HBase 需要依赖 JDK 环境，同时 HBase 2.0+ 以上版本不再支持 JDK 1.7 ，需要安装 JDK 1.8+ 。JDK 安装方式见本仓库：
首先要下载Python3的Hbase文件,替换Hbase文件/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/hbase/Hbase.py和ttypes.py
本文介绍了如何使用HBase和ZooKeeper实现一个高可用的分布式系统。首先介绍了HBase和ZooKeeper的基本概念和架构，然后详细讲解了如何使用HBase和ZooKeeper实现一个高可用的分布式系统。最后通过一个具体的实例展示了如何使用HBase和ZooKeeper实现分布式系统，并提供了相应的代码示例。
安装流程可借鉴此处，同理spark安装也可借鉴此处 具体参考：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hbase/
注意事项：HBase强依赖zookeeper和hadoop，安装HBase之前一定要保证zookeeper和hadoop启动成功，且服务正常运行
离线数据分析平台实战——080HBase介绍和安装 HBase介绍 HBase是参考google的bigtable的一个开源产品， 建立在hdfs之上的一个提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。 是一种介于nosql和RDBMs之间的一种数据库系统， 仅支持通过rowkey和range进行数据的检索，主要存储非结构化数据和半结构化数据。 HBase和Hadoop一样，目标是通过横向扩展，添加普通机器来增加存储性能和计算性能。 HBase特点： 大(一个表可以有上亿行以及百万级
在hbase-site.xml配置文件中的添加如下内容，开启hbase thrift服务。 修改完成之后scp给其他机器上hbase安装包。
本篇文章描述的是在1.2.1版本的基础上安装Hadoop加上0.94.16版本的hbase，呵呵！现在看来这些版本都有些过时了，写这篇稿子的时候hadoop刚出2.3.0版。如果你是新手或是刚踏入hadoop不妨看看我这篇文档，一步一步脚踏实地的来学习这些基础的东西。
本文节选自《Netkiller Database 手札》 第 62 章 Apache Hbase 目录 62.1. 安装 Apache Hbase 62.1.1. 单机安装 62.2. Hbase S
链接：https://pan.baidu.com/s/1vc7i9JO87WiKUk_ce0J7KQ 提取码：rsgx
下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，一个结构化数据的分布式存储系统。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。
确保机器可以正常访问Internet，如能正常访问https://repo.maven.apache.org等，如果是代理方式则需要设置好eclipse和maven的网络配置。
Hadoop11：Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8 Hadoop12：Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8 Hadoop13：Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8
geomesa_2.11-2.x和geomesa_2.11-3.1.1，安装有些许差异，
如果想详细了解hbase的安装：http://abloz.com/hbase/book.html 和官网http://hbase.apache.org/
Hadoop版本： cdh5.0.1(manmual安装，未安装cloudera-manager相关)
opentsdb是基于Hbase的时序数据库[时间序列数据库]。不具备通用性，主要针对具有时间特性和需求的数据，如监控数据、温度变化数据等。opentsdb说是数据库，但并不能称作为数据库，他是在Hbase(HBase才是具有存储功能的)的基础上，进行数据结构的优化和处理，从而适合存储具有时间特性的数据，同时提供特定的工具进行查询等操作。
1、安装apache thrift（根据自己系统选择安装） http://thrift.apache.org/docs/install/centos 按照上面步骤一步一步来，每一步都不能少，即使安装的有，也可以使用这些命令来检查安装的是否有问题，注意每一步涉及到安装的都需要使用sudo来运行，否则提示无权限。 但是在最后一步的时候，运行sudo make时，还是遇到了如下错误：
本篇博客,小菌为大家带来的是关于Phoenix的入门介绍及安装说明。
修改conf/hbase-site.xml,配置hbase使用的数据文件的位置，默认在/tmp/hbase-[username],此目录是linux的临时目录，可能会被系统清空，所以最好修改一下
本文承接上一篇：hive_学习_01_hive环境搭建(单机) ，主要是记录 hive 整合hbase的流程
安装 HBase 这里简单搭建了一个单机的 HBase 环境： 安装 JDK 环境，如何安装jdk可以自己网上搜。 下载 HBase，https://hbase.apache.org/downloads.html，这里我们选择下载2.0.1版本，文件名为 hbase-2.0.1.tar.gz，解压到任意目录。 修改 conf/hbase-env.sh ，设置 JAVA_HOME，这个是 /bin/java 所在的目录，通过 which java 查看。 export JAVA_HOME=/java/jdk
由于 HBase 是以 HDFS 作为底层存储文件系统的，因此部署好 Hadoop 并启动服务是 HBase 部署的先决条件。我们将在《第三篇：Hadoop部署配置及运行调试(下) - HA完全分布式》中部署的 Hadoop 上，以完全分布式模式来安装部署并运行 HBase.
