二级索引与索引Join是多数业务系统要求存储引擎提供的基本特性，RDBMS早已支持，NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案。...这篇文章会以Hbase做为对象来讨论如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join。...理论目标在HBase中实现二级索引与索引Join需要考虑三个目标：1，高性能的范围检索。2，数据的低冗余（存储所占的数据量）。3，数据的一致性。 性能与数据冗余，一致性是相互制约的关系。...二级索引的原理猜测因为coprocessor的最终方案还未公布，就提供的这些hooks来说，二级索引的实现应该是拦截同一个region的put, get, scan, delete等操作。...业界已经公开的二级索引方案罗列： 0.19.3版Secondary Index 一直关注HBase的同学，或许知道，早在HBase 0.19.3版发布时，曾经加入过secondary index的功能
HBase二级索引方案总结 图1： HBase Rowkey-Region 关系图 然而，随着在HBase系统上应用的驱动，人们发现Global-Rowkey-Indexing不再满足应用的需求...HBase二级索引方案总结 图2 使用HBase Coprocessor实现Secondary Indexing 2、由客户端发起对于主表和索引表的Put、Delete操作的双重操作。...虽然在这种方案里无法保证原子性和一致性，但是通过TimeStamp的设置，No Locks和 No Server-side codes，使其在二级索引上有着较大的优势。...2、离线更新索引表。在真正需要二级索引的场景内，其时效性要求往往不高。可以将索引实时更新到Redis等KV系统中，定时从KV更新索引到Hbase的Indexing Table中。...PS：社区和生产系统关于Hbase二级索引的方案，还在继续当中，会持续关注。 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1f59bf01018apd.html
为什么需要二级索引 Hbase默认只支持对行键的索引，那么如果需要针对其它的列来进行查询，就只能全表扫描了。表如果较大的话，代价是不可接受的，所以要提出二级索引的方案。...而其它的像利用Phoenix，solr等外部框架构建索引对Hbase的学习并没有太大的帮助。综上所述，我使用了Hbase自带的Cprocessor（协处理器）来实现。...二级索引：可以使用Coprocessor来维持一个二级索引。正是我们需要的 索引设计思想 关键部分来了，既然Hbase并没有提供二级索引，那如何实现呢？...其中第二步是很容易实现的，因为Hbase的行键是有索引的，那关键就是第一步，如何通过cf1:col2的值找到它对应的行键。...很容易想到建立cf1:col2的映射关系，即将它们提取出来单独放在一张索引表中，原表的值作为索引表的行键，原表的行键作为索引表的值，这就是Hbase的倒排索引的思想。
HBase的一级索引就是rowkey，我们只能通过rowkey进行检索。如果我们相对hbase里面列族的列列进行一些组合查询，就需要采用HBase的二级索引方案来进行多条件的查询。...常见的二级索引方案有以下几种： 1.MapReduce方案 2.ITHBASE方案 3.IHBASE方案 4.Coprocessor方案 5.Solr+hbase方案 MapReduce方案...)是HBase的一个事物型的带索引的扩展。...缺点：需要重构hbase。 原理：在Memstore满了以后刷磁盘时，IHBase会进行拦截请求,并为这个memstore的数据构建索引，索引另一个CF的方式存储在表内。...http://github.com/ykulbak/ihbase Coprocessor方案 HIndex–来自华为的HBase二级索引 http://github.com/Huawei-Hadoop
，动态创建索引。...如果索引是单列索引，IndexValue就是DataTable Row的某个Column Value，如果索引是组合索引的话，则IndexValue就是DataTable Row的多个Column Value...注意： 这里只增加对IndexTable Region分配的控制，并不对DataTable Region的分配进行干预，DataTable Region由HBase按照指定的负载均衡策略进行分配，使得对现有...HBase运行环境的影响降到最小。...此外，考虑到从IndexTable中获取的RowKey列表也是有序的，所以在实现时，并不直接调用HBase提供的Get接口，去获取单个实际数据，而是在HFile Data Index的辅助下，通过遍历HFile
使用 Phoenix 创建 HBase 二级索引 Phoenix 索引类型介绍 Phoenix 介绍 Phoenix 是构建在 HBase 之上的高效的 SQL 引擎，同时具备 OLTP...Phoenix 与 HBase 集成，其最大的特点就是为 HBase 提供了二级索引，后文会重点介绍。下图是 Phoenix 的基本架构： ?...表的二级索引。...使用 Phoenix 创建 HBase 二级索引 映射已存在的 HBase 表 1....HBase集成Phoenix，构建Phoenix view和table的区别 2. 如何使用Phoenix在CDH的HBase中创建二级索引 3.
