我正在使用Spark将Hbase数据加载到JavaPairRDD<>中。现在,我想知道是否可以将最新的100行加载到Spark中,而不是Hbase中的所有行。1)我尝试了scan.setCaching(100),但它仍然返回所有行。这是为了限制我从Hbase加载的行吗? 2)如何确保它是最新的100行?
有什么想法吗?非常感谢。
Scan scan = new Scan();
scan.setFilter(A list of filters);
scan.setCaching(100);
ClientProtos.Scan proto = Prot
当使用Tomcat服务器和Hbase作为数据库连接到EMR集群时,我得到了以下错误。我已经做了在上建议的修改,我还重新启动了建议的集群,如:
org.apache.hadoop.hbase.regionserver.LeaseException: org.apache.hadoop.hbase.regionserver.LeaseException:租赁'5811533108977417332‘不存在于org.apache.hadoop.hbase.regionserver.Leases.removeLease(Leases.java:231) at org.apache.hadoo
2018-02-24 16:13:22,575 INFO [TestClient-0] hbase.PerformanceEvaluation: Timed test starting in thread TestClient-0
2018-02-24 16:13:22,577 INFO [TestClient-0] hbase.PerformanceEvaluation: SequentialWriteTest latency log (microseconds), on 1 measures
2018-02-24 16:13:22,578 INFO [TestClient-0] hb
代码片段下面的工作得很好。(读取CSV、读取Parquet和相互连接)
//Reading csv file -- getting three columns: Number of records: 1
df1=spark.read.format("csv").load(filePath)
df2=spark.read.parquet(inputFilePath)
//Join with Another table : Number of records: 30 Million, total
columns: 15
df2.join(broadcast(df1), c
我想使用星星之火SQL。我发现演出很糟糕。
在我的第一个解决方案中:当每个dataRDD查询出现时,将数据从hbase实体加载到dataRDD中,然后将该dataRDD注册到SQLcontext。最后执行spark查询。显然,这个解决方案非常糟糕,因为它每次都需要加载数据。
所以我改进了第一个解决方案。
在我的第二个解决方案中,不考虑hbase数据更新,而是插入
当应用程序启动时,从HBASE entity to a dataRDD, named cachedDataRDD加载当前数据。
将cachedDataRDD注册为SQLcontext
当每个SQL查询出现时,执行火花SQL查询。演出很
如果我正确理解Hadoop生态系统,我可以从HDFS或HBase运行我的HBase作业源数据。假设前面的假设是正确的,我为什么要选择一个而另一个呢?使用HBase作为MR源是否有性能、可靠性、成本或易用性的好处?
我能找到的最好的一句话是:"HBase是在需要实时读写随机访问非常大的数据集时使用的Hadoop应用程序。“- this (2009) Hadoop:权威指南,第1版。