，是关系数据库，数据以表格形式存储，一行表示一条记录。...而一些数据库还支持列存储（Column-based store），它将表按列存储到磁盘分区上。...行、列存储模型各有优劣，建议根据实际情况选择。 行、列存优缺点及适用场景比较见下表： 行存 列存 优点 数据被保存在一起。INSERT/UPDATE 容易。 查询时只有涉及到的列会被读取。...查询的列数：如果每次查询时，只涉及了表的少数（列数）几个列，选择列存表。（不要问剩下的列干啥用，甲方说有用就是有用。） 压缩率：列存表比行存表压缩率高。...注意事项 列存由于特殊的存储方式，使用时约束比较多。比如，列存表不支持数组、不支持生成列、不支持创建全局临时表、不支持外键，支持的数据类型也会比行存要少。使用时需要查看对应的数据库文档。
兼容现在个人只是储备来看,向量化跟以上是都可以兼容的,所有引擎是可以简单都理解为是Valcano Model 的变种吧图片2 SQL Engine 应该是 Push Engine 还是 Pull Engine 哪个好列存...vs 行存1 Batter Compresion Ratio 2 Mini IO (Projection Parttion Prunning 、Predicate Push Down/Filter)...之前的误解1 个人之前的理解是 Push Engine 是最好的,因为是数据驱动的计算,目前个人理解来看现在的数据库两者都可,没有太大对错2 之前的理解为必须实现Push Engine 才能实现深度得向量化引擎...whole-stage code generation技术，动态生成代码Runtime Code Generation: ClickHouse实现了Expression级别的runtime codegen5 同宗数据库
8）不需要分开的toast表 9）快速add/drop列或者更改列的数据类型，避免全部重写表 2、设计 简单说，忽略列存储概念，将之认为压缩的行存储。...TID | size | flags |undo pointer | payload (plain item) | ... | +---------------------------- 行存...列存 列存使用同样的结构，每列都是一个B-tree，以TID为索引值。所有列的B-tree存储到同一个物理文件中。 0号block为元数据页，保存B-tree的root指针。...叶子页和行存类似，但是只存储单个字段值而不是整个tuple。为了通过TID获得一行数据，需要遍历TID的所有列的B-tree，并获取所有列字段值。同样，顺序扫描会扫描一个B-tree锁一个树。...利用目标列和等职查询所需的列。这个列表在beginscan中传递给AM。Zedstore使用这个列投影列表从选择的列中拉取数据。使用虚拟元组表slot传递返回列子集。
那么AOCO列存是如何管理列存文件？如何实现MVCC？是否支持索引，若支持如何实现的呢？下面我们介绍下AOCO的实现机制。 1、存储结构 如上图所示，列存每一列单独存储一个文件。...列存文件里也是以block为单位，一个block最大值的范围是8KB--2MB（默认32KB）。...3、可见性 列存的可见性信息没有和列值存在一起，而是由一个辅助表管理。该辅助表为pg_aovisimap_OID，其中OID为表的OID。...用于快速定位到列存文件中数据的位置。 注： 上述引入的辅助表都在pg_aoseg下。...7、总结 1、pg_aoseg_oid存储列存文件的结束信息，从而结合heap表的MVCC来实现列存的MVCC和事务隔离。
当时关系数据库不能很好的支持 OLAP 查询密集场景。...于是作者提出了一个新的列存数据库 C-Store，这篇文章里包含很多内容，是个大杂烩，其中有几个新的特点：（1）write-optimized 和 read-optimized 混合架构 （2）存储模型...为了实现简便，C-Store 用同一套列存引擎来管理 WS 和 RS，只不过在 WS 中多存一些索引信息用来快速定位数据。...每个 projection 是这张表的某些列的组合，是实际存储在磁盘上的，每个 projection 可以按不同顺序存储，一张表的每个列必须出现在至少一个 projection 中。...总结 C-Store 应该是第一个将各种列存技术在实际系统中实现出来的，并且对查询进行了优化，通过数据冗余和按需排序优化了查询性能。
