优化原理：HBase分别提供了单条get以及批量get的API接口，使用批量get接口可以减少客户端到RegionServer之间的RPC连接数，提高读取性能。...另外，HBase 2.0对offheap的改造（HBASE-11425）将会使HBase的读性能得到2～4倍的提升，同时GC表现会更好！...列族设计优化 HBase列族设计对读性能影响也至关重要，其特点是只影响单个业务，并不会对整个集群产生太大影响。...从HDFS的角度望上层看，HBase即是它的客户端，HBase通过调用它的客户端进行数据读写操作，因此HDFS的相关优化也会影响HBase的读写性能。这里主要关注如下三个方面： 10....HBase读性能优化总结 性能优化是任何一个系统都会遇到的话题，每个系统也都有自己的优化方式。 HBase作为分布式KV数据库，优化点又格外不同，更多得融入了分布式特性以及存储系统优化特性。
优化原理：HBase分别提供了单条get以及批量get的API接口，使用批量get接口可以减少客户端到RegionServer之间的RPC连接数，提高读取性能。...优化原理：BlockCache作为读缓存，对于读性能来说至关重要。...列族设计优化 HBase列族设计对读性能影响也至关重要，其特点是只影响单个业务，并不会对整个集群产生太大影响。...从HDFS的角度望上层看，HBase即是它的客户端，HBase通过调用它的客户端进行数据读写操作，因此HDFS的相关优化也会影响HBase的读写性能。这里主要关注如下三个方面： 10....优化原理：HBase分别提供了单条put以及批量put的API接口，使用批量put接口可以减少客户端到RegionServer之间的RPC连接数，提高写入性能。
我们对hbase的应用主要是用户画像，根据自身使用场景做一些优化。难免有片面之处。 一、软硬件优化： 1....以提高性能 关闭系统交换区: Linux内存反复交换会影响JVM性能，典型的异常就是导致zookeeper超时。...JVM优化 根据网络上很多成熟引用验证比较优秀的垃圾回收器搭配组合CMS+ParNew 二、进入主题：Hbase本身优化 1. Hbase查询优化： a....延迟WAL flush：如果开启WAL则可以将WAL flush到磁盘的时间间隔调大一些来提高性能 e. 使用批量写HTable.put(List) 3. HBase基本核心服务优化 a....分布式协调系统zookeeper的优化：zookeeper的优化方法也很多，我就主要讲hbase优化。只是说明下zookeeper优化也非常重要。 6. 表设计优化 a.
一.前述 HBase优化能够让我们对调优有一定的理解，当然企业并不是所有的优化全都用，优化还要根据业务具体实施。...二.具体优化 1.表的设计 1.1 预分区 默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region...row key列表，批量写入多行记录，这样做的好处是批量执行，只需要一次网络I/O开销，这对于对数据实时性要求高，网络传输RTT高的情景下可能带来明显的性能提升。...row key列表，批量获取多行记录，这样做的好处是批量执行，只需要一次网络I/O开销，这对于对数据实时性要求高而且网络传输RTT高的情景下可能带来明显的性能提升。..., "table1"); HTable table2 = new HTable(conf, "table2"); 备注：即使是高负载的多线程程序，也并没有发现因为共享Configuration而导致的性能问题
2.手动split，手动compant 3.开启booleamfilter 4.采用压缩 5.预分区 6.并发读写 7.禁止自动autoflush，增大客户端缓存 8.参数优化...9.建表语句优化
HBase 优化 JVM调优 内存调优 一般安装好的HBase集群，默认配置是给Master和RegionServer 1G的内存，而Memstore默认占0.4，也就是400MB。...并行回收器（ParallelGC），主要针对年轻带进行优化（JDK 8 默认策略）。 并发回收器（ConcMarkSweepGC，简称CMS），主要针对年老代进行优化。...G1GC回收器，主要针对大内存（32GB以上才叫大内存）进行优化。...然后用自动拆分来让HBase来自动管理Region。 ==建议：不要关闭自动拆分。== Region的拆分对性能的影响还是很大的，默认的策略已经适用于大 多数情况。...如果要调整，尽量不要调整到特别不适合你的策略 BlockCache优化 一个RegionServer只有一个BlockCache。
欢迎您关注《大数据成神之路》 一个系统上线之后，开发和调优将一直贯穿系统的生命周期中，HBase也不列外。这里学习下HBase的调优。...Hbase查询优化 作为NoSQL数据库，增删改查是其最基本的功能，其中查询是最常用的一项。...设置Scan缓存 HBase中Scan查询可以设置缓存，方法是setCaching()，这样可以有效的减少服务端与客户端的交互，更有效的提升扫描查询的性能。...缓存查询结果 对于频繁查询HBase的应用场景，可以考虑在应用程序和Hbase之间做一层缓存系统，新的查询先去缓存查，缓存没有再去查Hbase。...写入优化 写也是Hbase常有的操作之一，并且Hbase在写入操作上有着其他NoSQL无法比拟的优势，下面讲如何优化写入操作 关闭写WAL日志 一般为了保证系统的高可用性，WAL日志默认是开启状态，WAL
