hbase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。...HBase是Apache的Hadoop 项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。...HDFS 分布式文件系统 Hive hive类似CloudBase，也是基于hadoop分布式计算平台上的提供data warehouse的sql功能的一套软件。...hbase存储结构 HBase 是基于列的数据库，让我们看一下关系型数据库和hbase数据库存储的对比。 行式存储和列式存储对比： 行式存储 ?...接下来是对列族2扩展，列族2储存更多的列，用来做各种刷选、计算处理。如下图： ?
一.前述 1.HBase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。...二.Hbase数据模型 ? 2.1 ROW KEY(相当于关系型数据库中的ID) 决定一行数据 按照字典顺序排序的。...HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下，由几个文件保存。 2.3 Timestamp时间戳（相当于版本！！！）...三.Hbase架构 ?...3.1 Client 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 3.2 Zookeeper 保证任何时候，集群中只有一个master（HA） 存贮所有Region的寻址入口。
这次探讨的主题是： *** 基于 HBase 做 Storm 实时计算指标存储 *** HBase 实时指标存储是我入职乐视云后对原有的实时系统改造的一部分。部分分享内容其实还处于实施阶段。...指标计算一个比较大的问题是 Key 的集合很大。...上面的整体架构中，分裂程序是为了缓解实时写入 HBase 的压力，同时我们还利用 MR/Spark 做为恢复机制，如果实时计算产生问题，我们可以在小时内完成恢复操作，比如日志的收集程序、分拣程序、以及格式化程序...这个主要是应对实时计算出现故障，补录数据用的。 Q：distinctcount，是该如何计算，比如在这一个月 ip 数？ A：通过 Redis 来去重的。...Q：老师我对您那个架构有一个问题既然有 1在计算为啥还要有 2 和 4？ A：我们是做实时计算的。
依赖 1.Hadoop HDFS作为存储系统； 2.Hadoop MapReduce作为计算系统； 3.Zookeeper作为协调工具。...但是真正集群运行，元数据的大小其实很容易计算出来。...因此，通过计算，其实2层设计就可以满足集群的需求。因此在0.96版本以后就去掉了-ROOT-表了。...还是以flushsize为128M、maxFileSize为10场景为列，计算出Region的分裂情况如下： 第一次拆分大小为：2*128M=256M 第二次拆分大小为：10G 从上面的计算我们可以看出...特点 ---- 大表：普通计算机处理10亿条数据（数十亿行*数百万列*数千个版本 = TB级或PB级的存储） 可伸缩：Hbase的伸缩性主要体现在两个方面，一个是基于上层处理能力（RegionServer
HBase Shell 常用命令： 注意：HBase在linux命令行下操作时，区分大小写 HBase API HBase 提供Java方式的原生接口，其中需要注意的有： (1)创建Connection...HBase Rest Gateway HBase附带的REST服务器，该服务器将HBase表，行，单元和元数据作为URL指定的资源公开。...HBase到Hive 将HBase的数据作为数据源，建立Hive外部表关联到HBase，利用Hive的HQL查询HBase数据，更进一步，将Hive的元数据同步到Impala，利用Impala的SQL...而Hive和HBase利用HDFS和MapReduce进行数据存储和计算，利用ZooKeeper进行集群管理。Hive又是数据仓库，提供了丰富的内置函数，以便于做数据多维度分析。...这是HBase二级索引出现的背景。即二级索引是为了让HBase能够提供更多维度的查询能力。
可以用如下语句在hive上实行创表，然后hbase上会出现对应的表 ? ?...此时可以看见basketball2已经在hbase上建立了 ps：CREATE TABLE basketball2(num int,team string,state string) STORED BY...‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler’ WITH SERDEPROPERTIES (“hbase.columns.mapping” = “...:key,player:team,player:state”) TBLPROPERTIES (“hbase.table.name” = “basketball2”); create table后面跟hive...上要创建的表名，mapping相当于映射，：前面没有东西就相当于是hbase里的rowkey，后面的player相当于列族里的Column family，而team和state相当于Column qualifier
Hbase(四)：Hbase原理 Hbase的工作方式 region的分裂和结构 hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序 hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region 最开始只有一个...写入数据到hdfs的过程其实是不断追加hfile的过程 Hbase写入数据 数据写入hbase时 先在hlog中记录日志 再修改memstore 直接返回成功 这样 不需要真正等待写入hdfs的过程 所以很快...由于hbase中的数据天然排序 再加上索引 整个查询也可以非常的快 Hbase中的region的寻址 在hbase中有一个hbase:meta表，其中存放了 表和region和regionSever 之间的对应关系信息... 支持增、删、读、改、顺序扫描操作 牺牲了一部分读的性能换取了高效写入能力 Hbase系统架构 hbase中的老大叫hmaster 小弟叫hregionServer 客户端叫Client...Zookeepr为hbase提供集群协调 client 访问hbase 保留一些缓存信息提升效率 zookeeper 保证任何时候集群只有一个HMaster 监控regionServer的状态