分布式NoSQL列存储数据库Hbase（九） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 MapReduce读写Hbase 重点：记住读写的规则 Spark中读写Hbase规则与MapReduce...是列族的一个属性，用于数据查询时对数据的过滤，类似于ORC文件中的布隆索引 实现 列族属性：BLOOMFILTER => NONE | ‘ROW’ | ROWCOL NONE ：不开启布隆过滤器...自动判断是否包含需要的rowkey，如果包含就读取这个文件，如果不包含就不读这个文件 ROWCOL：行列级布隆过滤 生成StoreFile文件时，会将这个文件中有哪些Rowkey的以及对应的列族和列的信息数据记录在文件的头部...当读取StoreFile文件时，会从文件头部或者这个StoreFile中的所有rowkey以及列的信息，自动判断是否包含需要的rowkey以及列，如果包含就读取这个文件，如果不包含就不读这个文件 总结...Hbase通过布隆过滤器，在写入数据时，建立布隆索引，读取数据时，根据布隆索引加快数据的检索 知识点15：Hbase优化：列族属性 知识点16：Hbase优化：其他优化 附录一：Maven依赖
文章目录 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（六） 知识点01：回顾 知识点02：目标 知识点03：SQL on Hbase 知识点04：Hive on Hbase 介绍 知识点05：Hive on...select 知识点15：Phoenix的使用：预分区 知识点16：Phoenix的使用：加盐salt 知识点17：Phoenix的使用：视图 知识点18：Phoenix的使用：JDBC 分布式NoSQL列存储数据库...列族设计 长度原则：名称没有别的意义，满足标识以后，越短越好 个数原则：列族的个数不超过3个 1个：如果列的个数比较少 2个或者3个：如果列的个数达到30个及以上 2....Scala 应用系统：Java工程师、数据分析师 利用Hbase来存储大量的商品数据、订单数据，来提供高性能的查询 问题：Java人员不会Hbase Java API，对于数据库会JDBC 解决：需要一个工具能让...数据构建结构化的数据形式 可以用SQL来实现处理 实现 将Hbase表中每一行对应的所有列构建一张完整的结构化表 如果这一行没有这一列，就补null Hive：通过MapReduce来实现 Phoenix
GreenPlum AOCO列存读IO原理 GP自带AOCO列存，它的IO和heap表的IO是分开的。...但是AOCO列存则是由本身进行管理，由函数BufferedAppendWrite完成脏页的刷写。同理，AOCO列存的读也是由本身管理，由函数BufferedReadIo完成加载到内存。...1、相关结构体 我们先看下列存扫描涉及的相关结构体及其之间的关系，如下图所示： 1)函数scan_begin->aocs_beginscan初始化AOCSScanDesc结构，该结构与IO相关的主要是...columnScanInfo结构，包含proj_atts即扫描投影列的列号数组；ds数组大小是列的个数，也就是每个投影列为一个成员ds[i]，即DatumStreamRead 2)DatumStreamRead...描述每个AO列的读相关信息。
分布式NoSQL列存储数据库Hbase_列族的设计（五） 知识点01：课程回顾 Hbase存储原理 存储架构 Hbase：对外提供分布式内存 Master：集群管理 RegionServer...(img-XPxKWFGg-1616666919964)(20210322_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（五）.assets/image-20210322105117623.png)]...随机取某一列的一个值 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9a9g0u0B-1616666919964)(20210322_分布式NoSQL列存储数据库Hbase....png)] 随机生成一条数据 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hm39BwML-1616666919965)(20210322_分布式NoSQL列存储数据库...1616666919965)(20210322_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（五）.assets/image-20210322103055968.png)] 知识点08：聊天系统案例：构建