基于solr实现hbase的二级索引 [X] 目的: 由于hbase基于行健有序存储，在查询时使用行健十分高效，然后想要实现关系型数据库那样可以随意组合的多条件查询、查询总记录数、分页等就比较麻烦了。...想要实现这样的功能,我们可以采用两种方法: 使用hbase提供的filter, 自己实现二级索引,通过二级索引 查询多符合条件的行健,然后再查询hbase....第二种是适用范围就比较广泛了,不过根据实现二级索引的方式解决的问题也不同.这里我们选择solr主要是因为solr可以很轻松实现各种查询(本来就是全文检索引擎)....表里的字段需要在solr里索引,那么Qualifier设计为已_(i|l|f|d|b|s|t|dt)结尾的solr动态字段!...启动HBase: 在master hbase server上执行: ${HBASE_HOME}/bin/start-hbase.sh 测试: /opt/hbase/bin/hbase shell >status
什么是二级索引 Coprocessor 协处理器类型 Coprocessor方案(Phoenix等） Phoenix二级索引特点 非Coprocessor方案 Lily HBase Indexer CDH...Search 其他方案 什么是二级索引 HBase中的一级索引指数据在写入region时，会根据rowkey进行排序后写入，之后regionserver在加载region时，会自动为当前region的...HBase本身只提供基于行键和全表扫描的查询，而行键索引单一，对于多维度的查询困难。 二级索引的本质就是建立各列值与行键之间的映射关系。...同时协处理器也允许用户扩展实现HBase目前所不具备的功能，如权限校验、二级索引、完整性约束等。...Apache Phoenix: 功能围绕着SQL on hbase，支持和兼容多个hbase版本， 二级索引只是其中一块功能。
接着上一篇介绍协处理器的文章http://qindongliang.iteye.com/blog/2277145，本篇我们来实战一个例子，看下如何使用协处理来给Hbase建立二级索引。...，性能在秒级别可接受 需求分析： hbase的目前的二级索引种类非常多，但大多数都不太稳定或成熟，基于Lucene的全文检索服务SolrCloud集群和ElasticSearch集群是二种比较可靠的方案...技术实现 （1）搭建一套solr或者es集群，并且提前定制好schemal，本例中用的是solr单节点存储索引, 如果不知道怎么搭建solrcloud集群或者elasticsearch集群，请参考博客...（9）启动solr或者es集群 （9）在hbase shell或者 hbase java client进行put数据，然后等待查看索引里面是否正确添加数据，如果添加失败，查看hbase的regionserver...的http-client组件与本例中用的最新的solr的http-client组件版本不一致导致，添加索引报错。
本文Fayson主要介绍如何在CDH中使用Phoenix在HBase上建立二级索引。...1.先删除之前建立的函数索引INDEX2_HBASE_TEST。 drop index INDEX2_HBASE_TEST on hbase_test; （可左右滑动） ?...可以发现这2个查询语句返回时间都在毫秒级，而如果不建立索引，查询时间为35S以上。 7.总结 ---- Phoenix的二级索引主要有两种，即全局索引和本地索引。全局索引适合那些读多写少的场景。...1.创建索引时使用覆盖索引 CREATE INDEX index1_hbase_test ON hbase_test(s6) INCLUDE(s2) （可左右滑动） 这种索引会把s2加到索引表里面，同时...3.创建本地索引 create local index index2_hbase_test on hbase_test (s7); （可左右滑动） 本地索引和全局索引不同的是，查询语句中，即使所有的列都不在索引定义中