/bin/hbase shell hbase> snapshot 'myTable', 'myTableSnapshot-122112' 3.列出已经存在的快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> list_snapshots 4.删除快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> delete_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 5.从快照复制生成一个新表 $ ..../bin/hbase shell hbase> disable 'myTable' hbase> restore_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 提示：因为备份（...7.复制到别的集群当中 该操作要用hbase的账户执行，并且在hdfs当中要有hbase的账户建立的临时目录（hbase.tmp.dir参数控制） 采用16个mappers来把一个名为MySnapshot
而这种特性使得Hbase对于实时计算体系的事件存储有天然的较好的支持。这使得Hbase在实时流式计算中也扮演者重要的角色。 ?...1、大数据与Hbase 大数据在近几年发展迅速，而实时计算也是一个重要的发展趋势。不管是企业中的日志数据，还是传感器、智能设备等等产生的数据，不计其数。...Hbase使用Java编写，还是一种NoSQL数据库，这些特性决定了Hbase独特的应用场景。...的表模型与关系型数据库的表模型不同： Hbase的表没有固定的字段定义； Hbase的表中每行存储的都是一些key-value对； Hbase的表中有列族的划分，用户可以指定将哪些kv...实时流式计算 不管是实时的推荐系统，还是日志的增量存储，都是实时流式计算的一个应用。 通过将数据增量的存入Hbase，并在流式处理中实时查询Hbase，结合历史得到最终的分析结果。
Hbase(二)：Hbase常用操作 常用shell命令 hbase shell命令 描述 alter 修改列族（column family）模式 count 统计表中行的数量 create 创建表 describe...行，列对应的值，另外也可以指定时间戳的值） deleteall 删除指定行的所有元素值 disable 使表无效 drop 删除表 enable 使表有效 exists 测试表是否存在 exit 退出hbase...shell get 获取行或单元（cell）的值 incr 增加指定表，行或列的值 list 列出hbase中存在的所有表 put 向指向的表单元添加值 tools 列出hbase所支持的工具 scan...通过对表的扫描来获取对用的值 status 返回hbase集群的状态信息 shutdown 关闭hbase集群（与exit不同） truncate 重新创建指定表 version 返回hbase版本信息
Hbase(五): JavaApi操作Hbase 依赖 org.apache.hbase hbase-client 0.98.17-hadoop2 org.apache.hbase hbase-server</artifactId...版本一致 Hbase版本可以通过连接Hbase client使用version命令查看 定义静态配置变量 public static Configuration conf; static{ conf...= HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.zookeeper.quorum","hadoop1:2181"); } 由于配置变量都是一样的，
二.具体优化 1.表的设计 1.1 预分区 默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region...因此Hbase的更新其实是不断追加的操作。...的应用场景，可以考虑在应用程序中做缓存，当有新的查询请求时，首先在缓存中查找，如果存在则直接返回，不再查询HBase；否则对HBase发起读请求查询，然后在应用程序中将查询结果缓存起来。...HTable和HTablePool使用注意事项 HTable和HTablePool都是HBase客户端API的一部分，可以使用它们对HBase表进行CRUD操作。...使用solr和hbase整合完成全文搜索。 a) 使用MR批量读取hbase中的数据，在solr里面建立索引（no store）之保存rowkey的值。
数人之道原创文章，转载请关注本公众号联系我们 HBase Shell 命令文章大纲 HBase 数据库默认的客户端程序是 HBase Shell，它是一个封装了 Java 客户端 API 的 JRuby...用户可以在 HBase 的 HMaster 主机上通过命令行输入 hbase shell，即可进入 HBase 命令行环境，以命令行的方式与 HBase 进行交互。...使用 quit 或 exit 命令可退出 HBase 命令行环境。 [hadoop@hadoop100 ~]$ hbase shell 下面介绍部分常用的 HBase Shell 操作命令。...下面的操作以《初识 HBase - HBase 基础知识》3.2 节中的数据为基础进行。 图1：HBase Shell 操作基础数据 注意：数据会根据需要进行调整。...而在 HBase 里，计算逻辑行需要扫描全表的内容，重复的行键是不纳入计数的，且被标记为删除的数据也是不纳入计数的。
