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避免HBase PageFilter踩坑，这几点你必须要清楚

有这样一个场景，在HBase中需要分页查询，同时根据某一列的值进行过滤。不同于RDBMS天然支持分页查询，HBase要进行分页必须由自己实现。...据我了解的，目前有两种方案，一是《HBase权威指南》中提到的用PageFilter加循环动态设置startRow实现，详细见这里。但这种方法效率比较低，且有冗余查询。...刚好最近在看HBase的代码，就在本地debug了下HBase服务端Filter相关的查询流程。 Filter流程首先看下HBase Filter的流程，见图： ?...（其实正常情况PageFilter返回的结果数量可能大于设定的值，因为服务器集群的PageFilter是隔离的。）...在服务端，HBase会对客户端传递过来的filter封装成FilterWrapper。

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HBase Filter及对应Shell 转

5.PageFilter(Shell不支持?) 指定页面行数，返回对应行数的结果集。...构造函数：PageFilter(long pageSize) ?...//从RowKey为 "xiaoming" 开始，取3行(包含xiaoming) PageFilter pageFilter = new PageFilter(3L);...(conf, "users"); //从RowKey为 "xiaoming" 开始，取3行(包含xiaoming) //PageFilter pageFilter = new...PageFilter(3L); Scan scan = new Scan(); scan.setStartRow("xiaoming".getBytes()); //

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HBase的JavaAPI使用--进阶篇--过滤器的使用

本篇博客,小菌为大家带来HBase的进阶使用,关于基础入门操作大家可以去阅览小菌之前的博客《HBase的JavaAPI使用–基础篇》。...通过pageFilter实现分页过滤器 /** * 分页过滤器PageFilter * [通过pageFilter实现分页过滤器] * @throws IOException...*/ @Test public void pageFilter2() throws IOException { // 获取连接 Configuration...filter = new PageFilter((pageNum - 1) * pageSize + 1 ); scan.setStartRow(startRowKey.getBytes...filter2 = new PageFilter(pageSize); scan2.setFilter(filter2); ResultScanner

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HBase的java代码开发（详细代码）

hbase-client 1.2.0-cdh5.14.0 org.apache.hbase hbase-server 1.2.0-cdh5.14.0...通过pageFilter实现分页过滤器 @Test public void pageFilter2() throws IOException { //获取连接 Configuration...filter = new PageFilter(pageSize); scan.setStartRow(Bytes.toBytes("")); scan.setFilter...filter = new PageFilter((pageNum - 1) * pageSize + 1 ); scan.setStartRow(startRowKey.getBytes...filter2 = new PageFilter(pageSize); scan2.setFilter(filter2); ResultScanner scanner1

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HBase客户端API-分页过滤器

前一篇博客说了一下 HBase 的一些过滤器，今天看看 HBase 的分页过滤器。...在 HBase 中分页过滤是通过 PageFilter 来实现的，在创建这个参数的时候需要设置一个pageSize参数，通过这个参数来控制每页返回的行数，并且在每次查询时需要指定本次查询的起始行。...下面看一下分页过滤的代码片段 Filter filter = new PageFilter(10); Table table = connection.getTable(TableName.valueOf...; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import...org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.exceptions.DeserializationException

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HBase Java API 02：过滤器

HBase过滤器简介 (1) 过滤器简介过滤器解释 ColumnPrefixFilter 列前缀过滤器 TimestampsFilter 时间戳过滤器 PageFilter 分页过滤器 MultipleColumnPrefixFilter...ValueFilter 等专用过滤器 SingleColumnValueFilter、SingleColumnValueExcludeFilter、PrefixFilter、ColumnPrefixFilter、PageFilter...; import org.apache.hadoop.hbase.filter.MultipleColumnPrefixFilter; import org.apache.hadoop.hbase.filter.PageFilter...table.getScanner(scan); HBasePrintUtil.printResultScanner(scanner); } /* * 测试PageFilter...throws Exception { Scan scan = new Scan(); // 设置每页显示4页 Filter filter = new PageFilter

