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    避免HBase PageFilter踩坑,这几点你必须要清楚 ​

    有这样一个场景,在HBase中需要分页查询,同时根据某一列的值进行过滤。 不同于RDBMS天然支持分页查询,HBase要进行分页必须由自己实现。...代码大致如下,只列出了本文主题相关的逻辑, Scan scan = initScan(xxx); FilterList filterList=new FilterList(); scan.setFilter...(filterList); filterList.addFilter(new PageFilter(1)); filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter...刚好最近在看HBase的代码,就在本地debug了下HBase服务端Filter相关的查询流程。 Filter流程 首先看下HBase Filter的流程,见图: ?...验证: 在FilterList中,先加入SCVFilter,再加入PageFilter Scan scan = initScan(xxx); FilterList filterList=new FilterList

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    HBase读写流程与性能优化:深入探讨Scan操作性能黑洞及优化策略

    HBase读写流程概述 HBase作为分布式列式数据库的代表,其独特的读写机制决定了它在海量数据场景下的性能表现。...策略二:短路设计 利用FilterList的MUST_PASS_ALL和MUST_PASS_ONE参数实现短路逻辑。...策略三:分层过滤 FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL); filterList.addFilter...避坑指南 避免过度过滤:测试发现,当FilterList包含超过5个过滤器时,性能会明显下降。最佳实践表明,3-4个过滤器的组合通常能达到最优平衡。...组合过滤器优化方案 我们采用三级过滤器组合策略重构查询逻辑: FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL

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    一脸懵逼学习HBase---基于HDFS实现的。(Hadoop的数据库,分布式的,大数据量的,随机的,实时的,非关系型数据库)

    过滤器        12.13.1.FilterList            FilterList 代表一个过滤器列表,可以添加多个过滤器进行查询,多个过滤器之间的关系有:            与关系...(符合所有):FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL              或关系(符合任一):FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE                ...使用方法:            FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE);               ...Scan s1 = new Scan();              filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“f1...”),  Bytes.toBytes(“c1”),  CompareOp.EQUAL,Bytes.toBytes(“v1”) )  );              filterList.addFilter

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    ❤️让人心跳加速的陌陌案例,大数据必需学会的基础案例!❤️ 【推荐收藏】

    因为: 通过库将相关类型表放置在一起, 方便管理 可以基于库进行权限管理工作 同样, 对于hbase来讲, 也需要有类似这样功能, 这个时候, hbase推出 名称空间, 可以通过在hbase中构建多个名称空间...import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList; import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter...filterList = new FilterList();        filterList.addFilter(startMsg_filter);        filterList.addFilter...(endMsg_filter);        filterList.addFilter(senderMsg_filter);        filterList.addFilter(receiverMsg_filter...); ​        scan.setFilter(filterList); ​        ResultScanner results = table.getScanner(scan); ​

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