HBase 与传统关系数据库（例如MySQL，PostgreSQL，Oracle等）在架构的设计以及为应用程序提供的功能方面有很大的不同。...HBase 权衡了其中一些功能，以实现更好的可扩展性以及更灵活的模式。与关系数据库相比，HBase 表的设计有很大的不同。...HBase数据模型 HBase 数据模型与我们在关系数据库中使用或了解的数据模型有很大不同。...我们可能会听到人们将其称为键值存储，面向列族的数据库，有时甚至是存储版本化 Map 的数据库，这些描述都是正确的。HBase 数据模型的最简单描述是表，由行和列组成。...HBase表设计基础 正如上面强调的那样，HBase 数据模型与关系数据库系统完全不同。因此，设计 HBase 表的方法与关系数据库系统的方法不同。
1.2 RowKey对Region划分影响 HBase 表的数据是按照 RowKey 来分散到不同 Region，不合理的 RowKey 设计会导致热点问题。...RowKey设计原则 唯一原则：RowKey对应关系型数据库的唯一键，必须保证 RowKey 的唯一性。若向 HBase 同一张表插入相同 RowKey 的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。...RowKey设计技巧 3.1 热点问题 HBase 中的行是以 RowKey 的字典序排序的，这种设计优化了 Scan 操作，可以将相关的行以及会被一起读取的行存储在临近位置。...设计良好的数据访问模式可以充分，均衡的利用集群。...翻转是避免热点问题的常用的方法，用户Id一般是关系型数据库的自增主键，通常会将用户Id翻转后在末尾加0补齐。
社区系列文章： 新数仓系列：HBase关键能力和特性梳理 HBase 和 Cassandra的浅谈 新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1） HBase由于其存储和读写高性能，在实时查询中越来越发挥重要的作用...，但是由于其属于NOSQL数据库类型，对于关系型数据并不适用。...所以rowkey的设计在使用HBase的设计中尤为重要，另外rowkey设计也关乎到数据库中数据的存放位置，若rowkey设计不当，在HBase分区中，会引发数据热点（hotspot）问题出现，即数据访问集中在某个节点或者...由于在HBase中数据存储是k-v形式，若在HBase中同一表的同一列插入相同rowkey（除自带版本），则原先的数据会被覆盖掉，所以为了保证rowkey的唯一性，在实际的设计中我们可能更多的是结合多种设计方法来实现...最后，rowkey的长度也会关乎到我们的性能，由于HBase属于列式数据库，若rowkey长度增加一倍那么整体的存储量会成倍增加。
海量数据存储解决方案:Hbase数据库解析 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统...就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。...HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。...HBase的应用场景及特点 交通 金融 电商 移动（电话信息）等 Hbase表结构与架构详解 介绍：基于HDFS,面向列，nosql 基于HDFS: HDFS:hadoop distributed...Hbase数据库的操作 shell命令行： list:列出所欲表 create “表名”，“列族”，“多个列族” put “表名”，“行键”，“列族：列”,“值” get “表名”，“行键”
rowkey是行的主键，而且hbase只能用个rowkey，或者一个rowkey范围即scan来查找数据。所以 rowkey的设计是至关重要的，关系到你应用层的查询效率。...rowkey的设计和数据的分布有很大关系，rowkey设计的时候需要保证数据入库时的并发度，但又不能过于分散。...这样的设计能够适应如下两种需求，复杂度都比较小： 1） 查询2010年10月所有cp的http数据。...根据hbase的原理，key的周期需要至少比TTL大2* hbase.hregion.majorcompaction（默认24小时）的时间，才能够保证过期的数据能够在key循环回来之前得到完全清理。...通过rowkey设计来控制并发度 在相同业务模式下，不同的rowkey设计系统的并发度不一样。
HBase的rowkey设计可以说是使用HBase最为重要的事情，直接影响到HBase的性能，常见的RowKey的设计问题及对应访问为： Hotspotting 的行由行键按字典顺序排序，这样的设计优化了扫描...设计使集群能被充分均匀地使用的数据访问模式是至关重要的。...如果需要导入时间顺序的文件(如log)到HBase中，可以学习OpenTSDB的做法。它有一个页面来描述它的HBase模式。...下例便是当需要增加一个值时会看到的shell： hbase(main):001:0> incr 't', 'r', 'f:q', 1 COUNTER VALUE = 1 hbase(main):002...倒序时间戳 一个数据库处理的通常问题是找到最近版本的值。采用倒序时间戳作为键的一部分可以对此特定情况有很大帮助。
从功能上来讲，HBase不折不扣是一个数据库，与我们熟悉的Oracle、MySQL、MSSQL等一样，对外提供数据的存储和读取服务。...所以，HBase在表的设计上会有很严格的要求。...对HBase有一些了解的人，或多或少听说过：HBase是一个列式存储的数据库，而这个列式存储中的列，其实是区别于一般数据库的列，这里的列的概念，就是列簇，列簇，顾名思义就是很多列的集合，而在数据存储上来讲...HBase是一个append类型的数据库，没有关系型数据库那么复杂的操作，所以记录HLog的操作都是简单的put操作(delete/update操作都被转化为put进行) HLog HLog写入 HLog...HBase设计 HBase是一个分布式数据库，其性能的好坏主要取决于内部表的设计和资源的分配是否合理。
经常查 避免热点 尽量短，并且尽量长度一致
HBase在balance或者split region时，region会有短暂不在线，属于正常情况，如果存在长时间不在线的region或者RegionServer.
