HBase 作为一款分布式的NoSQL数据库，数据的分布根据rowKey range方式来划分，每个Region 存储了一定范围rowKey 的数据， 数据的读写通常情况下需要指定rowKey 来定位到具体的Region 与 RegionServer， 如果大量的请求根据rowKey都打到同一个Region或者很少的Region上，那么这些Region就会形成热点, 无法使用集群特性有效负载均衡。因此，RowKey 的设计在实践中至关重要。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 文章来源：https://c1n.cn/EmgJv 目录 前言 初版设计方案 CK 分页查询 使用ES Scroll Scan 优化深翻页 ES+Hbase 组合查询方案 RediSearch+RedisJSON 优化方案 总结 前言 在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优
查询的流程：往 ES 里写的数据，实际上都写到磁盘文件里去了，查询的时候，操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到 Filesystem Cache 里面去
在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优化进行介绍。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
随着闲鱼业务的发展，用户规模达到数亿级，用户维度的数据指标，达到上百个之多。如何从亿级别的数据中，快速筛选出符合期望的用户人群，进行精细化人群运营，是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法，从亿级别数据中，任意组合查询条件，筛选需要的数据，做到毫秒级返回。
遇到1000万数据表 最近遇到一个问题，就是单表数据过1000万的存储及查询问题。举个例子：1000万的数据存在一个表中，字段4-5个样子，日常 开发中难免要做过滤、排序、分页。如果把这几个放在一起即要过滤又要排序，还要分页那么数据量大一些就会发现特别慢。 10多年前刚入行时就听许多的人讨论分页，说什么1000万大表分页存储过程啥的。我之后一直工作中也没怎么遇到大数据量的开发工作，也真是惭愧啊，现在算是补补课吧。 1000万数据分个页吧 常用的数据库产品对分页都是有一些支持的，SQL语句肯定是OK的，同样的
不同于RDBMS天然支持分页查询，HBase要进行分页必须由自己实现。据我了解的，目前有两种方案， 一是《HBase权威指南》中提到的用PageFilter加循环动态设置startRow实现，详细见这里。但这种方法效率比较低，且有冗余查询。因此京东研发了一种用额外的一张表来保存行序号的方案。该种方案效率较高，但实现麻烦些，需要维护一张额外的表。
Hbase 提供了种类丰富的过滤器（filter）来提高数据处理的效率，用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤，所有的过滤器都在服务端生效，即谓词下推（predicate push down）。这样可以保证过滤掉的数据不会被传送到客户端，从而减轻网络传输和客户端处理的压力。
Mybatis-Flex 是一个优雅的 Mybatis 增强框架，它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。我们可以轻松的使用 Mybaits-Flex 链接任何数据库，其内置的 QueryWrapper^亮点 帮助我们极大的减少了 SQL 编写的工作的同时，减少出错的可能性。
hbase的内部使用KeyValue的形式存在，其key是有rowkey:family:column:logTime，value是其存储的内容。
文章简介：Phoenix是一个开源的HBASE SQL层。它不仅可以使用标准的JDBC API替代HBASE client API创建表，插入和查询HBASE，也支持二级索引、事物以及多种SQL层优化。
sql2java是我几年年开始写的一个sql2java是一个轻量级数据库(SQL)访问代码(java)生成器。这几年一直在根据工作需要维护升级，最近的项目中需要对数据库的记录提供分页查询功能，于是我参照Mybatis-PageHelper并借用其外部数据格式为sql2java实现的分页功能,将其封装为一个sql2java子项目sqlj2ava-pagehelper。使用方式与Mybatis-Pagehelper基本一致。
