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聊一聊数据库的行

,是关系数据库,数据以表格形式存储,一行表示一条记录。...而一些数据库还支持存储(Column-based store),它将表按存储到磁盘分区上。...行、存储模型各有优劣,建议根据实际情况选择。 行、优缺点及适用场景比较见下表: 行 优点 数据被保存在一起。INSERT/UPDATE 容易。 查询时只有涉及到的会被读取。...查询的数:如果每次查询时,只涉及了表的少数(<50% 总数)几个,选择表。(不要问剩下的干啥用,甲方说有用就是有用。) 压缩率:表比行表压缩率高。...注意事项 由于特殊的存储方式,使用时约束比较多。比如,表不支持数组、不支持生成、不支持创建全局临时表、不支持外键,支持的数据类型也会比行要少。使用时需要查看对应的数据库文档。

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zedstore

8)不需要分开的toast表 9)快速add/drop或者更改的数据类型,避免全部重写表 2、设计 简单说,忽略存储概念,将之认为压缩的行存储。...TID | size | flags |undo pointer | payload (plain item) | ... | +---------------------------- 行... 使用同样的结构,每都是一个B-tree,以TID为索引值。所有的B-tree存储到同一个物理文件中。 0号block为元数据页,保存B-tree的root指针。...叶子页和行类似,但是只存储单个字段值而不是整个tuple。为了通过TID获得一行数据,需要遍历TID的所有的B-tree,并获取所有字段值。同样,顺序扫描会扫描一个B-tree锁一个树。...利用目标和等职查询所需的。这个列表在beginscan中传递给AM。Zedstore使用这个投影列表从选择的中拉取数据。使用虚拟元组表slot传递返回列子集。

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    C-Store:一个数据库

    当时关系数据库不能很好的支持 OLAP 查询密集场景。...于是作者提出了一个新的数据库 C-Store,这篇文章里包含很多内容,是个大杂烩,其中有几个新的特点:(1)write-optimized 和 read-optimized 混合架构 (2)存储模型...为了实现简便,C-Store 用同一套引擎来管理 WS 和 RS,只不过在 WS 中多一些索引信息用来快速定位数据。...每个 projection 是这张表的某些的组合,是实际存储在磁盘上的,每个 projection 可以按不同顺序存储,一张表的每个必须出现在至少一个 projection 中。...总结 C-Store 应该是第一个将各种技术在实际系统中实现出来的,并且对查询进行了优化,通过数据冗余和按需排序优化了查询性能。

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    分布式NoSQL存储数据库Hbase_MR集成Hbase:读写Hbase规则(九)

    分布式NoSQL存储数据库Hbase(九) 知识点01:课程回顾 知识点02:课程目标 MapReduce读写Hbase 重点:记住读写的规则 Spark中读写Hbase规则与MapReduce...是族的一个属性,用于数据查询时对数据的过滤,类似于ORC文件中的布隆索引 实现 族属性:BLOOMFILTER => NONE | ‘ROW’ | ROWCOL NONE :不开启布隆过滤器...自动判断是否包含需要的rowkey,如果包含就读取这个文件,如果不包含就不读这个文件 ROWCOL:行列级布隆过滤 生成StoreFile文件时,会将这个文件中有哪些Rowkey的以及对应的族和的信息数据记录在文件的头部...当读取StoreFile文件时,会从文件头部或者这个StoreFile中的所有rowkey以及的信息,自动判断是否包含需要的rowkey以及,如果包含就读取这个文件,如果不包含就不读这个文件 总结...Hbase通过布隆过滤器,在写入数据时,建立布隆索引,读取数据时,根据布隆索引加快数据的检索 知识点15:Hbase优化:族属性 知识点16:Hbase优化:其他优化 附录一:Maven依赖

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    分布式NoSQL存储数据库Hbase(六)

    文章目录 分布式NoSQL存储数据库Hbase(六) 知识点01:回顾 知识点02:目标 知识点03:SQL on Hbase 知识点04:Hive on Hbase 介绍 知识点05:Hive on...select 知识点15:Phoenix的使用:预分区 知识点16:Phoenix的使用:加盐salt 知识点17:Phoenix的使用:视图 知识点18:Phoenix的使用:JDBC 分布式NoSQL存储数据库...族设计 长度原则:名称没有别的意义,满足标识以后,越短越好 个数原则:族的个数不超过3个 1个:如果的个数比较少 2个或者3个:如果的个数达到30个及以上 2....Scala 应用系统:Java工程师、数据分析师 利用Hbase来存储大量的商品数据、订单数据,来提供高性能的查询 问题:Java人员不会Hbase Java API,对于数据库会JDBC 解决:需要一个工具能让...数据构建结构化的数据形式 可以用SQL来实现处理 实现 将Hbase表中每一行对应的所有构建一张完整的结构化表 如果这一行没有这一,就补null Hive:通过MapReduce来实现 Phoenix