那么依照这个原则，我们可以将数据所要投放的分区提前大致的规划好，以提高HBase性能。 1....内存优化 HBase操作过程中需要大量的内存开销，毕竟Table是可以缓存在内存中的，一般会分配整个可用内存的70%给HBase的Java堆。...基础优化 1....优化HStore文件大小 hbase-site.xml 属性：hbase.hregion.max.filesize 解释：默认值10737418240（10GB），如果需要运行HBase的MR任务...优化hbase客户端缓存 hbase-site.xml 属性：hbase.client.write.buffer 解释：用于指定HBase客户端缓存，增大该值可以减少RPC调用次数，但是会消耗更多内存
HBase 读取性能优化 ---- 1. HBase服务端优化 1.1 读请求是否均衡 如果数据吞吐量较大，且一次查询返回的数据量较大，则Rowkey 必须进行散列化处理，同时建表必须进行预分区处理。...HBase客户端优化 2.1 scan 缓存是否设置合理 在HBase总RPC次数调整到比较合理的前提下，可以考虑将大 scan 场景下将 scan 缓存从 100 增大到 500 或者 1000，用以减少...HBase 写入性能调优 ---- 1....HBase客户端优化 2.1 是否可以使用 Bulkload 方案写入 Bulkload 是一个 MapReduce 程序，输出 HFile 文件。...这是由于HBase的rowkey会被多次冗余存储，RowKey越大，浪费的内存和硬盘资源也会越多。 Value过大也会对性能产生很大的影响，也会影响到HBase的响应速度。
引言： 大家在使用HBase的过程中，总是面临性能优化的问题，本文从HBase客户端参数设置的角度，研究HBase客户端数据批量插入性能优化的问题。...事实胜于雄辩，数据比理论更有说服力，基于此，作者设计了这么一个HBase数据插入性能优化实测实验，希望大家用自己的服务器跑出的结果，给自己一个值得信服的结论。...一、客户单优化参数 1.Put List Size HBase的Put支持单条插入，也支持批量插入。 2....默认是打开，关掉会提高性能，但是如果系统出现故障(负责插入的Region Server 挂掉)，数据可能会丢失。...; /* * -------优化案例说明------------ * 1.优化参数1：Autoflush 默认关闭，需要手动开启 * 2.优化参数2：put list
第7章 HBase优化 7.1 高可用 在HBase中Hmaster负责监控RegionServer的生命周期，均衡RegionServer的负载，如果Hmaster挂掉了，那么整个HBase集群将陷入不健康的状态...那么依照这个原则，我们可以将数据所要投放的分区提前大致的规划好，以提高HBase性能。...7.5 基础优化 允许在HDFS的文件中追加内容 hdfs-site.xml、hbase-site.xml 属性：dfs.support.append 解释：开启HDFS追加同步，可以优秀的配合HBase...优化HStore文件大小 hbase-site.xml 属性：hbase.hregion.max.filesize 解释：默认值10737418240（10GB），如果需要运行HBase的MR任务，可以减小此值...优化hbase客户端缓存 hbase-site.xml 属性：hbase.client.write.buffer 解释：用于指定HBase客户端缓存，增大该值可以减少RPC调用次数，但是会消耗更多内存，
根据计算机硬件的基本性能指标及其在数据库中主要操作内容，可以整理出如下图所示的性能基本优化法则： 这个优化法则归纳为5个层次： 1、减少数据访问（减少磁盘访问）...我们任何一个SQL的性能优化都应该按这个规则由上到下来诊断问题并提出解决方案，而不应该首先想到的是增加资源解决问题。...以下是每个优化法则层级对应优化效果及成本经验参考： 优化法则 性能提升效果 优化成本 减少数据访问 1~1000 低 返回更少数据 1~100...切记，性能优化是无止境的，当性能可以满足需求时即可，不要过度优化。...3.5 优化业务逻辑 要通过优化业务逻辑来提高性能是比较困难的，这需要程序员对所访问的数据及业务流程非常清楚。
另一方面，通过对hbase业务接入场景的了解，发现很多业务在接入hbase的时候都是先将数据写入到kafka，在通过实时流计算消费把kafka中的数据转存到hbase，以起到流量消峰的作用，而如果我们能够把业务原始数据与...MTTR优化 如之前所描述，影响hbase的MTTR时间主要涉及两个方面，分别是服务宕机的发现时间和WAL日志的回放时间。...基于此我们考虑将hbase的整体写链路做一下相应的调整，客户端不在直连hbase进行写入，而是先记录WAL到kafka，再通过实时流计算消费，把kafka中的WAL数据同步到hbase集群。 ?...另外客户端视角的写容错时间也只跟kafka的故障恢复时间有关，而不受到hbase长时间MTTR过程的影响。...这样不同的集群可开启不同的流计算作业去消费kafka中的WAL以便将数据同步到自己的hbase集群，而hbase的机房容灾功能也可转嫁到kafka的数据容灾处理上。