pagehelper 分页插件，pagehelper 是一个强大实用的 MyBatis 分页插件，可以帮助我们快速的实现MyBatis分页功能，而且pagehelper有个优点是，分页和Mapper.xml完全解耦，并以插件的形式实现，对Mybatis执行的流程进行了强化，这有效的避免了我们需要直接写分页SQL语句来实现分页功能。在Dao层并不需要写分页SQL，分页插件会拦截查询请求，并读取前台传来的分页查询参数重新生成分页查询语句。
MyBatis是一种流行的Java持久化框架，用于简化数据库访问的开发过程。在实际开发中，分页功能是非常常见的需求之一。MyBatis提供了一种简单而有效的方式来实现分页，同时还可以结合分页插件来增强分页功能。本文将详细介绍MyBatis的分页实现原理以及分页插件的工作原理。
应用背景及现状 美团外卖业务自2013年9月启动至今已运营三年时间。截至2016年12月，美团点评整个外卖平台的日订单超过900万。从发展速度和体量上看，外卖业务仍处在迅猛发展的上升期。与早期飞速增长的状态相比，随着规模的不断扩大，业务的发展需要更健康、高效，这就对业务对象、业务环节的整体业务运营管理提出更高的要求。 特征档案平台向各业务提供了用户/商户筛选和档案管理服务，同时提供了数据查询、存储、生成、导出等数据管理功能，能够提高运营工作效率。当前用户特征档案平台覆盖全部的外卖用户，有特征标签近200个，
SpringBoot中使用mybatis-plus实现分页查询时，提供一个page分页对象和一个QueryWrapper条件类对象，在使用Service.page(page,queryWrapper)方法进行分页查询时，发现并未查询到分页的结果，反而是查询到全部符合条件的结果。
分页查询时，Sql语句使用limit关键字，需要传入开始索引和每页条数两个参数。MyBatis的多参数处理有以下方式：
在MybatisPlus中的查询语句是怎么实现的，我们可以通过两种方式实现查询语句
本次的小DEMO，我们沿用之前的订单数据集。我们将使用Phoenix来创建表，并进行数据增删改查操作。
想必大家都有过这样的体验，在使用Mybatis时，最头痛的就是写分页了，需要先写一个查询count的select语句，然后再写一个真正分页查询的语句，当查询条件多了之后，会发现真的不想花双倍的时间写 count 和 select，幸好我们有 pagehelper 分页插件，pagehelper 是一个强大实用的 MyBatis 分页插件，可以帮助我们快速的实现MyBatis分页功能，而且pagehelper有个优点是，分页和Mapper.xml完全解耦，并以插件的形式实现，对Mybatis执行的流程进行了强化，这有效的避免了我们需要直接写分页SQL语句来实现分页功能。那么，接下来我们就来一起体验下吧。
随着数据的日益增多，在架构上不得不分库分表，提高系统的读写速度，但是这种架构带来的问题也是很多，这篇文章就来讲一讲跨库/表分页查询的解决方案。
物理分页：相当于执行了limit分页语句，返回部分数据。物理分页只返回部分数据占用内存小，能够获取数据库最新的状态，实施性比较强，一般适用于数据量比较大，数据更新比较频繁的场景。
众所周知，在物联网世界里，我们大部分的操作是来自查询，我们面试经常被问到的QPS其实就是针对查询的，说到查询，根据实际的场景也一般分为单个查询和批量查询，例如：查询会员的详情信息是单个查询，查询会员列表就是典型的批量查询，说到批量查询那么每次查询的数量就要受限，DB单次查询量限制，网络传输带宽限制，应用程序接收数据量大小限制等等，那么这时候分页查询变得非常必要，每次查询出指定大小的单页数据，翻页的时候调整分页参数再次查询。
使用Mybatis时，最头痛的就是写分页，需要先写一个查询count的select语句，然后再写一个真正分页查询的语句，当查询条件多了之后，会发现真不想花双倍的时间写 count 和 select，幸好我们有 pagehelper 分页插件，pagehelper 是一个强大实用的 MyBatis 分页插件，可以帮助我们快速的实现分页功能。那么，接下来我们就来一起体验下吧。
Spring Data : Spring 的一个子项目。用于简化数据库访问，支持NoSQL 和 关系数据存储。 下面给出SpringData 项目所支持 NoSQL 存储： MongoDB （文档数据库） Neo4j（图形数据库） Redis（键/值存储） Hbase（列族数据库）
在Mybatis Plus 中，虽然IService 接口帮我们定义了很多常用的方法，但这些都是 T 对象有用，如果涉及到 多表的查询，还是需要自定义Vo 对象和自己编写sql 语句，Mybatis Plus提供了一个Page 对象,查询是需要设置其中的 size 字段 和 current 字段的值
分页查询是在数据库中检索数据的一种常见需求。它允许我们从大型数据集中获取有限数量的数据，以便于显示在应用程序的用户界面上。在本文中，我们将详细介绍SQL中的分页查询，包括基本语法、常见应用场景以及如何在不同数据库管理系统中执行分页查询。