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HBase常用的Filter总结

简介：根据技术调研的过程可以明显的体会到hbase的存储方式和数据库的存储有着明显的区别，查询的方式也有着很大不同，HBase主要是通过这种filter来对数据进行筛选。...同时对于数据的体量较大（10亿级别以上的数据数据量），检索和修改的场景较多时是比较适合使用hbase。 ...HBase过滤器可以根据分为：列簇与列类型过滤器，行键过滤器，其他过滤器 HBase Filter 概览查询hbase支持的filter 列表 base(main):001:0> show_filters...scan 'test', Filter => "TimestampsFilter(1636561062,1636993106)" 说明：注意Filter需要再使用前进行导入 PageFilter...：对查询结果按行进行分页显示 scan 'test', { STARTROW => 'row1', ENDROW => 'row5', FILTER => "PageFilter(3)" }

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HBase案例之2个逻辑思维训练小题目

HBase版本：hbase-1.2.6 第一题：关于rowkey的范围现有hbase表"user"如下： ?...// 设置起始rowkey scan.setStartRow(Bytes.toBytes("0004")); // 设置每页显示3行 Filter filter = new PageFilter...org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner; import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan; import org.apache.hadoop.hbase.client.Table...; import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter; import org.apache.hadoop.hbase.filter.PageFilter; import...startRow, long pageSize) throws Exception { Scan scan = new Scan(); Filter filter = new PageFilter

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HBase的java代码开发

"f2".getBytes(), "phone".getBytes()))); } myuser.close(); } 4、分页过滤器PageFilte 通过pageFilter...实现分页过滤器 @Test public void pageFilter2() throws IOException { //获取连接 Configuration...; int pageSize = 2; Scan scan = new Scan(); if (pageNum == 1) { PageFilter....getBytes(), "name".getBytes()))); } }else{ PageFilter...filter = new PageFilter((pageNum -1) * pageSize + 1); scan.setStartRow(Bytes.toBytes

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Hbase 过滤器详解

一、HBase过滤器简介 Hbase 提供了种类丰富的过滤器（filter）来提高数据处理的效率，用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤，所有的过滤器都在服务端生效，即谓词下推（predicate...所以 2.0 之后版本的 HBase 需要使用 CompareOperator 这个枚举类。...) 可以使用这个过滤器实现对结果按行进行分页，创建 PageFilter 实例的时候需要传入每页的行数。...public PageFilter(final long pageSize) { Preconditions.checkArgument(pageSize >= 0, "must be positive...由于 Hbase 的 RowKey 是按照字典序进行排序的。

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HBase 命令行

这篇文章主要为了整理hbase命令行的使用, 留待以后用到时翻阅. 读取数据因为一个数据库使用, 通常最复杂的命令就是查询, 故而将大篇幅都给了查询....哦对, 如果你现在还没有数据, 先跳到文章底部, 那里有建表和数据插入的操作. hbase没有索引, 访问hbase中的数据只有三种方式: 通过指定row key访问通过row key范围访问全表扫描...进而找到所有在org.apache.hadoop.hbase.filter包下的实现类: ? 各个过滤器的参数, 可看其各自的构造方法....InclusiveStopFilter(stopRowKey) PageFilter: 限定返回一页的数据行数. 这玩意不就是 limit 么......PageFilter(size) RandomRowFilter: 返回随机数据, 无参. (shell 不支持) 另外, 还有一些过滤器不支持命令行使用, 一些复杂参数的构造方法.

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HBase篇--初始Hbase

一.前述 1.HBase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。...二.Hbase数据模型 ? 2.1 ROW KEY(相当于关系型数据库中的ID) 决定一行数据按照字典顺序排序的。...HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下，由几个文件保存。 2.3 Timestamp时间戳（相当于版本！！！）...三.Hbase架构 ?...3.1 Client 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 3.2 Zookeeper 保证任何时候，集群中只有一个master（HA）存贮所有Region的寻址入口。

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Hbase的后缀过滤查询

HBase原生自带了对RowKey的很多种查询策略。...通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度（行，列，数据版本）上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上（由行键，列明，时间戳定位）。...PageFilter 分页过滤器，通过pageSize设置每次返回的行数,这需要客户端在遍历的时候记住页开始的地方，配合scan的startkey一起使用 FilterList 过滤器集合,Hbase

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【HBase】HBase之what

来加速Hbase的访问，比如cache的.META.元数据的信息。...流程老的Region寻址方式在Hbase 0.96版本以前，Hbase有两个特殊的表，分别是-ROOT-表和.META.表，其中-ROOT-的位置存储在ZooKeeper中，-ROOT-本身存储了...(3)Hlog数量上限前面说到Hlog为了保证Hbase数据的一致性，那么如果Hlog太多的话，会导致故障恢复的时间太长，因此Hbase会对Hlog的最大个数做限制。...该参数为：hbase.hregion.majorcompaction.jitter 具体算法为： hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数，这个随机分数不能超过...通过hbase.hregion.majorcompaction参数的值加上或减去hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数的值就确定下一次大合并的时间区间。