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    分布式NoSQL存储数据库Hbase_族的设计(五)

    分布式NoSQL存储数据库Hbase_族的设计(五) 知识点01:课程回顾 Hbase存储原理 存储架构 Hbase:对外提供分布式内存 Master:集群管理 RegionServer...(img-XPxKWFGg-1616666919964)(20210322_分布式NoSQL存储数据库Hbase(五).assets/image-20210322105117623.png)]...随机取某一的一个值 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9a9g0u0B-1616666919964)(20210322_分布式NoSQL存储数据库Hbase....png)] 随机生成一条数据 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hm39BwML-1616666919965)(20210322_分布式NoSQL存储数据库...1616666919965)(20210322_分布式NoSQL存储数据库Hbase(五).assets/image-20210322103055968.png)] 知识点08:聊天系统案例:构建

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    ClickHouse高性能核心原理

    ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库,主要用于数据分析(OLAP)领域。...ClickHouse使用Block作为数据处理的核心抽象,表示在内存中的多个的数据,其中的数据在内存中也采用格式进行存储。...在内存中采用存储结构,为后续在磁盘上直接落盘为格式做好准备。...bin文件的存储格式示意如下: [一文读懂备受大厂青睐的ClickHouse高性能核心原理] ClickHouse存储格式 ClickHouse采用格式作为单机存储,并且采用了类LSM tree...在Data PART内部存储着各个的数据,由于采用了格式,所以不同使用完全独立的物理文件。每个至少有2个文件构成,分别是.bin 和 .mrk文件。

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    OceanBase 的现在与未来

    本文将作为《能力深入剖析解读》的延伸,进一步探讨存在 OceanBase 数据库架构中应用和演进,以及未来的发展方向。...大约十年后的 2005 年,StoneBraker 提出了第一个基于数据库原型 CStore,证明了存在分析领域的巨大潜力,自此列存储成为 OLAP 数据库的标准配置。...相对来说,行存储更适合 OLTP 类负载,而存储更适合 OLAP 类负载。一套支持 HTAP 实时分析的数据库通常需要同时支持行存储和存储。...最后,可能在不远的未来,除了提供以上的灵活度以外,OceanBase 或许还可以让用户摆脱行这些底层存储方式的限制,忘掉 OLTP 和 OLAP 等形态,让数据库回归到最初的本质。...用户把数据和查询给到数据库数据库把结果给用户,无论列还是行数据库总是按照最适合负载的形式组织数据,以最快的速度返回结果。当用户觉得查询有些慢又不想做调优时,只需加资源即可。

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    TiFlash:并非另一个 T + 1 数据库

    在 上篇关于 TiFlash 的文章 发布后,我们收到了很多伙伴们的反馈,大家有各种各样的疑问,包括 TiFlash 是不是 T + 1 数据库?为啥实时写入也很快?读压力大怎么办?...并非「另一个 T + 1 数据库」 首先,它并不是独立的数据库:TiFlash 是配合 TiDB 体系的引擎,它和 TiDB 无缝结合,在线 DDL、无缝扩容、自动容错等等方便运维的特点也在...由于 TiFlash 具备实时高频实时更新能力,因此我们在 上一篇 介绍中单机对单机比较了交易型数据库例如 MySQL,因为这些特点一般是行引擎具备的优势。...TiFlash 与大多数列不同的是,它支持实时更新,并且与行数据保持同步。 「为何说其他数据库无法更新?我看到 XX 支持 Update 呀?」...为什么实时写入也很快 「TiFlash 是,大家都说的实时写入很慢,TiFlash 呢?」 经过业界验证的实时更新方案是 Delta Main 设计。

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    CDB for MySQL 8.0引擎CSTORE介绍

    因此,针对OLAP优化过的数据库管理系统常常将数据按保存,并且将同一个中连续的多行记录保存在同一个逻辑页面之中。其存储结构可以视为下面的多个一维表格。 ?...本文档主要介绍引擎CSTORE的架构特点、适用场景、功能和性能指标。也会在需要的时候和MyISAM以及INNODB做一些类比,以便理解其架构和功能特点。...CSTORE作为一个引擎,架构上有一些明显区别于INNODB的特点。首先,CSTORE的所有数据都按组织,同一的数据中每固定行(称之为DataGroup)组织为一个逻辑页面。...(2)数据压缩比高 CSTORE的数据采用格式,同一的数据相似度更高,因此可以做各种压缩策略的组合,从而获得较大的压缩比。...「 总结 」 至此,对引擎CSTORE,我们都有大概的了解。 未来,我们会持续对引擎CSTORE进行完善并尽快正式发布给大家使用,敬请期待~ ?