MyBatis-Plus是MyBatis的增强工具，在简化MyBatis的操作和提供更多便捷功能的基础上，引入了一些新的特性。其中，动态表名是MyBatis-Plus的一个重要功能之一。然而，一些开发者在使用selectPage方法时可能会遇到动态表名不生效的问题。本文将深入分析这个问题的原因，并提供相应的解决方案。
sql2java是我几年年开始写的一个sql2java是一个轻量级数据库(SQL)访问代码(java)生成器。这几年一直在根据工作需要维护升级。本文接续上一篇博客《sql2java-pagehelper:参照Mybatis-PageHelper实现分页查询》介绍Sql2java-pagehelper提供的分页查询(PageHelper)和动态SQL语句(WhereHelper)功能对Spring的支持
最近在工作中，我们遇到了一个需求，甲方要求直接从数据库导出一个业务模块中所有使用中的工单信息。为了实现这一目标，我编写了一条SQL查询语句，并请求DBA协助导出数据。尽管工单数量并不多，只有3000多条，但每个工单都包含了大量的信息。DBA进行了多次导出操作，不幸的是，每次尝试导出都导致了操作平台的卡顿和无响应。
本文介绍了分页查询的一种常见方式，分为物理分页和逻辑分页。物理分页是先查询所有数据，再根据页码筛选结果；逻辑分页则是直接根据页码查询对应的数据。物理分页通常使用limit关键字进行控制，而逻辑分页则需要使用RowBounds进行控制。同时，本文还提供了一个例子来演示如何实现这两种分页方式。
没有开发分页查询之前，数据是不能正确展示出来的。现在我们就需要实现这儿分页查询的功能。
HBase是基于HDFS之上的，也可以采用存储本地模式，HBase是分布式数据库，将数据分为多份，同时是面向列的数据库，是bigtable的实现。
接下来的这几期，bug菌想跟大家分享一下自己昨天刚接到一个临时的需求，热乎着呢，想分享一下自己是如何面对临时需求并制定整个开发周期，其中包括从梳理业务到创建业务表再到实现业务逻辑形成闭环再到与前端对接，其中会穿插一些业务拓展及功能性拓展，这一条龙流程在线与大家一起见证，分享给刚入门的小伙伴，希望对你们有所帮助。
MyBatis的分页插件是一个用于处理分页查询的插件，它可以在SQL执行之前拦截SQL语句并添加分页参数，从而实现分页查询。
MYSQL 分页最简单了. SELECT * FROM Account WHERE (usertype='base' or usertype='home' or usertype='salse') and logindate is not null order by logindate desc LIMIT 起始行, 每页多少行 LIMIT 接受一个或两个数字参数。 参数必须是一个整数常量。 如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量， 第二个参数指定返回记
Oracle中分页查询因为存在伪列rownum，sql语句写起来较为复杂，现在介绍一种通过使用MyBatis中的RowBounds进行分页查询，非常方便。
最近很多朋友来交流关于数据分析中的SQL技能需求，昨天看了这篇文章，写的很好，给大家推荐一下，其中关于数据表设计、SQL优化部分需要重点阅读，第一部分「MySQL性能」了解即可，全文共5758字，阅读大概需要20分钟，建议收藏，以下是作者自诉。
在项目中创建一个配置类，在其中增加 MybatisPlus 中用于分页查询的插件，并引入相关类。
Spring Boot 处理百万级别的数据量时，常见的挑战包括内存溢出（OOM）、性能低下、数据库连接管理等问题。以下是一些解决策略和相应的代码示例概要： 1. 导出百万级数据 - 分页查询 + 流式处理： - 使用`ResultSet`的流式API或者JPA/Hibernate的分页查询，逐页读取数据，避免一次性加载所有数据到内存。 // JPA分页查询示例 Pageable pageable = PageRequest.of(pageNumber, pageSize); Page<T> dataPage = repository.findAll(pageable); // JDBC流式查询示例（假设使用JdbcTemplate） jdbcTemplate.query(sql, (rs, rowNum) -> { // 处理每一行数据，立即写出到OutputStream或Writer // 不积累在内存中 }, params...);
Mybatis如何分页查询？Mysql中可以使用limit语句，但limit并不是标准SQL中的，如果是其它的数据库，则需要使用其它语句。MyBatis提供了RowBounds类，用于实现分页查询。RowBounds中有两个数字，offset和limit。
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