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ArrayList 扩容详解,扩容原理

ArrayList 扩容详解,扩容原理 ArrayList是基于数组实现的,是一个动态数组,其容量能自动增长。 ArrayList不是线程安全的,只能用在单线程环境下。...看如果需要扩容,则扩容。 ②是将要添加的元素放置到相应的数组中。 下面具体看 ensureCapacityInternal(size + 1); // ① 是如何判断和扩容的。...也就是当添加第11个数据的时候,Arraylist继续扩容变为10*1.5=15(如下图二);当添加第16个数据时,继续扩容变为15 * 1.5 =22个(如下图四)。...每次按照1.5倍(位运算)的比率通过copeOf的方式扩容。...在JKD1.6中实现是,如果通过无参构造的话,初始数组容量为10,每次通过copeOf的方式扩容后容量为原来的1.5倍,以上就是动态扩容的原理。

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    hashmap扩容过程保证可用_HashMap扩容

    笔者在面试美团时曾被面试官问到HashMap扩容机制的原理。这个问题倒不难,但是有些细节仍需注意。 JDK1.8对HashMap进行的较大的改动,其中对HashMap的扩容机制进行了优化。...这是因为多次执行put操作会引发HashMap的扩容机制,HashMap的扩容机制采用头插法的方式移动元素,这样会造成链表闭环,形成死循环。...JDK1.8中HashMap使用高低位来平移元素,这样保证效率的同时避免了多线程情况下扩容造成死循环的问题。这篇博客重点介绍扩容时使用到的高地低平移算法。...在扩容机制下数组两倍扩容,数组的长度发生了变化,同时我们也必须要严格遵守计算数组下标index的算法,否则在新数组调用get()无法获取到相应的Node结点。...当数组扩容时,链表所有的结点必须根据新数组的长度重新计算下标位,此时即使链表中每个结点的Hash值不尽相同,但是由于&运算和数组两倍扩容的特殊性,可以根据高低位算法将链表分为高位链表和低位链表,并将这两个链表迁移到新数组不同的下标位

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    Linux磁盘扩容 之 LVM 扩容之路

    为了方便后人快速扩容,特此记录。...就是说假如我们有3块4T的硬盘,我们可以用LVM组成一个12T的硬盘来用,后期也可以非常安全的在线扩容。ps:现在Linux安装的时候其实默认就采用了LVM的形式。...开始扩容 那么了解了基本概念后,我们就要开始扩容了,我们先使用df -h看看我的服务器的可用空间: 太惨了吧!...这个时候再看我们的操作室LV就已经扩容啦! 咦~但我们的文件系统为啥还是这么小呢?...这个时候操作系统还没法识别到这个新的空间,所以我们要更新一下让操作系统知道我们已经扩容啦!不同格式的分区更新文件系统的方式也不一样。需要查看一下你的文件系统是ext4还是xfs。

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    HBaseHBase之what

    来加速Hbase的访问,比如cache的.META.元数据的信息。...流程 老的Region寻址方式 在Hbase 0.96版本以前,Hbase有两个特殊的表,分别是-ROOT-表和.META.表,其中-ROOT-的位置存储在ZooKeeper中,-ROOT-本身存储了...(3)Hlog数量上限 前面说到Hlog为了保证Hbase数据的一致性,那么如果Hlog太多的话,会导致故障恢复的时间太长,因此Hbase会对Hlog的最大个数做限制。...该参数为:hbase.hregion.majorcompaction.jitter 具体算法为: hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数,这个随机分数不能超过...通过hbase.hregion.majorcompaction参数的值加上或减去hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数的值就确定下一次大合并的时间区间。

