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    HBase 的表结构

    HBase 是一个NoSQL数据库,用于处理海量数据,可以支持10亿行百万列的大表,下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路,先回顾一下关系数据库中表的处理方式...HBase的处理方式 HBase的表结构 建表时要指定的是:表名、列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info' 意思是新建一个表,名称是user_info...row key 是行键,每一行的ID,这个字段是自动创建的,建表时不需要指定 插入一条用户数据:name为‘a’,tel为‘123’ 插入语句 put 'user_info', 'row1', 'base_info...: row key base_info ext_info row1 name:a, tel:123 row2 name:b addr:bj HBase表中还有一个重要概念:版本,每个字段的值都有版本信息...插入数据的过程可以看出 HBase 存储数据的特点了 和关系数据库一样,也是使用行和列的结构 建表时,定义的是表名和列族(字段的集合),而不是具体字段 列族中可以包含任意个字段,字段名不需要预定义,每一行中同一列族中的字段也可以不一致

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    hbase表数据备份策略

    (离线备份) 直接备份HDFS数据,备份前需要disable表,在备份完成之前 服务不可用对在线服务类业务不友好 (二)CopyTable(热备) 执行命令前,需要创建表,支持时间区间、row区间,改变表名称...,可以每天在固定时间点对hbase表数据进行快照备份,然后如果出现问题了,可以直接恢复到某个时间点上的数据,适合修复指标计算错误的场景,然后从某个时间点上重新修复。...b','cf:c1',3 > put 'test','b','cf:c2',4 > put 'test','c','cf:c1',5 > put 'test','c','cf:c2',6 (3)创建快照...hbase snapshot create -n test_snapshot -t test (4)查看快照 list_snapshots (5)导出到HDFS hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot...时间短,体积小,恢复快,最终还可以恢复数据到一张新表中,不影响原来的表。

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    再谈|Rowkey设计_HBase表设计

    HBase的rowkey设计可以说是使用HBase最为重要的事情,直接影响到HBase的性能,常见的RowKey的设计问题及对应访问为: Hotspotting 的行由行键按字典顺序排序,这样的设计优化了扫描...假设行键的列表如下,表按照每个字母对应一个region来分割。前缀‘a’是一个region,‘b’就是另一个region。在这张表中,所有以‘f’开头的行都属于同一个region。...因此,尽管有着连续的数据输入流,Put操作依旧能被分散在表中的各个region中 简化行和列 在HBase中,值是作为一个单元(Cell)保存在系统的中的,要定位一个单元,需要行,列名和时间戳。...表内[key]的最近的值可以用[key]进行Scan,找到并获取第一个记录。由于HBase行键是排序的,该键排在任何比它老的行键的前面,所以是第一个。...通过 Bytes.split来分割键的范围(这是当用 Admin.createTable(byte[] startKey, byte[] endKey, numRegions) 创建region时的一种拆分手段

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    HBase学习—高表与宽表的选择

    utm_content=m_31236 hbase中的宽表是指很多列较少行,即列多行少的表,一行中的数据量较大,行数少;高表是指很多行较少列,即行多列少,一行中的数据量较少,行数大。...据此,在HBase中使用宽表、高表的优劣总结如下: 查询性能:高表更好,因为查询条件都在row key中, 是全局分布式索引的一部分。高表一行中的数据较少。...分片能力:高表分片粒度更细,各个分片的大小更均衡。因为高表一行的数据较少,宽表一行的数据较多。HBase按行来分片。 元数据开销:高表元数据开销更大。...过大的元数据开销,可能引起HBase集群的不稳定、master更大的负担(这方面后续再好好总结)。 事务能力:宽表事务性更好。...而且解压缩可以通过协处理器(coproesssor)在HBase服务器上做,而不是在业务应用的服务器上做,以充分应用HBase集群的CPU能力。

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    【大数据技术基础 | 实验八】HBase实验:新建HBase表

    二、实验要求 通过Java代码实现与HBase数据库连接,然后用Java API创建HBase表,向创建的表中写数据,最后将表中数据读取出来并展示。...hbase-1.1.2 五、实验内容和步骤 本实验主要演示HBase Java API的一些基本操作,包括取得链接,创建表,写数据,查询等几个步骤,具体内容如下: (一)启动HBase集群 首先,使用一键搭建启动...(tn); //表不存在时创建表 if(!...通过这些基础知识,我能够更好地理解HBase的数据组织方式,尤其是其多版本数据管理的独特优势。   其次,实验中我学习了如何通过Java代码创建HBase表。...通过连接HBase服务器,利用Java API获取HBase的管理对象,并在表不存在时创建表,定义列族。接下来,我使用了Put对象将数据插入表中。

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    oracle创建用户 授权表,oracle创建用户及授权创建表

    –================================ –Oracle 用户、对象权限、系统权限 –================================ 建立表空间和用户的步骤:...grant select any table to 用户;//授予查询任何表 grant是关键字,select any table是权限,to后面是用户账号 [sql] view plaincopy...表空间 建立表空间(一般建N个存数据的表空间和一个索引空间): create tablespace 表空间名 datafile ‘ 路径(要先建好路径)\***.dbf ‘ size *M tempfile...autoextend on –自动增长 –还有一些定义大小的命令,看需要 default storage( initial 100K, next 100k, ); [sql] view plaincopy 例子:创建表空间...user 用户名 quota unlimited on 表空间; 或 alter user 用户名 quota *M on 表空间; 完整例子: [sql] view plaincopy –表空间 CREATE

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    Oracle创建表及管理表

    Oracle表的创建及管理 创建表包括三个要素,表名,列名,数据类型。每个表都有对应不同的列,每个列都有唯一对应的数据类型。常用数据类型简介: 数据类型 描述 CHARACTER(n) 字符/字符串。...相关语句 --例:创建表名为table1,列名为column1,column2,…,数据类型为特定数据类型的表 Create table table1( Column1 datetype, Column2...:修改表table1的名称为table2 Rename table1 to table2; --删除表:删除表table2: Drop table table2; 2.表中的数据管理     添加数据:...--第一种方法:在创建表时添加column1的默认值为0 Create table table1 ( Column1 number default 0; Column2 datetype; …… );...--第二种方法:创建好表后修改column的默认值为0 Create table table1 ( Column1 number; Column2 datetype; …… ); Alter table

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    SQL语句中创建表的语句_用sql创建表

    mysql创建表的sql语句 mysql建表常用sql语句: 连接:mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样) 断开:exit (回车)...创建授权:grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码” 修改密码:mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 删除授权...show tables; 显示表结构:describe 表名; 创建库:create database 库名; 删除库:drop database 库名; 使用库(选中库):use 库名; 创建表:create...table 表名 (字段设定列表); 删除表:drop table 表名; 修改表:alter table t1 rename t2 查询表:select * from 表名; 清空表:delete...from 表名; 备份表: mysqlbinmysqldump -h(ip) -uroot -p(password) databasename tablename > tablename.sql 恢复表

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