本篇博客小菌为大家带来的是HBase的rowKey设计技巧!...HBase是三维有序存储的，通过rowkey（行键），column key（column family和qualifier）和TimeStamp（时间戳）这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位...3 rowkey唯一原则 必须在设计上保证其唯一性，rowkey是按照字典顺序排序存储的，因此，设计rowkey的时候，要充分利用这个排序的特点，将经常读取的数据存储到一块，将最近可能会被访问的数据放到一块...4 什么是热点 HBase中的行是按照rowkey的字典顺序排序的，这种设计优化了scan操作，可以将相关的行以及会被一起读取的行存取在临近位置，便于scan。...设计良好的数据访问模式以使集群被充分，均衡的利用。为了避免写热点，设计rowkey使得不同行在同一个region，但是在更多数据情况下，数据应该被写入集群的多个region，而不是一个。
HBase中需要根据行键、列族、列限定符和时间戳来确定一个单元格 2. HBase 系统架构 2.1 HBase功能组件 ?...Master作为集群的总管，并保证在任何时刻总有唯一一个Master在运行，这就避免了Master的“单点失效”问题 获得Region位置信息返回给客户端，大多数客户端甚至从来不和Master通信，这种设计方式使得...HBase采用HLog保证系统恢复。...HBase 0.96以后 移除root表，用hbase:meta 代表 .meta 表，hbase:meta表的存放信息直接存放在zookeeper的/hbase/meta-region-server...Shell操作 Shell 命令操作 参考博客 HBase原理和设计 HBase技术原理 4.
开头，先功夫一个好消息，浪尖的微信公众号支持内容搜索了，入口请点击原文阅读。 https://data.newrank.cn/m/s.html?s=PSkwPS...
一直以来对rowkey的设计都比较迷茫，《hbase权威指南》倒是给出了个还算靠谱的例子。...下面这个例子有点儿像帖子表结构，它的rowkey设计是这样的，可以简单的理解为，什么人在什么时间发了什么信息，信息包括什么附件，它是用户为主线的一个设计。...所以rowkey的设计是要看具体的应用的。 上面这个例子没有考虑热点的问题，实际上每个用户的帖子被访问的热度是不一样的，有些帖子被大量访问，有的无人问津。 那怎么办呢？
先简单介绍下HBASE： HBASE是一个数据库，可以提供数据的实时随机读写。...HBASE和其他关系型数据库不同，它是一个Nosql数据库（非关系型数据库） 1、Hbase的表模型与关系型数据库的表模型不同： 2、Hbase的表没有固定的字段定义； 3、Hbase的表中每行存储的都是一些...）的支持很差 HBASE和其他Nosql数据库相比较： hbase的表数据存储在hdfs文件系统中。...Row： HBASE表中的每行数据都由一个RowKey和多个Column组成，数据是按照RowKey的字典顺序存储的，并且查询数据时只能根据RowKey进行检索，所以Rowkey设计十分重要。...HBASE存储设计介绍 ? 1、HRegion是HBASE存储数据的最小单元。
rowkey是行的主键，而且hbase只能用个rowkey，或者一个rowkey范围即scan来查找数据。所以 rowkey的设计是至关重要的，关系到你应用层的查询效率。...Rowkey设计原则 1.Rowkey的唯一原则 必须在设计上保证其唯一性。...的排序原则 HBase的Rowkey是按照ASCII有序设计的，我们在设计Rowkey时要充分利用这点。...3.Rowkey的散列原则 我们设计的Rowkey应均匀的分布在各个HBase节点上。...属于列式数据库，这些名字都是会写入到HBase的持久化文件HFile中去，过长的Rowkey、列族、列名都会导致整体的存储量成倍增加。