针对cacheOnWrite特性优化了内存使用(详细可参考HBASE-23107) 针对数据读取操作避免重复预热。...另外如果启用了prefetchOnOpen特性，相关的数据块还会再次进行预热加载，在缓存使用方面将变得十分不友好，因此针对该问题我们做了相应的补丁修复处理，启用修复后scan的性能得到了将近30%的提升...读写链路GC优化 针对时延响应要求比较高的java系统，GC往往是最为头疼的问题，如果读写链路有大量的临时对象创建，YGC的执行频率将变得异常频繁。...然而通过对RS进程进行profile发现，整个读写链路的GC优化其实还不够彻底，在很多功能链路上还是遗漏了一些细节，比如： ?...启用该功能以后，multiget的请求时延可以达到将近40%的性能提升，目前补丁已经提交至社区，相关的代码逻辑可参考HBASE-23063。
mysql的监控方法大致分为两类： 连接到mysql数据库内部，使用show status，show variables，flush status 来查看mysql的各种性能指标。...如果table_cache设置过小，MySQL就会反复打开、关闭 frm文件，造成一定的性能损失。...如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。 对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。...为Innodb加速优化首要参数。默认值8M 这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。...默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。
使用hbase的目的是为了海量数据的随机读写，但是在实际使用中却发现针对随机读的优化和gc是一个很大的问题，而且hbase的数据是存储在Hdfs，而Hdfs是面向流失数据访问进行设计的，就难免带来效率的下降...该论文首先讲了Facebook的分析方法包括tracing/analysis/simulation，FM系统的架构和文件与数据构成等，接下来开始分析FM系统在性能方面的一些问题，并提出了解决方案。...说完加速读的cache，接着讨论了Flash作为写buffer是否会带来性能上的提升。...然后他们还计算了，在这个存储栈中加入Flash做二级缓存不但能提升性能达3倍之多，而且只需要增加5%的成本，比加内存性价比高很多。 2.分层架构的缺点和改进方案 ?...加州大学圣迭戈分校(UCSD)和微软亚洲研究院(MSRA)都曾经设计专门的数据中心网络拓扑来优化网络I/O负载，相关研究成果在计算机网络顶级会议SIGCOMM上发表了多篇论文，但是由于其对网络路由器的改动伤筋动骨
为了应对这些挑战，项目团队逐步引入了一系列优化措施，并通过持续的调优，显著提升了HBase集群的性能。优化技巧一：合理设计表结构背景与问题HBase的表设计直接影响到数据的存储和访问效率。...优化技巧三：使用压缩技术背景与问题随着数据量的增加，磁盘I/O成为HBase性能的瓶颈之一。使用数据压缩可以有效减少磁盘存储空间占用，并降低I/O开销。...优化技巧五：调整HFile的Block Size背景与问题HFile是HBase中存储数据的基本单位，Block Size的大小直接影响到I/O性能。...优化技巧九：监控与报警背景与问题及时监控HBase集群的运行状态，能够帮助运维人员快速发现并解决问题，避免因性能问题导致系统崩溃。...优化技巧十：定期进行系统升级与维护背景与问题随着HBase版本的不断更新，新版本通常会带来性能优化和功能增强。因此，定期进行系统升级可以让HBase集群保持在最佳状态。
在集群上运行任何性能基准测试工具时，关键的决定始终是应该使用什么数据集大小进行性能测试，并且在这里我们演示了为什么在运行HBase性能时选择“合适的”数据集大小非常重要在您的集群上进行测试。...HBase集群配置和数据集的大小可能会改变同一集群上工作负载的性能和测试结果。您应该根据要了解的有关集群性能的信息来选择此数据集大小。...在HBase性能期间，我们密切关注第95和第99个百分位延迟。平均延迟只是总吞吐量除以总时间，但是第95个百分位数和第99个百分位数显示了影响总工作负载吞吐量的实际异常值。...这是一个非常流行的工具，用于比较NoSQL数据库管理系统的相对性能。...要使用YCSB来测试运营数据库的性能，请查看博客如何为HBase运行YCSB 原文作者：Surbhi Kochhar 原文链接：https://blog.cloudera.com/hbase-performance-testing-using-ycsb
目前小米已经在线上开始大规模使用G1垃圾回收算法，在论坛中也看到一些朋友在讨论使用G1碰到的各种各样的问题，这里打算写一篇文章记录下调G1的一些经验。 先传送门...
我们在用hbase的api对hbase进行scan操作的时候，可以设置caching和batch来提交查询效率，那它们之间的关系是啥样的呢，我们又应该如何去设置? 首先是我们的客户端代码。...这就好说啦，这样我们就可以用来优化我们的scan查询了，在查询的时候，按照查询的列数动态设置batch，如果全查，则根据自己所有的表的大小设置一个折中的数值，caching就和分页的值一样就行。
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