Apache Phoenix 二级索引 因为没有建立索引，组合条件查询效率较低，而通过使用Phoenix，我们可以非常方便地创建二级索引。...Phoenix中的索引，其实底层还是表现为HBase中的表结构。这些索引表专门用来加快查询速度。...一、索引分类 全局索引 本地索引 覆盖索引 函数索引 二、索引分类_全局索引 全局索引适用于读多写少业务 全局索引绝大多数负载都发生在写入时，当构建了全局索引时，Phoenix会拦截写入(DELETE、...money"); 可以在HBase shell中看到，Phoenix自动帮助我们创建了一张GBL_IDX_ORDER_DTL的表。...说明本地索引生效 2、删除索引 drop index LOCAL_IDX_ORDER_DTL on ORDER_DTL; 八、陌陌案例二级索引构建 1、创建本地函数索引 CREATE LOCAL INDEX
HBase索引主要用于提高Hbase中表数据的访问速度，有效的避免了全表扫描，HBase中的表根据行健被分成了多个Regions，通常一个region的一行都会包含较多的数据，如果以列值作为查询条件，就只能从第一行数据开始往下找...显然索引表仅需要包含一个列，所以索引表的大小和原表比起来要小得多，如图4-14给出了索引表与原表之间的关系。...从图可以看出，由于索引表的单条记录所占的空间比原表要小，所以索引表的一个Region与原表相比，能包含更多条记录 ?...假设HBase中存在一张表heroes，里面的内容如表所示，则根据列info:name构建的索引表如图4-15所示。Hbase会自动将生成的索引表加入如图4-3所示的结构中，从而提高搜索的效率 ?...创建的索引表记录如下图： ?
二级索引 二级索引是从主键访问数据的正交方式。Hbase中有一个按照字典排序的主键Rowkey作为单一的索引。不按照Rowkey去读取记录都要遍历整张表，然后按照你指定的过滤条件过滤。...此外，具有二级索引的事务表可能会降低写入数据表的可用性，因为数据表及其辅助索引表必须可用，否则写入将失败。...通过杀死服务器，我们确保WAL将在恢复时重新使用，将索引更新重新生成到相应的表中。这确保了二级索引在知道无效状态时不会继续使用。...在这种一致性模式下，在重建二级索引时，写入数据表不会被阻塞。但是，在重建过程中，二级索引不会被查询使用。...3.4 写入失败时禁用可变索引，手动重建 这是可变二级索引的最低一致性水平。在这种情况下，当写入二级索引失败时，索引将被标记为禁用，并且手动重建所需的索引以使其再次被查询使用。
二级索引（辅助索引） 二级索引存储的是记录的主键，而不是数据存储的地址。...以Mysql的InnoDB为例 主键是聚集索引 唯一索引、普通索引、前缀索引等都是二级索引（辅助索引） 示例 下面我们通过一个具体的示例进行演示聚集索引和二级索引 pl_ranking（编程语言排行榜表...二级索引（辅助索引） ? image.png 从上图中我们发现，该B*tree根据plname列进行构建的，只存储索引数据，plname 和 id 的映射。...select id, plname, ranking from pl_ranking where plname='Java'; 首先通过二级索引树中找到 Java 对应的主键id 为 “16”（读取2...如果能使用主键查找的，就尽量使用主键索引进行查找。 结论二 从上面图中我们还可以分析得出以下结论： 主键定义的长度越小，二级索引的大小就越小，这样每个磁盘块存储的索引数据越多，查询效率就越高。
1 ClickHouse稀疏索引 个人理解（就是目录，就是每页的关键字 + 加关键字所在位置index（第n个索引，关键字) ,mrk(偏移，偏移对应的位置offset)index->mrk->bin）...图片2 二级索引关键字说明index name索引别名Index expression索引源字段Typeminmax, set, bloom filter,mapGRANULARITY索引粒度 ，如ClickHouse...默认稀疏索引默认是8192 ，我理解 8192*GRANULARITY就是 skip_index.mrk 的block 大小skpidx{index_name}.idxwhich contains the...┐│ 512000 │ 125 ││ 512001 │ 125 ││ ... | ... |└────────┴──────────┘2 创建 8192 * 2 的二级索引...8192*2 ，索引每2两个Granule为一个Skip Index ,1 Block 图片