HBase 的列簇设计是其数据模型中的一个关键概念。在 HBase 中，表由行和列组成，而列被组织成列簇（Column Family）。每个列簇可以包含多个列。...以下是关于 HBase 列簇设计的一些重要点：存储优化：列簇是 HBase 存储的基本单位。每个列簇的数据会被存储在不同的 HFile 文件中，这有助于提高读写性能。...Region 是 HBase 表的逻辑分区，每个 Region 由一个 RegionServer 管理。预分配 Region 可以减少热点问题，提高写入性能。...TTL（Time To Live）：列簇可以设置 TTL，表示数据在 HBase 中的生存时间。超过 TTL 的数据将被自动删除。这有助于管理数据的生命周期，减少存储开销。...版本控制：列簇可以配置最大版本数，表示 HBase 为每个单元格保留的历史版本数。这有助于数据的审计和恢复。最佳实践：尽量减少列簇的数量，通常建议每个表不超过 2-3 个列簇。
本文将作为《列存能力深入剖析解读》的延伸，进一步探讨列存在 OceanBase 数据库架构中应用和演进，以及未来的发展方向。...大约十年后的 2005 年，StoneBraker 提出了第一个基于列存的数据库原型 CStore，证明了列存在分析领域的巨大潜力，自此列存储成为 OLAP 数据库的标准配置。...相对来说，行存储更适合 OLTP 类负载，而列存储更适合 OLAP 类负载。一套支持 HTAP 实时分析的数据库通常需要同时支持行存储和列存储。...最后，可能在不远的未来，除了提供以上的灵活度以外，OceanBase 或许还可以让用户摆脱行存和列存这些底层存储方式的限制，忘掉 OLTP 和 OLAP 等形态，让数据库回归到最初的本质。...用户把数据和查询给到数据库，数据库把结果给用户，无论列存还是行存，数据库总是按照最适合负载的形式组织数据，以最快的速度返回结果。当用户觉得查询有些慢又不想做调优时，只需加资源即可。
ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。...ClickHouse使用Block作为数据处理的核心抽象，表示在内存中的多个列的数据，其中列的数据在内存中也采用列存格式进行存储。...在内存中采用列存存储结构，为后续在磁盘上直接落盘为列存格式做好准备。...bin文件的存储格式示意如下： [一文读懂备受大厂青睐的ClickHouse高性能列存核心原理] ClickHouse存储格式 ClickHouse采用列存格式作为单机存储，并且采用了类LSM tree...在Data PART内部存储着各个列的数据，由于采用了列存格式，所以不同列使用完全独立的物理文件。每个列至少有2个文件构成，分别是.bin 和 .mrk文件。
在 上篇关于 TiFlash 的文章 发布后，我们收到了很多伙伴们的反馈，大家有各种各样的疑问，包括 TiFlash 是不是 T + 1 列存数据库？为啥实时写入也很快？读压力大怎么办？...并非「另一个 T + 1 列存数据库」 首先，它并不是独立的列存数据库：TiFlash 是配合 TiDB 体系的列存引擎，它和 TiDB 无缝结合，在线 DDL、无缝扩容、自动容错等等方便运维的特点也在...由于 TiFlash 具备实时高频实时更新能力，因此我们在 上一篇 介绍中单机对单机比较了交易型数据库例如 MySQL，因为这些特点一般是行存引擎具备的优势。...TiFlash 与大多数列存不同的是，它支持实时更新，并且与行存数据保持同步。 「为何说其他列存数据库无法更新？我看到 XX 支持 Update 呀？」...为什么实时写入也很快 「TiFlash 是列存，大家都说列存的实时写入很慢，TiFlash 呢？」 经过业界验证的实时更新列存方案是 Delta Main 设计。
因此，针对OLAP优化过的数据库管理系统常常将数据按列保存，并且将同一个列中连续的多行记录保存在同一个逻辑页面之中。其存储结构可以视为下面的多个一维表格。 ?...本文档主要介绍列存引擎CSTORE的架构特点、适用场景、功能和性能指标。也会在需要的时候和MyISAM以及INNODB做一些类比，以便理解其架构和功能特点。...CSTORE作为一个列存引擎，架构上有一些明显区别于INNODB的特点。首先，CSTORE的所有数据都按列组织，同一列的数据中每固定行（称之为DataGroup）组织为一个逻辑页面。...（2）数据压缩比高 CSTORE的数据采用列存格式，同一列的数据相似度更高，因此可以做各种压缩策略的组合，从而获得较大的压缩比。...「 总结 」 至此，对列存引擎CSTORE，我们都有大概的了解。 未来，我们会持续对列存引擎CSTORE进行完善并尽快正式发布给大家使用，敬请期待～ ?