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    HBaseHBase之how

    HBase Shell 常用命令: 注意:HBase在linux命令行下操作时,区分大小写 HBase API HBase 提供Java方式的原生接口,其中需要注意的有: (1)创建Connection...HBase Rest Gateway HBase附带的REST服务器,该服务器将HBase表,行,单元和元数据作为URL指定的资源公开。...HBase到Hive 将HBase的数据作为数据源,建立Hive外部表关联到HBase,利用Hive的HQL查询HBase数据,更进一步,将Hive的元数据同步到Impala,利用Impala的SQL...这是HBase二级索引出现的背景。即二级索引是为了让HBase能够提供更多维度的查询能力。...注意:HBase原生并不支持二级索引方案,但基于HBase的KeyValue数据模型与API,可以轻易地构建出二级索引数据。

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    Hbase(四):Hbase原理

    Hbase(四):Hbase原理 Hbase的工作方式 region的分裂和结构 hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序 hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region 最开始只有一个...写入数据到hdfs的过程其实是不断追加hfile的过程 Hbase写入数据 数据写入hbase时 先在hlog中记录日志 再修改memstore 直接返回成功 这样 不需要真正等待写入hdfs的过程 所以很快...由于hbase中的数据天然排序 再加上索引 整个查询也可以非常的快 Hbase中的region的寻址 在hbase中有一个hbase:meta表,其中存放了 表和region和regionSever 之间的对应关系信息...​ 支持增、删、读、改、顺序扫描操作 ​ 牺牲了一部分读的性能换取了高效写入能力 Hbase系统架构 hbase中的老大叫hmaster 小弟叫hregionServer 客户端叫Client...Zookeepr为hbase提供集群协调 client 访问hbase 保留一些缓存信息提升效率 zookeeper 保证任何时候集群只有一个HMaster 监控regionServer的状态

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    磁盘扩容

    磁盘扩容 磁盘分区 parted /dev/sdb # GPT就是GRUB分区表,如果是MBR,最大支持2T分区 mktable gpt # 创建一个 2G 的磁盘空间 mkpart primary...但扩容磁盘操作命令就不一样。 下面是具体操作方法: 1、添加一块磁盘或者在现有的磁盘空间新分一个逻辑分区或者扩展分区。...vg,扩容完可以在次使用上面命令查看vg是否有变化 $ vgextend centos /dev/sda3 4、扩容逻辑卷(lv) 首先查看逻辑卷 $ lvdisplay --- Logical volume.../dev/centos/root逻辑卷,扩容完后在使用上面命令查看逻辑卷是否增大 $ lvextend -L +20G /dev/centos/root #扩容20G $ lvextend -L 20G.../dev/centos/root # 扩容到 20G $ lvextend -l +100%FREE /dev/centos/root # 剩余空间全部给他 5、扩容磁盘空间 ( Centos7下

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    hashmap和hashtable数组扩容_散列表扩容

    HashMap扩容机制分析 在说HashMap扩容机制之前,有必要简述下HashMap的基本结构。以便各位更加清除的理解HashMap的底层是如何扩容的。...下面就着重叙述HashMap底层的扩容了。 了解HashMap的读者都知道HashMap的初始化大小是16,至于为什么是16,可以参看我之前的博客。 这里不在叙述。 HashMap如何扩容呢?...下面来看看HashMap 底层扩容源码! final void putMapEntries(Map<? extends K, ?...在这里扩容不是直接原来的结构上进行顺序性的增加,而是先计算扩容之后的容量。然后重新建一个容量大小数组,在将原数组的元素按照指定的方式加入到新的数组当中去!...ArrayList扩容机制 和这个差不过。扩容的大体思想都是一样的,但是比HashMap简单的多。不过是ArrayList的初始容量为10.