HBase中的rowkey是按字典顺序排序的，通过rowkey查询可以对千万级的数据实现毫秒级响应。然而，如果rowkey设计不合理的话经常会出现一个很普遍的问题----热点。...MD5,截取6位左右的md5返回值然后再拼接account字段，也就是： substr(md5(account))+account 此外，通过md5散列之后的rowkey，在创建表预分区时候，可以使用hbase...rowkey，在查询时候也要做对应的数据处理，比如做hash的，查询时候也需要先把数据hash之后，然后查询rowkey；通过反转方式设计的rowkey同理。...第四：最小化rowkey和列簇长度 rowkey可以是任意的字符串，最大长度64KB，但是建议在设计rowkey时候，尽可能的短，原因： 1.hbase数据存储是以key-value的形式存储的，如果..."md5 digest as string length: " + sbDigest.length); // returns 26 但是，也有一个缺点，就是如果使用这种二进制表示的类型时候，在hbase
RowKey 设计 HBase 作为一款分布式的NoSQL数据库，数据的分布根据rowKey range方式来划分，每个Region 存储了一定范围rowKey 的数据， 数据的读写通常情况下需要指定rowKey...因此，RowKey 的设计在实践中至关重要。...散列原则 设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免产生热点。...HexStringSplit HBase 自带的十六进制的字符串预分区算法，那么在rowKey 设计时通常使用hash后字符串作为前缀或者完整的RowKey。...UniformSplit HBase 自带的二进制byte的预分区算法， 那么rowKey 需要设计为字节数据模式。
使用Python连接Hbase数据库 1，Hbase下载。...HBASE_HOME=/usr/local/hbase-2.0.0 export PATH=....master:/usr/local/hbase-2.0.0/bin# ls considerAsDead.sh hbase hbase-config.cmd ... stop-hbase.cmd get-active-master.rb hbase.cmd hbase-daemon.sh local-master-backup.sh... 2685 HMaster 5，使用hbase shell root@master:/usr/local/hbase-2.0.0/bin# hbase shell SLF4J
分布式NoSQL列存储数据库Hbase（一） 知识点01：课程回顾 离线项目为例 数据生成：用户访问咨询数据、意向用户报名信息、考勤信息 数据采集 Flume：实时数据采集：采集文件或者网络端口...将数据从内存写入HDFS，由HDFS的保障机制来保证磁盘数据安全 知识点06：HBASE中的对象概念 0、NoSQL数据库与RDBMS数据库 RDBMS：一般是为了解决数据管理问题 数据安全性高、...不支持完善是事务，数据量比较大、性能比较高 Hbase、Redis、MongoDB…… 都不支持SQL语句，存储的数据也有固定的格式 每种数据库都有自己的API方式 1、数据库设计...Hbase中的表时分布式结构，写入Hbase表的数据，会分布式存储到多台机器上 知识点07：HBASE中的存储概念 1、数据行设计 Rowkey：行健，这个概念是整个Hbase的核心，类似于MySQL...区分：每一列的每个值都会自带一个时间戳，用于区分不同的版本 默认情况下查询，根据时间戳返回最新版本的值 5、分布式设计 Hbase的表如何实现分布式设计 Region：分区，Hbase中任何一张都可以有多个分区
在Hadoop技术生态体系当中，Hbase作为分布式数据库而存在，也可以说是业界最早最经典的一个分布式数据库。...Hbase的原型来自Google的BigTable，各方面性能优异，这其实得益于Hbase的内部设计。今天的大数据入门分享，我们就来具体讲讲，Hbase Rowkey设计。...Hbase与一般传统分布式关系型数据库相比，明显不同的是，它是基于列模式存储，同时是非常适合非结构化数据存储的。...Hbase Rowkey设计 对于分布式数据库，数据是分布在不同服务器节点，HBase作为列式数据库，一张表可以达到十亿行，这就需要将表拆分成多个部分储备起来，分别存入region中，由regionserver...关于大数据入门，Hbase Rowkey设计，以上就为大家做了简单的介绍了。
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