GPDB中AOCO列存页的checksum 为了保证数据的正确性，AOCO列存页采用CRC32即循环冗余校验算法来进行校验。首先看下页结构。...AppendOnlyStorageFormat_AddBlockHeaderChecksums函数计算checksum： 再看下，什么时候进行校验： 也就是当从磁盘上加载上来列内容后，会立即通过函数
，动态字段使用额外列存 JSON 串。...Surpass * @Description: excel处理类 * @date 27/07/2022 15:04 */class ExcelParsing { /** * 将公共字段中的中文转换成数据库表字段...; resultMap.put("dynamicFields", dynamicMap);; return resultMap; }}经过解析以后这个文档的数据已经和数据库表一致了...目前有一个缺点就是这样存的动态字段不好做条件查询，影响不是很大。...总结本文介绍了使用 EasyExcel 组件来进行导入，实现公共列和动态列组合类型的导入，以及如何存储的功能，主要利用反射和字典分别来维护公共列和动态列的表头和字段的对应关系，利用此关系对数据进行解析。
Table of Contents 列式存储数据库 Examples of Column Store DBMSs Hbase Table Row Column Column Family Column...Qualifier Cell Timestamp Druid（德鲁依） Cassandra 参考 ---- 列式存储数据库 列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询...Examples of Column Store DBMSs Hbase 在 HBase 中，数据存储在具有行和列的表中。这是一个与关系数据库(rdbms)重叠的术语，但这不是一个有用的类比。...相反，将 HBase 表看作多维映射是合理的。 Table HBase 表由多行组成。 Row HBase 的行由一个 rowkey 和一个或多个 column 组成，其中的值与它们相关联。...Column HBase 中的列由一个列族和一个列限定符组成，它们由一个:(冒号)字符分隔。 Column Family 出于性能原因，列族在物理上共使用一组列及其值。
PostgreSQL列存增加更新和删除功能 Hydra是企业级数据仓库的开源替代品。速度快且功能丰富，开发人员可以更快的构建更好的分析。支持列存PG的更新和删除是#1客户功能请求，现在GA了。...之前博文“如何为分析构建最快的PG数据库”中，回顾了Hydra团队如何将列存、向量化和查询并行化添加到PG中，以及使用ClickBench的基准测试结果。目前对WHERE进行了向量化。...如何工作 更新和删除是关系型数据库中一些最常见的功能。虽然append-only存储对不可变数据很有用，但缺乏其他数据库任务所需的灵活性。...每个chunk列在该表都有记录，因此执行过滤（WHERE）时，将根据最小值和最大值在读取chunk前检查这些值。 由于Hydra列存最初不可变，仅能追加，需要一些方法来标记列存外更新和删除的行。...Hydra的列存DELETE命令使用每个row_mask行的mask列逻辑标记已经删除的行，并在未来查询中隐藏他们。
文章目录 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 知识点03：存储设计：存储架构 知识点04：存储设计：Table、Region、RegionServer...表设计：Rowkey设计 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 Hbase存储设计 整个Hbase中的存储结构？...,建议将图片保存下来直接上传(img-yYfd67AX-1616633798599)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四）.assets/image-20210317190105892...)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四）.assets/image-20210319091417912.png)] [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...(img-WvMurhSI-1616633798606)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四）.assets/image-20210319091609104.png)] 知识点
作者介绍 作者介绍：jennyerchen（陈再妮），PostgreSQL ACE成员，TDSQL PG开源版负责人，有多年分布式数据库内核研发经验，曾供职于百度数据库团队，加入腾讯后参与了TDSQL...OLAP场景列存表的应用比较广泛，而且一般数据量都非常大，会占用很多的磁盘空间。列存高效存储表，因为数据是按列存储的，如果进行压缩的话可以具备很高的压缩比，大大节省磁盘空间。...所以压缩是一个用CPU换取磁盘IO的过程，需要根据业务需求，由用户来指定列存表创建时可以创建压缩表，也可以创建非压缩表（行存暂且不支持指定压缩）。...列级别压缩设计 列存表建表时除了可以指定整个表级别的压缩级别外，还支持对某个列单独指定压缩级别，而不依赖整个表的压缩情况，列的压缩级别也分为 high/middle/low/no。...，f1列是继承自父表的middle压缩级别，f2列是low压缩级别； 子表t_hash_partition_2、t_hash_partition_4为行存表，f1 f2列不进行压缩（行存表不继承压缩属性
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