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    磁盘扩容

    磁盘扩容 磁盘分区 parted /dev/sdb # GPT就是GRUB分区表,如果是MBR,最大支持2T分区 mktable gpt # 创建一个 2G 的磁盘空间 mkpart primary...但扩容磁盘操作命令就不一样。 下面是具体操作方法: 1、添加一块磁盘或者在现有的磁盘空间新分一个逻辑分区或者扩展分区。...vg,扩容完可以在次使用上面命令查看vg是否有变化 $ vgextend centos /dev/sda3 4、扩容逻辑卷(lv) 首先查看逻辑卷 $ lvdisplay --- Logical volume.../dev/centos/root逻辑卷,扩容完后在使用上面命令查看逻辑卷是否增大 $ lvextend -L +20G /dev/centos/root #扩容20G $ lvextend -L 20G.../dev/centos/root # 扩容到 20G $ lvextend -l +100%FREE /dev/centos/root # 剩余空间全部给他 5、扩容磁盘空间 ( Centos7下

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    Hbase入门(一)——初识Hbase

    本文将介绍大数据的知识和Hbase的基本概念,作为大数据体系中重要的一员,Hbase弥补了Hadoop只能离线批处理的不足,支持存储小文件,随机检索。...而这种特性使得Hbase对于实时计算体系的事件存储有天然的较好的支持。这使得Hbase在实时流式计算中也扮演者重要的角色。 ?...Hbase使用Java编写,还是一种NoSQL数据库,这些特性决定了Hbase独特的应用场景。...的表模型与关系型数据库的表模型不同: ​ Hbase的表没有固定的字段定义; ​ Hbase的表中每行存储的都是一些key-value对; ​ Hbase的表中有列族的划分,用户可以指定将哪些kv...通过将数据增量的存入Hbase,并在流式处理中实时查询Hbase,结合历史得到最终的分析结果。

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    Hbase(二)Hbase常用操作

    Hbase(二):Hbase常用操作 常用shell命令 hbase shell命令 描述 alter 修改列族(column family)模式 count 统计表中行的数量 create 创建表 describe...行,列对应的值,另外也可以指定时间戳的值) deleteall 删除指定行的所有元素值 disable 使表无效 drop 删除表 enable 使表有效 exists 测试表是否存在 exit 退出hbase...shell get 获取行或单元(cell)的值 incr 增加指定表,行或列的值 list 列出hbase中存在的所有表 put 向指向的表单元添加值 tools 列出hbase所支持的工具 scan...通过对表的扫描来获取对用的值 status 返回hbase集群的状态信息 shutdown 关闭hbase集群(与exit不同) truncate 重新创建指定表 version 返回hbase版本信息

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    HBase篇--HBase常用优化

    二.具体优化 1.表的设计  1.1 预分区 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region...因此Hbase的更新其实是不断追加的操作。...的应用场景,可以考虑在应用程序中做缓存,当有新的查询请求时,首先在缓存中查找,如果存在则直接返回,不再查询HBase;否则对HBase发起读请求查询,然后在应用程序中将查询结果缓存起来。...HTable和HTablePool使用注意事项 HTable和HTablePool都是HBase客户端API的一部分,可以使用它们对HBase表进行CRUD操作。...使用solr和hbase整合完成全文搜索。 a) 使用MR批量读取hbase中的数据,在solr里面建立索引(no  store)之保存rowkey的值。

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    使用 HBase - HBase Shell 命令

    数人之道原创文章,转载请关注本公众号联系我们 HBase Shell 命令文章大纲 HBase 数据库默认的客户端程序是 HBase Shell,它是一个封装了 Java 客户端 API 的 JRuby...用户可以在 HBase 的 HMaster 主机上通过命令行输入 hbase shell,即可进入 HBase 命令行环境,以命令行的方式与 HBase 进行交互。...使用 quit 或 exit 命令可退出 HBase 命令行环境。 [hadoop@hadoop100 ~]$ hbase shell 下面介绍部分常用的 HBase Shell 操作命令。...1 HBase Shell 数据操作命令 这部分命令主要涉及对 HBase 的命名空间、表及数据的增删改查操作。...下面的操作以《初识 HBase - HBase 基础知识》3.2 节中的数据为基础进行。 图1:HBase Shell 操作基础数据 注意:数据会根据需要进行调整。

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