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    存储相关概念和常见列式存储数据库Hbase、德鲁依)

    Table of Contents 列式存储数据库 Examples of Column Store DBMSs Hbase Table Row Column Column Family Column...Qualifier Cell Timestamp Druid(德鲁依) Cassandra 参考 ---- 列式存储数据库 列式数据库是以相关存储架构进行数据存储的数据库,主要适合于批量数据处理和即时查询...Examples of Column Store DBMSs HbaseHBase 中,数据存储在具有行和的表中。这是一个与关系数据库(rdbms)重叠的术语,但这不是一个有用的类比。...相反,将 HBase 表看作多维映射是合理的。 Table HBase 表由多行组成。 Row HBase 的行由一个 rowkey 和一个或多个 column 组成,其中的值与它们相关联。...Column HBase 中的由一个族和一个限定符组成,它们由一个:(冒号)字符分隔。 Column Family 出于性能原因,族在物理上共使用一组及其值。

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    PostgreSQL增加更新和删除功能

    PostgreSQL增加更新和删除功能 Hydra是企业级数据仓库的开源替代品。速度快且功能丰富,开发人员可以更快的构建更好的分析。支持PG的更新和删除是#1客户功能请求,现在GA了。...之前博文“如何为分析构建最快的PG数据库”中,回顾了Hydra团队如何将、向量化和查询并行化添加到PG中,以及使用ClickBench的基准测试结果。目前对WHERE进行了向量化。...如何工作 更新和删除是关系型数据库中一些最常见的功能。虽然append-only存储对不可变数据很有用,但缺乏其他数据库任务所需的灵活性。...每个chunk在该表都有记录,因此执行过滤(WHERE)时,将根据最小值和最大值在读取chunk前检查这些值。 由于Hydra最初不可变,仅能追加,需要一些方法来标记外更新和删除的行。...Hydra的DELETE命令使用每个row_mask行的mask逻辑标记已经删除的行,并在未来查询中隐藏他们。

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    分布式NoSQL存储数据库Hbase Java API(四)

    文章目录 分布式NoSQL存储数据库Hbase(四) 知识点01:课程回顾 知识点02:课程目标 知识点03:存储设计:存储架构 知识点04:存储设计:Table、Region、RegionServer...表设计:Rowkey设计 分布式NoSQL存储数据库Hbase(四) 知识点01:课程回顾 知识点02:课程目标 Hbase存储设计 整个Hbase中的存储结构?...,建议将图片保存下来直接上传(img-yYfd67AX-1616633798599)(20210319_分布式NoSQL存储数据库Hbase(四).assets/image-20210317190105892...)(20210319_分布式NoSQL存储数据库Hbase(四).assets/image-20210319091417912.png)] [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...(img-WvMurhSI-1616633798606)(20210319_分布式NoSQL存储数据库Hbase(四).assets/image-20210319091609104.png)] 知识点

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    打造次世代分析型数据库(三):表最佳实践

    作者介绍 作者介绍:jennyerchen(陈再妮),PostgreSQL ACE成员,TDSQL PG开源版负责人,有多年分布式数据库内核研发经验,曾供职于百度数据库团队,加入腾讯后参与了TDSQL...OLAP场景表的应用比较广泛,而且一般数据量都非常大,会占用很多的磁盘空间。高效存储表,因为数据是按存储的,如果进行压缩的话可以具备很高的压缩比,大大节省磁盘空间。...所以压缩是一个用CPU换取磁盘IO的过程,需要根据业务需求,由用户来指定表创建时可以创建压缩表,也可以创建非压缩表(行暂且不支持指定压缩)。...级别压缩设计 表建表时除了可以指定整个表级别的压缩级别外,还支持对某个单独指定压缩级别,而不依赖整个表的压缩情况,的压缩级别也分为 high/middle/low/no。...,f1是继承自父表的middle压缩级别,f2是low压缩级别; 子表t_hash_partition_2、t_hash_partition_4为行表,f1 f2不进行压缩(行表不继承压缩属性

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    轻松理解Hbase面向的存储

    列式存储.png 初次看列式存储稍微有点懵,下面给出行的转换: 原来张三的一(单元格)数据对应现在张三的一行数据。原来张三的六数据变成了现在的六行。...与行的映射关系.png 由于原来的变为了现在的行,有需要就加一行,没需要就不加,不会造成空间浪费。 行列对比 ① 行式存储倾向于结构固定,列式存储倾向于结构弱化。...官方介绍 Apache Hbase是Hadoop数据库,一个分布式、可扩展、大数据存储。 当你需要随机地实时读写大数据时使用Hbase。它的目标是管理超级大表-数十亿行X数百万。...Hbase世界 Hbase虽然弱化了结构,但并不等于放任不管。传统关系型数据库在插入数据前表结构(即所有的数据类型)已经是严格确定的。....png 在传统数据库中每一行的唯一标识符叫做主键,在Hbase中叫做row key(行键)。如下图: ?

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