Clustered and Secondary Indexes（聚集索引和二级索引） Every InnoDB table has a special index called the clustered...每张使用 InnoDB 作为存储引擎的表都有一个特殊的索引称为聚集索引，它保存着每一行的数据，通常，聚集索引就是主键索引。...How Secondary Indexes Relate to the Clustered Index（二级索引和聚集索引如何关联） All indexes other than the clustered...除了聚集索引外的其他索引类型都属于二级索引。在 InnoDB 中，二级索引中的每个记录都包含该行的主键列，以及二级索引指定的列；聚集索引中，InnoDB 通过主键值来查询数据行。...如果主键过长，二级索引就需要更大的空间，因此，使用短的主键列是很有利的。
一、索引的创建 通过二级索引,索引的列或表达式形成一个备用行键,以允许沿着这个新轴进行点查找和范 围扫描。...在用使用全局索引之前需要在每个RegionServer上的hbasesite.xml添加如下属性: 注意:如果使用的是ambari或者cloudera搭建的集群，可直接创建全局或本地索引，这些配置文件已经配置好了...在使用本地索引需要在Master的hbase-site.xml添加以下属性 注意:注意本地索引与全局索引的区别，全局只有在，select和where中都为索引才会使用索引 复制代码 <property...(默认值:2147483647) 每张索引表所能使用的线程(即在一张索引表中同时可以有多少线程对其进行写入更新),增加 此值可以提高更新索引的并发量 6.hbase.htable.threads.keepalivetime...htable,由于是缓存在内存中,所以 其值越大,其需要的内存越多 注意：如果数据的导入是通过Hbase直接导入，而不是通过Phoenix中间层，则索引不会建立成功，会出现索引表与数据表的条数不一致
开头，先功夫一个好消息，浪尖的微信公众号支持内容搜索了，入口请点击原文阅读。 https://data.newrank.cn/m/s.html?s=PSkwPS...
透明表索引有两种：分别是主索引和二级索引。 主索引是在我们创建表激活后由系统自动创建的，这个我们不能修改；二级索引可以我们自己创建。...主索引是表的主键，二级索引可以根据你自己需要用到表的任何字段的组合来创建。...在使用二级索引时，WHERE条件字段和字段顺序要与二级索引字段和字段顺序粗略一致，这样才能提高检索效率 索引的第一个字段都是MANDT，后面的根据需求有序的输入索引字段 可以点击‘Table Fileds...’选择表中用于索引的字段，可多选；保存、激活注意 现在再次点击‘索引’，就可以看到我们刚才创建的索引了 PS:我们可以最大创建9条索引，注意不是索引越多越好，太多的话会严重浪费服务器资源 ?
MyISAM：数据和索引没有放在一块，叫做 非聚集索引，不可能回表 InnoDB：数据和索引存放在一块，叫聚集索引 ，会涉及回表 此时假设一个场景：uid是主键，有主键索引树，name有索引，创建二级索引树...当前场景下的主键索引树如下，B+树非叶子节点上只有索引值，叶子节点上有索引值和数据地址 MyISAM索引树原理图如下： 当前场景下的二级索引树如下： InnoDB二级索引树叶子节点上是主键值uid，...而MyISAM存的则是数据的地址 当前场景下，主键索引树和二级索引树两者之间的联系： 在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的...，而辅助索引的key可以重复，MyISAM二级索引树结构图如下： 当前场景下，若使用MyISAM存储引擎查找数据，以name作为索引，到二级索引树上查找结果（构造索引树的过程也涉及磁盘I/O），如果指定的...MyISAM存储引擎，B+树叶子节点存储关键字和数据地址，也就是说索引关键字和数据没有在一起存放，体现在磁盘上，表的数据存放在*.MYD文件中，表的索引存放在*.MYI文件中。
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