文章目录 组件模块说明 StoreFile Compaction Region Split 组件模块说明 HBase：以下内容为V1.3版本 StoreFile：每一个region由一个或多个store...组成，至少是一个store，hbase为每个列族建一个store，如果有几个列族，也就有几个Store。...HFile：HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制格式文件。StoreFile底层是以HFile的格式保存。...Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。类似于关系型数据库的表概念。...,"hbase.hregion.max.filesize")， 该 Region 就会进行拆分，其中 R 为当前 Region Server 中属于该 Table 的个数（0.94 版本之后）。
HBase 简单介绍 HBase（Hadoop database）是一个分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库，本质上是一个Key-Value系统，底层存储基于HDFS，原生支持MapReduce计算框架...HBase 的主要特性 HBase包含很多特性，这里列举了HBase的一些关键特性： 强一致性读写：HBase并不是最终一致性，而是强一致性的系统，这使得HBase非常适合做高速的聚合操作。...无缝结合Hadoop：HBase被定义为Hadoop database，就是基于HDFS做的数据存储，同时原生的支持MapReduce计算引擎。...什么时候使用 HBase HBase作为一款NoSQL数据库，前面也提及了并不能解决所有问题。...HBase 的使用场景 由于HBase丰富的特性，加上自身的海量数据存储能力与超大规模并发访问能力，使得HBase应用非常广泛。
HBase.png HBase 数据模型 Row Key 字典顺序 最多存储64k的字节数据 Time Stamp 按照时间倒序排列 默认为64位整型数据 可以制定版本的保留条数，默认为1，即当前版本数据...多个客户端并发进行写操作 有多个相同格式数据的写入应该批量进行 读表操作 多个客户端并发进行读操作 批量读数据 缓存查找的结果 根据业务调整Memstore和BlockCache的大小比例 架构 client 访问HBase...维护cache，加快对HBase的访问 zookeeper 用于HBase的协调服务，保证有一个Master运行 存储寻址入口 监控RegionServer的上线和下线信息，实时通知Master 存储
参考博客：Hadoop HBase概念学习系列 参考博客：Hadoop HBase概念学习系列之HBase里的Zookeeper（二十一） 参考博客：Hadoop HBase概念学习系列之HBase里的客户端和...HBase集群建立连接（详细）（十四） 参考博客：Hadoop HBase概念学习系列之META表和ROOT表（六） 参考博客：Hadoop HBase概念学习系列之HBase里的HRegion（五）...参考博客：Hadoop HBase概念学习系列之HLog（二） 参考博客：Hadoop HBase概念学习系列之HRegion服务器（三） 参考博客：Hadoop HBase概念学习系列之HMaster...服务器（四） 参考博客：ZooKeeper 原理及其在 Hadoop 和 HBase 中的应用 参考博客：HBase介绍和工作原理 参考博客：深入了解HBASE架构（转） 1....MapReduce: HBase支持通过MapReduce进行大规模并行处理，将HBase用作source和sink。 Java客户端API: HBase支持易于使用的Java API进行编程访问。
Hbase是一个能适应联机业务的数据库系统。 物理存储：hbase的持久化数据是将数据存储在HDFS上。 ...① HBase需要HDFS的支持，因此安装HBase前确保Hadoop集群安装完成； ② HBase需要ZooKeeper集群的支持，因此安装HBase前确保ZooKeeper集群安装完成； ...HBase⼆级索引功能解决了原有HBase系统中仅能够通过rowkey检索数据的问题，使得⽤户能够指定多种条件，在HBase表中进⾏数据的实时检索与统计。...包含访问HBase接口，并维护cache来加快对HBase的访问。...② 使用过滤器：过滤器是 HBase 中常用的查询优化技术，可以根据查询条件过滤出符合条件的数据。通过合理使用过滤器，可以减少不必要的数据传输和计算，提高查询性能。
HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务，MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力，Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制，因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案...但是真正集群运行，元数据的大小其实很容易计算出来。...因此，通过计算，其实2层设计就可以满足集群的需求。因此在0.96版本以后就去掉了-ROOT-表了。...2.2、新的Region寻址方式 如上面的计算，2层结构其实完全能满足业务的需求，因此0.96版本以后将-ROOT-表去掉了。...还是以flushsize为128M、maxFileSize为10场景为列，计算出Region的分裂情况如下： 第一次拆分大小为：2*128M=256M 第二次拆分大小为：10G 从上面的计算我们可以看出
-1.1.10/bin [root@ha1 bin]# hbase shell ?...#添加数据 hbase(main):053:0> put 'shiye_table',"rowkey2","family1:adder","hefei" 0 row(s) in 0.0040 seconds...value=zhangsan 3 row(s) in 0.0070 seconds #查询数据到 rowkey，列族 hbase...(main):060:0> scan "shiye_table" #开始于 hbase(main):067:0> scan "shiye_table",{STARTROW=>'rowkey3'} ROW...cell, timestamp=1575856521387, value=7654 4 row(s) in 0.0070 seconds #结束于 hbase
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