条数据进行数据验证，这就用到了 hbase 过滤器，本文简单介绍几种常用的过滤方法。...初次登录 hbase 时，包含了默认的命名空间（schema），这里新建一个命名空间 test create_namespace 'test' 查看命名空间 list_namespace 新建 student...表 create 'test:student', 'infomation' 查看表 list 查看指定命名空间的表 list_namespace_tables 'test' 插入数据 put '..., '005','infomation:sex__','Female' put 'test:student', '005','infomation:class','3.5' 按照主键过滤（行过滤） hbase...数据过滤的需求，如果还有没覆盖到的，欢迎留言~~

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Hbase-2.0.0_03_Hbase数据模型

1. hbase数据模型 ? 1.1. HBase数据模型术语 Table HBase表由多行组成。...每个cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担，HBASE提供了两种数据版本回收方式。...HBase版本维度以递减顺序存储，因此在从存储文件中读取数据时，首先找到最近的值。在HBase中，对于单元版本的语义有很多混淆。...很明显，一旦一个重要的压缩运行，这样的行为将不再是这样了…(参见HBase中弯曲时间的垃圾收集)。 1.10. Sort Order 所有数据模型操作HBase都以排序的顺序返回数据。...有关HBase如何在内部存储数据的更多信息，请参阅keyvalue。 1.12.

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