安装 HBase 之前默认我们已经完成了 Hadoop、ZooKeeper 安装，如果还没有安装可以参考如下博文：
---- 环境准备 服务器集群 我用的CentOS-6.6版本的4个虚拟机，主机名为hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04，另外我会使用hadoop用户搭建集群(生产环境中root用户不是可以任意使用的) 关于虚拟机的安装可以参考以下两篇文章： 在Windows中安装一台Linux虚拟机 通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机 服务器集群中已经搭建了hadoop集群(完全分布式和HA集群都可以) 参考 Hadoop完全分布式集群搭建 Hadoop高可用(HA)集群
说到Apache顶级开源项目，大家首先会想到什么？？？ 不熟悉Apache软件基金会的朋友也不用担心，大家可以去Apache官网，下拉到最下边的页面，查看Apache有哪些开源项目。
文章目录 安装包已上传在我的资源 配置Hbase环境变量 启动ZK 启动hadoop 启动hbase 启动hbase shell客户端 输入status 安装包已上传在我的资源 集群搭建 2.1 安装 2.1.1 上传解压HBase安装包 tar -xvzf hbase-2.1.0.tar.gz -C ../server/ 2.1.2 修改HBase配置文件 2.1.2.1 hbase-env.sh cd /export/server/hbase-2.1.0/conf vim hbase-env.s
在完成Atlas编译以后，就可以进行Atlas的安装了。Atlas的安装主要是安装Atlas的Server端，也就Atlas的管理页面，并确保Atlas与Kafka Hbase Solr等组件的集成。
pinpoint是开源在github上的一款APM监控工具，它是用Java编写的，用于大规模分布式系统监控。它对性能的影响最小（只增加约3％资源利用率），安装agent是无侵入式的。
链接：https://pan.baidu.com/s/1vi3TNtnauqd-x0FQkpaZig 提取码：ffo9 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
在开始之前,有一个注意事项:HBase强依赖zookeeper和hadoop，安装HBase之前一定要保证zookeeper和hadoop启动成功，且服务正常运行。
环境 系统：Ubuntu 14.04 hadoop版本：2.6.0 hbase版本：1.0 jdk版本：1.8 下载地址：Apache上慢慢找吧~~ ---- jdk的环境配置这里就不列出来了，首先讲一下hadoop配置吧。 hadoop安装 1.安装位置：/opt 2.创建hadoop用户组 sudo addgroup hadoop 3.创建hadoop用户 sudo adduser -ingroup hadoop hadoop 4.给hadoop添加权限 sudo
今天尝试了一下HBase和Hadoop的集成。我的环境为hadoop2.2.0+hbase-0.96.1.1-hadoop2，均为伪分布模式。
HBase是基于Hadoop的分布式的、面向列的、可拓展的开源数据库。当需要对大数据进行随机的、实时的读写时使用HBase。属于NoSQL。HBase利用Hadoop/HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop/MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper提供分布式协作、分布式同步、配置管理等。
HBase 是什么？HBase 是在 Hadoop 分布式文件系统（简称：HDFS）之上的分布式面向列的数据库。而且是 2007 最初原型，历史悠久。
匹配的hadoop2.6.0，假设hadoop已经正确安装并启动，假设zookeeper已经正确安装并启动。
将 bin 目录和 和 conf 目录备份一份，再修改配置文件，预防配置不成功可重置
本文对HBase常用的数据导入工具进行介绍，并结合云HBase常见的导入场景，给出建议的迁移工具和参考资料。
这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群，其中三台主机上均为 Region Server。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务。Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Master 不可用，则备用 Master 会成为新的主 Master。
大家可以从官网上下载与HBase版本对应的Phoenix版本。对应到HBase 2.1，应该使用版本「5.0.0-HBase-2.0」。
本文讲述如何安装，部署，启停HBase集群，如何通过命令行对Hbase进行基本操作。
Apache ZooKeeper 是一个面向分布式应用程序的高性能协调服务器。要实现Hbase全分布式安装，需要安装ZooKeeper，当然后面kafka也需要安装这个东西。
---- 环境准备 一台Linux虚拟机 我用的CentOS-6.6的一个虚拟机，主机名为repo 参考在Windows中安装一台Linux虚拟机 hbase安装包 下载地址：https://mirrors.aliyun.com/apache/hbase/ 我用的hbase-1.2.6 ---- 1. 把hbase安装包上传到服务器并解压 [root@repo ~]# tar -zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C /opt/ 2. 配置HBASE_HOME环境变量 [r
tar -zxvf hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz -C /itcast/
三、在Cloudera Manager中添加Phoenix服务（前提是已经安装了HBase服务）
程序的监控一直是程序员最头痛的事情之一，现网程序有问题怎么办？看进程看端口 top/free/df 三件套？网络抓包？看日志？所以为了满足这些初级需求很多公司都做了主机监控，进程端口监听等功能，例如主机磁盘满/只读告警，端口不监听告警。这些基础的监控说到底都是黑盒监控，并没有进入到程序内部的调用链里面，程序内部的运行情况完全是两眼一抹黑，导致是该模块本身有问题还是下游的依赖模块出了问题，完全不知道，只能看一行行看日志慢慢确认。换言之，我们需要的是一个分布式调用链追踪系统，能够清楚的描述程序的调用关系，每一跳的耗时，以及请求数量的统计，很明显，Pinpoint就是我们要找的工具。
前言：本文主要讲述了如何使用Docker快速上手HBase，省去繁杂的安装部署环境，直接上手，小白必备。适合HBase入门学习及简单代码测试。
关于HugeGraph，官方资料是这样介绍的，它是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database）， 实现了 Apache TinkerPop3 框架及完全兼容 Gremlin 查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph 支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， 并可与 Hadoop、Spark 等大数据平台集成以进行离线分析（OLAP）。
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