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【HBase】HBase之how

HBase Shell 常用命令：注意：HBase在linux命令行下操作时，区分大小写 HBase API HBase 提供Java方式的原生接口，其中需要注意的有： (1)创建Connection...HBase Rest Gateway HBase附带的REST服务器，该服务器将HBase表，行，单元和元数据作为URL指定的资源公开。...HBase到Hive 将HBase的数据作为数据源，建立Hive外部表关联到HBase，利用Hive的HQL查询HBase数据，更进一步，将Hive的元数据同步到Impala，利用Impala的SQL...这是HBase二级索引出现的背景。即二级索引是为了让HBase能够提供更多维度的查询能力。...注意：HBase原生并不支持二级索引方案，但基于HBase的KeyValue数据模型与API，可以轻易地构建出二级索引数据。

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Hbase（4）——hive on hbase

可以用如下语句在hive上实行创表，然后hbase上会出现对应的表 ? ?...此时可以看见basketball2已经在hbase上建立了 ps：CREATE TABLE basketball2(num int,team string,state string) STORED BY...‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler’ WITH SERDEPROPERTIES (“hbase.columns.mapping” = “...:key,player:team,player:state”) TBLPROPERTIES (“hbase.table.name” = “basketball2”); create table后面跟hive...上要创建的表名，mapping相当于映射，：前面没有东西就相当于是hbase里的rowkey，后面的player相当于列族里的Column family，而team和state相当于Column qualifier

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Hbase(四)：Hbase原理

Hbase(四)：Hbase原理 Hbase的工作方式 region的分裂和结构 hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序 hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region 最开始只有一个...写入数据到hdfs的过程其实是不断追加hfile的过程 Hbase写入数据数据写入hbase时先在hlog中记录日志再修改memstore 直接返回成功这样不需要真正等待写入hdfs的过程所以很快...由于hbase中的数据天然排序再加上索引整个查询也可以非常的快 Hbase中的region的寻址在hbase中有一个hbase:meta表，其中存放了表和region和regionSever 之间的对应关系信息... 支持增、删、读、改、顺序扫描操作牺牲了一部分读的性能换取了高效写入能力 Hbase系统架构 hbase中的老大叫hmaster 小弟叫hregionServer 客户端叫Client...Zookeepr为hbase提供集群协调 client 访问hbase 保留一些缓存信息提升效率 zookeeper 保证任何时候集群只有一个HMaster 监控regionServer的状态

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Hbase 学习（十） HBase Snapshots

/bin/hbase shell hbase> snapshot 'myTable', 'myTableSnapshot-122112' 3.列出已经存在的快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> list_snapshots 4.删除快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> delete_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 5.从快照复制生成一个新表 $ ..../bin/hbase shell hbase> disable 'myTable' hbase> restore_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 提示：因为备份（...7.复制到别的集群当中该操作要用hbase的账户执行，并且在hdfs当中要有hbase的账户建立的临时目录（hbase.tmp.dir参数控制）采用16个mappers来把一个名为MySnapshot

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HBase客户端API-过滤器

在使用HBase的API查询数据的时候，我们经常需要设置一些过滤条件来查询数据，这个时候我们就需要使用 HBase API 的各种 Filter 来实现这一功能。...过滤指定的值，，其它列返回null SingleColumnValueFilter: 单列值过滤器 SingleColumnValueExcludeFilter: 单列值排除过滤器，被排除的列返回null PageFilter...; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import...org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.exceptions.DeserializationException...; import org.apache.hadoop.hbase.filter.*; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import java.io.IOException

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Hbase(五) JavaApi操作Hbase

Hbase(五): JavaApi操作Hbase 依赖 org.apache.hbase hbase-client 0.98.17-hadoop2 org.apache.hbase hbase-server</artifactId...版本一致 Hbase版本可以通过连接Hbase client使用version命令查看定义静态配置变量 public static Configuration conf; static{ conf...= HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.zookeeper.quorum","hadoop1:2181"); } 由于配置变量都是一样的，

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